开放式股票基金业绩的实证研究与评价

应用T-M和H-M的单因素和三因素模型,对我国23只开放式股票型基金2003年10月至2005年7月的业绩进行了实证研究;并就基金的选股、择时能力对模型的敏感性,基金选股、择时能力的相关性进行了检验.结果发现,开放式股票型基金具有较强的选股能力,但却有一定的负的择时能力;基金经理偏向于发掘“超速成长”型公司股票,以期在整个“熊市”背景下,获得超额收益率,实现对投资者业绩的承诺.     

基于风格分析的基金业绩评价

风格分析是基金业绩评价的重要组成部分．通过提出一个新的风格分类方法和改进原有的基金业绩评价模型,研究了国内20个基金的风格和业绩之间的关系．研究结果表明：小市值类基金的业绩最好,投资小市值成长类股票是最优的投资策略．     

基金绩效评估模型及其在中国的应用

证券投资基金业绩评估是当今西方国家证券界非常时兴的一项工作.它主要包括评估与比较不同投资基金的投资表现,正确评价投资基金的回报及其承担的风险,并根据评估结果对投资基金进行业绩排序,投资基金业绩评估是评价投资基金管理人运作绩效并据以派发管理酬劳的依据,也是投资者     

基于DEA方法的开放式基金业绩评价的实证研究

随着我国基金业的不断发展,基金业绩评价方法也不断多样化,本文主要运用数据包络分析方法,对我国开放式证券投资基金业绩评价做了如下研究：首先运用DEA基本原理建立基金评估模型,再对2009—2011年30只开放式基金发展情况进行Malmquist生产率指数分析,发现影响DEA有效性的因素主要有运营费用、收益率标准差、持股集中度,最后根据问题提出了一些建议.     

基于多元统计分析的开放式基金业绩评价

用多元统计中的因子分析和聚类分析方法,对我国开放式基金在2005年的业绩进行综合评价.实证研究表明股市处于熊市时基金能战胜市场,在一定程度上体现了专家理财能力;同时,还发现对基金细分后能更合理更公正地评价基金业绩.     

基金经理人相对业绩激励契约

阐述了基金经理人激励契约模型的假设,分析了基金经理人的投资决策和委托人设计激励契约的机制.在较宽松的假设基础上,建立证券投资基金的委托 代理关系的激励契约模型,给出激励契约最优解的一阶条件,将模型推广到投资人为风险回避型的情况;并揭示在一定条件下,相对业绩报酬结构是对基金经理人的最优激励契约.     

基于时变的我国开放式基金选股和择时能力定量分析

金融时间序列数据常常发现有波动聚集的现象即波动随时间变化的现象.选取2003年前发行的15只开放式基金的周数据作为样本,在T-M模型和H-M模型的基础上加入GARCH效应来分析基于时变的我国开放式基金的选股和择时能力,以求对这两种能力更精确的评估.实证结果表明,传统的T-M模型和H-M模型不仅高估了基金经理的选股能力,还高估了基金投资组合的系统风险.因此,为了去除这种高估的偏差,应该在评估基金绩效或基金经理选股、择时能力时在模型中考虑GARCH效应.     

我国高级会计师业绩评价分析

由于我国经济形势越来越复杂,如何充分利用会计行业的资源进一步发展是至关重要的。过去具有高级会计师行业成长的团队,对我国的经济发展做出了巨大贡献。可是诸多问题和弊病随着行业的成长而出现,由此为了提高我国会计人才能力的发展,建立科学的高级会计师业绩评定与考核体制迫在眉睫。应该尽快提出解决问题的方案,更应注重会计师素质能力的提升,为会计行业的发展提供动力,也为我国经发展做努力。     

基于风格调整的开放式基金业绩评价实证研究

在应用RBSA分析法和Gruber模型分析法对样本基金进行风格识别的基础上,求得Lobosco 和Gruber风格调整业绩.实证结果表明,风格调整业绩评价结果基本令人信服;我国开放式基金投资风格存在很大的趋同性,保守而积极,持有相当比例的现金资产,主要投资于大盘和中盘成长型.     

