直线簇上区间图的最小全控制集和最小配对控制集

研究了广义区间图的最小全控制集和最小配对控制集的计算问题.对有一个公共交点的直线簇上的区间图,给出了计算其最小全控制集的O(n)时间算法和其最小配对控制集的O(n+m)时间算法.     

k度Steiner最小权网络的线性时间算法

已知平面上n个固定点集合N和m个可动点集合M,求互连点集N∪M的最短连通网络,要求这个连通网络满足：（1）固定点的度为1,可动点的度为k(k≥3）;（2）n=2 （k-2）m。网络中每条边的权与可动点的位置有关,问题是如何确定这m个可动点的位置,使这个连通网络的权最小,这个问题称为k度Steiner最小权网络问题。本给出了k为偶数,边权值为L1距离时计算最小权网络的O(n ln k)时间算法。     

无线网络连通支配集分布式构造

针对在无线网络中构造连通支配集问题,提出了一种基于圆盘图模型构造连通支配集的分布式算法PS-CDS,算法分为2部分,首先由PS-CDS-1算法构造极大独立集,然后通过PS-CDS-2算法向极大独立集中添加连通节点得到连通支配集.所提出的算法包括功率分配方案,选择能完成邻域广播的最小发送功率.算法的时间复杂度为O(n),消息复杂度为O(nm),近似比为R■/R■(2opt+1)-2.将PS-CDS算法与其他连通支配集算法进行实验比较,结果表明PS-CDS算法所生成的连通支配集规模最小.     

具有任意多个引出点的约束最小支撑树问题

主要研究了平面上约束最优树的一个模型,其中直线L外有n个点,可以从直线L上引任意多直线,与n个点连接成连通网络,使总的连线长度最小.提出了新模型,并给出了一个有效算法.     

求解MEB问题的一种SMO-型方法

目的求解n维空间中m个点的最小闭包球(MEB)问题。方法基于序列最小优化(SMO)的方法,提出了一种近似算法,求解MEB问题的一个(1+ε)-近似。结果建立了此算法的计算复杂度为O(mn/ε),并且算法最终得到一个独立于m,n的大小为O(1/ε)的核心集。结论数值结果表明对于求解高精度的大规模问题,算法是很有效的。     

树图的全控制数

设G为n阶连通图，集合S称为图G的全控制集，如果V（G）的每个顶点都和S中某点相邻。图G的全控制数，记为γt（G），是图G的全控制集的最小基数。证明了对阶数n≥3且T≠K1，n-1的树T，γt（T）=min{（2n/3），n-l，[n/2]＋l-1}，这里l表示树T中叶子的数目。     

连通图的度距离和Wiener指数

令P+(n)表示圈没有公共边的n阶连通图的集合,P+(n,m)表示P+(n)中具有m(m≥1)个极小圈的连通图集合.证明了当n≥6时,P+(n,m)中具有最小度距离的图是花F(n,m),它是m个具有一个公共顶点的三角形并在公共顶点粘上n-1-2m条悬挂边的图;同时证明P+(n)中具有最小度距离的图是F(n,1),它是一个三角形并在一个顶点上粘n-3条悬挂边的图.     

区间图上的并行算法设计

对区间图上的图问题并行求解,给出两种算法设计方法.利用这两种方法,对最小团覆盖、最大团、最大独立集、最小支配集、Hamiltonian 回路、最佳道路覆盖、最小带宽和Steiner 树的计算问题, 在EREW PRAM 模型上给出O(logn) 时间,使用O(n) 处理器的高效并行算法.     

