基于遗传免疫算法的网络入侵检测的研究

入侵检测系统（IDS）是试图实现检测入侵行为的计算机系统,包含计算机软件和硬件的组合.入侵检测系统具有更多的智能,对系统进行实时监控,获取系统的审计数据或网络数据包然后将得到的数据进行分析,并判断系统或网络是否出现异常.     

一个基于移动 Agent 的入侵检测系统研究

本文将移动Agent应用于传统的入侵检测系统中,提出了一种基于移动Agent的入侵检测系统,该系统能实现分布检测、易于扩展、鲁棒性好、容错性强,可隔离攻击主机、自动追踪入侵源等.     

基于移动代理和免疫原理的入侵检测模型研究

针对传统IDS存在动态适应性和全局协调性不足的问题,本文将移动代理技术和生物免疫技术应用于入侵检测,提出一个新的基于移动代理和生物免疫的入侵检测模型.详细描述模型的组成与体系结构,分模块来介绍体系结构中各个组件的细节.     

基于Mobile Agent的入侵检测系统模型的研究

提出了一个基于MobileAgent技术的入侵检测系统模型.该模型采用传送Agent实现关键主机的隐藏,提高系统的抗攻击性;采用分区域管理增强系统的扩展性及适应性;在CIDF通信协议下,采用协作Agent实现多个入侵检测系统的协同工作.此外,还对模型的优缺点做了分析,为将来MobileAgent在入侵检测系统中的应用提供一定的依据.     

基于免疫的自适应性网络入侵检测模型设计

自然免疫系统与计算机安全问题有很多相似性,两者主要工作都是如何区分“自我”与“非我”。文章根据人工免疫的原理、体系结构,建立了一种基于免疫原理的自适应性网络入侵检测系统模型,以改进现有网络入侵检测系统的性能;详细给出了该模型在计算机中的数学描述、系统结构及具体实现;并在网络环境下完成了模拟攻击实验。     

一个基于移动Agent的分布式入侵检测系统

目的 针对当前入侵检测系统扩展性、容错性和适应性差的问题，提出并重点研究了一个将移动Agent技术应用于分布式网络监测和入侵检测系统的技术方案。方法 设计并实现了一个基于移动Agent技术的网络监测和入侵检测系统，分析讨论了系统体系结构、功能设置、移动Agent组成与应用等问题。结果 所设计的系统具有分布、异构、灵活和可扩充的优点。结论 所完成的工作对大型网络应用和网络管理系统的开发有一定借鉴意义。     

一种将免疫算法应用于入侵检测的模型

基于单纯模式匹配的入侵检测系统都存在不能对未知入侵行为进行预判的问题。文章提出了在入侵检测的系统中,加入免疫算法的原理的一种新的入侵检测的模型,并阐述了各个模块的功能以及模型实现和工作的原理。将免疫算法应用于入侵检测系统将能使入侵检测系统有一定的概率能够识别未知的入侵行为。     

基于移动Agent的分布式入侵检测系统

指出了传统入侵检测系统的缺点和存在的问题，分析了移动Agent技术的特点．针对现存问题．提出了基于移动Agent的入侵检测解决方案，给出了其体系结构及关键技术．该系统具有良好的可分布性、可扩展性、实时性和安全性，是一种有效、可行的方案．     

一种基于移动Agent的移动Ad Hoc网络入侵检测系统

移动Ad Hoc网络比传统的有线和无线网络面临着更多的安全问题,入侵检测技术可作为第2道安全防线来弥补入侵预防技术的不足;由于移动Ad Hoc网络所具有的特殊性,使得已有的入侵检测系统不适合被运用到移动Ad Hoc网络中。文章设计了一个新的适合移动Ad Hoc网络的基于移动Agent的分布式入侵检测系统,该系统充分考虑了移动Ad Hoc网络资源受限的特点,对整个网络进行了簇的划分并且提出了一个划分簇的算法,进而对不同的Agent进行了合理分配。     

一种基于移动agent的入侵检测系统框架研究

提出了一种新结构———基于移动agent技术的IDS,并对此结构的优缺点作了详细的分析,对研究基于移动代理技术的入侵检测系统具有一定的指导作用.MA IDS采用移动agent技术共同合作处理每个被监控主机的信息,然后完成全局入侵者行为的信息提取.主要讲述了系统的结构模型和系统各个组件的功能,最后讨论了系统的特点和有待改进的地方.     