基于大数据的科技评价方法研究

科技评价对象所涉及的数值、图像、声音具有全媒体、多维度、跨时间的特性,挖掘和运用这些海量数据,转化为直观的、随时间和空间变化的、以图形图像呈现在同行评议专家面前,可以有效提高评价的效率和效果.通过建立众包模式、数据整合和提取规则知识、将科技评价结果应用于实践、建立评价过程交互式可视化的流程以构建基于大数据的科技评价模式,这种模式存在着观念陈旧过时、数据挖掘能力、大数据处理速度、科技评价数据安全等方面的挑战.     

证券投资基金业绩评估探析

从传统收益—风险评价模型、股票与时机选择能力分析模型、基金业绩的持续性与生存偏差以及其他模型等方面,对基金业绩评估主流思想进行了介绍与总结。     

我国资本市场与投资基金初探

本文讨论建立我国社会主义经济中必须优先考虑资本（金融）市场培育与建立的问题．结合我国现行企业改革，广泛地初探了产权（股权）交易、证券市场投资、金融改革、银行改革等问题．文中论述我国发展投资基金的必要性及其对构建我国资本市场的作用，特别还讨论了海外合作基金的建立、其优越性及其限制．     

甘肃省R&D经费投入绩效评价研究

根据RD经费投入以及RD活动的特征,构建了一套评价指标体系,运用数据包络分析方法对2010年甘肃省14个市州RD经费投入效率进行了评价。结果表明,甘肃省RD资源的利用效率总体不高。建议在提高科技资源配置相对有效性的基础上,注重投入与产出结构的调整,不应过分强调短期的科技直接产出,而应关注科技成果的原始创新和成果的后期转化。     

组合评价在基金绩效评价中的应用分析

介绍了国外主要的基金业绩评价传统方法,分析了这些方法各自的不足,提出采用组合评价方法来综合评价基金的绩效效果良好。     

证券投资基金绩效评估的模型与方法

对投资基金绩效评估理论研究的进展进行了系统的分析．从静态评估模型、动态评估模型和相关理论研究3个方面对证券投资基金绩效评估理论进行研究．综述了国内外基金绩效评估的现状并给出了证券投资基金评估理论的发展趋势．     

基于风场大数据互信息关联的风电机组性能评估

在风电机组现场运行大数据基础上,提出了一种互信息关联分析的风电机组输出功率建模方法;并基于该模型对风机叶片加装涡流发生器前后风电机组的性能进行了评估分析。计算验证结果表明:所建模型能够较好的拟合机组的输出功率;同时在叶片前缘附件加装涡流发生器,可以有效的改善机组的发电性能,提升风机对风能的利用率。     

多源大数据融合的公交服务指数评价

以相关的公交服务国家标准为依据,从高效、便捷、安全、舒适、经济、可靠的角度,构建公交服务指数评价指标体系,并采用融合多源数据的方法,结合融合清洗和规范后的厦门市公交大数据,计算分时段的公交服务评价指标,进而结合层次分析法计算得到分时段的公交服务指数,给出适合交通大数据环境和基于行业需求的公交服务评价方法。实证结果表明:厦门公交基础数据更新效率和数据质量有待提高;厦门市公交车的准点率逐年提高,公交车与地铁接驳逐年改善,线路重复系数逐年下降,线网密度得到改善,但岛外公交车站点覆盖率有待增加。说明本文所提出的评价体系和方法是有效、可行的。     

财政支农专项资金的绩效模糊综合评价

根据财政支农专项资金特点,从项目建设的社会效益、生态效益、经济效益、项目立项、项目实施、项目验收、项目管护、项目资金筹集、财务制度以及财务监管水平等方面构建支农专项资金绩效评价指标体系.采用模糊综合评判和层次分析方法初步构建了财政支农专项资金绩效评价模型.该模型能够更客观地反映农业财政专项资金绩效评价等级状况;也可以计算农业专项资金绩效模糊综合评判结果对应的单值,对各项农业专项资金绩效进行排序;还可以计算农业专项资金绩效模糊综合评判结果的隶属度对比系数,获得各等级隶属度的内部结构信息等.     

基于AHP和TOPSIS方法的基金绩效评价研究

提出了包含基金收益、风险、成长性、经理人能力、二级市场表现、费用等要素的基金绩效综合评价指标体系,应用基于AHP和TOPSIS的综合性方法,确定了指标权重,对15种基金进行了实证研究.结果表明该方法具有重要的经济应用价值.