动态贝叶斯网络与黑板机制结合的协同决策方法

针对信息化战争中重大复杂决策问题,提出动态贝叶斯网络与黑板机制相结合的协同决策方法。以协同防空预警雷达目标识别问题为背景,针对复杂问题协同决策的特点,将动态贝叶斯网络的定量推理能力与黑板机制灵活集成多领域决策者智慧定性推理的能力相结合,提出动态贝叶斯黑板协同决策机制。在概率意义下证明了该方法的有效性,并用仿真试验验证该方法可以较显著地提高协同决策的正确性。     

信息化战争的网络视角与复杂性范式

社会网的研究方法,从作战体系的编成结构入手,将各种抽象的、模糊的和不断变动的对象以及对象之间的关系用网络中的点与线来总括,赋予点线的符号表现力和象征意义,并在网络基础上研究军事网络动力学等各种理论,从小世界、无尺度、能力涌现等方面对军事科学研究方法进行拓展,讨论了关于信息化战争的创新观念。     

基于贝叶斯网络的不确定环境下多属性决策方法

融合贝叶斯网络推理技术来求解不确定多属性决策问题,根据问题的决策变量、环境变量和多个属性之间的依赖关系构造贝叶斯网络,通过推理求解在各个方案下每个属性取值的概率分布,从而把问题转化成风险决策问题.采用此方法求解不确定环境下多属性决策问题时,决策者只需考虑节点与其父节点之间的依赖关系,降低了思考的复杂程度,适用于大规模的复杂问题求解.算例表明基于贝叶斯网络的求解方法对不确定环境下的多属性决策问题是有效的.     

基于贝叶斯网络自适应推理的无人机任务决策

针对不确定环境下无人机任务决策问题, 提出一种基于变结构离散动态贝叶斯网络的自适应推理算法. 该算法能够利用软/硬证据和先验信息动态地调整任务决策模型参数, 通过推理和参数学习互动的方式使任务决策模型具备适应动态环境的能力. 仿真证明, 提出的自适应推理算法能够在突发威胁信息不完备、先验参数不精确和先验参数无认知的情况下为无人机任务决策提供保障.     

基于粗糙集理论与贝叶斯网络的超视距空战战术决策

基于智能互补融合的思想,将粗糙集理论与贝叶斯网络有机结合在一起,提出了一种超视距空战战术决策的新方法.利用粗糙集理论实现对专家知识的约简和空战态势信息集的压缩,提取了超视距空战战术的最小决策信息集,基于最小决策信息集的贝叶斯网络模型可以降低网络结构的复杂性;同时利用贝叶斯网络实现了超视距空战战术的概率决策推理.最后,进行了实例分析,决策推理结果表明该方法的正确性以及在不确定环境下的有效性.     

战争设计工程中领域专家智慧集成框架

信息时代的战争系统属于典型的开放式复杂巨系统.在解决战争复杂系统问题时,不同领域的专家具有不同的视角,战争设计工程通过有效集成五类领域专家的智慧来解决单一视角的局限性,保证了对战争复杂系统认识的完整性.在分析战争设计工程中五类领域专家智慧集成过程的基础上,建立异质群体专家智慧集成的有效互动模型,给出基于流程的领域专家智慧集成框架,明确了战争设计流程中各阶段领域专家的分工与协作关系,确保了五类领域专家智慧的有效集成.     

基于DBN的飞行保障力量配置辅助决策方法

为弥补机场飞行保障活动中全员出动和比例配置决策方法的不足,构建了基于动态贝叶斯网络(dynamic Bayesian network, DBN)的机场飞行保障力量配置辅助决策模型。在量化保障力量强度的基础上引入隐马尔可夫模型和Hausdorff距离算法,对不同条件下的飞行保障活动进行辅助决策,并定义相关决策评估指标作为模型验证依据。分别对两种情况的机场飞行保障活动进行仿真试验,结果表明,通过决策模型可以生成指标优于传统比例配置的方案,并且可对保障力量缺口补充提供决策支持依据。     

