输配气管网稳态仿真问题的拓广

采用节点法建立了输配气管网稳态仿真的数学模型，并提出了求解模型的有效算法。文献中的输配气管网稳态仿真问题局限于每个节点必须给出一个已知参数，该文中将这类问题推广到更一般的情况，从而使输配气管网稳态仿真的适用性和灵活性更强。实例计算结果表明，该模型的计算稳定性和收敛性均较好，计算结果与预测结果相吻合。     

用约束变尺度法优化输配气运行方案

无压缩机站输配气管网方案优化是一个非线性规划问题,本文用非线性规划中的约束变尺度法实现了输配气方案优化,并给出了计算实例.     

无线自组网随机点移动模型平稳节点分布

针对无线自组网随机点模型的平稳节点分布问题,应用帕尔姆积分加以研究.分析得到了模型工作在一维区间和二维圆形区域中节点分布的概率密度函数的解析解.证明该模型在达到平稳态时,节点会以较高概率出现在区域中心附近,而以较低概率出现在区域边界附近.网络节点由初始时刻的随机分布演变到这种非均匀分布所经历的瞬态过程降低了仿真的准确度和可信度.     

考虑电压支撑的新能源发电网的外网等值建模

提出了一种考虑电压支撑作用的外部电网等值建模方法.首先由电力系统综合分析程序(PSASP)的多重故障仿真计算外网所有边界节点的短路信息,得到电流源支路形式的外网等值模型,该模型忽略了内网运行,因而边界节点电压存在一定误差.在将该模型转化为基于戴维南支路的阻抗型外网模型后,提出了一种在边界节点的等值功率注入支路中进行以实际电网稳态电压为期望值的等值电势修正的方法,所获修正后的外网等值模型基于边界节点信息,能准确反映外部电网对内网的电压支撑作用.最后以宁夏局部新能源发电网为例,分别在长链型和环型两种内网结构下对外网建模,仿真验证了所提外网等值建模方法的正确性和有效性.     

柔性接触压力下接触网导线的温度场仿真

为减小弓网系统温度分布对摩擦副电接触性能的影响,利用COMSOL Multiphysic软件建立了弓网系统温度场仿真模型,通过温升实验验证了模型的有效性.对柔性接触压力下接触网导线的热时间常数和稳态温升进行了仿真计算.随着滑动速度的增加,热时间常数逐渐减小,稳态温升呈现先减小后增加的变化趋势.随着接触电流的增加,热时间常数保持不变,稳态温升变化较小.相比于刚性接触压力,当滑动速度和接触电流恒定时,柔性接触压力下的热时间常数更小、稳态温升更低.     

一种基于节点行为的无线传感器网络信誉计算模型

针对BRSN模型在计算过程中没有考虑节点能量的不足,设计一种基于节点行为的无线传感器网络信誉计算模型.该模型在评价节点信誉时,先计算节点行为的直接信誉参数,再参考邻居节点所提供的间接信誉参数,最终和节点的能量信誉参数进行整合,得到节点的综合信誉评估值,根据其值是否大于等于规定的阀值来确定节点是否可信.仿真结果证明该模型能够更准确反映节点的可信程度,有效防止恶意诽谤,提高系统安全性、可靠性,体现网络的公平性.     

一种基于节点行为的无线传感器网络信誉计算模型

针对BRSN模型在计算过程中没有考虑节点能量的不足,设计一种基于节点行为的无线传感器网络信誉计算模型.该模型在评价节点信誉时,先计算节点行为的直接信誉参数,再参考邻居节点所提供的间接信誉参数,最终和节点的能量信誉参数进行整合,得到节点的综合信誉评估值,根据其值是否大于等于规定的阀值来确定节点是否可信.仿真结果证明该模型能够更准确反映节点的可信程度,有效防止恶意诽谤,提高系统安全性、可靠性,体现网络的公平性.     

一种P2P网络分布式多粒度信任模型

鉴于集中式信任机制不适合于P2P网络,提出了一种分布式多粒度信任模型.该模型从文件质量、下载速度、文件类型和文件大小等多个角度评价服务节点的服务能力,并分别计算信任度.相比整体信任度,多粒度信任度可以提供更精确的信任信息,提高了系统实用性.该模型根据历史评价信息计算多粒度信任度,计算简便,没有迭代运算的不收敛问题.计算机仿真证明了该模型的优点.     

热水型吸收式制冷机的稳态模拟

建立了预测热水型溴化锂吸收式制冷机组性能的稳态仿真模型,机组包括吸收器、发生器、冷凝器、蒸发器和溶液换热器.仿真模型基于部件的质量守恒和能量守恒,采用了集总参数方法.每一状态节点的热力系数和状态参数,根据已知部件面积、冷热流体流量及进口或出口温度、吸收器的再循环率进行计算.根据仿真模型,编写了机组变工况稳态运行模拟程序,得到了不同参数条件下的COP变化曲线.     

基于Matlab/Simulink与PSASP的潮流计算

电力系统分析综合程序(PSASP)是当前国内电力系统仿真的常用软件,而Simulink是Matlab中的一种可视化电力系统仿真组件,两种软件都具有强大的电力系统分析计算功能。该文对一个四节点系统分别采用两种软件对其进行潮流仿真计算,并对结果进行了比较及分析。实验结果表明,Matlab更适合于具体模型或精度要求高的仿真,但进行潮流计算的操作较为繁琐;而PSASP更适合于参数较少或理想状况下的建模及稳态计算分析。