科技信息

可辨认指纹的智能鼠标德国西门子公司设计的一种智能鼠标可以“记住”使用者的指纹 ,使用者再也不用劳神费力地去记各种电脑口令了。这种鼠标 ,应用生物测量学原理 ,充分利用人的指纹没有重复的特点 ,只要初次使用它时进行必要的设置 ,以后它就能够从电脑中提取信息。使用该鼠标时 ,用户只需将手指放在鼠标上方的指纹感应器上就可以了 ,鼠标自动地将感应器读取的指纹与电脑中事先存储的指纹样本进行核对。核对完成后 ,用户就可以开始使用电脑了。对于非法用户 ,电脑将拒绝其进入操作系统。可仿真人声的话音系统英国爱丁堡的科学家最近研制出…     

应用微距全向光源检验粗糙平面客体表面遗留潜在汗液指纹

目的应用数码相机和微距全向光源,拍照粗糙的黑色电脑音箱表面遗留的汗液指纹和黑色电话座机底盘表面遗留的汗液指纹,研究提取条件,为案件现场发现的该类痕迹物证提取提供参考条件。方法通过改变不同的配光角度、改变不同的曝光量,比较指纹的最佳提取条件。结果获得了该类痕迹物证提取的最佳条件。结论粗糙的电脑音箱表面遗留的汗液指纹仅在均匀照明时有微弱的纹线显示,略微粗糙的黑色电话座机底盘表面遗留的汗液指纹在掠入射照明和均匀照明时均能很好地拍照记录指纹。     

基于特征融合的指纹质量评估算法

针对公安刑侦指纹库中指纹质量参差不齐的问题,提出一种基于指纹图的空间和频率特征融合的指纹质量评估算法.首先用中心区域黑像素比例、环形谱结构和Gabor方向特征来单独评估指纹质量,分析各种特征的评估性能.然后,根据各评估特征对不同质量类型指纹的评估特性,给出一种新的非线性指纹评估准则,它通过对3种质量特征的评估结果进行非线性融合加权来计算指纹的质量评估分数.在公安刑侦指纹库上测试了该评估准则,结果表明,文中提出的非线性融合评估方法能够准确地评估指纹质量.     

IBM日本公司推出指纹认证电脑

IBM日本公司最近推出一系列配备“指纹认证系统”的笔记本电脑。这种电脑只认持有者本人留存在电脑内的指纹信息，而其他人都不可能打开电脑进入操作状态，读取任何数据，从而大大提高了个人电脑的保密性和安全性。该电脑共有6种70个型号。这些笔记本电脑的指纹识别认证系统呈长方型，设置在电脑“上下左右移动键”的下侧，通过纵向摩擦进行认证。     

靠指纹打开的手机

在德国汉诺威举办的电脑博览会上,西门子公司展示了一台只有持机者才能打通的移动电话样机.使用时,持机者将大姆指贴在手机面板上的一个凹孔时里,凹孔下面带有的65000个光学传感器的微电路立即对该指纹进行识读,同时将其与存储在手机内部微电脑中的该机主人的指纹印迹比较,确定无误后便可拨打了.     

自动指纹识别系统的实现

研究了指纹图像的预处理、特征提取及特征匹配这三种算法。介绍了指纹和自动指纹识别系统的相关知识,详述其各组成单元;采用了基于三角形基准点定位匹配的算法,以弥补细节点指纹匹配算法过于依赖中心点的不足;并在VC++6环境下开发了自动指纹识别系统软件,性能测试结果表明,该系统能较好地实现自动指纹识别功能。     

指纹监控系统及其应用

指纹是一种最可靠的身份辨认方法,目前各国的警方、海关、部队等都用指纹来辨别身份,足以证明指纹是无法假冒的。根据指纹鉴证学的研究,人的指纹有13个特征,而最近在香港百涛公司代理、在香港市场推出的指纹辨认批准确度达99.9％,出入门口的人员,其指纹起码符合已输入电脑的指纹资料其中12个特征才放行。如需要符合全部13个特征,亦可以做到。指纹监控系统的原理是经过素描辨别指纹的立体,而不是平面特征,此举可杜绝指纹复制、影印及假冒过关的机会。另方面,进出人员在遭     

