积累式压缩与传输算法在B超视频远程实时传输中的应用

为了在低带宽信道中实时地传输B超视频图像，本文提出了积累式压缩与传输算法。该算法把图像的压缩、传输和机器的处理性能有效地结合起来，其编码器仅对视频中高层次信息进行编码，最终输出的信息量不但能够刻画视频中的主要变化信息，而且不会超出CPU的处理能力，同时也不会超过传输信道的承受能力。最张，该算法能够充分利用信道的带宽和机器的处理能力，即使在较低速率通讯线路上，仍能够实现B超视频的实时传输。     

多站点远程实时视频传输与控制系统

为了实现远程监控图像的清晰,并保障系统的实时性和可靠性,需要高效率和高质量地进行视频压缩,无差错地进行快速网络传输,有效地进行命令控制.通过优化最新的H.264视频编码算法,设计有效的传输方案和引入自适应的传输机制来解决远程活动图像传输系统中存在的清晰、实时、高效、可靠性问题.实验结果表明: 改进后的算法较原有的T.264编码方案速度提高了30%以上,设计的传输策略在保障传输速度的同时,能有效地适应不同的网络环境.在系统中引入的几个关键技术对远程视频传输系统提供了有力的支持.     

分布式视频编码在视频压缩和容错视频传输中的应用

本文阐述了分布式视频编码的理论基础,即Slepian-Wolf无损源编码理论和Wyner-Ziv有损源编码理论.介绍了分布式视频编码技术在视频压缩及容错视频传输中的应用,并对其中关键技术的最新研究进展进行了综述.最后给出了结论及今后的研究方向.     

超积累植物在重金属污染土壤修复中的应用

重金属污染土壤植物修复技术是目前世界范围内研究的热点之一,超积累植物能超量吸收和积累土壤中的重金属元素,其体内重金属含量是一般植物的100倍以上,超积累植物修复是植物修复技术的关键。介绍了超积累植物的概念、特征、物种资源和开发现状,探讨了该技术的应用前景。     

分级缩放技术在实时视频网络传输中的应用

针对高清视频信息的网络化传输存在高计算复杂度和图像还原质量较差的问题,提出一种基于分级缩放技术的视频网络化传输方案．该方案中,在发送端对视频信息进行分级缩小处理,经网络传输后,在接收端根据用户需求对视频信息进行分级放大处理．仿真结果表明该技术方案能够适应现有网络带宽条件,无需改变现有网络布局及路由交换设备等基础设施即可工程化应用．     

B超在妇科急腹症诊断中的应用价值

探讨了B超在妇科急腹症诊断中的应用价值。对112例妇科急腹症患者进行盆腔B超检查,并作出妇科急腹症性质及类别的诊断提示供临床参考,将超声诊断与临床诊断进行了对比分析。B超诊断结果与临床诊断符合率90.18%。B超对妇科急腹症有较高的诊断价值,若能将超声图像特征与临床资料密切结合,将能提高诊断的准确度。     

无线传输全程视频监控系统在交通状况监控中的应用

无线传输全程视频监控系统涉及了视频压缩、视频传输、网络技术、多媒体分析、太阳能电池板供电等许多目前比较流行和前沿的技术,特别是随着我国公路网络化、智能化建设,将越来越彰显出其重要性,因此非常值得深化研究和总结。     

B超监测在药物诱发排卵中的应用

针对当前的诱发性排卵，通过临床实验指出了B超对其的监测是一种安全、有效的方法。     

FIFO芯片AL422B在视频系统中的应用

介绍了AverLogic公司推出的先入先出存储芯片AL422B的特点和主要功能。由于具备了较大的存储空间和较快的存取速度，故在视频系统中的应用最为典型，如视频信号转换、视频分割、画中画电视等均可采用FIFO芯片AL422B。     

B超概述及其在妇产科急症中的应用价值

在过去的半个世纪,超声医学是随着声学物理技术、现代计算机技术的发展而迅速发展。从早期的A型、M型一雏超声到实时的二维超声。目前超声不仅能观察病变的完整形态,而且可检测其功能及部分代谢状态,不仅在诊断学上,而且在治疗学上发挥着日益重要的作用。特别是B超在妇产科急症中发挥了越来越重要的地位。     

