高精尖产业科技资源配置效率评价及优化路径研究

优化科技资源合理配置是推进产业高效发展的关键环节。以科技资源投入和绩效产出为基础,从金融资源分配导向和创新成果效益导向两个维度构建科技资源配置效率评价指标体系,选取2016年中国31个省市信息技术产业数据,运用熵权-TOPSIS方法多维度评价各省市的科技资源配置效率。研究表明:各省市科技资源配置效率未达理想状态,且区域间差异较大,广东和江苏两省资源配置效率远超其他省市。针对两维度的进一步研究显示,创新成果效益导向的资源配置效率普遍低于金融资源分配导向的资源配置效率;运用四分象限法深入剖析了4个梯队的资源配置效率特点及其成因,提出推进科技成果转化、加强区域产业顶层设计以及开放资源共享等建议,以优化科技资源配置效率提升路径。     

我国科技资源配置效率与空间差异分析——基于SFA模型的实证分析

科技建设是一项大的系统工程,应从结构角度对我国科技资源配置现状及特点进行评价,从不同区域、不同科技资源投入类型、资金来源类型、产出类型的角度,运用1995～2008共19年的数据对科技资源的投入及产出进行了一个全面的分析。在此基础上,运用SFA技术,采用以C-D函数为基础的BC92模型对我国30个省、自治区、直辖市科技资源配置效率进行了测度,以期对我国科技政策的调整提供借鉴意义。     

动态演化视角下金融供给侧支持科技创新研究

当前科技创新发展仍存在诸多桎梏,由于科技创新的自身特点,导致其发展难以获得金融供给优质高效的支持,难以形成较大规模产业资本,科技创新发展金融环境亟待优化,在金融供给赋能科技创新的过程中需要考虑多方因素,鉴于科技创新的特殊性,聚焦科技产业的动态演化过程,对其在特定时空维度中的演化过程进行考察,并分析在此过程中具体表现出来的特征,从而理清本源,针对性阐述金融供给侧支持科技创新对策。     

基于DEA-malmqusit指数的甘肃科技资源配置效率研究

根据2012—2014年甘肃地方科技基础条件资源调查的面板数据,借助DEA-malmquist指数分析模型,比较研究甘肃科技资源配置效率水平。结果表明:企业科技资源配置效率一枝独秀;甘肃科技资源配置有效在于规模的合理,而非技术的创新和进步;转制型科研院所的科技资源配置效率水平较高,未转制科研院所效率明显滞后。     

西部地区科技资源配置效率的时空差异 ——基于DEA-Malmquist指数模型的实证分析

科技资源作为西部地区创新驱动发展的基础要素,其配置效率的高低不仅关系到新一轮西部大开发战略的成败,还影响到我国区域经济协调和高质量发展的进程.从投入—产出的视角,以西部地区11个省级行政区域为研究对象,运用DEA-Malmquist指数模型,研究揭示西部地区科技资源配置效率的时空差异.结果表明:2009年以来西部地区科...     

基于DEA-Malmquist模型的甘肃省科技创新效率研究

为全面了解甘肃省科技创新效率,基于DEA-Malmquist模型,利用甘肃省2011—2018年14个市州的科技统计数据对甘肃省科技创新效率进行探讨研究,从技术效率、技术进步效率、纯技术效率、规模效率及全要素生产效率等5个指标对投入产出进行评价,分析其中的不足之处.研究结果表明,该省科技创新综合效率整体水平不高,但均呈现良好的发展态势,其在很大程度上受限于地方经济发展影响,持续资金投入不高和科技资源优化配置不足是主要因素,最后针对当前问题提出合理的意见建议,从完善科技管理制度、建立院企联动机制、加强科技扶贫等多方面提升科技创新能力.     

中国区域科技资源配置效率及影响因素分析

以RD人员全时当量等6个指标为科技资源投入,以专利申请受理量等5个指标为科技资源产出,应用熵权法计算各全国各地区2008-2015年的科技投入、产出的权重,应用指标体系法来构建科技资源配置效率模型,计算各地区科技资源配置效率及时空演进特点。应用ANN-GA方法,计算出科技资源配置效率与科技资源投入产出组合最优解,并与北京市进行比较,指导提升科技资源配置效率。     

区域科技创新资源配置效率测度 ——以珠三角为例

为提高珠三角科技创新资源配置效率,推动粤港澳大湾区创新协同发展,采用非期望产出的超效率SBM模型,对珠三角9市2014—2018年的科技创新资源配置效率进行测度,运用Malmquist指数进一步评估效率的动态变化,并就资源整合提出建议.结果表明:(1)科技创新资源主要集中在广州、深圳、佛山等经济发展水平较高的城市;(2...     

