基于本体概念语义的Web服务发现

为了提高服务发现的准确性,改善服务自动选择、组合及执行的效率,通过对传统的语法或表面语义进行服务匹配所产生结果的分析,发现错误的肯定和错误的否定匹配结果源自缺少对于服务广告和目标的意图语义描述.使用本体概念关系描述服务的广告和目标,通过概念所代表的具体对象集合的范围描述服务提供者和请求者的使用意图.实验结果表明:考虑服务使用意图的匹配结果细粒度划分,能够将服务发现结果对应到4类情况之一,结合传统的服务匹配算法,可以得到20种匹配结果.对于给定的服务数据集中的服务广告和目标增加与其意图相关的上下文信息,该方法能够显著地提高服务发现的准确度.     

一种基于服务本体规划理解的语用Web服务发现算法

语用Web服务增加了对于服务提供者的服务广告和消费者的服务需求的上下文环境的描述,使得服务发现、组合更加准确.使用本体概念对服务的语用信息进行描述,将其划分为参与服务方Agent的公共本体和私有本体.提出了一种基于概念理解的规划方法,解决了语用Web服务中私有本体概念之间的协调和理解问题.实验表明,该方法能够有效提高发现的准确性,在使用标准服务测试集进行服务发现实验时,尽管概念协调使得服务发现时间有所增加,但服务发现的准确性得到很大的提高,尤其对于候选服务数在200个左右时,服务发现的准确度能保持在80%,而基于关键字的服务发现只有30%.     

基于本体的Web服务分类的实现

为区分网络上存在着的大量的Web服务,提出了一种有效的分类方法,利用本体的结构存储分类模型,动态生成分类结果,即服务本体文件.重点阐述了Web服务相似度的计算方式,包括服务名称相似度、输入列表相似度、输出类型相似度和服务描述相似度.通过读取服务本体的分类模型,可提高服务请求者检索服务的效率.     

语义Web服务发现研究及应用

针对目前语义Web服务发现的研究现状和存在问题,提出一种新的省时的基于语义功能匹配和服务质量筛选的服务发现方案.在此基础上,以福建省进出口领域企业基础信息交换平台建设项目的实际需求为背景,提出一个基于语义Web服务的异构系统集成模型.     

Web服务组合中异构数据的解决方案

从定义的接口功能上看,用于Web服务组合的Web服务之间的异构主要表现为数据定义抽象层次的异构、数据实体定义的异构及数据定义领域的异构.针对Web服务组合中存在的这些问题,提出了基于语义本体的异构数据转换模型,详细阐述了实现异构数据转换的关键技术,给出了基于语义本体的异构数据转换的实现过程.     

一种基于QoS的扩展语义Web服务发现方法

如何从大量的Web服务集合中找到满足用户要求的服务是Web服务技术的关键,然而现有Web服务缺乏对QoS信息的描述,不能满足用户对服务QoS的需求.本文基于OWL-S本体扩展了profile描述,将QoS本体引入OWL-S,在基于SOA工作框架以及P2P网络的基础上,设计了Web服务发现框架,并在该框架中引入了QoS管理模块.服务匹配过程分为两个阶段:第一阶段为基于服务功能的匹配,服务的功能主要从inputs、outputs、preconditions和effect描述;第二阶段为基于服务QoS的匹配,QoS属性从time、cost和reliability描述,以满足用户对服务质量提出的要求.实验结果表明该模型可以有效地增加Web服务发现的有效性.     

基于事件本体的Web服务动态组合

提出了一种基于事件本体的Web服务动态组合方法.将服务与事件本体中的事件类进行映射,组合服务即是本体中的复杂事件类,服务请求即是一个事件的实例化.用户输入服务请求以后,可以通过事件本体的推理,找到用户请求对应的事件类;再根据事件本体中的事件间关系进行推理,找到它的组成事件类或者后继事件类,从而得出服务和服务之间的关系和交互;最后根据组合规则执行服务.实例验证该方法是有效的和可行的.     

基于QoS的Web服务本体模型研究

语义Web服务是结合语义Web和Web服务两方面技术的一门新的研究课题.对于Web服务的语义描述是多方面的,可以是功能性的属性也可以是非功能性的属性.本文在分析服务质量各方面属性的度量及属性之间相互关系的基础上,利用语义网的本体技术,对Web服务进行QoS本体建模,分析设计了一个基于QoS的Web服务本体模型.     

基于本体的云服务发现技术研究

云计算是目前国内外公认的热点研究领域。在云环境下,随着云服务数量的增加,查询满足用户需求的云服务成为急需解决的问题之一。然而,到目前为止,还没有一种统一而高效的云服务发现机制,用以帮助用户在众多已有的云服务中发现满足自身需求的服务。本文针对云服务发现问题,构建了一种云本体,利用本体的概念匹配技术,查找与云服务消费者需求...     

