网站中的视觉识别设计

在信息量极大丰富的网络世界里,如何吸引浏览者的注意力,除了内容是一个重要的因素外,网站的外观也同样起着举足轻重的作用。对网站规划并建立一套完整的视觉识别系统,不断强化网站的品牌形象,从而获得浏览者的认同,是增强网站视觉识别、强化印象留存的一个重要手段。     

服装业视觉识别设计概论

基于入世后服装业的营运现状，分析了视觉形象识别体系及其子系统之间的联系、企业视觉形象识别产生的原因以及如何规划服装业之视觉识别设计等，概述了服装业之视觉形象识别设计的时代意义。     

平面广告设计视觉冲击力的影响和科学设计原则

本文以"平面广告的视觉冲击力对企业产品营销的影响"作为研究对象,着重研究平面广告如何通过视觉构成因素的科学设计达到吸引受众注意,说服受众购买商品或接受服务并引导受众的行为(或观念)向着广告预期目的、效果方向发展。本文从平面广告现状、平面广告视觉冲击力、平面构成要素、科学设计原则等方面揭示了设计中视觉冲击力对产品营销的影响。     

浅析包装设计视觉语言的特征

包装设计视觉语言的特征具有独特的形式特点和规律,主要体现在包装设计的直接性、寓意性和竞争性三个方面。只有充分理解和掌握包装设计视觉语言的这些性质与规律,才能使包装设计产生良好的效果和作用。     

浅析网页中的视觉传达设计

阐述了视觉传达在网页设计中的作用,分析了视觉传达中的大众审美需求,提出了视觉传达中各造型要素的编排和设计方法。     

视觉传达设计的视觉思维训练研究

本文首先系统的分析了视觉传达设计中视觉思维的概念、分类、特征和思维模式,在此基础上研究了视觉思维的训练方式。     

提升品牌视觉识别设计效度的思路

中国品牌要想成为国际品牌,视觉形象设计师必须回归本土、植根于本土文化,将中国传统文化内涵与品牌精神完美地融合在一起,设计出既符合现代审美需求又具有深厚文化底蕴的视觉符号.     

政府网站视觉设计对提升政府形象的重要性

互联网是塑造政府良好形象的主要途径之一,在信息化迅速发展的今天,政府网站的主观影响力越来越重要。介绍了政府网站的视觉设计要素及政府网站视觉设计对政府形象的影响,探讨了如何提高网站的视觉设计水平以提升政府形象。     

谈视觉设计创新人才的培养

本文拟从加强传统文化的教育和社会实践的角度,对现在普遍实行的视觉设计教育方法做些许的完善,以期能使我国视觉设计教育与视觉设计的实践能更好的结合,培养出既能很快适应社会,又具有深厚文化底蕴和较高创新意识的人才。     

城市企业视觉识别设计发展研究

通过对城市企业视觉形象设计情况的调查研究，做出具体的解决方法即加大重视视觉识别设计发展力度、努力提高设计人员综合素质，并对视觉识别设计的各个要素做出具体实施思路。     

视觉符号与视觉经验

视觉符号作为独特的文化载体非常重要.视觉符号作为意义传达、思想交流的语言和符号,有两组基础概念需要确立,即语言/言语、能指/所指.视觉经验则是视觉符号产生、解读和交流的基础.无论是现实主义、抽象主义或现代艺术都与视觉经验有着不可分割的关系.     

基于后验概率SVM的交通标志识别研究

在无人车交通标志识别系统中,以传统的神经网络算法或标准的支持向量机算法(SVM)设计的分类器,只能反映样本是否属于某类而不能确定样本属于某类的可信度,提出一种后验概率SVM交通标志识别方法。首先对检测与跟踪得到的交通标志大概区域图像进行彩色分割以精确定位交通标志区域,然后采用最大类间方差法分割交通标志的内部图案,最后将分割的结果进行大小归一化作为交通标志的特征图像以训练分类器和进行识别。实验结果表明,基于后验概率SVM的交通标志识别系统在复杂的室外环境下具有很强的鲁棒性和可行性。     

我国交通标志设计的规范性问题研究

道路交通标志是"道路语言"的重要内容,在交通管理中发挥着重要作用。然而现行国标中的交通标志在设计、设置以及认识上却存在着许多不规范的情况,致使交通标志起不到应有的作用,有些标志甚至形同虚设。文章根据对现实生活中交通标志的不规范情况进行收集、分析、研究,增设了新的交通标志,对现行GB5768—1999《道路交通标志和标线》国家标准中部分标志的不规范情况进行了改进。     

