大型交通网络OD矩阵推算方法研究

ＯＤ矩阵是进行交通规划及管理的基础数据．本文首先研究了推算ＯＤ矩阵所需基本信息的获取方法．详细评述了现有ＯＤ矩阵推算模型，针对极大熵模型对路段交通量完全置信的不足，提出了极大熵修正模型，使模型能考虑交通调查产生的误差及交通分配引起的误差，极大提高了推算结果的精度．此外，本文把推算模型求解的立足点从路段转移到路径，提出了适用于大型网络ＯＤ矩阵推算的路径迭代算法．最后，本文采用山东省公路网实测ＯＤ矩阵及路段流量数据，对推算模型进行了检验，并证实了推算模型的可靠性及可行性．     

基于电梯交通实测数据的乘客O—D矩阵推算

针对简要的统计数据建立电梯交通模型的不足．提出了基于电梯交通实测数据的O-D矩阵推算方法．该方法是将极大熵原理应用于电梯交通，建立极大熵模型．并根据整数推定算法产生乘客O-D矩阵，最后给出了计算实例．     

基于电梯交通实测数据的乘客O-D矩阵推算

针对简要的统计数据建立电梯交通模型的不足,提出了基于电梯交通实测数据的O-D矩阵推算方法.该方法是将极大熵原理应用于电梯交通,建立极大熵模型,并根据整数推定算法产生乘客O-D矩阵,最后给出了计算实例.     

电梯乘客O-D矩阵推算问题的遗传算法

根据电梯交通实测数据,依据极大熵原理,建立了乘客O-D矩阵推算模型.为了求解此模型,提出了一种有效的遗传算法.结合该问题的特定领域知识,设计了乘客O-D矩阵推算问题的矩阵编码方法,根据该编码的初始化方法能保证初始种群的可行性.针对矩阵编码提出了特殊交叉算子和变异算子,以保证生成有效的新个体.通过计算实例验证了该求解算法的有效性.     

城市交通分布预测模型研究

提出了一种适用面广泛的交通分布预测系统平衡模型，该模型的建模基础是交通分布的内在规律，并能充分反映特殊因素对交通分布的影响，提高其准确性，在有完整现状ＯＤ，有部分现状ＯＤ以及无现状ＯＤ的情况下均可使用。     

平交路口多相位自适应控制的实时OD递算模型

平面交叉口多相位自适应信号控制需要依据其进口道实进ＯＤ流量设置配时参数,以适应变化的交通需求,为此,笔者建立了描述平面交叉口动态产通需求的多变量动态线性模型及其递推算法。该模型基于交叉口进出口断面的流量观测数据,以进口道的分流概率矩阵为状态参数,利用贝叶斯预测方法,对时变ＯＤ矩阵进行联线估计。     

城市交通分布预测模型研究——系统平衡模型及其应用

提出了一种适用面广泛的交通分布预测系统平衡模型，该模型的建模基础是交通分布的内在规律，并能充分反映特殊因素对交通分布的影响，提高其准确性，在有完整现状ＯＤ、有部分现状ＯＤ以及无现状ＯＤ的情况下均可使用     

将Kohonen网络用于估计O－D矩阵的算法研究

Ｏ－Ｄ矩阵通常被看成常数．本文将它作为随机矩阵来研究．在Ｏ－Ｄ矩阵有几种可能取值的假设下，用神经网络中的Ｋｏｈｏｎｅｎ网络及相应的竞争学习算法，估计了Ｏ－Ｄ矩阵的值，并用模拟数据作了验证．结果表明，该算法不仅可以估计Ｏ－Ｄ分布的数值．还可以将交通流量按Ｏ－Ｄ分布的不同来分类，从而为交通控制和交通规划的研究提供了有效的途径．     

一种动态OD矩阵估计算法的理论及应用

首先比较几种动态OD矩阵的估计方法（如广义最小二乘法、最大似然法，最小信息量法和极大熵法），优选出极大熵法，用组合理论推导出该方法的数学模型，进一步用拉格朗日乘子法求出模型的隐式解，由于实际解需迭代求出，文中介绍了一种迭代算法，并证明了它的正确性，最后，把所建立的模型和介绍的算法用于仿真案例和江苏省常熟市的交通诱导系统中，效果令人满意。     

用EMME／2软件来估计O—D矩阵的实用方法

本研究的目的是用精确的数据来获得更准确的Ｏ－Ｄ矩阵。这些数据诸职ＴＣＳ Ｏ－Ｄ矩阵,观测的路段交通量和通过ＥＭＭＥ／２获得的快速公共汽车Ｏ－Ｄ矩阵,首先,建立每个收费站的一个有效区域,每个收费站的出入量被分配到有效区域中的小区,这一分配好的Ｏ－Ｄ矩阵再被分配给出由所有收费站和它们的有效区域组成的网络,其次,我们校正区域Ｏ－Ｄ矩阵,排除ＴＣＳ Ｏ－Ｄ矩阵,目的是反映观测到的交通量,而将快速公共汽车和     