动态贝叶斯网络在复杂系统中建模方法的研究

提出了用动态贝叶斯网络(DBN)对复杂系统进行建模的有效方法。基本思路是将扩展后的隐变量引入了DBN的演化过程中来建立马尔可夫模型,并给出了引入扩展后的隐变量的DBN结构学习算法框架。进而,利用贝叶斯概率统计方法对后续时间片的充分统计因子进行了估计,并通过当前已存在的充分统计因子和估计的充分统计因子对基于时间变化的转移概率进行了学习。原理性分析和仿真实验结果也验证了该方法的有效性。     

供应链中商业信用的期限决策与协调机制

在由1个供应商和1个零售商构成的两级供应链中,比较分析了供应链在集中决策下,采取商业信用和直接贷款这两种融资模式的整体利益,给出了商业信用优于直接贷款的前提条件,以及信用期限的决策范围。为激励零售商和供应商共同采用商业信用,提出了一种收益共享-成本共担的供应链协调机制:零售商与供应商共同分享产品的销售收益;同时,供应商为零售商分担产品的库存成本。最后,通过算例对商业信用的期限决策和协调机制进行了数值分析。     

考虑随机需求和库存决策的多商品物流网络设计的优化模型与算法

提出一种将库存控制决策和设施选址模型相结合的优化方法,用来解决一类多商品物流网络优化设计问题, 网络内的用户需求是随机的且服从正态分布,优化设计的目的是在满足一定服务水平的前提下,最小化物流网络内包括建设费用、储存费用 和运输费用在内的总成本费用,建立了一个能同时描述设施选址决策和库存决策的多商品物流网络设计问题的非线性混合整数优化模型,并使用组合模拟退火算法对其进行求解分析,最后的算例计算结果验证了模型和算法的有效性.     

系统工程优化决策理论及其发展战略

系统工程是一门综合性的技术学科.本文分别从单人优化决策和多人优化决策的角度出发:介绍了系统工程涉及到的优化与决策方法.包括最优化理论、决策理论、博弈论等多种理论方法.综述了每种理论方法研究问题的特征、基本的结论以及发展过程,并对系统工程中使用到的优化与决策理论的发展趋势进行说明.为解决系统工程问题使用到的优化与决策理论方法的研究与应用提供一定的参考.     

人道救助问题中慈善资金的检查分配机制设计

针对由n个申请者和一个分配者组成的慈善基金分配问题,以社会效益最大化为目标,设计了当资金申请者具有同质性时的检查及分配机制.该机制在优势激励相容约束的基础上有效遏制了申请者说谎行为,结果表明:对每一个申请人而言,讲真话是一个纳什均衡,且在最优分配下,各申请者的分配总是依赖于每次报告中的最差类型申请人.通过对只有两个申请者的算例分析验证了该机制的可操作性,该研究为此类资金分配及检查问题提供了一定的参考.     

信息技术投资、激励机制设计和组织形式的研究

探讨了信息技术项目特点,认为项目再发展研究对项目价值、项目费用非常重要;认为设计有效的激励机制,激励用户和发展商有效地投资,是“提高项目价值,减少费用”的重要手段．本文深入分析了激励机制、再发展研究投资和项目实施的组织形式及相互关系,研究了用户、发展商“双赢”的谈判结果．可以得到三点结论：（１）利润共享机制激励下或／和信息不对称条件下,用户、发展商投资不足,项目价值次优．（２）私有信息共享情况下,有助于增进投资．（３）利润分配规则,决定用户和发展商投资,决定项目的组织形式．     

随机多需求环境下远程中继保障网络设计优化问题建模与求解

为保障海域安全稳定,当远海海域发生紧急安全问题时,需要派遣飞机从大陆保障基地出发进行远程支援.本文研究了在随机多需求环境下,中继保障网络的最优化设计问题,给出了规范化的问题描述以及问题的混合整数规划模型,根据事发点发生意外事件的频率以及保障需求量作为需求的权重建立目标函数.模型以中继保障点的位置以及最优支援路线作为决策...