手语的视觉语义-结构化解析方法研究

人类用视觉认知手语,是通过不变的结构来描述物体各部分及其关系,实现从整体到部分的拆解或各部分的重新组合.本文通过模拟听障人对手语的认知方式,先计算其视野中的视觉显著区域,再将注意力焦点种子集中于手部提高其有效性,将生成的语义超像素作为部分,再把部分映射为手指骨架或将手掌缩为一个关节点,而得到子手语集.按解剖结构拆解手语图像（状态）,初步实现了对一组相似手语的视觉语义-结构化解析.     

改进的YOLOv3交通标志识别算法

针对复杂场景下交通标志检测存在精度低、检测速度慢等问题,提出一种基于YOLOv3改进的S-YOLO(stronger-YOLO)交通标志算法。首先,合并批归一化层到卷积层,以提升模型前向推理速度;其次,采用二分K-means聚类算法,确定适合交通标志的先验框;然后引入空间金字塔池化模块,提取特征图深度特征;最后引入完整-交并比(complete-IoU,CIoU)回归损失函数,提升模型检测精度。实验结果表明,在重制的中国交通标志数据集(Chinese traffic sign dataset,CTSDB)下,所提算法与YOLOv3相比,平均准确率和检测速度分别提升了4.26%和15.19%,同时相较YOLOv4以及其他算法对交通标志识别有更优的精度和速度,具有良好的鲁棒性,满足复杂场景高效实时检测。     

基于HMM SVM的中国手语识别研究

提出了基于隐马尔可夫方法的中国手语识别方法,通过对于手势的取像,图像处理,降维技术,通过应用Sugeno模糊积分,图像处理技术是计算机图形学识别的基本步骤,采用直方图的特征可以将手型的区域从背景中分离出来,然后通过降维处理,将得到的手部图像去除手部以外的区域,从而得到手的轮廓;使得不携带其他相关手套工具,达到静态简单手...     

基于SIFT的视觉单词在人脸识别中的研究

近年来,基于视频的人脸识别吸引了很多人的关注,同时,视觉词袋(BoWs)模型已成功地应用在图像检索和对象识别中。提出了一种基于视频的人脸识别的方法,它利用了视觉单词,在经典的视觉单词中,第一次在兴趣点提取尺度不变特征变换(SIFT)的图像描述;这些兴趣点由高斯差分(DoG)检测,然后基于k均值的视觉词汇生成,使用视觉单词的索引以取代这些描述符。然而,在人脸图像中,由于面部姿势失真,面部表情和光照条件变化,SIFT描述符不是很好。因此,使用仿射SIFT(ASIFT)描述符作为人脸图像表示法。在Yale及ORL人脸数据库上的实验结果表明,在人脸识别中,基于仿射SIFT描述符的视觉单词方法可以获得较低的错误率。     

一种用于手语识别的新型数据手套

介绍一种新型的用于手语识别的数据手套,这种数据手套与当今广泛应用的CyberGlove型号的数据手套相比,增加了新型的接触传感器,有效地利用了汉语手语中大量的接触信息,具有价格便宜、更适合中国手语的特点和识别精确度高等优点,将之种数据手套应用于新型汉语手语识别系统,与视觉部分相结合,可以更准确地识别汉语手语词汇。     

基于特征匹配的交通标志识别算法

智能交通系统（ITS）是当前研究的热点,而在ITS中的关键技术之一就是交通标志的特征提取技术.针对交通标志的特征提取,提出利用尺度不变特征变换（SIFT）算法提取交通标志的点特征,采取最小距离分类器对特征向量进行分类,并通过Matlab、仿真验证实验结果,结果表明能够较好地检测出交通标志的特征.     

交通标志的检测与识别研究综述

车辆的增多造成了交通事故的多发,智能技术有利于解决这一问题,交通标志牌识别系统应运而生。TSR通过对道路上的交通标志牌准确检测和识别,有效提示驾驶员规范和安全行驶,减少交通事故的发生。本文归纳总结近几年学者们的研究成果,利用交通标志牌的特征和有效的方法对其进行高效检测和识别,提高检测和识别的实时性和准确性。