基于领域本体的Web服务组合的消息处理

目的在Web服务应用中,研究将多个服务组合成一个能完成复杂任务的组合服务技术。方法探讨一种基于领域本体的Web服务组合的消息处理方法,用它来处理信息并生成优化的服务组合图,在此基础上给出一个高效的服务组合算法。结果该算法综合考虑了服务的语义、服务组合的质量和服务组合的效率,能够自动地根据服务请求实现服务组合,方便灵活地实现消息处理,可以解决复杂的信息处理需求。结论基于领域本体的W eb服务组合的消息处理方法有较好的性能并且提高了处理消息的效率。     

Web服务合成中的异构问题

分析了Web服务的发布、发现和调用过程,将Web服务合成中存在的异构分为阻碍Web服务最佳查找的语义等价的Web服务概要描述异构、阻碍Web服务动态替换的语义等价的Web服务操作异构和阻碍合成的Web服务正确执行的序列Web服务间数据流的异构·概要描述了Web服务合成中存在的各种异构冲突,并将Web服务合成中存在的异构归纳为语义冲突、数据类型冲突、结构类型冲突、参数个数冲突、数据量纲冲突和数据精度冲突六类·针对这六类冲突,详细地定义了解决各种冲突的相应转换规则·     

多源Web服务发现框架

为了提高在多种来源之间发现特定服务的效率,结合信息检索技术提出了针对多源Web服务的服务发现方法,有效地克服了不同Web服务发布方式之间服务发现的障碍,综合管理多种Web服务描述及其语义信息,提供了基于语义的服务查询.在分析相关研究不足基础上给出了服务发现框架MWSD(multi-source Web service discovery),并介绍了框架中各模块的作用,说明了不同服务描述之间的映射关系.结果表明:MWSD能够自动获取不同来源,不同描述的Web服务信息,并利用不同描述之间的映射关系建立统一的Web服务资源库,管理Web服务的复杂语义,可用于互联网上开放的Web服务发现.     

QoS本体在语义Web服务发现中的应用研究

通过分析语义WEB服务、语义功能本体和QoS本体的描述,研究基于QoS的语义WEB服务发现及其相关的问题,建立了面向WEB服务应用的QoS模型,并基于语义WEB服务发现和已经建立的QoS模型提出WEB服务发现框架。最后,给出了实例,建立了这种框架下的语义功能本体和QoS本体。     

一种基于Web服务的分布式异构系统集成方法

随着企业国际化、信息化的发展,传统的数据集成技术不能很好的满足分布式异构环境。W eb服务技术的兴起为这一需求带来了一个新途径。提出了采用W eb服务技术实现分布式异构数据集成的一种框架,说明了框架中各功能模块的功能,并详细解释了用户获得集成数据的过程。     

基于QoS本体的语义Web服务选择算法

引入QoS本体,提出了一种基于QoS本体的语义Web服务选择算法.该算法通过构造Web服务的QoS本体模型以支持异构QoS参数的语义描述和度量,并将QoS语义匹配和数值匹配相结合,从而更准确地为用户选择满足其个性化需求的Web服务.仿真实验表明,基于QoS本体的语义Web服务选择算法能够充分利用QoS语义和数值信息,为用户选择更合适的服务,实现用户对Web服务的个性化需求.     

面向语义Web服务的本体及融合机制

为解决现有的Web服务缺少形式语义支撑,导致Web服务的自动选择和组合困难的问题,该文提出一种基于本体的语义Web服务架构SOA-2,定义了Web服务本体。并实现QoS和上下文信息在SOAP消息中的嵌入和传递。设计了概念关联、角色关联和个体关联适配器．实现分布式本体的融合。与已有的方法相比,针对服务选择和组合的智能需求,本文提出的服务本体综合考虑QoS和上下文因素,并给出了基于适配器的分布式本体融合方法。     

基于OWL—S／UDDI的Web服务发现机制

提出了一种基于OWL-S／UDDI的Web服务发现机制,实现了基于语义的Web服务发现。此外,它采用了一种高效的匹配机制,使得查询语义Web服务的效率得到提高。该机制使用自行开发的OWL／UDDI服务发现系统进行了实现和验证。     

基于本体的电力系统异构数据查询机制

随着电力企业信息化进程的不断推进,大量信息管理系统被应用于各种业务中,造成这些系统间存在异构数据,难以共享,甚至还存在各种语义冲突,影响数据的挖掘和分析.为此,提出了一种利用本体技术对电力企业内部的异构数据源进行融合的综合查询机制,可以有效解决电力企业内部数据源的语法和语义异构问题,把来自于各部门的多个数据源进行整合,为数据分析系统提供统一的数据查询接口.实验表明,该机制能够有效消解异构数据源之间的语义冲突,为数据集成提供基础.     

Web服务在异构信息资源共享中的应用

异构信息资源的共享问题是数字图书馆建设中的重要问题,文章在介绍Web Services技术标准的基础上,讨论了基于Web服务的实现异构信息资源共享的解决方案.