物联网技术在输变电设备状态监测中的应用

文章总结了物联网及输变电设备状态监测的国内外研究现状,结合物联网技术,详细介绍了物联网技术在输变电设备状态监测中的应用,最后提出了物联网与智能电网相互融合的意义。     

自反馈BP网云计算信息融合算法及应用

通过对BP网络的输入层节点增加了自反馈,使BP网络对历史数据具有了记忆功能,改进后的局部自反馈BP神经网络具有动态映射和处理历史数据的能力.使用该局部自反馈BP神经网络实现了多信息的融合算法;通过对工矿企业现场诊断技术、信息融合方法和物联网应用分析,设计了一个基于物联网的工矿企业现场诊断与管理系统,并将局部自反馈BP神经网络信息融合算法应用到基于物联网现场诊断系统的云计算层,为设备生产厂家和工矿企业应用物联网进行现场诊断与管理提供了一个解决方案.     

物联网和移动网的融合应用浅析

该文介绍了物联网的概念及物联网和移动网的融合应用理论,阐述了物联网和移动网在我国自主知识产权中的情况,列举了一些典型的融合应用案例.     

物联网技术在建筑节能管理中的应用

随着物联网技术的发展,在各行业中的有效应用,推动智能化、网络化产业布局,建筑节能管理中物联网技术的应用,对于建筑的节能与能源管理起到重要的作用,结合物联网技术与能源管理系统的融合,推动物联网技术的实际应用性,规范建筑节能管理的系统性操作,增强行业内对于物联网技术的认识,强化节能意识。物联网技术在建筑节能管理中的应用,对于建筑项目管理中,依据数字化的处理方法,实现建筑节能管理的智能化与信息化。     

基于电磁互感自取电的恒压并联电流补偿方法

通过物联网(the internet of things,IoT)终端对高压线路进行实时在线检测是非常重要的技术方法.传统的电流互感器在高压输电线上流过的电流较小时难以高效取电供后级物联网终端设备.针对该问题,提出了一种基于电磁互感自取电的恒压并联电流补偿方法,设计了补偿电路.通过对升压电路输出端的电流采样,来控制主副线圈回路的并联电流,实现高效取电,达到在高压线路微小电流情况下用电设备进行正常供电的需求.通过实验与实际应用证明,该设备在流经高压线路的电流微小时能够保持稳定对后级设备进行供电,为物联网终端设备的稳定运行提供了可靠的电源.     

基于泛在物联网的继电保护设备智能运维技术

针对当前变电站继电保护设备数量大、现场运维困难等问题,设计了基于泛在物联网技术的变电站继电保护设备智能运维技术.该技术采用射频识别技术作为移动巡检终端,并利用新一代通讯专网技术进行运维业务的信息流转;同时采用数据存储和多源信息融合技术建立数据中心平台,进而构建了泛在物联网智能运维框架.实际应用表明,智能运维技术具有无纸化、便携式、高效率等优势,为变电站继电保护设备运维提供了可靠有效的决策支持.     

基于Android系统的物联网便携式移动设备的开发与应用

最近几年,物联网得到了广泛的关注和应用,在人们生活中扮演着十分重要的角色,物联网作为互联网的一种应用扩展,具有较好的稳定性、低能耗等特点,而伴随着物联网便携式移动设备的不断开发,其硬件处理能力和硬件的需求都受到了开发者的注意.针对物联网的特点及其在便携式移动设备的应用,提出基于An-droid系统的物联网便携式移动设备的音视频双向通讯系统的开发与应用.     

基于局部子空间的可信数据多标记特征选择算法

为提高异构物联网感知设备可信数据的挖掘和检测能力,提出基于局部子空间的可信数据多标记特征选择算法.建立异构物联网感知设备可信数据的大数据分布式存储结构模型,采用大数据信息融合方法进行异构物联网感知设备可信数据的可信动态特征度量,提取异构物联网感知数据的关键特征点,采用关联规则挖掘方法检测物联网设备可信数据,建立数据的关...     