区间图上的并行算法设计

对区间图上的图问题并行求解,给出两种算法设计方法,利用这两种方法,对最小团覆盖,最大团,最大独立集,最小支配集,Hamiltonian回路,最佳道路覆盖,最小带宽和Steiner树的计算问题,在EREW PRAM模型上给出O(logn)时间,使用O（n)处理器的高效并行算法。     

n维无向超环面网的(l,2n)控制数

对于m连通图G,宽直径d_m(G)是指最小正整数d使得图G中任何两顶点x和y间都存在m条内点不交且每条长度不超过d的路.顶点集V(G)的子集S称作(l,m)控制集,如果顶点■x∈V(G)-S,都存在m条从S到x内点不交且每条长度不超过l的路.G的所有(l,m)控制集中顶点个数的最小值称为(l,m)控制数.若[f(d₁,d₂,…,d_n)」+3≤l≤d_G(C(d₁,d₂,…,d_n),可知无向超环面网C(d₁,d₂,…,d_n)的(l,2n)控制数为2,其中f(d₁,d₂,…,d_n)=1/2■e’i,n≥4,d_i≥5(i=1,2,…,n).     

一种在无线传感器网络中构造有效连通支配集的算法

构造连通支配集是解决数据收集问题的一种较有效方法,现有算法在构造连通支配集时只考虑支配集的大小,造成支配集有效期短,易产生盲点及传输数据能耗大.针对如上缺陷,综合考虑支配集的大小、节点能量及节点到基站的路径,提出了一个基于广度优先搜索生成树的算法.模拟实验表明,该算法的系统生命期比现有算法提高20%左右,延迟缩短17%左右.     

随机正则图中的一类新控制集

在随机正则图中,研究了图的最小[r,R]控制集的定界问题.基于随机策略,提出了求解图的最小[r,R]控制集的近似算法,跟踪算法执行过程中相关参数的期望值变化情况,列出相应的带初值条件的常微分方程,通过对方程解的估计衡量该算法的平均性能.在此算法的分析基础上,给出了最小[r,R]控制集的一个上界.     

一类树问题的快速并行算法

本文给出了一类树问题的快速并行算法.这些问题包括:求树中任意两顶点之间的路径和路径长度、求所有顶点的深度等.以这些基本算法为基础,给出了求树中任意两个顶点的最小公共祖先问题、边修改动态最小生成树问题和树同构问题的并行算法.本文使用的模型是单指令流多数据流共享存贮器并行计算机,允许多个处理机同时读存贮器的一个单元的内容但不允许同时写,称这种模型为CREW PRAM.对n个顶点的树,以上算法均使用O(n)个处理机,时间复杂度为O(logn).按Cook的定义,证明了以上问题都属于NC类.     

多面体面上任意两点间最短路径算法

提出计算多面体面上任意两点之间最短路径的算法:近似算法、最短路径或近似最短路径算法.近似算法的思想是采用将折线不断嵌入三角形串上的方法,而另2个算法则是通过特定法线寻找三角形串,而且将这些三角形旋转到同一平面上,从而得到最短路径.前者的时间复杂性为O(n),而后者的时间复杂性分别是O(n2)及低于O(2nn2).     

移动自组网UL—WMCDS和PLA—CDS两种算法分析

森林火灾的灾后救援是移动自组网重要的应用领域之一。移动自组网中节点移动是网络快速变化的主要原因。快速变化的网络拓扑给移动自组网,尤其是路由设计带来了巨大挑战。基于最小连通支配集算法是一种有效的分层路由算法,它将路由搜索集中在连通支配集内。分析了两种具有代表性的连通支配集算法,分别指出它们的不足之处,并进行了初步验证。     

分治法实现最接近点对问题的三维推广算法

最接近点对问题是空中交通控制系统应用中的一个重点问题，也是计算机几何学研究的基本问题之一．利用分治法已经解决该问题的一维和二维情况，且算法都可以在O（n＊logn）时间内完成．本文在原有一维和二维算法基础上，提出了利用分治法实现该问题的三维情况的算法，并对算法的效率进行了分析．     

一些图的下完美邻域数上界

研究了图G的一类特殊控制数:下完美邻域数G.证明了在n阶连通图G中,若G不含圈或仅含点不交的圈,则Gn3.同时对n阶t叉树T分层,证明了其下完美邻域数上界Tt2+nt+1.