蒸发波导预测模型研究

利用海上试验采集的波导数据,对比分析了蒸发波导Paulus-Jeske模型和A模型在我国海域的适应性.结果表明:多数情况下Paulus-Jeske模型的适应性优于A模型,但在较低风条件下,A模型适应性较好.根据两种模型的适应性特点,将Paulus-Jeske模型和A模型结合建立了混合模型.通过仿真分析和试验数据的检验可知,混合模型相对Paulus-Jeske模型对气海温差的敏感性和预测准确性有所改善.     

时间水位因子模型在大坝变形分析中的应用

详细讨论了顾及时间和水位因子的大坝变形预测模型的建立方法，实例计算表明这种建模方法效果较好。     

顾及水位因子的变形预测模型在大坝变形分析中的应用

大坝的变形与水库的水位有关。一般地，库水位越高，大坝的变形越大，另外，对于大坝上不同部位的变形点，由于它们所处的环境条件及所受到的水压力影响不同，因此其变形规律不同，此时我们可以预置数个变形与水位相关的变形模型，然后让计算机自动找出预测误差最小的变形模型，实例计算表明这种分析方法效果较好。     

煤矿井下水仓水位的灰色动态预测

为实现煤矿井下可靠、节能自动排水的需要,根据不同季节和时段井下涌水量的差异引起水位不同变化,基于灰色理论的分析和几种灰色预测模型的比较,提出了煤矿井底水仓水位的灰色动态预测方法,采用新信息模型作为煤矿井底水仓水位动态预测的渐进模型,并采用实测的实验数据加以验证,证明具有良好的符合度。为科学、合理的确定排水时段及水泵启停控制策略、数字化监控提供了依据。     

全球月平均蒸发数据在流域径流模拟中的适用性

利用分布式水文模型CREST对淮河史灌河流域梅山水库1978-1987年的入库径流过程进行了参数自动率定和验证,对比分析了实测蒸发数据与全球月平均蒸发数据对径流模拟结果的影响程度,同时进行了蒸发影响效果的误差对比实验.结果表明,采用全球月平均蒸发数据来驱动模型,替代模型运行中所需的实测蒸发数据,具有较好的模拟效果,同时...     

实数编码遗传算法优化的神经网络模型在岩溶水水位预报中的应用

岩溶地下水资源的准确评价是一个重要而又难以解决的问题,采用了遗传算法的最新成果,建立了以实数编码的遗传算法优化的前型神经网络模型以预测岩溶水动态水位,模型继承了传统遗传算法的优点,兼具神经网络强大的函数逼近功能,同时又克服了传统神经网络优化方法易隐入局部最优解的,产例的训练和预报结果表明：实数编码遗传算法优化的神经网络预报模型精度较高,适合于岩溶区的地下水资源评价。     

ARMA 模型超定快速建模及其在水文预报中的应用

研究了ＡＲＭＡ模型超定快速算法及半参数预报。给出了建模及预报步骤，并对水位预报问题进行了分析，得到预期的结果。     

核主成分支持向量机模型在蒸发预测中的应用

核主成分分析(KPCA)法具有很好的非线性特征提取能力,利用KPCA提取输入数据的特征信息,并将特征信息作为最小二乘支持向量机(LSSVM)的输入变量,建立KPCA-SVM预测模型.通过实例检验表明,具有非线性特征提取的ISSVM模型的预测效果优于没有特征提取的LSSVM模型.与主成分分析(PCA)提取特征相比,KPCA特征提取效果更好.     

双模控制在硫酸铵蒸发系统中的应用

蒸发过程是工业生产硫酸铵的关键工艺,在硫酸铵的生产过程中起着决定性的作用,并且蒸发过程具有复杂性和难控性的特点.传统的PID控制在蒸发过程控制中很难保证系统具有较高的准确性、快速性和稳定性.在对蒸发系统机理建模的基础上提出了基于双模控制的控制策略,使系统的鲁棒性和动态性得到较大的改善.     