基于Xbee的智能家居无线能耗监控系统设计

针对传统家居系统布线复杂、无法细分各用电设备具体能耗情况的缺点,利用Arduino开源平台、无线模块Xbee、LEWEI50物联网开放平台搭建智能家居无线能耗监控系统.该系统在局域网内部采用XBee无线模块组网,实现对各用电设备节点的能耗数据采集和开关控制命令的传输,在外部通过W5100以太网模块实现互联网数据传输与监控.该系统不仅能通过互联网、微信实现对各用电设备的电压、电流、功率、电能数据的远程实时监测,还能实现对各用电设备开关的远程控制.实验结果表明,该系统具有无线通讯距离远、实时性好、运行稳定、扩展性强等优点,也为智能家居能耗的合理利用提供了依据.     

基于云平台的物联网系统设计研究

物联网是多种技术的组合,需要兼顾云端、设备、应用等方面的开发.为了节约时间与成本,且能够迅速开发出一套精简的物联网远程监控系统,本文提出了一种物联网系统的整体设计方案,并进行了模拟测试.本方案是利用ESP8266模块与阿里云物联网平台,通过MQTT通信协议使设备接入物联网.不同的应用场景可以根据本方案快速组合出符合需求...     

基于物联网的舰炮装备“云保障”模式

 面临信息化战争的挑战,装备保障的信息化程度直接影响着装备的战备完好性与任务成功性.将物联网(IoT)与云计算两种技术结合运用于舰炮装备保障中,通过对舰炮装备保障任务的分析,在应用物联网技术建立的武器装备局域网与云计算基本架构的基础上,提出并构建了舰炮装备“云保障”模式架构,将舰炮各个保障任务对应的数据中心视为私有云,利用传感器网及广域通信网进行云端信息的采集与传递,保证了各保障任务云之间及其与装备保障总数据中心云端快捷、安全地通信,分别从保障过程和保障资源两方面对舰炮装备“云保障”的实施进行探讨.由此,可提高舰炮装备保障的信息化程度及互联互通性,实现保障过程的实时、可视监控及保障资源的动态、高效管理.     

云计算下异构数据集成模型的构建

为使用户能够将现有的应用系统向云计算环境迁移,将原有的异构数据处理无缝的映射为云计算环境下通用的数据服务和行为,从云计算和云存储的理论和模型出发,面向大规模的数据密集应用,针对各种异构数据库存储系统和云存储系统,构建云计算环境下异构数据模型,为用户提供透明、统一的异构数据集成和访问接口服务。实践证明:云计算下基于本体的异构数据集成模型的构建,可以为云计算环境下各业务应用提供统一的数据管理和处理方法,方便、快捷地实现异构数据统一的检索与查询以及业务应用所处理的各种异构数据之间实质性关联与映射。     

一种基于云计算的负载均衡技术的研究

运用云计算模型与马尔可夫过程理论,建立云计算下的负载转移,给出转移概率算法来解决节点的负载失衡问题。通过将服务封装在虚拟机中并映射到各台物理服务器上,根据虚拟化技术负载变化进行虚拟机和物理资源的重映射,从而实现整个系统的负载均衡。     

基于云计算业务应用的定制化服务器性能研究

作为提供计算能力的核心资源,服务器在云计算中具有重要地位.定制化服务器具备优化的性能、密度、重量、功耗等特性,已经在互联网行业和云计算行业中得到广泛应用.文中在Web应用、虚拟化应用和分布式存储应用三种不同场景下,对不同负载能力下的定制化服务器性能指标进行了测试,找出了性能指标的一般变化规律和主次关系,为服务器定制化和优化硬件配置提供了决策依据.     

