基于贝叶斯修正的多阶段情景元素生成

针对证券市场中资产未来收益的不确定性问题,本文基于随机波动率模型刻画了资产未来收益的情景元素,得到了资产未来收益分布的情景树,并在此基础上进一步采用贝叶斯理论修正了情景概率,最后利用国际证券市场的股票指数数据对模型进行了验证.算例结果表明,基于随机波动率模型的情景元素生成模型得到的情景元素质量良好,贝叶斯方法修正后的情景概率也与真实市场情况更贴合.     

基于HLA的团队仿真训练功能框架研究

为解决基于EBAT的团队仿真训练方法通用性不足的问题,以及EBAT方法与HLA分布式交互仿真环境的融合问题,在分析EBAT方法基本原理的基础上,基于软件架构的分层设计思想,提出一种基于HLA的团队仿真训练功能框架,并针对团队仿真训练过程进行建模。基于HLA联邦开发与执行过程模型,提出基于该框架的团队仿真训练开发过程模型。该功能框架及开发过程模型在国民经济动员仿真演练系统开发中的成功应用说明该功能框架及开发过程模型,在扩展EBAT功能框架通用性的同时,实现对团队仿真训练开发过程生命周期的描述,从而使基于HLA的分布式团队仿真训练开发过程更加标准化和流程化。     

基于生成对抗网络的仿真卫星云图生成方法

针对气象领域中仿真云图生成问题,提出一种基于深度生成对抗网络的仿真卫星云图生成方法.利用深度学习的非线性映射能力和对栅格数据的信息提取能力,选取合适的数值模式产品要素作为输入,建立深度生成对抗模型提取同时次、同区域数值模式产品和卫星云图产品的对应有效信息,再利用提取的信息将数值模式产品重构为卫星云图产品.基于欧洲中期天...     

基于CMMS的团队仿真训练形式化概念建模

为解决基于EBAT的团队仿真训练概念建模过程中,领域专家、训练专家和仿真专家之间有效沟通,以及提高概念模型质量和重用性等问题,基于建模要素分析,提出一种基于CMMS的仿真训练概念模型分层逻辑结构,以及概念模型形式化描述方法。基于工作流模式与团队训练的交互特征,提出事件因果关系模式及其形式化描述方法,并应用于事件响应过程描述。在此基础上,提出形式化概念模型的正确性校验规则。训练实例描述及校验验证了概念模型形式化描述及校验方法的有效性。     

基于贝叶斯网络的装备作战效能仿真结果分析方法

针对由于装备作战效能仿真过程中因素之间的非线性、不确定关系造成的仿真结果数据分析困难的问题,提出了使用贝叶斯网络进行作战效能仿真结果分析的基本思路。论述了基于贝叶斯网络的作战效能分析模型的建模方法和基本流程,提出了正向探索模式、态势扰动分析模式、因果追溯分析模式和截断分析模式四种基于贝叶斯网络的效能分析模式。通过实例分析得出:在仿真结果分析中使用贝叶斯网络可以得到比传统分析方法更深入、更直观的结论。     

基于贝叶斯网络的系统可靠性评估方法研究

为了有效评估动态系统要素间的复杂行为和交互特性,提出了一种基于贝叶斯网络(Bayesian Network,BN)的可靠性建模与分析的新方法.该方法利用BN的不确定性推理和图形化表达的优势,能够很好地捕捉系统要素的行为与交互,以结构的方式组合各种基本BN架构为用户提供模块化和分级的途径对系统进行建模.实验结果表明该方法的可行性和有效性.从而提高了系统的灵敏度,减少了其不确定性.     

贝叶斯网络在仿真结果数据分析中的应用研究

复杂仿真系统涉及的因素众多,在其运行过程中产生大量数据,从这些海量数据中提取知识困难较大.针对该问题,给出了利用贝叶斯网络进行仿真结果数据分析的具体方法,包括网络结构的确定和网络参数的确定,并通过试验数据构建了反映仿真对象部分属性之间关系的贝叶斯网络,从而得到反映仿真对象运行过程的一些内在规律.     

