模糊多层级联盟结构合作对策Shapley值及其性质

针对模糊合作对策中局中人可能形成多层级联盟结构的情况,利用Choquet积分定义模糊多层级联盟结构,进而提出Shapley值解概念及其解法.研究此类对策Shapley值满足整体有效性、可加性、联盟内对称性和哑元性等性质,并进一步证明其唯一性.最后,通过算例比较分析模糊多层级联盟结构合作对策Shapley值和Banzhaf值的异同特性.该Shapley值模糊拓展了多层级合作对策Shapley值,是经典Shapley值的一般表示形式.     

多层级模糊联盟结构合作对策τ值计算方法及其性质

针对模糊合作对策中局中人可能形成多层级联盟结构的情况,在定义局中人多层级模糊联盟结构的基础上,提出了τ值解概念及其解法,证明其满足的性质,并简化计算方法. 该τ值模糊拓展了多层级合作对策τ值,是τ值的一般表示形式.     

模糊软合作博弈

本文将模糊软集引入合作博弈理论中,给出一种模糊软合作联盟模型,定义该模型的模糊软合作博弈概念,讨论模糊软合作博弈的超可加性、凸性等性质,并利用Choquet积分分析模糊软合作联盟博弈的收益分配对策,保证模糊软合作联盟的稳定性.最后通过实例分析验证表明该合作联盟博弈及其收益分配方法是有效的.     

基于模糊联盟合作博弈的企业联盟收益分配策略

针对企业联盟模糊情况下的收益分配问题进行分配策略研究,通过关于模糊测度的Choquet积分,定义了模糊联盟合作博弈的支付函数v和Shapley值.并证明了支付函数v具有超可加性,以及Shapley值满足有效性、对称性、哑元性与可加性的公理体系,实例证明了企业联盟收益分配的模糊Shapley值方法.     

具有模糊联盟值的n人合作博弈的模糊Shapley值

利用模糊集表现定理对具有模糊联盟值的n人合作博弈的模糊Shapley值重新进行研究.定义了具有模糊联盟值的n人合作博弈的α-博弈,并给出了其Shapley值定义及表达式.通过研究所有α-博弈的Shapley值之间的关系,验证了所有α-博弈的Shapley值构成一个集合套.利用模糊集表现定理和α-博弈Shapley值,定义了具有模糊联盟值的n人合作博弈的模糊Shapley值.实例研究表明,具有模糊联盟值的n人合作博弈的模糊Shapley值的有效性.     

广义特征函数下模糊对策的τ值

为了使模糊合作对策的分配能更好的应用到现实的分配模型中,以模糊合作为工具,在传统τ值的基础上,定义了广义特征函数下模糊对策的τ值,同时讨论τ值的有效性、限制成比例性、可替代性、哑元性等性质,并用上述性质证明了τ值的存在唯一性。从而,扩展了模糊合作对策解的研究理论,具有一定的应用价值。     

基于模糊机会约束的博弈联盟收益

在模糊博弈环境下,研究联盟收益问题.基于Tsurumi合作联盟概念,利用模糊变量刻画局中人参与联盟程度,拓展了模糊联盟概念.针对博弈决策者在一定置信水平下极大化联盟收益的乐观值或极大化联盟收益的悲观值情形,引入模糊变量的可信性测度,建立了模糊联盟最优收益的模糊机会约束规划模型.该模型反映了博弈偏好对模糊联盟整体收益的影响.     

混合模糊多目标多人非合作对策及其解

全面刻画混合模糊多目标多人对策。给出安全点的概念，证明了它的存在性，并作为多人对策的解，给出求解算法，在此基础上给出混合模糊多目标多人对策混合策略解的算法，证明了在这种解的意义下，非合作的局中人的实际模糊支付值不比它期望的小。     

非负线性合成模糊对策的shapley映射

在带模糊联盟的n人模糊合作对策的shapley映射基础上,给出非负线性合成模糊对策的定义,从而得到了非负线性合成模糊对策的shapley映射.     

基于多主体合作的旅游景区合作联盟收益分配研究

以休闲度假为主要目的的城市周边景区旅游已经愈来愈成为城市休闲旅游的主体,一些城市推出了多景区来组成联盟,共同营销。文章在分析了旅游景区合作联盟中各利益方理性条件的基础上,建立了基于多主体合作对策的旅游景区合作联盟收益分配模型,并采用Shapley值法、核心法和简化的MCRS法等求解方法对多种合作对策进行实例研究。结果表明,对旅游景区合作联盟贡献少(资源投入少)的景区获得的联盟收益分配相对较少,对旅游景区合作联盟贡献越大(资源投入多)的景区也会获得更大的联盟收益。因此,同其他景区成立合作联盟并投入较多的资源成为景区的合理选择。     

重复模糊合作对策的核仁

针对重复模糊合作对策中的解.将重复对策的模型引入到模糊对策中,以模糊结盟为工具建立了重复模糊合作对策的模型,在此基础上推广了模糊超出值的定义,对重复模糊合作对策的核仁进行了定义,给出了重复模糊合作对策核仁的一些性质.该成果使重复模糊合作对策更加完善.     