高速道路交通需求动态特性及O—D矩阵估计

从时间变化，车辆到达的随机性以及参数估计误差等三个方面讨论了高速道路交通需求的动态特性，这种动态特性在高速道路交通需求预测时对断面通行能力有折减影响，为了尽可能减小对通行能力的折减影响，就需减小需求Ｏ－Ｄ矩阵的估计误差，由此提出了动态Ｏ－Ｄ矩阵的估计方法，最后通过计算机仿真，比较了估计的结果。     

OD估计模型的发展

本文对ＯＤ估计模型的研究历史进行了回顾。主要沿着重力模型－熵模型这个主线讨论了各模型之间的关系，并对一些模型作了简要评述。目的在于通过回顾与总结，对各模型有所深刻地认识，对理论研究和实际应用起到一定的指导作用。     

基于OD船舶交通模拟的研究

根据船舶交通工程方法论研究交通流的生成与发展规律以及交通网络的时空分布，提出了基于ＯＤ的船舶交通流模型，并对船舶交通进行模拟，运用电子海图新技术，实现了船舶交通动态显示，开发研究了一个基于Ｗｉｎｄｏｗｓ ９５／ＷｉｎｄｏｗＮＴ的船舶交通模拟软件包。     

由路段交通流量反估出行OD矩阵技术的应用

由路段交通流量来估计交通出行 OD( origin-destination)矩阵 ,是一种先进的技术方法。它为获得 OD矩阵这种代价高昂而意义重要的交通需求信息提供了有效手段 ,并缓解了对难度很高的大规模居民出行调查的需要。利用一个适合实际应用的交通流量反估 OD矩阵模型——熵极大模型 ( entropy maximization model) ,在结合阐明其基于极大似然估计的数学原理的同时 ,重点给出适于计算机编程的模型迭代求解详细算法 ,并提出使用 Bi-Section和Newton-Raphson组合算法来保证其中非线性方程求解的稳定性和效率。进一步给出了使用熵极大模型的 OD矩阵估计软件包的设计思路和程序构架。该技术可直接指导高度实用化的 OD矩阵反估软件工具设计     

由路段流量逼近O—D出行量的逆向交通模拟

运用交通规划预测的基本原理，分析了交通分区Ｏ－Ｄ出行量与路段注量之间的基本关系，提出了一种由路段实测流量逐步逼近交通分区现状Ｏ－Ｄ出行量的交通模拟式。因其与阶段预测的模拟过程正好相反，故称之为逆向交通模拟模式。     

低渗透率智能网联环境下高风险事件预警方法

提出一种低渗透率智能网联环境下高风险事件预警方法。具体而言，基于熵能表征系统状态的特点提出交通熵的概念，将个体车辆的微观驾驶行为量化为交通熵，以表征交通流状态；再将交通熵作为长短时记忆网络模型（Long Short-term Memory， LSTM）的输入参数建立预警模型；最后，使用HighD轨迹数据集提取高风险事件，并验证模型有效性。结果显示，使用交通熵的模型误报率和漏报率大幅降低。以智能车渗透率10 %为例，误报率和漏报率分别从6.18 %和11.47 %下降到了1.95 %和3.12 %；在预测模式下，对高风险事件误报率和漏报率为2.28 %和3.82 %。     

基于出入口明细表的高速公路OD矩阵推算

基于我国高速公路统计数据的特点,提出了一种准确性高、方便实用的高速公路出入口OD矩阵推算与检验的方法.实例验证了其准确性和可行性,为实际项目中交通数据分析处理提供了一种较为简单易行的高速公路出入口OD矩阵推算方法.     

一类特殊的复合NDO问题的近似计算方法

利用极大熵原理，提出一类特殊的复合ＮＤＯ问题的一个近似计算方法，并证明了在一定条件下的收使用性。     

基于车道级基础路网的微观交通仿真数据建模与应用研究

从满足微观交通仿真需求角度分析了仿真数据模型建模的要点,建立了包括基础路网模型、信号控制方案描述模型和交通需求模型在内的微观交通仿真数据模型。信号控制方案描述模型中,信号灯分配通行时权,信号灯组描述交叉口的通行规则。交通需求模型由交通小区和OD矩阵组成,交通小区定义OD矩阵的起终点,OD矩阵定义路网上的出行量。以VISSIM为例,研究该模型与微观交通仿真模型要素之间的对应关系,提取数据转换生成VISSIM仿真模型,论证了其用于数据提取和交换的可行性。     

道路交通系统类热力学熵及其应用

基于道路交通系统的组成、特点和状态与热力学系统的相似性，应用熵对其进行描述．通过分析热力学熵的系统参数广延量(热流)和强度量(温度)，用交通量、密度和速度构造了道路交通系统的类热力学熵，揭示了道路交通系统类热力学熵产生的内部机制．并通过分析熵与流和力的关系，应用熵理论建立了动态密度模型和速度模型，为交通规划和交通系统仿真提供了基本原理及理论基础，使较为松散的理论体系系统化．