KJ402矿井监控系统在煤矿水位监测中的应用

KJ402矿井监控系统是对水压(水位)和水温进行自动测量和记录的自动化监测系统。它利用计算机技术、通讯技术、传感器技术解决矿井水害防治问题,板集煤矿利用KJ402矿井监控系统对水文长期观测孔水位、排气泄压孔水位、主风井井筒水位进行连续的观测,获得了稳定可靠的水位数据,有效的控制了井筒清淤过程中由于水差压力,从而避免了巷道水压过大突然涌入井筒危害井下作业安全。实际应用表明,矿井监控系统的应用能够及时的、连续的、准确的提供地下水位信息及其水量变化的信息,为煤矿防治水工作提供了可靠的水文地质资料的有效手段。     

Jason-2 卫星波形重定技术在研究贝加尔湖水位中的应用

利用Jason-2测高卫星2008—2013年的Waveform数据,以贝加尔湖为例,研究卫星测高数据编辑标准、地球物理改正方法及波形重定方法;利用波形重定后的数据计算贝加尔湖年水位异常时间序列与季度水位异常时间序列,分析得到贝加尔湖水位的季节性变化规律;利用组合模型预测贝加尔湖2013年10月的水位,并与测高所得水位进行了比较。研究结果表明,利用波形重构技术可提高对贝加尔湖水位测量精度,对其水位变化研究具有一定的可行性。     

组合灰色神经网络法在地下水动态预测中应用

为了更好的预测地下水水位,在对现有的地下水动态预测的方法深入分析的基础上,利用某地区地下水位监测数据,采用灰色动态模型与人工神经网络相结合的方法,对该地区地下水水位进行了建模预测分析,并对未来可能的变化进行预测.预测结果与实测结果吻合较好,达到了较高精度,该方法对于地下水的动态预报具有一定的实用价值.     

洪湖的水资源与水位调控

洪湖作为四湖流域内的主要调蓄型湖泊，是长江中游的主要分蓄洪区之一，具有调蓄、灌溉、养殖、航运、旅游、给水等多项功能。由于近年来洪湖资源开发的强度不断加大，洪湖的水资源状况呈现恶化趋势。本文依据洪湖多年的监测资料，分析了江湖水位关系，评价了洪湖的水资源现状，提出了洪湖水资源持续利用的对策措施。     

衡水湖自然保护区藻类植物资源初步研究

首次报道了衡水湖国家级湿地自然保护区藻类植物的种类组成、生态类群及常见群落.经初步调查和鉴定,衡水湖国家湿地自然保护区藻类植物共有9门、11纲、22目、31科、59属、119种(含种下分类单位),4种生态类群和8个常见藻类群落.主要类群中以绿藻门最多,共计49种,占保护区藻类总种数的4 1.2%;其次是硅藻门,31种(含1变种)占26.1%;再次是蓝藻门,22种(含1个变型)占18.5%.对衡水湖自然保护区水体环境质量、藻类资源进行了初步评价.     

西藏班戈湖淡化湖水的自然蒸发和析盐规律

 全球气候变暖给青藏高原的湖泊带来极大的影响,湖泊面积的扩大使湖水淡化严重,针对淡化碳酸盐型盐湖的研究意义重大。现场自然蒸发实验以班戈湖淡化碳酸盐型盐湖为研究对象,以Na⁺、K⁺/Cl^-、SO₄^2-、CO₃^2--H₂O五元体系298 K介稳相图为指导,探讨了湖水的pH值变化以及碱金属元素含量对矿物析出的影响。实验结果显示,淡化湖水在自然蒸发过程中需要经历更长的时间才能出现矿物沉淀。湖水的pH值在经历一个缓慢的降低过程后,在蒸发后期又迅速升高,这主要与湖水中的CO₃^2-、HCO₃^-和OH^-含量有关,且与之正相关。在影响淡化湖水酸碱性质的主要碱金属元素中,Na的作用大于K,最后是Li。与之对应的矿物也由中性向碱性转变,表现出的矿物析出顺序为芒硝、石盐、钾芒硝、碳酸钠矾和天然碱。利用不同矿物的析出特性可以分阶段进行回收提取,对盐湖资源开发具有现实意义。     