凸模糊合作对策的模糊核仁

为了弥补在简单对策中核心具有常常为空的缺陷,研究模糊合作对策的模糊核仁解.核仁是合作对策的一种重要的解的形式.通过把合作对策核仁解的模型延拓到模糊对策中,并通过定义模糊合作对策的字典序,给出了模糊合作对策的模糊核仁的概念;然后进一步探讨了凸模糊合作对策的模糊核仁非空且唯一等特征和性质,并对此加以证明.研究表明:模糊合作对策的核仁是合作对策核仁的自然延拓.该结果丰富了对模糊合作对策的解的研究,从而解决了凸模糊合作对策的解的结构问题.     

具有随机支付的N人合作对策的妥协值

针对随机合作对策解的问题,提出了妥协值概念,并通过一个例子证明妥协值作为随机合作对策解的可行性与合理性.得到随机合作对策的妥协值所满足的性质,研究了随机合作对策的妥协值与TU对策的τ值以及妥协值与边际值之间的关系.研究结果表明:对于两个局中人组成的联盟,随机合作对策的妥协值等于边际值.当局中人的个数超过两个时,这个结论不一定成立.     

多企业联盟的博弈分析

根据联盟成员合作与不合作时收益的相对关系的不同，运用博弈分析讨论了企业可能会遇到的四种不同收益结构的多企业联盟博弈的特点及其稳定解集。对不同情况下企业应采取的对策提出了建议。     

多企业联盟的博弈分析

根据联盟成员合作与不合作时收益的相对关系的不同,运用博弈分析讨论了企业可能会遇到的四种不同收益结构的多企业联盟博弈的特点及其稳定解集.对不同情况下企业应采取的对策提出了建议.     

具有联盟结构的动态对策

现代对策论中原则上所考虑的理想对策模型可分为两类：策略对策和合作对策。在策略对策中局中人选择使他自己获得最大支付的策略，在合作对策中局中人只考虑使他们所在的联盟所得支付最大，而联盟中个人之间如何分配并没有考虑。许多论文已经探讨了这样的问题：当不完全合作时，局中人往往选择使他们所在联盟得到支付最大的策略来形成联盟。本文中，考虑了具有完全信息的对策，并且在对策树的一些固定结点处随机地改变联盟分割，从而形成了构造最优子树(分枝)的算法，针对这样的对策同时也得到了一种新值(PMS-值)。     

基于模糊群决策理论的博弈联盟选择

研究在模糊博弈环境下如何选择合适的局中人形成优势合作联盟的方法.基于模糊不确定性理论,推广和改进了多属性群决策的Bernardo方法.将该方法应用于具有模糊资源约束的博弈联盟选择问题,给出了博弈联盟选择的模糊机会约束模型及求解方法.为现实博弈联盟选择提供了一种有效可行的模糊群决策方法.     

基于区间模糊Shapley值的产学研合作利益分配协调方法

在全球金融危机的冲击下,产学研合作创新已成为各国走出危机的必然选择,那么对于产学研合作中的利益如何分配就自然成为参与合作各方都要面对的一个问题。本文旨在研究产学研合作利益分配协调方法问题,首先,给出了联盟收益的模糊Shapley值与模糊估计方法,然后,提出了基于区间模糊Shapley值的产学研合作收益分配方法。最后,通过具体算例,验证了该方法的合理性和可行性。     

可信联盟博弈的核仁和夏普里值

研究了模糊联盟博弈,由于信息的不确定性,联盟支付视为模糊变量.基于可信性理论,在不同的决策环境中引入模糊排序方法表征局中人行为.因此,该文定义两种新的可信核仁和可信夏普里值,即模糊联盟博弈的解,并分别证明了新解存在性定理.其次,在现实模糊联盟博弈中,用算例说明该文研究内容的现实意义.最后,讨论两种可信核仁(可信夏普里值)之间可能存在的关系.     

模糊变分原理和模糊有限元法

通过在弹性梁的结构总势能泛函中引入参数的模糊性,建立了模糊变分原理,进而导出了模糊里兹 法和模糊有限元法的计算格式,分析了具有模糊参数的弹性梁在模糊荷载下的响应特性．算例表明,模糊 有限元法和模糊里兹法具有较高的计算精度,且具有模糊特性的薄板在模糊荷载下的响应,其相对幅值与 确定性边界的支撑条件无关．