小面额纸币清分机的研制

针对小面额纸币清分过程中依靠手工操作,劳动强度大、时间长及不卫生的问题,研制了一款小面额纸币清分机。该机由入钞口、导向机构、导钞、出钞口、计数5个部分组成,其核心技术部分采用纯机械结构,体积小、工作性能稳定。通过大量清分实验验证,分钞速度达到450张/min,准确率达到85%,可广泛应用于公交、地铁、零售业等每天需要接收大量小面额纸币的行业。     

动静筛板硬币清分计数机的设计

针对硬币流通广泛,且流通过程中存在不易清点等特点,在原有的硬币清分计数装置基础上,设计开发了一种新型的动静筛板硬币清分计数机。利用不同币值硬币的直径大小不同,实现硬币的清分;然后通过光电传感器对硬币数量进行统计。     

纸币清分机的新旧币检测问题研究

纸币清分机是近年来得到快速发展的金融光机电一体化设备,纸币清分机对纸币图象识别与处理技术有着严格的要求。在纸币清分机系统中,纸币的新旧判别是其检测的重要指标之一。本文提出了一种纸币新旧判别算法,该算法运算速度较快,准确度较高,具有良好的应用前景。     

某型小面额纸币清分机的传动轴强度及齿轮偏置角度校核

小面额纸币清分、计数一体机传动部分主要由锥齿轮、轴等零件组成,锥齿轮、轴的强度是影响清分机运行的主要部件。为了提高清分准确率,延长锥齿轮、轴的使用寿命,计算了锥齿轮和轴的强度,校核了偏置齿轮的角度。实验证明:偏置齿轮偏置角度为30°时,清分准确率高达85%;传动部分的稳定性得以提高,使用寿命得以延长。     

基于图像处理方法的纸币清分系统的研究与实现

纸币自动清分可以有效提高银行的工作效率,基于图像处理技术的纸币自动清分系统的识别准确率对于纸币自动清分系统非常关键.基于机器视觉知识与模式识别的理论,并结合纸质人民币的图像特点,提出了纸质人民币序列号图像识别处理算法、"奖惩"机制下的线性传感算法和序列号区域特征提取方法.对纸币图像进行倾斜校正、局部特点提取、灰度增强和图像分块等处理后,将上述方法运用于采用CIS传感器的纸币图像处理系统中.实验证明,该方法具有较高的识别准确率,取得了理想的纸币自动清分效果.     

一种纸币图像特征提取方法

针对纸币在清分机中运动时,图像发生尺寸、旋转和平移的现象,提出一种对尺寸、旋转和平移运动不敏感的特征提取方法。该方法通过纸币边缘提取、尺寸计算及倾斜校正预处理,采用贝叶斯最大后验概率法拟合边缘,将所确定的图像区域等分为M×N个单元,提取其特征,消除数据的不一致性,纸币分类的准确率达99.9%以上。该方法计算复杂性低,能够满足纸币清分机对图像处理和分类的实时性要求。     

纸币清分技术的研究

本文简要介绍了纸币清分技术发展的三大阶段——“机械式”阶段、“自动化”阶段、“智能化”阶段，着重介绍了智能化阶段的纸币清分机的发展状况，并以自己开发研究的清分机为例对清分机的工作流程和软硬件组成及功能进行了较为详细的阐述。     

基于TMS320DM6446的纸币清分机通信系统设计

网络部分是纸币清分机通信系统的重要模块,通过对TCP/IP协议中的ARP协议、IP协议、ICMP协议和UDP协议进行分析,结合系统主芯片TMS320DM6446特性,提出了基于双核处理器TMS320DM6446与IP101A以太网控制器的网络通信硬件设计;经过试验,完成了基于TCP/IP协议的纸币清分机通信系统设计目标。     

基于TMS320DM6446的纸币清分机通信系统设计

网络部分是纸币清分机通信系统的重要模块,通过对TCP/IP协议中的ARP协议、IP协议、ICMP协议和UDP协议进行分析,结合系统主芯片TMS320DM6446特性,提出了基于双核处理器TMS320DM6446与IP101A以太网控制器的网络通信硬件设计;经过试验,完成了基于TCP/IP协议的纸币清分机通信系统设计目标.     

基于粗糙集理论的纸币清分机配置规则获取方法研究

纸币清分机是一种光机电一体化的金融机具.针对不同的客户要求,对纸币清分机属性配置流程进行了概要分析.提出了一种基于粗糙集理论的纸币清分机配置规则的获取方法,实现了对决策系统的约简,使销售人员和客户可以尽快熟悉相应的配置规则.基于粗糙集理论进行知识模型的发现,设定条件属性和决策属性,最终根据实例数据形成配置决策表,利用Skowron差别矩阵进行属性约简及核的提取.配置结果验证了所提方法的可行性和有效性.     

