恩施州水环境承载力研究

从水资源对社会经济发展的作用出发,采用向量模法对恩施州近5年的水环境承载力进行分析评价.研究结果表明,2007-2011年恩施州水环境承载力呈增加趋势,其值由2007年的0.302增加到2011年的0.6056,年平均增长率为19%,说明恩施州的水环境承载力能够满足社会经济发展的需要.     

南淝河水环境质量的改进密切值法综合评价

密切值法是多目标决策中的一种优选法,它适用于多测点、多指标的质量评价;水环境是一个多因素、多因子的复合体,因此可以用密切值法来进行评价。文章对合肥市南淝河水环境质量用密切值法进行了综合评价,评价项目取该河14个监测点的主要污染物CODcr、TP及NH3-N等3项监测指标作为评价因子,得出了评价结果并对污染程度进行了排序;与向量模评价法进行比较,结果表明该方法切实可行。     

基于页岩气开发的威远县水环境承载力评价

为了科学合理评价分析威远县页岩气开发区水环境承载力,从社会资源、水资源、水环境三方面构建指标体系,通过模糊综合评价法构建基于页岩气开发的水环境承载力评价体系,并对威远县水环境承载力进行计算和评价。计算结果表明：2009～2018年间威远县页岩气开发水环境承载力评分值在0.246 6～0.764 0范围内,整体呈上升趋势,从临界承载状态上升为适宜承载状态;各子系统之间的评分值差异较大,水资源子系统评分值整体处于下降趋势,研究期内平均评分值达0.622 2,总体评分值较高,社会经济子系统和水环境子系统评分值呈上升趋势,两者为水环境承载力的提升奠定了基础;人口密度过大,水资源开发利用率过高、年均用水总量较高,人均水资源量较少,压裂液返排率较低成为制约威远县页岩气开发水环境承载力的关键因素。可见对威远县页岩气开发水环境承载力的评价针对性强,可以更为有效的为提高威远县水环境承载力提出针对性的优化和建议。     

基于系统动力学的区域水环境动态承载力研究

水环境承载力是协调区域经济-社会-环境可持续发展的重要依据,城市是人口最集中、经济活动最频繁的地区,影响城市水环境承载力的因素复杂多变。以西北地区城市宝鸡市为例,将水环境承载力系统分解为水资源、水污染、工业、农业和人口5个子系统,运用系统动力学方法与向量模法相结合,建立了区域水环境承载力的系统动力学仿真模型。通过多个方案仿真,比较优选出适合宝鸡市发展的最佳方案,为地区可持续发展提供决策依据。     

水环境承载力评价与预警研究

介绍了水环境承载力的特征与影响因素,系统概述了国内外水环境承载力评价与预警,分析了目前我国水环境承载力评价与预警方面存在的不足,提出了国家水环境承载力评价与预警业务发展的方向与思路。     

宁夏水环境承载力变化趋势及影响因素研究

为探求宁夏水环境承载力的变化趋势,根据宁夏2013—2015年统计资料,通过灰色关联度分析、计算18个待选指标与水环境承载力的关联度,并从中选出10个关联度较大的指标构建宁夏水环境承载力的评价指标体系;在此基础上进行主成分分析,并结合指标数据变化进行水环境承载力动态变化分析.结果表明,工业废水排放量、城市污水处理率、工业污水处理回用量、人均GDP、人均用水量、万元GDP用水量和万元工业增加值用水量是影响宁夏水环境承载力的主要因素.2010—2015年宁夏水环境承载力呈逐年上升趋势.     

黑河流域张掖段不同主体功能区水环境承载力评价

水环境承载能力是地区经济发展和生态环境保护的关键因素,为精准查明张掖市水环境承载力状况,基于各区县主体功能定位,从水资源、排放强度、水环境质量和水生态4个维度选取合理指标,构建了复合型水环境承载力评价指标体系,利用层次分析法和综合指数法评价了2018-2020年各区县水环境承载力,结果表明：2018年各区县评价指数介于63.9-79.4,民乐县和高台县为临界超载,其他县区不超载;2019年评价指数介于63.2-86.9,临泽县、民乐县和高台县为临界超载,其他县区不超载;2020年评价指数介于70.6-88.6,六县区均处于不超载状态,总体张掖市的水环境承载能力现状良好,且逐年提升。但临泽县、山丹县、民乐县和高台县刚脱离“临界超载”,“不超载”状态优势不存在,仍有较大提升空间。不同功能区4个指标对水环境承载力的影响程度排序情况有所差别,可依据评价结果提供的主要影响指标或压力指标信息,针对性采取改善提升不同功能区水环境承载力的措施。     

