再制造回收物流设施选址模型与应用

汽车产业的快速发展,在推动经济快速发展的同时,也带了资源与环境方面的负面影响。为了提高报废汽车的回收率和材料再利用率,针对再制造逆向物流网络的特点,以物流成本最小为唯一目标,考虑了固定设施设备的折旧,以及逆向物流与正向物流设施的整合,运用混合整数线性规划方法建立了包含废旧汽车回收、拆卸、再制造过程的回收物流设施选址模型,并通过算例验证了模型的有效性。     

闭环供应链下汽车逆向物流网络设施选址

随着中国汽车工业的快速发展,汽车产量和保有量迅速增大,报废汽车数量随之不断增长,造成资源短缺、报废汽车遗留垃圾污染环境等问题.有效进行报废汽车回收,尽可能提高其再利用率,已成为汽车工业可持续发展的重要问题.研究了闭环供应链下汽车逆向物流网络设施选址问题.探讨了中国实施汽车逆向物流的对策、汽车逆向物流网络的构建.建立了汽车再制造逆向物流网络设施选址模型,以确定网络中设施的数量、位置及规模,并在由此构成的各条物流路径上合理分配物流量.利用Lingo软件对汽车逆向物流网络设施选址模型进行了求解,通过实际算例验证了模型的有效性.     

随机环境下制造/再制造物流网络的多周期动态选址

在制造/再制造物流网络的不同周期,新产品和再制造品的销售市场可能不同.针对此情形,考虑市场主体对新产品和再制造品需求量的不确定性,以构建物流网络总成本最小为目标,建立制造/再制造物流网络的多周期动态选址模型.通过算例求解,确定各周期物流网络中设施的数量、位置及设施间的物流量分配并验证模型的有效性.     

物流配送中心选址策略研究

把物流配送中心的选址归结为求解使运输成本、变动成本和固定成本之和最小的最优化问题.为便于模型求解,进行了适当的假设,建立了以运输成本与运营成本之和最小为目标的选址模型,并采用遗传算法对选址模型进行求解,运用vb.net编写相应的求解程序.     

基于FLP的再制造物流网络不确定性问题

通过分析再制造逆向物流网络模型中不确定性因素存在的原因,提出选取单位观测时间T的方法反映废旧品产生时间和地点的不确定,用模糊变量反映废旧品数量和质量的不确定,并提出基于轮盘赌的采样模糊模拟方法确定模糊数的隶属函数,使得模型能够充分利用现场信息.以投资成本和运输成本最低为目标函数建立了模糊线性规划模型,使所建模型能考虑更多的不确定因素,改变了以往模型简单假设不确定带来的问题.结合实际算例,采用混合智能算法求解,得到了优化结果,验证了模型的有效性.通过对模型中各参数进行比较分析,体现了不同机会约束中的置信水平的高低对选址策略的影响变化规律.     

物流配送中心选址方案模糊决策分析

为了解决物流配送中心选址方案选择问题,采用模糊决策分析法进行研究。建立影响因素指标体系,并采用判断矩阵分析法确定影响因素权重系数;研究多目标模糊决策方法,包括构建因素指标矩阵、构建模糊矩阵、对各方案进行决策;通过多个选址方案实例说明决策分析方法的全过程。结果表明:模糊决策分析方法很好地解决了物流配送中心选址中的模糊性、非确定性问题,实际应用时要灵活地确定评价指标体系和权重,采用定性分析与定量计算相结合的方法确定各方案的影响因素值。该成果对确定物流配送中心选址方案具有一定的理论和实用价值。     

物流配送中心选址模型的分析

物流配送中心选址的好坏关系着能否有效节省费用，促进生产和消费的协调与配合，保证物流系统的平衡发展。因此物流配送中心选址对工作效率及物流控制水平会产生很大影响。正是基于物流配送中心及其位置的重要作用，有必要建立一系列选址的模型和算法。     

考虑自贸区的汽车零部件分拨物流网络设计

全球化使得跨国公司之间的竞争日益激烈,车企全球化步伐的加快提高了对零部件企业的要求.零部件企业要具备全球化属性,不仅要具备参与全球研发的能力,还必须具备全球供货能力.自贸区在进口关税、物流效益、服务质量等方面具有先天优势.本文主要考虑自贸区对跨国公司设立区域分拨中心的决策影响,构建基于网络成本和服务可靠性的双目标物流网络优化模型.通过运用LINGO对模型进行求解,得到了区域分拨中心的选址决策和各个物流节点之间的运量决策.通过对选址结果进行分析可以发现跨国公司更愿意将区域分拨中心设立在自贸区内.通过对需求进行灵敏度分析,验证了模型求解结果的可靠性.     

