一类随机规划问题的逼近求解

主要讨论了一类随机规划在函序列上图收敛和随机变量序列均方收敛意义下,该类随机规划的最优解和最优值的收敛情况。     

一类插值多项式逼近

设ｎ是偶数，Ｐｎ－１是Ｌｅｇｅｎｄｒｅ多项式，Ｒｎ（ｆ，ｘ）是以（１－ｘ＾２）Ｐｎ’－‘１（ｘ）的零点为基点的所谓（０，２）型插值多项式，本文构造了两个函数类Ｈω２，Ｈω１，研究了Ｒｎ（ｆ，ｘ）逼近Ｈω２，Ｈω１中函数ｆ（ｘ）的阶。     

关于Szasz－Mirakjan算子的函数类逼近

应用概率论的有关结果，研究了Ｓｚａｓｚ－Ｍｉｒａｋｊａｎ算子对函数类Ｃω（Ｍ）及Ｃ（Ｍ，Ｍ１）的函数类逼近，得到了精确阶的估计．     

关于Meyer-Konig-Ze11er算子的函数类逼近

该文中,作者利用概率论的一些结果研究了Meyer-Konig-Zeller算子对于函数类C.(M)及C_??~1(M,M_1)的函数类逼近,得到了精确阶的估计.     

一类算子的函数类逼近

定义了Ｆｅｌｌｅｒ算子,该类算子包括Ｂｅｒｎｓｔｅｉｎ,Ｓｚａｓｚ,Ｂａｓｋａｋｏｖ,Ｇａｍｍａ,Ｗｅｒｅｒｓｔｒａｓｓ等算子。应用一些概率方法,研究Ｆｅｌｌｅｒ算子及修正对函数类的逼近,得到了更一般化的结果。     

缓增样条的平均维数及逼近阶

确定了ｒ阶缓增样条类的平均维数的精确估计，并证明了缓增样条函数类是Ｓｏｂｏｒｅｖ类Ｗ２＾ｒ（Ｒ）在Ｌ２（Ｒ）尺度下的一个最优子空间。     

一类n次样条曲线的构造与应用

构造一类形如 Fn( x,y) =l1 l2 -λln=0的 n次样条曲线 ,通过研究其图形的性质 ,给出了此类样条曲线在逼近方面的应用     

广义二次叠样条逼近的误差分析

本文作者曾在「１」中引入一广义二次叠样条的定义并讨论了其存在性及构造，本文将给了其误差估计定理及证明。     

积分样条小波变换及逼近性浅析

研究了多项式样条小波对应的小波变换的存在性及与逼近性有关的性质     

随机函数的Bezier逼近问题

在数值逼近中, 函数的Bezier 形式在描述曲线时起到重要的作用,是逼近理论中主要的工具之一. 利用概率论中数学期望可以刻画出随机变量取值的平均数这一特性, 构造出一种新的函数列, 分别在离散型和连续型2种随机函数的情况下, 讨论其对随机函数的一致逼近问题.     

求解摄动问题的一种新方法

本文提出了求解摄动问题的一种新方法－变分迭代算法,这种方法不按小参数展开,而是先给出一个近似解,然扣用拉氏乘子法校正其近似解,而拉氏乘子可用分变分理论最佳识别。     

基于马尔科夫随机场的合成孔径雷达图像分割方法

提出了一种基于MRF模型和最大后验概率准则的SAR目标切片图像分割方法.该方法通过对SAR目标切片图像中不同的区域所占比例进行统计分析,得到了一种有效分割的迭代初值选择方法.本文给出了模拟退火算法,ICM算法,吉布斯抽样算法对模拟图像和实测SAR图像目标区域进行了分割,结果表明,采用本文提出的方法可以加速迭代的收敛过程,降低迭代次数,提高分割速度.     

一类关于随机模糊映象的随机非线性相补问题

引入并研究了一类关于随机模糊映象的随机非线性相补问题，构造了关于这类相补问题的新算法，证明了所讨论问题解的存在性以及由算法生成的迭代序列的收敛性。     

运用随机游动求解一破产问题

随机游动在风险理论中有着重要应用．本文致力于研究随机游动与风险理论之间的联系,主要考虑了运用随机游动来确定保险公司从初始资本4开始的最终破产概率,并根据赔偿要求的具体情形进行求解．     

一个求解约束优化问题的混合算法

通过引入Hook-jeveese搜索法和可行基规则,提出一个求解约束优化问题的混合算法—Hook-jeveese搜索法和与可行基规则相结合改进的微粒群算法的混合算法.与惩罚函数法相比,可行基规则不需要额外的参数,且指引粒子迅速飞向可行域.并利用6个典型实例问题进行仿真计算比较,仿真结果表明了新算法是求解约束优化问题的一个高效的算法,而且获得了一些比以往文献更好的解.     

简单随机抽样中几个问题的探讨

介绍了与简单随机抽样有关的一些概念和这种抽样方式的若干特点,指出了统计教材中对简单随机抽样论述的欠缺,接着对简单随机抽样中的若干难点如每个单位的入样概率是相等的、抽样中的随机原则和如何用随机数字表进行简单随机抽样等进行了探讨．     

Sierpinski垫的生成：随机方式

从一个有趣的混沌游戏出发，揭示其深刻的数学背景，即分形测度理论与符号空间上的遍历定理。     

离散型随机函数的依P概率逼近问题

在数值逼近中,有时数据是随机给出的,研究此类逼近问题具有一定意义。利用概率论中数学期望可以刻画出随机变量取值的平均数这一特性,构造出一种新的函数列,在离散型随机函数的情况下,讨论了其对随机函数的依P概率逼近问题。     

委托代理问题的一阶条件方法有效性证明

指出了Rogerson在证明委托代理问题一阶条件方法有效性时存在的问题,并利用Fritz-John条件,给出了正确的证明.