使用社交媒体能提升用户的社交自我效能感吗?

通过对使用新浪微博的204名大学生的调查, 发现线上社会支持、社交媒体使用和社交自我效能感之间显著相关, 它们之间的关系因社会支持类型的不同而各有特点: 把社会支持看成一个整体时, 社交媒体上的社交互动在线上社会支持对社交自我效能的影响中起调节作用, 随着社交媒体的社交互动增多, 线上社会支持对社交自我效能感的正性影响越来越显著; 而从线上社会支持的归属感维度讲, 社交媒体上的社交互动在线上社会支持和社交自我效能感之间起完全中介作用, 归属感促使大学生更多地在社交媒体上进行社交互动, 由此提升其社交自我效能感。研究结果可为理解人们为什么喜欢使用社交媒体以及线上行为如何影响线下心理与行为提供启示。     

高校创业教育对大学生创业意向影响的传导机制研究

构建了高校创业教育对大学生创业意向影响的传导机制模型,根据2017年对高校创业教育和大学生创业意向的调查,以2 058份大学生调查问卷为样本,揭示了创业教育对创业意向作用的中介机制和边界条件。数据分析表明,创业教育对大学生创业意向有显著的正向影响,大学生创业自我效能感在创业教育作用创业意向过程中发挥部分中介效应,风险感知负向调节创业教育与创业意向的关系和路径。     

医学院校大学生创业意向影响因素

目的:了解大学生创业意向的影响因素。方法:对290名大学生施测了大学生创业意向问卷、艾森克人格问卷(EPQ,成人)、社会支持评定量表问卷调查。结果:大学生性别、专业、是否为独生子女对大学生创业意向有显著影响(P<0.05)。在EPQ中,创业意向组的P分值明显高于对照组(P<0.05),而N分则低于对照组(P<0.05),E、L维度对大学生创业意向无明显影响。在社会支持量表中,创业意向组的客观支持和对支持的利用度明显高于对照组(P<0.05)。结论:大学生的创业意向比较强烈,并受家庭、社会、心理等多方面影响。     

创新能力、创新自我效能感对大学生自主创业行为的影响研究

知识经济时代下,积极推动大学生自主创业不仅能够促进知识的创新与转化,而且也是缓解大学生就业压力的重要途径。在对已有相关文献分析的基础上,采用对412名大学本科毕业班学生调查所得数据,利用结构方程探索了创新能力、创新自我效能感与大学生自主创业行为的关系。研究成果能够为新时期我国高等教育综合改革实践提供及时、有益的借鉴。     

江苏大学生创业意向、团队价值观对团队绩效的影响研究

近年来,江苏深入开展创业教育、倡导大学生自主创业取得良好成效,然而大学生创业团队绩效却不容乐观。以大学生创业团队为研究对象,构建创业意向、团队价值观与团队绩效的关系模型,并提出相关研究假设。通过对江苏47个大学生创业成功团队的实证调查,研究发现:创业意向与团队绩效显著正相关;团队价值观与团队绩效显著正相关;创业意向与团队价值观显著正相关;较为一致的团队价值观,在创业意向影响团队绩效的过程中起到了部分中介的作用。最后针对大学生创业问题提出了相应的教育建议与发展对策。     

大学生领导能力、创业自我效能感和创业社会支持对创业意愿的影响研究 ——基于计划行为理论和社会认知理论

推进"大众创业、万众创新"是发展的动力之源,也是富民之道、公平之计、强国之策。经济新常态背景下,创业承载着时代精神、引领着时代潮流,一个"大众创业、万众创新"的时代正迎面而来。一些高校和学者开始意识到培养大学生创业意愿的重要性,但是如何提高创业意愿对于大多数高校来说还在探索,因而研究影响创业意愿的因素就显得尤为重要。本文基于计划行为理论和社会认知理论研究领导能力、创业自我效能感和社会支持对大学生创业意愿的影响及其作用机理。基于191个大学生样本的实证研究表明:领导能力正向影响创业意愿,创业自我效能感在领导能力与创业意愿之间具有中介作用,创业社会支持在创业自我效能感和创业意愿的调节效应不显著。该结论对于高校提升大学生创业意愿的实践有理论借鉴意义。     