基于离散模糊动态贝叶斯网络的空战态势评估及仿真

自动准确地进行空战态势评估是无人作战飞行器（UCAV）自主作战，或有人作战飞行器（MCAV）的辅助作战决策系统必须解决的技术，也是进行威胁评估和战斗决策的基础。为了解决空战态势评估的建模和实现问题，提出了用模糊动态贝叶斯网络实现空战自动态势评估的方法，推导了离散模糊动态贝叶斯网络的推理算法，建立了空战白动态势评估的离散模糊动态贝叶斯网络模型，并进行了仿真验证。仿真结果表明，依据离散模糊动态贝叶斯网络所建立的空战态势评估模型，能够准确地跟踪战场态势的变化，及时发现态势的转换边界，而且在观测值出现偶然误差或者错误时，仍然可以给出正确的评估结果。     

国民经济动员仿真演练情景生成与调度

国民经济动员仿真演练涉及的参演单位众多,流程复杂,组织机构结构不确定,要求仿真演练系统框架能够适应较大的变化,具有较高的通用性。现有的基于EBAT的团队训练方法扩展性和重用性较差,不能很好的满足国民经济动员仿真演练的通用性需求。为了解决这一问题,在EBAT的基础上提出了一种通用的情景生成与调度框架。同时,针对演练情景的描述、生成与调度等核心问题提出了相应的解决方案。这种框架设计灵活、可扩展性强,提高了系统的通用性,并且已经在国民经济动员仿真演练中得到了实际应用,其有效性得到了验证。     

一种基于聚类分析的多阶段情景生成方法

提出一种基于聚类分析的多阶段情景生成方法,并给出了排除套利的线性规划模型.该方法能更好地模拟历史数据的变化趋势,为多阶段投资组合决策提供一个有效的情景分析工具.     

战略模拟想定生成系统框架

军事想定设计是一项有很强创造性和艺术性的工作，同时又非常烦琐费时。利用计算机技术，采用规范化、结构化的方法进行想定设计并完成模拟系统运行前资源准备，对于提高模拟系统应用效率具有非常重要的意义。模拟想定继续保留想定的传统含义，又增添了模拟系统运行前准备任务，如完成系统配置、数据准备、模型准备等。本文就战略模拟系统的应用需求，提出了想定生成系统的框架。     

贝叶斯网络推理的一种仿真算法

贝叶斯网络是一种强有力的不确定性知识表达和推理工具。网络的推理是贝叶斯网络的重要内容之一。该文提出了一种近似仿真算法。由随机数发生器产生随机数，并按节点的先验概率，由赌轮对网络各个节点状态赋值，得到一个采样样本序列。当样本序列的数量足够大时，边缘统计量和条件统计量与节点的边缘概率和条件概率接近，从而得到网络的近似推理结果。仿真结果表明，该算法与精确解接近，有较好的适应性。基于该算法构造的贝叶斯诊断网络系统已成功应用于天津石化炼油厂。     

基于HLA的水下对抗仿真想定生成与管理

针对基于HLA的水下对抗仿真中的想定生成与联邦管理(ScenarioGeneration&FederationManagement,SG&FM)需求,采用模块化及层次化软件设计方法,给出了SG&FM软件系统的结构;通过对战役军事概念模型的分析,研究开发了水下对抗仿真军事想定概念模型,给出了适应于水下对抗仿真虚拟战场环境的想定数据库及想定实体参数模型的标准化设计方法;解决了联邦管理与控制、二维态势显示、动态实体信息处理等相关技术问题,在此基础上,完成了水下对抗仿真SG&FM软件系统的设计与开发。     

一种基于虚拟维修仿真的交互式电子技术手册生成方法

基于并行工程思想,提出了一种基于虚拟维修仿真分析过程的结果数据制作装备交互式电子技术手册(IETM)的方法。主要研究工作为:构建了一种基于主题的IETM内容数据模型(CDM),给出了典型装备IETM的组成结构;分析了典型虚拟维修仿真分析过程中的结果数据;提出了虚拟维修仿真系统和IETM创作系统的并行集成框架,设计了集成接口和相关模型,在产品生命管理平台下实现了二者的集成;在基于Jack软件环境的虚拟维修仿真系统中,以某型榴弹炮为例,进行虚拟维修样机建模、维修任务生成、虚拟维修仿真,最后通过以上结果数据生成了该榴弹炮的4级IETM系统。     

贝叶斯网络推理的一种高精度仿真算法

简要分析了贝叶斯网络推理算法的现状,提出了基于马氏链随机拟蒙特卡罗算法(MCRQMC)的推理方法.在给出高精度推理结果的同时,该推理算法亦能给出推理结果的标准偏差.从理论上对MCRQMC算法与现有的算法进行了比较分析,并采用随机Halton序列、Sobol序列和普通随机序列进行了推理实验.结果表明MCRQMC算法在同样样本数量的情况下,推理精度显著优于现有算法.     

一种基于军事概念模型的想定生成方法

想定是作战模拟的基本依据,任何一个成功的作战模拟模型都是建立在成功的想定基础之上的.实践表明,想定的拟制工作非常复杂、费时,提出了一种基于军事概念模型的想定生成方法,实现了军事人员在开发想定的同时完成了仿真运行前的数据资源准备工作,提高了仿真的开发效率,保证了仿真的真实性.