基于云计算的网络教育平台构建研究

本文首先介绍了云计算的定义、基本原理、特点。接着论述了国内外教育领域运用云计算的进展和云计算在教育领域应用的优势。最后介绍了基于云计算网络教育平台的构建以及该平台的功能。     

大数据与云计算

大数据（Big Data）这个概念近年来在越来越多的场合、被越来越多的人提及,并且经常和云计算联系在一起,云计算与大数据之间到底是什么关系成为热点话题。本专题报告包含以下四个方面内容：1.大数据的价值;2.大数据带来的挑战;3.大数据研究成果;4.云计算是大数据挖掘的主流方式。通过本报告阐述我们对大数据的理解,以及对大数据的价值的认识,探讨大数据处理与挖掘技术,论述以下观点：没有互联网就没有云计算模式,没有云计算模式就没有大数据处理技术,也就没有大数据挖掘技术。     

大数据平台网络数据库云计算技术优化与平台搭建研究

利用云计算等先进技术对网络数据库进行优化总结.基于云计算等技术重新设计了一种面向大数据的网络数据库,实现了平台操作设计、集群模块搭建以及数据整合与预处理等.基于云计算等技术对网络数据库进行优化,是实现网络数据库存储容量提升,全面优化大数据时代网络数据库并发性、提高海量数据状态下网络数据库利用率的重要举措.     

论我国中小企业财务信息化在大数据时期的发展和应用

随着信息化技术的快速发展,作为企业运营的晴雨表,财务的信息化不仅成为现代企业发展的重要标志,更是企业精益管理一体化的关键环节。作为中国经济最有活力的中小企业,在大数据时期的财务信息化发展和应用方向应合理设定目标,进行科学规划,优化操作流程和组织框架,科学借鉴成功和失败案例的经验,不断完善自身发展战略,合理构建企业财务信息系统,使之成为在大数据时期,保证企业正常有序运行的源动力,进一步提高企业经济效益。     

新信息技术给财务信息化带来的机遇和挑战

分析近年的新信息技术如云计算、物联网、大数据、XBRL等给财务信息化带来的机遇,探讨这些新技术对财务信息化建设产生的挑战和困难,指出财务信息化将朝着公共化、智能化、动态化、标准化方向发展.     

云计算环境下的大数据分析

大数据是指规模巨大,增长过快,和不适用于传统架构的数据.能够通过数据分析从中发现有价值的信息.随着云计算服务的兴起,大数据处理的成本正在逐渐降低.在本文中,我们探讨了当前大数据的特点和发展趋势,对如何应对数据采集、存储和云计算管理的挑战进行了分析.     

云计算环境下移动大数据合理分流方法研究

采用传统方法对移动大数据进行分流时,结果不合理,对不同处理器的分流均衡性较差。为此,提出一种新的移动大数据合理分流方法。给出云计算环境下移动大数据分流平台整体结构,在云计算环境中每个可编程交换机上安装移动大数据分流单元。将移动大数据分流问题转换成求解最优解问题,通过状态反馈实现分流。将优化分解方法与拉格朗日乘法结合在一起完成分布式计算,获取移动大数据在链路上的均衡分流模型。采用交换机分流单元获取云计算环境下网络的分流状态,求出此时收益函数的偏导数,将两者相加获取最终分流结果。对移动大数据分流延迟进行分析。实验结果表明,所提方法能够保证分流均衡性和合理性。     

基于云计算大数据的图书馆创新发展模式研究

本文研究了云计算、大数据在图书馆的应用以及对图书馆发展模式的影响,提出云计算、大数据与图书馆最终结合的形态,是云数据图书馆的模式。并从平台、服务、内容、相互关系等方面论述了云数据图书馆的特征。     

云计算图书馆的大数据知识服务研究

梳理了云计算图书馆的大数据知识服务研究现状,概括了其主要特点,并对5G时代云图书馆大数据知识服务进行展望.     

基于大数据、云计算技术的光伏电站运营管理平台增加光伏企业效益

现代化信息技术的不断发展及其在不同领域的广泛应用,必将对我国新能源产业未来发展,特别是光伏产业的建设与发展产生极其重大而深远的影响。引入基于大数据、云计算技术的光伏电站管理平台对光伏发电多源、多种类的海量数据挖掘分析,解决制约光伏发电效率的因素,对于推动光伏行业生产、经营模式的转变和可持续发展具有重要意义,将成为智能光伏电站建设的重要技术支撑,在光伏系统智能调度领域具有广阔的应用前景。     

云计算构架下的区域物流公共信息平台建设

为节约物流企业的信息化建设成本, 提高物流企业经营效益, 提出了一种区域性物流公共信息平台建设方案。该方案以云计算技术为基础, 融合了物流企业和政府职能部门的单独信息平台, 解决了区域内信息孤岛的问题, 实现了信息资源共享。方案中的技术构架与逻辑框架, 可以广泛应用于地区物流信息系统建设中。     

云计算环境下农业信息服务数据中心网络技术研究

从云计算数据中心网络结构、服务器虚拟化、数据交换架构、数据存储这4个方面进行深入研究,提出云计算环境下农业信息服务数据中心应采用的架构与技术,为云计算农业信息服务数据中心网络技术后续研究与构建提供了借鉴和帮助的作用。     

基于云计算的大数据关键特征高效提取方法研究

传统特征提取方法不适于大数据特征提取,提取效率低;为此,提出一种新的基于云计算的大数据关键特征高效提取方法。介绍了云计算中的MapReduce编程模型,给出Map与Reduce两个阶段的任务执行过程,通过MapReduce编程模型对大数据关键特征提取方法进行编程和处理,在云计算中实现高效运算。通过样本局部特征对特征集合进行评价,选择大数据关键特征。通过相空间重建保证大数据特征的不变性,在此基础上,引入关联维实现大数据关键特征的提取。实验结果表明,采用所提方法对大数据关键特征进行提取,可行性和效率高,与其他方法相比有更好的性能。     

基于云计算的图书馆信息资源共建共享平台的构建

分析了图书馆信息资源共建共享的现状,探讨了具体的云计算解决方案,指出了使用云计算技术可能产生的问题并提出了应对措施。     

云计算环境下关联规则数据挖掘算法研究

在海量数据的关联规则数据挖掘中,采用并行计算是非常必要的;针对当前的关联规则算法,运用并行算法的思想,结合云计算环境下的Hadoop架构,提出了Hadoop下的并行关联规则算法的设计,最后实验表明,该算法能处理节点失效,并且能实现节点负载均衡。     

云计算视角下的供应链信息协同研究

随着供应链的不断发展,供应链信息协同出现了较多问题,而云计算对供应链信息协同是一种很好的选择．指出了传统信息管理系统在供应链信息管理中的应用弊端,在此基础上将云计算引入供应链信息协同应用中,建立了云计算在供应链中的应用模型,分析了云计算服务在模型中的具体职能．