大学生社交效能感量表的初步编制研究

本研究通过探索性因素分析抽取了大学生社交效能感量表的5个因素,分别是应对陌生人、社交信心、亲和力、社交主动、应对社交困境,再通过验证性因素分析检验,确定了量表五因素结构模型.通过信效度分析,表明量表具有较好的稳定性和有效性,达到了心理测量学的要求,可以用于大学生社交效能感状况的测量,为大学生社交效能感的进一步研究提供了研究工具.     

大学生创业自我效能感提升途径探析

创业自我效能感作为社会认知理论在创业领域的新应用对创业实践具有重要的指导意义。随着高校校园创业环境不断完善,越来越多的大学生走上了自主创业的道路。在校大学生作为潜在的创业主力军,研究其创业自我效能感有助于加深对大学生创业的探索,推进大学生的创业进程。因此,有必要进一步对大学生创业自我效能感的提升途径进行研究,以更好地促进提升大学生的创业自我效能感。     

ISO 视角下大学生创业意向模型的实证研究

本文通过分析影响大学生创业意向的有关变量,将创业环境变量作为客观因素引入 ISO 模型,对ISO 模型进行了进一步的检验与扩充。对不同地区大学生的创业意向进行了网络问卷调查,共回收有效问卷300份,运用T检验、方差分析和结构方程模型的方法分析了大学生创业意向的影响因素。研究结果表明,ISO 模型是有效的,不同性别、学历的大学生在创业意向上存在显著性差异;不同专业的大学生在个人特质、创业态度上存在显著性差异;创业态度、个人特质、创业环境、个体背景等4个变量是影响大学生创业意向的主要因素;创业环境及个人特质正向影响大学生的创业态度。     

设计思维对大学生创新创业能力的影响研究 ——基于创造力自我效能感的中介机制

设计思维(Design Thinking)作为全球创新创业者的共同语言,是一种"以人为本"寻找正确的问题、探寻问题的根源、找到复杂问题创新解决方案的思维方式、流程、工具和方法论.起源于西方的设计思维与我国的双创教育虽然在本质上高度契合,但设计思维对我国大学生创新创业能力的培育是否有效?如果有效,是如何起作用的?这些研究...     

资源可获得性认知、创业自我效能感与创业意图的关系研究

创业意图对创业者的创业行为有着重要引导作用,一直是创业研究关注的焦点。通过对相关理论的梳理,引入资源可获得性认知,构建了创业意图影响因素模型,通过问卷调查数据,利用结构方程模型(SEM)检验了资源可获得性认知、创业自我效能感和创业意图之间的关系。研究结果表明:资源可获得性认知对创业自我效能感和创业意图产生直接的正向影响,创业自我效能感与创业意图之间的关系则并不明显。研究结果揭示了资源可获得性认知对创业者的重要性,也对创业自我效能感与创业意图之间关系不显著的原因进行了解释。     

双创背景下创业环境对大学生创业胜任力的影响研究

在“大众创业、万众创新”的背景下,本研究运用结构方程模型研究创业环境对大学生创业胜任力的影响。研究结果表明：心理资本在创业环境对大学生创业胜任力的作用路径中发挥部分中介作用。大学生创业群体对创业政策环境和感知环境的认知,能够增强创业者的自信心和成功感,提升大学生创业群体的心理资本,然而积极的心理状态在一定程度上可以预测更高的创业胜任力。这为深入研究创业环境对创业胜任力的作用机制提供了重要的启发和基础。     