德国专家破解生物护照芯片

英国和其他许多国家使用的高科技生物护照的芯片已被德国一家安全公司的电脑专家破解。德国电脑专家蔗称，可以复制存储在生物护照里的个人资料，把生物护照里的信息包括持照人的指纹、面部扫描和眼球虹膜类型数据等，复制到一个空白芯片上，从而可以嵌入假生物护照。     

合采井储气分层产能测试及动态监测天然气烃指纹色谱方法——以松辽盆地北部徐家围子断陷徐深1井为例

提出并确立了合采井储气分层产能贡献的天然气烃指纹色谱测试理论和测试及模拟计算方法，并在松辽盆地北部徐家围子断陷的徐深1井进行了试验验证.将由徐深1井获得的储气分层天然气样品，利用天然气烃指纹色谱方法检测，通过选择特征烃指纹参数来表征各储气分层及天然气；将合采的3个储气分层天然气样品按一定模式混合配比，得到特征烃指纹与不同贡献率之间的对应关系，即建立烃指纹模型参数，用非线性神经网络学习算法训练建立测试模板；再经过测试模板的回归计算、实验室校验及现场测试结果对比的可靠性验证，完成了徐深1井合采天然气3个储气分层产能贡献的定量测试.与分层试气结果对比的绝对误差最大为6%，验证了合采井天然气储气分层产能测试烃指纹色谱方法的有效性，为解决制约天然气勘探及开发生产中储气分层产能评价测试及动态监测的技术瓶颈提供了有效途径.     

指纹鉴定能力测试的鉴定结果准确性问题研究

对指纹鉴定人员在指纹鉴定能力测试中做出指纹鉴定意见的准确性以进行分析,指纹鉴定意见的准确性由指纹鉴定人员正确认定或者否定样本指印的比例衡量。实验邀请106家鉴定机构参加指纹鉴定能力测试,测试设计4组指印,2组来自同源,2组来自异源,使用指纹鉴定分析系统记录106家鉴定机构对4组指印鉴定中产生的数据,包括:比对阶段选取的特征点数量、价值判断结果、同一认定鉴定意见的数量、无结论的数量和否定鉴定意见的数量。数据显示106家鉴定机构在分析阶段共点取4 698个特征点;做出424个现场指纹价值判断;给出同一认定鉴定意见249个,否定鉴定意见165个和无结论鉴定意见10个,对4枚指纹分别做出正确判断的比率分别为:93.4%、97.1%、84.9%和68.9%,无结论率分别为:5.7%、1.9%、0.9%和0.9%,实验数据说明,指纹鉴定意见存在一定的错误率,且指纹鉴定人员在鉴定异源指纹时的错误率高于对同源指纹鉴定的错误率。     

指纹密码锁新技术

西门子公司研究开发部最近研究成功一种指纹敏感片,这种芯片仅有1.3厘米见方,大小如人体手指甲,它上面却分布着65000个微型敏感元件,每个敏感元件的线度不超过50微米,这么多精细敏感元件可以非常详细非常准确地把人手指上的各种各样的纹路信息摄取下来,储藏于电脑里,若将这种芯片使用到银行自动柜员机上,取款时就可以不再使用原来的取款密码,取款者只需把手指放在该芯片上,它就能自动将取     

国内汽车油路测试清理机研究简述

最近10多年来,汽车行业经历了重大的技术改进,汽车已成为由电脑控制的机电一体化产品.仅以燃油系统而言,传统的化油器点火燃烧方式,已被由电脑控制的燃油电子喷射系统所代替.发动机的燃烧性能通过传感器传给电脑,以控制燃油的喷射时间、喷油量等,保证发动机始终处于最佳性能.现在我国进口的汽车已全部由电脑控制,国产的桑塔纳2000、奥迪、捷达等也都是这样.随着汽车结构的改进,势必在运用上、维护上、修理上也带来了一系列技术难题,因而必须及时研制先进而又适用的维修测试设备.基于这种客观要求,国内一些企业和科研单位有针对性地研究开发了用于汽车燃油系统测试和清理的方法与设备.现将这方面的研究开发情况作一简述.     