考虑时效约束的物流系统选址研究

针对物流配送系统网点选址中成本最小和服务水平高这两个相互矛盾的目标,建立了带有时效约束的单一配送选址模型,利用Matlab工具箱对模型进行优化求解,最后通过具体实例对模型和优化工具进行应用,结果证明对物流企业选址优化具有一定指导意义.     

电子商务环境下物流配送中心选址研究

本文介绍了电子商务环境下的现代物流与传统物流的不同之处,分析电子商务环境下的物流配送中心应具备的特性.在此理论基础上,对传统的物流配送中心选址模型进行了改进,加入了时间约束,使其更能适应电子商务的快节奏,更能满足时代发展的要求.     

区域物流基地的选址

针对区域物流基地选址的重要性，阐述了区域物流基地的含义及其选址的原则。运用AHP法，依据各个选址的位势、设备、功能、发展潜势等因素，建立了区域物流基地选址的递阶层次评价结构图，并以大连甘井子区物流基地规划选址为实际背景，进行了案例分析研究。     

物流配送中心选址问题研究

物流配送中心选址是否合理,对物流配送中心功能的发挥和整个物流系统的经济效益都有极大的影响。因此,在配送中心建设之前,需要进行系统、全面的规划。本文介绍了物流配送中心选址的原则,对影响物流配送中心选址因素进行了分析,提出了物流配送中心选址的流程及评价方法,并以成都枢纽内多个货运站的规划为例,进行了实例分析。     

基于系统工程的物流选址问题研究

通过对系统科学及系统工程和物流选址问题阐述 ,进一步分析了系统工程对物流管理的重要性及在物流选址问题中如何应用系统工程的做法     

物流配送中心选址问题综述

物流配送中心选址方案直接关系到物流的效率和成本。本文首先介绍了国外选址的三类经典方法并指出不足,进而简要介绍我国的研究进展,最后指出物流配送中心选址的未来发展方向。     

供求不确定条件下配送中心选址研究

主要研究工厂的供应量与客户的需求量为模糊变量的情况下,配送中心的选址问题。首先建立了带有模糊变量的配送中心选址模型。接着将模型中带有模糊变量的约束条件转化为机会约束,然后再将模糊机会约束清晰化。最后,给出了具体的算例,并进行了简单地总结。     

《物流管理》课程中单设施选址模型教学探讨

设施选址是物流管理的重要环节,其中单设施选址模型是最基本、也是最重要的选址模型. 重心法是求解单设施选址模型的重要方法,因此,本文从重心法原理、重心法计算步骤及重心法的程序实现等环节对重心法的教学进行了设计.     

郑州市农产品物流配送中心选址研究

结合郑州市交通、人口、环境等自然条件和投资、运营、运输等成本因素,建立了反映总运行成本最低的郑州市农产品物流配送中心选址的整数规划模型,运用LINGO软件编写程序对模型进行求解,结果表明模型能够满足应用需求.     

福建省农产品物流配送中心选址问题研究

农产品由于其自身的生物特性,导致其物流成本居高不下,买难卖难矛盾突出。提高农产品物流效益,减少农产品在流通过程中的不必要损耗,实现生产者和消费者之间的双赢对配送中心选址的研究提出了更高的要求。配送中心合理的选址能够产生规模效益,从而提高物流效率,降低物流成本,实现效益的最大化。结合农产品配送中心选址的影响因素和原则,采用重心法模型对福建省的农产品物流配送中心进行选址研究,求出基于总产量和各种农产品的初步位置,然后结合实际情况,对选址地址做进一步的分析,最终确定基于总产量和粮食的最优位置分别位于德化县和大田县。     

考虑失灵风险的可靠性设施选址问题综述

可靠性设施选址问题是当前选址研究领域的一类前沿性问题,分析了设施失灵风险的来源和分类,以及可靠性设施选址相关问题的研究及特点;从决策者风险权衡角度,将可靠性设施选址问题分为最小期望成本问题和最坏情形成本问题,其中前者又分为可靠性无容量约束的固定费用选址问题和可靠性P-中位问题,分别从建模及求解角度对这些问题的研究现状进行了综述;最后,总结了可靠性设施选址问题的研究现状和启示,并提出了未来的发展方向。     

“绿色”物流配送中心选址

绿色配送能够实现货物在配送过程中减少对环境的危害,对改善环境具有现实的意义。本文综合考虑物流运作中各环节的碳排放和电子商务下的物流配送的特殊性,研究配送过程中的固定建设成本、运输及配送成本和碳排放成本,合理设置物流配送中心优化模型中的时间约束条件,从而构建基于碳排放成本和总成本的物流配送中心选址模型。系统仿真案例的验证结果表明:本文提出的配送中心选址模型与当前有效可行的同类模型相比,不仅具有同等的低配送成本,而且体现出更为优越的低碳性,进而达到低碳物流的发展目标,同时也能满足顾客对时效性的要求,提高客户满意度。