基于DSP和CPLD的数粒机计数系统设计

为提高数粒机的的计数速度和精度,设计了一种计数系统。该系统以光电传感器作为检测机构,使用CPLD、DSP双核控制系统,采用多通道相互独立、并行采集的工作方式。系统可实现颗粒药品包装前的计数,并在一定程度上进行残缺药品的检测与识别。理论上每通道计数速度可达3 000粒/min以上,实际计数速度为1 000粒/min左右。对药品直径在3~20 mm的不规则物体均可实现准确计数。     

公交系统钱币分类整理机的设计与实现

为提高公交系统人工分拣整理纸、币的效率,设计一款对纸、币分类及整理的钱币分拣机.在PLC和单片机的逻辑控制下,设计了钱币分拣、硬币分类计数和纸币整理三个功能模块,其中钱币分拣模块利用质量与直径两个物理特征,通过风源装置和分离滑道装置对纸、币进行分类;硬币分类计数模块通过硬币直径大小不一性,使硬币在旋转盘上进入不同的通道实现分类,并用传感器等零件完成对硬币的计数显示、收纳整理;纸币整理模块是在剔除残破纸币后,通过机械臂等机构实现对展平纸币的整理、堆叠.本设计通过硬币分类模块和纸币整理模块可将纸、币高效分离整理,并对其单独计数与总额计数整理.测试发现,本设计可以正确分拣硬币与纸币,其中钱币分类模块准确率可达95%左右,硬币计数速度最高可达每分钟100枚,能大量减少劳动力,提高工作效率.     

一种新型硬币分离计数装置的设计

设计了一种带有振动分离筛板和光电传感器的硬币分离计数机。此装置分为硬币分离和硬币计数两大部分,硬币分离部分根据各种面值硬币的不同特征设计了一组振动的筛板,计数部分则运用了光电传感器进行计数。该装置工作时,不同面值的硬币分别通过三层具有斜度的滑道,根据硬币重力的大小计算出滑道斜度为29.30°,三种硬币在经过筛板分离和光电传感器计数后分别滑入三个硬币箱,实现硬币分离和计数。实验表明此装置,每分钟能处理混杂面值硬币约220枚,具有一定的稳定性、可靠性和实用性。     

纸币清分图像识别算法研究

针对国产纸币清分机在图像识别技术上,存在挑残能力弱和分类一致性差的缺点,提出了3种基于图像识别技术的算法。通过对采集的图像数据,采用五线找点算法对纸币大小进行判定纸币的面额;根据加权灰度值提取纸币图像的特征区域判正反;采用网格划分法统计背景点与纸币图像点的数量关系判定纸币的残缺率。     

基于Hough变换的改进的纸币倾斜校正方法

纸币清分机采集图像是在纸币快速进纸过程的情况下实现,不可避免的会发生倾斜,这为后续的图像分割和识别带来了困难。针对图像中纸币边缘检测结果通常断裂为若干直线段的现象,本文提出了一种基于Hough变换的改进倾斜矫正算法,能够较准确地检测到图像的倾斜角度,从而实现纸币图像的倾斜矫正。     

一种纸币倾斜角度校正方法

清分机在高速采集纸币图像过程中,送入的纸币会不可避免地存在各种倾斜,导致采集的纸币图像存在不同程度倾斜.在对纸币进行识别之前,为不影响图像的识别效果,需要对采集获得的图像进行倾斜度校正预处理.本文研究一种首先利用Sobel算子找到纸币的边缘界线,再利用Hough变换方法计算出纸币边缘线倾斜角,进而完成对纸币倾斜度校正的方法.实验证明了本方法的有效性.     

两项新颖硬币分检机开发成功

苏州少士电子科技有限责任公司,2002年研发成功 YFJ—501硬币检伪清分计数机和 YBJ—600全自动硬币包装机。这两项新颖产品适宜应用于银行、公交、地铁以及大量处理流通硬币的领域。YFJ—501型硬币检伪清分计数机,包含了该公司自行研制的高速响应检伪传感器与拥有自主知识产权的四项实用新型专利。该产品精确度高、检伪清     

调制式光电计数系统的设计

本文讨论光电耦合数字计数系统的设计及工作原理。该装置主要由中规模集成电路构成,具有电路简单、工作可靠性好、功耗低和抗干扰性强等特点,并对装置的推广应用作了初步的探讨。     

基于FPGA的纸币图像采集系统设计

为实现清分机对纸币图像快速准确地采集,提出了一种基于FPGA的图像采集系统设计.系统由CIS采集模块、A/D转换模块和FPGA与DSP之间数据传输缓存模块组成.讨论了采集系统的结构和FPGA对于各模块的逻辑控制过程.这种设计具有功能集成、实现简单和修改方便等优点,能得到满意的图像结果.     

粮库虫子测量电路的设计研究

利用时基集成电路NE555、发光二极管及光敏三极管等器件构成了虫子测量电路.当虫子通过光电传感器时,光电传感器输出高电平信号对脉冲信号进行计数,就实现了对虫子数量的统计.基于这种光电检测原理,设计了虫子测量电路.该装置的特点是电路简单、成本低廉、光电传感器制作容易、抗干扰能力强、工作稳定可靠,同时具有数显及数据远传等功能.