罪犯难逃电脑侦察

过去,福尔摩斯用放大镜来侦察罪犯,梅格雷特巡官则使用心理战术。今天,侦探使用的却是数字信号和彩色图像屏幕。电脑技术正在帮助执法人员以比过去快得多的速度来寻找、辨明和逮捕罪犯。辨认指纹找出嫌疑犯追踪罪犯,辨认指纹是最可靠的方法之一。     

彩色瓷砖上灰尘手印的数码分色照相实验研究

目的:利用数码分色照相技术配合多波段光源研究彩色瓷砖上灰尘指纹的提取条件,为潜在灰尘指纹的提取提供数据参考。方法:对常见彩色瓷砖上微弱的灰尘加层指纹和灰尘减层指纹进行拍摄,对所记录实验结果进行分析,总结两种潜在指纹适合提取的量化条件。结果:经过系统实验获得彩色瓷砖上微弱灰尘指纹的最佳拍摄方法和量化实验条件。结论:用特定波长光(490nm～590nm),以较小入射角照射灰尘指纹,能够在垂直方向较好地降低客体背景的内反射光分量,增加灰尘手印纹线的反射光分量,从而得到较为清晰的影像。     

应用于嵌入式设备的指纹图像质量估计方法

现有的指纹图像质量估计算法时间复杂度较高,嵌入式设备的计算资源有限,导致时间复杂度较高的指纹图像质量估计算法在这些设备上应用较为困难,为了解决这一问题,提出了应用于嵌入式设备的指纹图像质量估计方法.该方法首先对梯度场、方向场和频率场进行估计,通过对高质量指纹图和纹理图像的分析,得到了指纹图像质量索引与梯度、方向和频率之间的关系.利用这一关系衡量梯度、方向和频率的准确性,进而作为指纹图像质量索引来表征指纹图像质量.实验结果表明,该方法能够准确地产生质量索引,可以很好地对指纹质量优劣区域进行区分,在保证指纹认证系统性能的前提下,显著降低了指纹质量估计算法时间复杂度.     

HCM—1摸高电脑测试仪的研制

摸高电脑测试仪的研制成功并投入使用，彻底改变了人工测试方法的存在的读数误差大，测试速度慢，劳动强度大等弊端，它能科学、公正、准确地测试运动员的弹跳高度，并醒目地显示出来。     

基于点模式特征提取的指纹匹配技术

为了准确识别指纹，采用基于点模式特征提取的指纹匹配技术。选取FVC2002指纹库中的指纹，对指纹图像进行归一化、灰度阈值分割、二值化、细化等预处理后，提取出端点、分叉点等特征点，并将其包含的指纹边缘点、断点等伪特征点去除，然后将提取的指纹特征信息同指纹库中的指纹进行匹配，测试指纹匹配率为94.12%。仿真试验结果表明，该方法具有较好的识别精度，根据试验结果可知匹配率为99.41%。     

基于模式噪声分量符号信息的快速源相机辨识

现有基于传感器光响应非均匀性模式噪声的源相机辨识方法多采用蛮力搜索(即穷举)策略,当相机指纹数量较多且指纹长度较长时,效率较低.文中提出一种基于模式噪声分量符号信息的快速源相机辨识方法.即利用模式噪声中的大幅值分量构造相机的精简指纹,采用分离链接哈希表结构存储参考指纹信息,按照测试指纹和参考指纹之间的同符号分量个数对候...     

基于直流电机驱动的电脑鼠设计

电脑鼠是一种由微处理器控制的,集环境感知、动态决策与规划、行为控制与执行等多种功能于一体的微型机器人.传统的电脑鼠采用步进电机驱动的设计方案,易于控制但转速较慢.提出了一种基于直流电机驱动的电脑鼠设计方案,该电脑鼠具有成本低、可靠性高等特点.仿真测试结果表明,该系统能成功地完成迷宫竞赛所有任务.     

一个新的基于细节特征的指纹匹配方法

自动指纹识别系统(automaticfingerprintidentificationsystems,AFIS)的精度和效率主要依赖于指纹的匹配算法.指纹匹配涉及的两个关键问题是指纹的对齐和匹配方式.根据同一个指纹的不同采样,其脊线形状保持高度的相似性的特点,利用两条脊线对应点的距离构造了一个判据,用来评价两条脊线形状的相似性,以实现指纹的最优对齐;针对传统指纹匹配算法中伪细节点的混入和真实细节点的遗漏影响指纹匹配精度的问题,提出了一种基于编辑距离原理的指纹细节特征匹配方法,对指纹库Fingdb和FingerDUT进行了测试,等错误率分别为0.62%和2.75%,证明该方法具有较高的可靠性和有效性.