远程实时传输测井系统的设计与实现

偏远和特殊环境下的测井作业,受地域、交通等限制无法进行资料的及时处理,如今随着数字化油田的建设,使得现场测井数据实时回传至监控中心成为可能。详细描述了远程测井系统的设计及实现过程,利用虚拟专用网络(virtual private network,VPN)技术建立井场与监控中心的通信,建立测井监控、数据管理客户端和数据管理服务器三个模块,使用异步套接字和多线程网络通信进行数据传输,确保传输过程中数据的完整性和正确率。实现井场测井数据实时回传至监控中心,并根据需要在监控中心同步显示测井曲线,做到边测井、边传输、边处理,保证监控中心对测井现场的实时监控和指导以及对测井资料的实时处理解释,加快勘探开发进程。     

远程监控系统中基于Java的图像实时传输

在分析远程监控系统中图像传输特点的基础上,对图像远程实时传输中传输协议、传输方式的选择进行讨论,并针对图像实时传输中存在的延时、抖动、失真等问题,详细论述了采用多缓冲区循环、多线程及双缓冲技术实现图像实时、平稳传输的方法,并给出了基于UDP的实时图像多目传输的Java实现方法.实践证明,文中介绍的技术能有效地实现远程监控系统中图像的实时、高质量传输.     

医学超声动态图像实时通信系统

介绍了一种医学超声动态图像微小失真实时通信系统,该系统的超声图像编码采用了逐帧的分区压缩技术,发送机以DSPs处理板为核心,实现超声动态图像的采集,压缩和实时传递,接收机以PC机组成,实现图像数据接收和图像解压,重建,临床试用表明,重建的图像有非常好的解析性和实时性。     

一种SAR图像与光学图像匹配算法研究

INS/SAR组合导航系统对SAR实时图像与光学参考图像的匹配算法提出了较高的实时性和准确性要求。针对以往直线匹配算法与角点匹配算法的缺陷,首先提取SAR实时图像与光学参考图像直线中的直线与角点特征,然后在干线对粗匹配的基础上利用精确的角点特征进行小参数变化下SAR图像与光学图像的精匹配。经实验验证,该方法实时性与匹配精度高,可较好的应用于INS/SAR组合导航系统的图像匹配中。     

移动通信网络传播路径变化以及发射功率调整研究

由于现在城市变化发展飞速,城市中的移动网络传播路径也会跟着改变,影响了移动网络使用用户,造成通话的效果不理想。这时,移动通信网络的路径传播模型参数就有必要进行修正,得出正确的损耗值才能及时地调整发射功率。针对这个问题,介绍对传播模型相关参数修正的方法,以及修正后的模型给出达到几种接收效果和发射功率的关系。     

遥感影像提取建筑物高度的方法

基于高分辨率民用遥感影像及相应地区的数字地形图,利用ENVI软件和ARCGIS软件中的各个模块和有效的分类方法,通过对建筑物阴影的计算从而得到城市建筑物高度.实践证明此方法工作量小、流程简单,并且基本能满足城市制定相关防灾减灾规划的参考需求,具有实际应用价值.     

基于BKNNSVM算法的高分辨率遥感图像分类研究（英文）

为了解决局部支持向量机算法KNNSVM存在的分类时间过长不利于具有海量数据量的高分辨率遥感图像分类的不足,提高KNNSVM的算法表现,提出了改进的基于不确定性的BKNNSVM算法.该算法利用二项式分布的共轭先验分布Beta分布根据近邻的分布情况推导该未标记样本属于正类或负类的概率大小,从而计算每一个未标记样本在类属性上的不确定性大小.再通过设置不确定性阈值的大小,对不确定性低于阈值的未标记样本直接采用KNN进行分类,而对高于阈值的样本利用其近邻建立局部支持向量机分类器进行分类.对高分辨率图像分类的实验结果表明:合适的阈值能够有效降低原始KNNSVM算法的时间开销,同时能保持KNNSVM分类精度高的特点.     

遥感图象信噪比的估算

信噪比是衡量遥感仪器性能的一项重要指标,图象信噪比反映图象中信号与噪声的比值．本文回顾了从图象本身来获得信噪比的一般方法,通过分析,采用图象分块统计与半方差图两种方法对两块ＴＭ 与ＳＰＯＴ影象的信噪比进行了计算,同时,给图象加入高斯随机噪声进行对比研究．结果表明,图象信噪比与信号水平以及地物覆盖类型相关,所得出的结果能够正确反映图象质量     

浅析遥感图像判读中的判与读

从遥感图像判读客观实际出发,剖析了遥感图像判读中“判”与“读”的内涵与外延,提出了“判”是基础“读”是深化、“判”有度“读”有限的观点,总结归纳了遥感图像判读中应掌握的思维方法。     

在学习中积累在积累中成长——化学新课程的实践与体会

本文总结了作者在化学新课程教学中的实践和体会,包括新课改对教师的要求、对学生的要求和对教学方法的改进等方面.