Potential influence of water level changes on energy flows in a lake food web

Large seasonal water-level fluctuations may influence isotopic signatures of primary producers and the types and amounts of these potential food sources accessible to aquatic fauna of Poyang Lake,the largest freshwater lake in China.In this study,the isotopic signatures of primary producers and consumers were determined,stable carbon and nitrogen isotope analysis and mixing models were combined to investigate the influence of water levels on the diet and isotopic composition of Poyang Lake fish and inverteb...     

千岛湖极端水位变化对温跃层的影响

为分析千岛湖极端水位变化对温跃层的影响,在水温垂直剖面数据缺测情况下,采用率定后的一维水动力模型DYRESM模拟了不同水位变幅下的温跃层,并设置了极端水位变化情况(情景1)和正常水文条件(情景2)两种情景进行对比分析;基于湖泊分析程序Lake Analyzer计算了两种情景下温跃层表层和底层深度、温跃层厚度和施密特稳定度等。模拟结果表明:情景1水体混合期为2013年11月20日至2014年3月23日,同时段内情景2水体混合期则为2013年12月5日至2014年3月16日;情景1在高水位时,湖体从上到下呈“混合层、温跃层、均温层(30～40m水层)、温跃层、均温层”的双温跃层结构,同时段内情景2则呈“混合层、温跃层、均温层”的单温跃层结构;情景1与情景2相比,平均水位低2.24m,施密特稳定度均值低119.19J/m2,可见极端水位变化条件下出现的低水位情况能显著降低水体稳定度。     

Holocene lake deposits of Bosten Lake, southern Xinjiang, China

A 9.25-m-long sediment core from Bosten Lake,Xinjiang, provides detailed information about changes in the water budget and biological acticity over the last 8400 cal-endar years. The chronology is constructed from six AMS radiocarbon dates on the terrestrial plant remains. Based onanalyses of TOC, CO3, detrital compounds and biogenic SiO2,lake level fluctuations and periods of remarkably-negative water budget appeared at 8.4-8.2 cal ka, 7.38-7.25 cal ka,5.7-5.5 cal ka, 3.7-3.4 cal ka and 3.3-2.9 cal ka, respec-tively. As they are in-phase with low lake levels at Sumxl Co and Bangong Co in western Tibet Plateau and with paleo-lakes in Inner Mongolia, a climate-induced change to some-what drier and warmer conditions is inferred. A further drop in lake level after 1320 AD of about 200 yr duration may heattributed to a negative water balance prior to the main phase of the Little Ice Age. Deep and stable lake phases of 1500 yr and 1800 yr duration at 7.2-5.7 cal ka and 5.5-3.7cal ka coincide with maximum moisture during the Holocene Megathermai in China. The long term trend towards aridity since about 4.3 cal ka can dearly be recognised. The reduced water budget of Bosten Lake from 640-1200 AD may be attributed to local effects.     

高含水油藏开发指标动态预测方法

通过HCZ预测模型与水驱特征曲线联合求解的数学统计方法,实现区块年度产油量、含水率、采出程度、可采储量与采收率等开发指标的动态预测。多种预测方法的联解,优化了区块的动态分析过程,准确地完成各项开发指标的预测。     

东昌湖流域生态补水管理模式探讨

目前国际上已将湖泊水环境研究的重心转向湖泊流域生态系统管理,即从流域尺度对湖泊进行污染治理、生态恢复以及生态系统管理,实现湖泊流域内社会经济协调与湖泊生态系统健康的可持续发展。笔者在对东昌湖流域生态补水管理概念界定的基础上,提出了东昌湖流域生态补水管理概念模式、东昌湖流域社会经济协调发展优化模式、东昌湖水质水量保障和生态环境改善的环境管理体系。它涵盖了流域管理、水环境管理和生态系统管理的思想和内容。