共享自动驾驶汽车使用意愿模型及其影响因素

为了构建共享自动驾驶汽车(shared autonomous vehicles,SAV) 的使用意愿模型并分析其影响因素,通过使用时机和使用频率来体现公众对SAV的使用意愿;采用验证性因子分析将态度潜变量转化为潜变量得分,以此将态度潜变量引入传统的有序Logit模型;提出SAV使用意愿的有序Logit模型构建方法,并建立基于个人属性、通勤特征、态度潜变量的SAV使用意愿模型.研究发现:是否使用过滴滴拼车、工作单位停车费、自动驾驶态度对使用时机和3种价格(1,2,3元/km) 下的使用频率有显著影响;使用过滴滴拼车、工作单位收取停车费、支持自动驾驶的群体倾向于频繁地、更早地使用SAV出行;公众期望以1元/km或 2元/km即不超过目前滴滴拼车的价格使用SAV.     

互联网情境下大学生社会网络对创业意愿影响研究

在中国“大众创业、万众创新”的时代背景下，大学生创业问题越来越受到各 界的重视。本文基于创业事业模型,构建社会网络对创业意愿的结构方程模型，以290 份 “互联网+”大学生创新创业大赛选手数据为样本,使用SmartPLS 软件进行实证分析。研究 表明，社会网络对大学生创业意愿有显著正向影响，作用过程中感知期望和感知可行性起 到中介作用，互联网情境对社会网络与感知期望关系起负向调节作用，对感知可行性的调 节作用不成立。据此为大学生创业教育中社会网络的培养和互联网的正确使用提供建议。     

社会资本与媒介经营

通过对社会资本概念及作用的分析,指出媒介通过社会联系,摄取稀缺资源的能力就是一种媒介的社会资本。进一步分析了媒介社会资本的重要性、类型及影响媒介社会资本积累的相关因素,得出媒介社会资本的积累对媒介经营将产生重大影响的结论。     

新媒体环境下的社会管理

阐述了新媒体的概念及在信息传播中的作用,介绍了新媒体在我国的社会功能,详细分析了利用新媒体加强社会管理中存在的问题,指出只要政府、公众、媒体共同协作,就能推进社会管理,推动民主政治,促进和谐社会的构建。     

社会因素对媒体语言选择的影响

从社会语言学的角度来探查语言的选择问题,通过对比The Guard ian和Daily Express中两篇相同的实事报道的语言运用来分析社会因素对语言选择的影响。     

一种基于社会化媒体和社会网络结构的混合推荐模型

近年来,社交网络的迅速发展为在线用户之间的沟通和交流带来极大便利,为良好的信息推荐服务提供了丰富的资源,与此同时也为个性化推荐带来了更为复杂的技术挑战.本文通过自然语言处理技术获取用户在社会化媒体(新浪微博)中的个性化兴趣标签信息,应用到自行设计开发的社会化阅读应用牛赞网中.进一步地,利用用户在牛赞网中的阅读行为和社交信息,结合用户的社会化媒体兴趣,提出了一种混合推荐模型.实验基于牛赞网中的实际数据集,并与基于用户的经典协同推荐模型进行了对比,结果表明,提出的模型在推荐性能的几个指标(AUC、准确率、召回率、多样性和新颖性)上都有很大的提高.最后,通过对牛赞网中几个典型用户进行进一步的案例分析后得出,混合推荐模型的最优参数需要根据不同社会化行为的用户进行调节.     

社交媒体数据可视化分析综述

社交媒体的出现为人类提供了新的交流方式,同时也产生了大量的数据。这些数据蕴含着丰富的信息,也反映了人类的社会行为。利用可视化分析技术可以对社交媒体数据进行交互式分析,提高人类对抽象信息的理解和综合研判能力。本文首先介绍了可视化分析的步骤。在此基础上,阐述了社交网络可视化、时空信息可视化和文本可视化的实现方式。最后,对可视化分析过程中遇到的问题和挑战进行了讨论。