Construction of Smart City Spatio-Temporal Information Cloud Platform in Weifang,China

On the basis of the digital Weifang geospatial framework,Smart Weifang spatio-temporal information cloud platform(WFCP) integrated legal person information,population,place name and address data,macroeconomic data and so on.And it also expanded the data contents,such as the indoor and outdoor data,the overground and underground data,panoramic data and real data.It also introduced the contents of historical geographical information in different periods and real-time location information,address information of sensing equipment,real-time perception and interpreting information.It has overcome the difficulties of real-time access of Internet of Things(IoT) perception,multi-node collaboration,64-bit support,cluster deployment and has the characteristics of spatio-temporal management,ondemand service,large data analysis and micro-service architecture.It built spatio-temporal information big data center and spatio-temporal information cloud platform,realized the convergence and management of the distributed big data,deeply applied for land,transportation,environmental protection,police and subdistrict five areas,by supporting the integrated application of multi-source information and supporting intelligent deep application.In the aspect of hardware environment construction,according to the top-level design and unified arrangement of Smart Weifang,the WFCP was migrated to Weifang cloud computing center,to achieve the on-demand computing resources and dynamic scheduling load-based computing resources,to support the generalizing load map application.     

基于云计算和工作流的煤矿设备管理EAM系统

在矿山实际生产管理的基础上,针对目前矿山企业机电设备管理系统面临的问题,探讨了融合云计算架构、工作流技术和企业资产管理思想的煤矿设备管理系统。通过以全生命周期管理、预防性维护、点检管理等企业资产管理理念设计煤矿设备管理系统九大功能模块;采用三层云服务架构模式和两类云部署方式构建具有四层结构的煤矿设备管理系统云平台;运用工作流引擎辅助企业资产管理系统,实现设备管理业务流程的灵活流转,进而提高企业级多矿设备管理效率。以国内典型煤矿企业为应用实例,验证了基于云计算与工作流技术的煤矿企业设备管理EAM系统的有效性。     

一种可行安全的校园云计算软件架构探究

本文针对校园云计算的实现做了一个探索,通过构建第三方监管平台,提出了一种可行安全的云计算软件架构,并讨论了这种软件架构的总体设计方法和确保云架构安全性的相关策略.这是一个独特和新颖的有关云计算的探究,以给相关部门和机构未来建设校园云平台提供参考.     

Power cost minimization in data centers Via Lyapunov optimization①

With the advent of big data , the demand for computing has been increasing in a very large scale for the past decade , so geographically distributed data centers are erected in the direction of cloud computing development .A Lyapunov optimization approach is considered for the problem of minimi-zing energy cost for distributed Internet data centers (IDCs).By capturing the power cost of servers and cooling systems , the Lyapunov optimization technique is formulated to design a decisive strategy that offers provable power cost minimization and QoS guarantees .The algorithm performance and ef-fectiveness are validated via simulations driven by real world traces .     

Analysis of Classical Encryption Techniques in Cloud Computing

Cloud computing has become a significant computing model in the IT industry. In this emerging model,computing resources such as software, hardware, networking, and storage can be accessed anywhere in the world on a pay-per-use basis. However, storing sensitive data on un-trusted servers is a challenging issue for this model. To guarantee confidentiality and proper access control of outsourced sensitive data, classical encryption techniques are used. However, such access control schemes are not feasible in cloud computing because of their lack of flexibility, scalability, and fine-grained access control. Instead, Attribute-Based Encryption(ABE) techniques are used in the cloud. This paper extensively surveys all ABE schemes and creates a comparison table for the key criteria for these schemes in cloud applications.     

云环境下安全外包椭圆曲线点的乘法

云计算是一种新兴的计算模式,它为云用户提供了强大的计算环境,但同时也引起了用户安全性和隐私性问题的关注.模幂运算是大多数现行的密码系统的基本运算之一,也是公钥密码系统在计算资源限制型设备上的计算瓶颈所在.使用传统的平方-乘算法计算一个n比特的指数的模幂运算,平均需要1.5n个模乘,对于资源有限型用户(或设备,例如智能卡)来说,这个计算量是个很沉重的负载.外包计算是云计算模式的优点之一,它使得云用户的计算能力不再受限于各自的资源约束型设备,通过外包工作负载给云,云用户可以使用云提供的无限资源来完成高代价的计算.本文围绕"外包模幂运算"这个问题展开研究,为椭圆曲线的点的乘法的计算问题,提出了一个安全的外包计算方案,并且将本文的方案应用于加速椭圆曲线数字签名的验证.