可变模糊集方法在辽宁省生态环境承载力评价中的应用

本文收集了辽宁省近8年的数据作为研究对象,选用反映辽宁省生态环境承载力评价的有关指标数据,用可变模糊评价方法构造了辽宁省生态环境承载力评价模型,并兼顾主观经验和客观信息的综合赋权法,采用最小二乘法优化决策模型计算主客观组合权重,对其水环境质量进行综合评价,结果表明：辽宁省生态环境承载力整体水平较高。     

水环境质量综合评价的ACSIM

为提高评价模型的计算精度,本文利用投影寻踪、蚁群算法、插值型曲线和水环境质量评价标准,为水环境质量综合评价建立了一种新的模型--蚁群插值模型.该模型可依据样本自身的数据特性寻求最佳投影方向.通过最佳投影向量和评价指标向量的内积把水环境质量多维评价样本指标综合成一维投影指标.根据该投影指标值和对应等级的分布,可建立水环境质量评价的蚁群分段插值模型(ACSIM).文中给出了新模型实施的详细步骤,并在各等级中产生建模样本500个,利用该模型对长江流域19个主要站点的水环境质量进行了综合评价.ACSIM评价结果介于Bayes判别分析方法和主成分分析方法之间,且精度较高.ACSIM的评价结果是实数值,可自动优化指标权重,具有直观、有效和通用性,可应用于环境质量综合评价问题.     

2006—2015年陕西省城市绿色发展水平演变分析

根据城市绿色发展的内涵,构建了包含4个准则层指标和36个基础指标的综合评价指标体系,运用层次分析法和均方差决策法相结合的赋权方法确定了指标权重.对2006—2015年陕西省城市绿色发展水平演变特征及影响因素进行了测度与分析.结果发现陕西省城市绿色发展综合水平与4个准则层指标水平均呈上升趋势,综合水平年平均提升率为12.5%,4个准则层指标的年平均提升率差异较大,其中经济增长绿色水平对推动综合水平的提升贡献最大,环境承载力绿色水平对综合水平提升的贡献最小.进而,结合影响陕西省城市绿色发展水平的基础指标发展特点,对陕西省城市绿色发展中存在的问题和解决对策作了讨论.     

基于组合权重-灰色关联逼近理想解排序法的甘肃省水资源承载力评价

构建了涵盖水资源、经济社会和生态环境3个子系统的评价指标体系,采用层次分析法和熵权法确定评价指标的组合权重,利用灰色关联-逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)对甘肃省2010—2019年水资源承载力进行了综合评价,并利用障碍度模型诊断了影响甘肃省水资源承载力的主要障碍因子.结果表明:2010—2019年甘肃省水资源承载力整体呈逐步上升的趋势,但仍处于超载状态;水资源子系统对甘肃省水资源承载力的制约影响最大,其中人均水资源量和产水模数是最主要的障碍因子.     

基于半监督学习模型的地质环境承载力评价:以府谷县为例

地质环境承载力评价作为国土空间规划中的重要组成部分,成为人类经济社会活动可持续、高质量发展与地质环境保护相协调的关键纽带。以黄河流域生态环境脆弱区——陕西省府谷县为例,建立地质环境承载力评价体系与评价模型,在综合评价结果的基础上,进一步分析影响因素作用程度。从自然地理、生态环境等5个系统选取17类影响因素,引入半监督学习模型进行评价。结果证明,半监督学习模型提升了地质环境承载力评价的敏感性,回归预测精度较高;府谷县地质环境承载力由低至高划分为5个承载力等级分区,不同等级下影响因素作用程度不同,其中崩塌滑坡易发性等7项影响因素可优先用于黄土高原水土保持区地质环境承载力评价体系的构建。     

基于变权TOPSIS模型的长江经济带水资源承载力综合评价

从水资源－经济社会－生态环境耦合系统的角度,构建了长江经济带水资源承载力评价指标体系,应用变权TOPSIS模型确定各指标的权重及水资源承载力表征值,综合评价了长江经济带9省2市2015年、2016年和2017年的水资源承载力.结果表明,长江经济带水资源承载力在时间上呈波动上升趋势,但从整体区域来看,水资源承载力还有待提高.水资源承载力在空间上具有明显差异性,东部地区(上海、浙江、江苏)水资源承载力差异较大,西部地区(重庆、四川、贵州、云南)则较为均衡,中部地区除了安徽省水资源承载力明显偏低以外,其他三省(江西、湖北、湖南)表现较为均衡;水资源承载力整体表现出西部高于东部、东部高于中部的现象.长江经济带水资源承载力表征值在0.24～0.50之间,其中浙江省相对较高,最大表征值为0.49,而安徽省最低,最小表征值为0.25.影响长江经济带水资源承载力的5个最重要指标依次为地表水资源占比、生态环境用水量、水资源开发利用率、城市人口密度、生活用水总量的对水资源承载力.总体而言,长江经济带的水资源承载力受地区水资源禀赋状况和生态环境状况的影响较大.     