基于免疫赦免的入侵检测方法研究

针对现有网络安全技术的缺陷,将生命医学中的免疫赦免原理引入到入侵检测领域,提出了入侵免疫赦免的概念,给出了入侵免疫赦免系统模型及其各个功能模块的形式化定义,并说明了构建该模型时所需要的技术与机制.重点研究了入侵免疫赦免系统的赦免机制及原理,并给出了一个与免疫机制协同工作的入侵赦免触发器（赦免植入Agent,IPAT）.     

基于自适应免疫分类器的入侵检测

由于采用传统的分类器进行检测时,存在检测率低而误报率高的问题.提出了一种基于免疫聚类的自适应分类器方法,采用多信息粒度的思想有效地克服了聚类算法与分类算法间的不一致性.通过在真实网络数据集上对多种入侵行为的检测结果表明:该分类器的检测率高、漏报率和误报率低,较RBF分类器和BP分类器具有更好的分类性能和推广性能.     

一种基于移动代理的入侵检测系统

在介绍移动代理的基础上，阐明了将移动代理技术应用于入侵检测系统的优势，并提出一种基于移动代理技术的入侵检测系统（MAB－IDS），重点讨论了系统结构模型和系统检测入侵的方法及其原理，通过与其他系统进行比较，得到由于利用了移动代理技术，MAB－IDS的入侵检测能力较强。     

基于人工免疫系统的入侵检测系统研究

本文介绍了入侵检测系统的发展概况,陈述了国内外人工免疫系统应用在入侵检测系统方面的研究进程,总结了人工免疫系统应用在入侵检测系统方面的一些研究成果,并阐述了人工免疫系统应用在入侵检测系统方面所存在的一些问题。     

基于Agent的分布式入侵检测系统

随着计算机技术和Internet的飞速发展,网络安全和信息安全问题日益突出,网络上各种攻击事件不断发生,相应地各种安全措施也越来越多。而入侵检测技术正受到人们越来越多的重视。本文针对当前入侵检测系统中存在的一般性缺陷,提出了一种基于移动代理的分布式入侵检测系统的模型,实现了基于该模型的分布式入侵检测系统。     

基于人工免疫模型的入侵检测系统中检测器生成算法的分析与改进

对检测器生成算法中的逐级反向选择算法进行改进,通过对检测器表示方式和检测器生成算法的修改,解决了原算法中检测器数量过多的问题,提高了检测器的生成效率和检测效率.算法的测试结果表明,改进后的算法在检测精度不变的前提下降低了描述相同非自体空间需要的检测器数量,提高了算法执行效率,使其更接近实时监测的要求.     

基于免疫和模糊逻辑的自适应入侵检测

随着网络入侵方法和网络计算环境的变化,入侵越来越难以被检测和防范.本文针对当前入侵检测中存在的问题给出了一种基于生物免疫机制和模糊逻辑的自适应入侵检测模型,分别对正常行为模式和待检测行为模式建立模糊关联规则集,通过比较待检测行为模式的规则集与正常行为模式的规则集的相似度,确定是否有入侵事件发生;此外,模型还可以自适应在线升级自身的抗体规则,从而提高了抵御新型攻击的能力和自适应性.经过仿真测试,证明该模型可以有效地检测异常攻击事件.     

基于移动代理的MIDS研究与设计

在讨论传统的入侵检测技术基础之上,结合先进的移动代理(Mobile Agent)技术,提出了一种基于移动代理技术的入侵检测系统模型MIDS.该模型能够将多种检测机制巧妙的融合在一起,从而进一步提高入侵检测系统的有效性和可扩展性.