面向Python语言的社区发现软件开发工具包的设计

目前,社区发现算法的实现研究相对较少,还没有成熟的社区发现软件开发包。针对该问题,提出了一种面向Python语言的社区发现软件开发工具包(CDSDK)的设计方案:采用NetworkX存储网络结构,开发了加载图文件、社区评价等功能,解决了社区发现程序实现问题。该软件开发包已经成功应用于多个社区发现算法的研究,取得了良好的效果。     

基于气象雷达测量弹道气象数据的使用方法

为提高外弹道计算精度,在传统近似层权法处理弹道气象数据方法的分析研究基础上,提出了两种气象数据使用方法,即气象数据插值法和改进近似层权法.基于气象雷达测量弹道气象数据,通过对气压、虚温、大气密度等实际气象诸元相对标准气象诸元的偏差量正负变化特性研究,完成了三种气象数据使用方法的外弹道计算.分析结果表明:气象数据插值法能较真实地反映实际气象偏差对弹丸飞行的影响;改进近似层权法可有效避免气象诸元正负偏差量相互抵消的现象,弹丸射程计算精度较近似层权法可提高60％以上.     

基于ConvLSTM的气象雷达回波外推

针对传统雷达回波外推方法存在数据利用率低、预报精度不高等局限,利用定标后的青海大学校内X波段天气雷达监测数据,建立ConvLSTM深度学习模型进行回波外推,并与传统光流法的外推结果进行对比.结果表明:(1)在不同的输入时长和外推时间中,ConvLSTM的精度都明显优于光流法,在第1.5小时内的平均预测误差比光流法低69...     

一次雷达气象数据处理研究

随着雷达技术的不断发展，目前越来越多的航管一次雷达在提供飞机运动学参数(位置、速度、加速度等)的同时，还提供了相应的气象信息．气象信息是为飞行服务的，气象条件与飞行安全的关系是极其重要的．在国际、国内的飞行事故原因中，有很大一部分跟天气或气象保障原因有关，也有不少飞行事故完全是由于天气原因造成的．因此，为飞机的飞行提供相应的气象数据，有着极其重要的意义．     

基于Python的夜间图像增强方法研究

数字图像广泛应用于生活娱乐、医学、交通等领域,由于光照不均匀和光照强度不够等自然环境、拍摄技术和设备的限制,有些获取的夜间图像对比度低、色彩偏暗、细节缺失严重,且含有大量噪声,影响图像的辨识度和质量,极大的影响了视觉体验.针对该问题,本文分析了基于Retinex和去雾理论的夜间图像增强算法,提高夜间图像的亮度和对比度,提升图像的可视化效果;运用Python语言实现了MSRCR、MSRCP以及基于去雾理论的增强算法.研究结果表明,对夜间图像进行增强处理后,能极大地提高图像的可视化效果.     

基于TigerSHARC的气象雷达信号处理板设计

本文介绍了ADSP-TS101数字信号处理芯片在某气象雷达信号处理系统中的应用。文中首先介绍了该款芯片的主要性能,随后介绍信号处理系统硬件部分的设计,涉及到电源、时钟、复位、引导等方面,然后给出该信号处理板完成的功能,并估算完成这些计算所用去的时间。最后介绍了信号完整性问题。     

基于MATLAB平台的遗传算法工具包

在分析遗传算法要素的基础上,编写了基于Matlab的遗传算法工具包（GAToolbox）,该工具具有运行稳定,结构灵活,扩展方便的特点,并易与Matlab的其他工具包结合使用,给出了Matlab遗传算法工具包的三个成功应用实例;1）采用遗传算法工具包构造递阶遗传算法,2）基于遗传算法的径向基径神经网络学习算法;3)遗传算法优化化工过程操作条件,说明Matlab遗传算法工具包的稳定性和实用性。     

气象雷达新技术及其应用思路研究

本文基于笔者多年从事气象雷达的相关工作经验,以气象雷达技术的发展及其在防灾减灾中的应用为研究对象,分析了气象雷达新技术的特点,全文是笔者长期工作实践基础上的理论升华,相信对从事相关工作的同行有着重要的参考价值和借鉴意义。     

波形对气象雷达探测的影响研究

对于雷达系统来说,发射波形决定了雷达系统的信号处理方式,因此发射的波形对于雷达系统来说十分重要。常规的气象雷达波形单一,在气象探测中存在不足;基于这个问题,从改变气象雷达波形的角度出发,研究波形对气象雷达探测的影响。分别从脉冲压缩后主旁瓣比、波形对雨量的衰减程度以及多普勒效应方面对三种波形进行仿真和分析,得出当降雨强度为中雨以上和小雨时分别采用线性调频波形信号和13位巴克码波形信号进行探测较为理想,当降雨强度在短时间内变化较大时则采用组合波形信号探测较为合适。     