基于联系数的水资源承载力状态评价模型

基于集对分析和三角模糊数理论,建立水资源承载力状态评价模型。通过理论分析、频率计算和数据统计,选取14个指标,划分为5个等级,建立水资源承载力评价指标体系;采用主客观赋权相结合的方式计算各指标组合权重,分析水资源承载力的主要影响因素及其原因。在联系数方法的基础上,用减法集对势分析各样本水资源承载力态势。对山东省17个地级市2015年各指标数据进行实例分析,结果表明:影响山东省各地级市水资源承载力状态的主要因素为单位面积灌溉水量、单位面积地下水资源量、单位面积废水排放量;山东省总体水资源承载力处于临界超载和轻微超载状态,在水资源禀赋条件稳定的情况下,提高水资源利用效率,改善水生态环境,能够有效提升水资源承载力水平。     

邯郸矿区矿山地质环境承载力评价

依据矿山地质环境承载力的涵义及特点,从地质环境抗扰动能力和煤炭开采压力两个方面,建立矿山地质环境承载力评价指标体系,利用层次分析法确定指标权重值.对邯郸矿区进行系统的矿山地质环境承载力评价研究,研究结果显示:不同矿井的矿山地质条件、开采方法、开采技术水平及对环境的保护力度有差异,矿山地质环境抗扰动能力和煤炭开采压力有差异.研究结果对矿业开发、地质环境保护与恢复治理具有实用价值.     

水利风景资源评价指标体系构建与实证研究——以陕西省为例

基于层次分析法和模糊评价法构建水利风景资源评价指标体系,系统阐述了评价指标的选取、层次结构模型的构建、指标的权重赋值以及资源分级评价的方法,并以陕西省为例,对水利风景资源评价指标体系的适用性和合理性进行实证研究.结果显示,资源价值指标权重为0.54,开发条件指标权重为0.30,生态环境指标权重为0.16,观赏价值、游憩价值、区位条件、文化价值、交通条件、水环境质量等6项指标为最重要因子;地区发展、水土保持质量、科学价值、资源稀缺性、生态环境质量等5项指标为较重要因子;设施建设、资源组合性、规模与丰度、知名度、环境容量、适游程度、管理水平等7项指标为一般重要因子.     

雄安新区资源环境承载力评价指标体系构建研究

 通过分析雄安新区资源与环境的禀赋特征,结合雄安新区的发展规划定位,以资源、环境、生态（绿色生态）与社会经济系统为一级指标,遵循科学性、系统性、动态性、体现人地关系协调性及可持续发展的主要原则,选择土地资源、水资源、矿产资源、水环境、大气环境、地质环境、绿色治理、绿色生产、绿色生活、经济与社会为二级要素性指标及若干个三级基础性指标,在运用SPSS的相关性分析消除信息重复评价指标进行初步筛选的基础上,基于主成分分析法提炼雄安新区资源环境承载力的主要影响因子,进一步优化选择评价指标确定最终的48个三级评价指标,构建起能够更加真实、准确地反映雄安新区资源、环境、生态与社会经济系统之间协调发展程度的资源环境承载力评价指标体系,有助于揭示雄安新区资源环境承载力关键要素的变化及驱动机制。     

基于熵权-TOPSIS模型的库布齐沙漠地区水资源承载力评价

为了准确评价库布齐沙漠地区水资源承载力状况,构建了由“水资源－社会经济－生态环境”组成的水资源承载力评价指标体系,应用基于熵权法的TOPSIS模型分析评价了地区2013年—2018年的水资源承载力,结果显示：2013年—2018年,库布齐沙漠地区水资源承载力整体等级水平较低,多年来均分布在III－IV级(合理－短缺)之间.水资源承载力评价得分呈现出从东往西依次降低的态势,东部准格尔旗得分最高,中部达拉特旗得分次之,西部杭锦旗得分最低.研究建议,应进一步采取低耗水、高产出的经济社会发展方式和生态环境建设模式,协同推动区域经济社会高质量发展和生态环境高水平保护.