乡村振兴背景下农业科技创新资源配置效率研究——以浙江省为例

在乡村振兴背景下,农业科技创新资源的内涵和边界进一步拓展。本文从“基础性与建设性、创新性与发展性、经济性与生态性”层面梳理农业科技创新资源指标,并基于“投入/产出”视角确立评价体系,进而综合运用BC²模型、超效率数据包络模型、Malmqusit指数模型评价浙江省55个样本县域在2015~2018年的农业科技创新资源配置效率。根据评价结果,从建立农业协同创新联盟、强化区域均衡发展、推进原始创新、加强成果转化、推动农村金融供给侧改革等方面给出对策建议。     

河南省科技资源优化配置研究

运用超效率DEA模型对河南省科技资源配置效率的分析结果说明,河南省近10年的科技资源配置效率呈波动上升趋势,科技资源配置的综合效率在31个地区中位列17,处于配置效率一般的第三梯度.针对河南省科技资源配置过程中出现的问题给出了提高科技资源配置水平的主要途径,以期对"十二五"期间最大限度地有效利用河南省科技资源,加快中原经济区建设,实现中部崛起提供理论支持.     

基于数据包络分析的我国科技创新资源配置效率研究

本文首先根据科技资源的特点，构建科技资源投入和产出的指标体系，建立科技创新资源配置效率的评价模型。然后，运用DEA方法从效率、有效性和规模收益3个方面对我国31个省市自治区的科技创新资源配置进行分析和评价。最后，对22个非DEA有效的地区进行“投影”目标分析，分析表明：这些地区可以通过加强管理，增强活力来提高生产水平，并提出科技创新资源配置效率的改进建议，为决策层提供管理信息和决策依据，对区域创新能力的提升具有重要的现实意义。     

风险投资对创业板科技企业创新效率的影响分析

随着我国创新驱动发展战略的深入实施,风险投资对于科技企业创新的推动作用日益重要。本文以风险投资对创业板科技企业创新效率的影响为出发点,对创业板上的科技企业进行实证研究,在建立创新效率评价指标体系的基础上,从风险投资对科技企业创新的影响,到风险投资特征对科技企业创新效率的影响逐步展开分析。研究发现,风险投资介入不仅促进科技企业创新,而且风投联合投资数量、持股比例、机构声誉及资本背景特征会通过影响企业的偿债、盈利及发展能力来影响科技企业创新效率。最后,根据实证结论提出了促进科技企业创新效率些许建议。     

基于进化策略和公平竞争的多用户OFDM系统资源分配

提出了一种用于多用户OFDM系统的资源分配算法(ESFC),能以低复杂度完成用户间的子载波、比特及功率分配,达到快速优化系统发射功率的目的。该算法同时考虑到动态业务的实时性和用户间的公平竞争性,将系统资源分配问题转化为数学模型的多约束优化求解问题。资源分配过程分为两个步骤,包括基于进化策略进行子载波分配和使用注水算法进行比特及功率分配。仿真结果表明:与现有算法相比,该算法能有效降低复杂度,在优化OFDM系统性能的同时兼顾了实时性需求,明显减少了运算量,能快速收敛到优化解。     

基于超效率DEA模型的中国高技术产业创新资源配置效率评价

高技术产业是技术密集型产业,其发展需要大量的技术创新为支撑,由于资源的稀缺性和投入的有限性,对资源配置效率进行评价十分重要。利用超效率DEA方法,对中国内地29个省市区高技术产业2009年的技术创新资源配置效率进行评价,并从投入冗余和产出不足两方面对创新资源配置无效的省市区进行原因分析,最后提出改进和提高配置效率的对策和建议。     

近十年国内科技资源共享研究进展与述评

科技资源共享是促进科技资源优化配置的重要途径,也是近年来科技管理研究的热点。收集整理了近十年国内发表的科技资源共享相关文献,从科技资源共享的内涵、模式、机制、绩效评估、立法以及政府作用等方面进行梳理。分析表明,国内学者对科技资源共享的研究有了积极进展,但尚未形成系统的理论体系,在应用新的工具方法和指导共享实践方面尤为欠缺。结合新的形势和需求对进一步深化和拓展科技资源共享的研究进行了探讨。     

高管团队特征与企业资源配置效率的关系研究

企业高层管理者是企业资源配置的决策者。以高阶梯队理论为基础,选择2014－2019年中国创业板上市公司为研究样本,运用DEA方法测度企业资源配置效率,并实证检验高管团队特征对企业资源配置效率的影响。研究结果表明,高管团队中女性占比和职业经历对企业资源配置效率具有显著的正向影响,说明增加高管团队女性成员、引进具备财金和市场营销职业背景的高管,有助于提高企业的资源配置效率;但高管团队的平均年龄与企业资源配置效率呈显著负相关;高管团队的平均学历则与企业资源配置效率没有明显的相关性。研究结论为优化企业高管团队结构、提高企业资源配置效率提供了新思路和新见解。     

工业企业科技需求研究

为了打破“科技供给制”和“科研专门化”的计划经济体制下的思维模式,使国家的各项资源得到有效利用,使科技成果尽快转化为生产力,本文利用多目标决策与综合评价的方法以及系统分析与综合集成的理论与方法提出了工业企业科技需求的概念并分析了影响它的各个因素,最后构建了工业企业科技需求的指标体系和模型。