基于Python的情感数据分析

为了分析教师在教学过程中存在的不足之处,以期为教学质量的提升提供参考依据。文中首先通过Python将学生主观评教进行切词,获得高频情感词汇,然后实现高频情感词汇在评价中强调显示和词云显示,依据高频情感词汇实现评教数据的情感统计。结果表明:利用数据挖掘方法,分析了教师在教学过程中的情感状况,通过对采集到的数据进行分类和聚类技术的研究,得到了较好的教学评价分类模型,由此来判断教师在教学中存在的优点和弊端。不同院系不同学科的评价结果受多种因素影响,教务管理部门应该从多个方面给与建议或出台相应措施,促进教学质量的提升。     

基于Python的数据分析可视化研究与实现

大数据时代下数据总量规模大幅度增加,类型多样化,传统数据分析和处理技术存在很大的限制,导致数据分析精准度不高,处理效率偏低。因此,为了满足不断增长的数据信息处理需求,并结合传统数据分析工具高门槛性和操作难度大的问题,越来越多的人开始运用Python来设计数据分析和处理的平台,借助Python中pandas来分析结构化数据,非结构化数据中提取文本信息,借助Matplotlib图表展示,借助Jieba来分次处理文本信息,最终在Web上发布信息。基于此种方式,可以为用户提供更加便捷、功效的数据分析服务,获得可视化的数据分析结果。该文就Python下的数据分析可视化内容展开研究。     

基于梯度预测网络的气象雷达图像外推算法

针对基于循环神经网络的雷达图像外推算法难以表示雷达回波复杂变化的问题,提出GhuLSTM时空预测递归网络模型,用于高精度雷达图像外推.该模型利用时空记忆单元变体提取和传递雷达图像空间和时序上的高层特征信息,并利用相邻递归状态之间的差分信号处理雷达回波体演变的高阶非平稳性.同时在网络中加入梯度公路结构,以缓解雷达图像序列...     

气象雷达数字交流伺服系统

本文介绍了交流伺服系统的特点、硬件、软件设计。实际应用表明，该系统设计合理，运行稳定，具有良好的动态和静态性能。     

气象雷达环境影响评价的实践分析

以实际工作中接触过的雷达评价为例,通过对气象雷达工作原理的论述,分析气象雷达的环境影响评价过程,论述雷达评价过程中电磁辐射的环境影响评价方法,并提出评价过程中应注意的事项。     

气象雷达图像信息远程传输方法研究

针对远程采集的气象图像信息在传输过程中数据容易丢失的问题,提出了一种基于小波压缩终端补偿的远程气象图像信息传输方法:用远程通信卫星采集气象视频图像数据,通过无线传感网络,采用小波压缩技术,在节点上压缩后再传送;终端补偿算法能补偿气象图像数据信息在传输中的损失.实践证明,该方法能够增强远程气象雷达视频监控图像信息的完整性.     

面向气象雷达数据传输的流媒体流量控制研究

气象雷达观测是气象观测的重要组成部分.气象雷达数据生成时间较长,且文件较大,在进行数据传输时,若采集完数据再传输会大大影响其数据的实时性要求.本文在分析雷达数据采集过程及特性的基础上,结合RTP/RTCP协议对拥塞判决控制进行改进,采用基于显式反馈的拥塞判决方案,设计了公平性的非线性流量控制方案,结合雷达数据生成特点,提出了使用流媒体技术的气象雷达数据传输算法SM-RTA(Weather Radar Data Transmission Algorithm Using Streaming Media Technology).通过仿真实验证明,在IP网络中,SM-RTA算法能为用户提供更稳定的实时性服务.     

福建省天气雷达与雷达气象学科发展研究报告

0引言 福建位于我国东南沿海,与台湾隔海相望,是我国重要的海洋省份之一,属亚热带海洋性季风气候,受西风带和东风带双重天气系统的频繁影响,还受台湾海峡独特地形产生的狭管效应影响,是海洋气象灾害的高发省份。福建境内气象灾害种类多、强度大,一年四季都可能有冰雹、龙卷、飑线等强对流天气发生。冬季有寒潮、大风、大浪,春季有暴雨、大雾,夏、秋季有热带气旋（台风）、风暴潮、大浪等。     

一种基于Python的机器学习情感分析方法研究

探讨中文情感分析的问题,设计了一个基于Python的机器学习情感分析方法。该方法首先使用连续词袋(CBOW)模型来捕获单词的语义特征,并将单词转换为高维向量。然后,使用堆叠式双向长短记忆(SBLSTM)神经网络对单词向量进行特征提取。接下来应用二元分类器通过语义和上下文特征来进行情感预测分析。最后,采用从新浪微博收集的真实数据集进行实验。实验结果表明,本方法比现有的机器学习模型具有更好的性能。     

基于消息监听机制的气象雷达资料推送应用实践

针对省、市、县对气象资料快速共享的需求,该文采用与常规共享不同的方式,综合利用网络通信、数据交换、文件监听、数据库等技术,设计并实现了基于消息监听机制的雷达资料快速推送系统,在业务应用中表明,该系统稳定性好、推送资料时效性高,能够满足业务应用需求。