浅谈物理模型在解题中的应用

本文通过几个实例说明了在具体问题中建立相应物理模型的方法以及物理模型在解题中应用的重要性。     

浅论物理学中的模型方法

本文通过对物理学中模型的讨论，阐述了如何正确建立物理模型，并提出在物理教学中应正确认识对待物理模型，准确选用不同情况下的物理模型，提出在物理教学中应注重物理教学方法。     

浅析物理学中的理想化模型

<正> 一、什么是理想化模型 纵观物理学发展的历史,建立理想化模型,是简化物理学研究的重要手段。随着物理学的发展,物理模型越来越受到人们的重视,它促进了物理规律、理论的发展,推动了物理学向新的领域扩展。那么什么是物理理想化模型?它是根据所研究的物理问题的需要,从客观存在的事物中抽象出来的一种简单、近似、直观的模型。具体地说,是对事物的各个     

电路元器件的物理模型法和宏模型法

探讨了电路器件的建模方法,主要讨论了物理模型和宏模型法,并给出了场效应管的物理模型和运算放大器的宏模型.     

物理模型的理论分析与构建

物理模型是物理规律和物理理论赖以建立的基础，物理模型方法是物理学家研究自然界最基本的方法．本文从理论上对物理模型进行了初步探讨，介绍了物理模型的概念，归纳总结了物理模型的基本类型，分析了建立物理模型的主要思维方法．     

物理模型的理论分析与构建

物理模型是物理规律和物理理论赖以建立的基础，物理模型方法是物理学家研究自然界最基本的方法．本文从理论上对物理模型进行了初步探讨，介绍了物理模型的概念，归纳总结了物理模型的基本类型，分析了建立物理模型的主要思维方法．     

分形图像编码中的值域块分类模型研究

将值域块分为自相似值域块和非自相似值域块两大类，其中非自相似值域块是导致分形图像编码速度低的主要原因之一。     

数字化教学资源分类体系的设想

目前数字化教学资源建设已成为高校教育信息化建设的一个重要方面。本文主要分析了数字化教学资源分类的现状,并对一般信息资源的分类方法进行了分析比较,提出了数字化教学资源分类体系的设想和建议。     

搜索引擎分类体系探析

本文阐述了搜索引擎的产生、发展、工作原理及类型,在列表分析的基础上,探讨了搜索引擎分类体系的特点及其存在的问题,并提出了改进其性能的一些方法.     

高分辨率卫星影像物理模型与有理函数模型转换

高分辨率卫星遥感影像的物理模型描述影像与地面之间的严格几何成像关系,其参数具有可理解的物理意义,但其形式复杂且与传感器类型相关,出于技术保密其物理参数通常不被提供。有理函数模型作为通用传感器模型,解决了物理模型的缺陷,但缺点是其参数不具有可理解性。因此,拟以Quickbird立体影像为例,研究物理模型和有理函数模型的转换,以综合利用两者的优点。研究结果表明,从物理模型得到的有理函数模型,具有与物理模型相近的精度,这与已有研究结果一致;从有理函数模型可以在一定假设条件上恢复重建严格物理模型,恢复的严格物理模型的定位精度不受假设条件影响。     

基于改进分类模型的文本分类系统实现

提出一种基于改进的分类模型的文本分类系统来实现文本的自动分类.针对传统的特征提取算法不能很好区分特征词在类内和类间分布情况的缺陷,该系统利用方差对该算法作了改进,用改进的特征提取算法量化各个特征词的权重,为了降低特征向量的维数,采用为每个类建分类器的分类模型,利用遗传算法来修正各个类特征词的权重,直到为每个类训练出能够代表本类的特征向量,最后用这些类的特征向量进行分类.通过在同一数据集上进行对比实验,说明本文提出的改进分类模型的文本分类系统是正确可行的.     

大学物理学中的理想思维模型

运用科学伯观点，给出了大学物理学中的理想客体模型、假想客体模型和理想过程模型的特性，分析了理想思维模型在大学物理教学中的重要作用，提出了理想思维模型教学的新思路。     

面向对象的土地定级特征模型

采用面向对象技术的特征建模方法,通过建立土地定级的特征对象模型、特征字典模型、作用分值计算模型和定级的数据库模型,不但集成了定级因素来自几何和非几何两方面的信息,数据得到更有效的组织,数据完整性也更易于维护,而且不同土地用途类型的定级数据可混合处理,用地类型可变,系统的开放性得到保证,面向对象技术的应用不但提高了系统的通用性和可复用性,而且简化了作用分值的计算过程,提高了计算效率。该模型应用于“宗地评估与地价查询系统”的研究开发和实践,优越性显著。     

基于对象立方体结构的决策树分类挖掘方法研究

面向对象数据库中的对象分类是指对任务相关对象集中的对象进行分类,从而得到分类规则。将任务相关对象集进行泛化可以避免分类规则的过度适应,并能提高分类精确度。用该方法对基于对象立方体结构的决策树分类方法进行了研究。     

超媒体系统的模型研究

超媒体技术是一种管理多媒体信息的有效方法，这是一种不同于以往线性文本和表格式数据库的全新的管理手段．指出了超媒体系统是以人类的记忆和思维模型及传统的信息管理技术为基础而合理发展起来的自然产物，给出了超文本和超媒体系统中组成单位的定义，应用面向对象的方法给出超媒体系统的分层模型，还分析了超媒体系统与其它信息系统的关联．     

层次分类诊断模型的面向对象实现

基于面向对象的思想，论述了诊断问题的分类层次和证据模式，提出用面向对象的框架结构表达诊断知识的模型，并给出其推理过程，以此为基础，用ＢｏｒｌａｎｄＣ＋＋语言实现了层次分类诊断模型，并将其应用于汽轮发电机组的故障诊断系统中．     

层次分类诊断模型

基于分类问题的普遍性,针对复杂系统的诊断问题,提出一种层次分类诊断模型,并解决了其中的关键技术问题.论述了如何建立诊断问题的分类层次和证据模式;提出了诊断知识的组织模型与表达方法;并给出了完整的推理控制算法.以这一模型为基础,建立了一个汽轮发电机组故障诊断专家系统.     

改进VGG模型在苹果外观分类中的应用

为了将采摘后的苹果进行外观分类,提出了一种基于卷积神经网络的方法,通过改进VGG卷积神经网络完成对外观正常苹果、病斑苹果和腐烂苹果的分类。在VGG-16网络的基础上,加入批归一化层、采用全局平均池化和联合损失函数的方法对其进行结构优化。在经过数据增广的数据集上,与其他分类方法进行对比,结果表明:改进后的VGG网络对外观正常苹果、病斑苹果和腐烂苹果的识别精度分别为99.61%、98.89%和99.26%,均高于未改进VGGNet、AlexNet和GoogLeNet算法,证明此网络能够很好地完成对苹果外观的分类识别,可为采摘后的苹果实现智能分类提供技术支持。     

数据分级存储系统中数据分级算法研究

随着数据存储规模的海量增长,降低存储系统的总拥有成本,提高数据访问效率是海量数据分级存储系统的关键.在分析了两种典型的数据分级算法后,结合两种算法的优点对算法进行了改良,提出了基于数据访问频率和数据设备依赖度的自动分级算法,实验结果验证了算法的有效性和数据分级算法具有较高的准确率.     

面向对象模型和软件系统论

针对软件系统的整体性、层次性以及生命与繁殖、变异与演化等动态特性，对软件系统与其他系统进行了对比分析，提出了进一步完善软件系统的面向对象的概念模型的一些建议。