基于仿真元模型的探索性分析方法研究

复杂系统固有客观的不确定性,探索性分析是一种处理深度不确定性的良好方法。在比较了包括探索性分析在内的多种典型的不确定性分析方法同时,指出探索性分析对分析模型的需求,针对＂维数灾难＂和＂低层仿真结果重用＂的问题,在理论上验证了基于仿真元模型是解决这两个理论问题的有效途径之一;总结了仿真元模型在探索性分析中的四种典型应用方式,给出基于仿真元模型的探索性分析过程框架;利用雷达仿真实例验证提出的方法。     

探索性分析框架EAF的设计

实现了一个探索性分析框架原型系统EAF，使得问题的分析与相关模型独立开来，因而更具柔性。探蠹陛分析框架是由初始输入，问题探索求解控制，输出数据综合分析等三个模块组成。其中初始输入模块主要完成分析问题背景的初始化设置，探索空间的确定，分析决策目标的确定等等功能。问题探索求解控制模块主要完成基于静态或动态优化控制机制，控制探索过程，以减少探索空间规模的工作。输出数据的综合分析模块完成收集探索计算的结果，综合分析数据，为分析人员提供决策支持，并辅助生成分析报告。     

支持武器装备体系论证的探索性分析框架研究

武器装备体系论证评估属于宏观层次的决策分析问题,需要考虑复杂多变的环境和大量不确定因素的影响.探索性分析方法是一种将多种知识和方法结合起来的敏捷分析方法,针对武器装备宏观论证中面临的大量不确定性问题,提出了探索性分析框架.该框架从各种知识获取开始,包括探索性分析建模（以基于扩展影响图的分析建模和主动元建模为关键技术）,不确定性处理方法和实验分析方法,最终支持鲁棒决策,并且该框架在空军战役探索性分析中得到了初步应用.     

基于探索性分析的时序数据研究

探索性分析是从不同的角度进行建模,找出较优模型的一种方法。提出了基于探索性分析的时序数据挖掘方法,采用线性回归技术建立了数学模型。并给出了1978年到2002年间的中国交通产值变化的实例,建立两种预测模型,采用探索性分析方法对预测模型进行探索性的仿真分析,达到较好的效果。     

基于探索性分析的空中力量体系效能空间建模研究

空中力量体系是军事体系中的重要组成部分,空中力量体系的效能研究也是当前研究的难点之一.在分析空中力量体系复杂性的基础上,提出复杂体系效能空间的概念,针对复杂体系的不确定性特性,引入探索性分析的思路和方法,对复杂体系的效能空间进行了探索性分析和建模,构建了复杂体系效能空间的探索性分析框架以及空中力量体系效能空间的探索性评估框架,并结合实例进行了仿真和分析,为进一步研究复杂体系对抗效能评估问题提供了一种新的思路.     

支持鲁棒决策的探索性试验设计研究

针对鲁棒决策中面临的想定空间探索困难的问题,结合探索性分析,提出了支持鲁棒决策的探索性试验设计;给出了想定空间生成框架,并依据该框架的构成,将想定生成和想定分析综合为想定探索框架,给出了一种想定生成和分析的形式化分析方法;同时,依据探索性分析的实验面临的问题,提出了层次化试验设计方法,给出了该方法的逻辑步骤,可以充分结合人的分析能力和计算机的计算能力进行交互式实验,以获取对问题的鲁棒解.     

基于作战仿真和探索性分析的海战效能评估

介绍了利用反舰导弹对水面舰艇编队实施饱和攻击的作战效能评估新方法，首先用海战仿真系统计算反舰导弹到达的数量分布，然后采用探索性分析方法研究改进战法、优化反舰导弹到达数分布、提高反舰导弹攻击效果及节约弹药的可能性，并给出了一个研究实例。     

用于装备体系分析的探索性分析及其工具研究

探索性分析是用于武器装备体系分析研究的一种有效分析方法,通过探索性分析,人们易于理解不确定性因素的影响,全面把握各种关键要素。分析研究了探索性分析基本方法和软件环境,并构建了相应的辅助工具,可有效解决分析过程中探索空间大、计算过程复杂等问题。

Abstract：

Exploratory analysis is an efficient analysis method for Study of Weapon Systems of Systems. The effect of uncertainties was understood easy by exploratory analysis, and many key elements are held. The actual computation method and software environment of exploratory analysis were studied, and the assistance tool was developed, which could resolve effectively problem of the too large space and complex computation procedure.     

基于计算实验的探索性分析框架研究

提出基于计算实验的探索性分析方法,该方法可用于复杂系统的不确定性分析,既适合对其进行高层次规划与论证,又适合对其进行详细评估.提出了实验规划的概念,从整体上将仿真实验的各准备步骤进行统筹规划.结合实验规划,以信息化作战体系对抗为例,给出了基于计算实验的探索性分析框架的组成和过程.本框架已初步成功应用于C4ISR系统的效能评估.     

分布式虚拟环境下不确定性问题的探索性分析

针对复杂系统决策所面临的不确定性问题以及数据的离散性,提出了基于分布式虚拟环境的不确定性问题的协同探索性分析方法。对复杂产品设计方案和数据进行分析和处理,建立了仿真模型,用EONStudio和HLA构建了基于探索性分析的分布式体系结构。最后给出了复杂机构的方案设计实例,用动态仿真协同探索求解系统干涉的问题,对运动特性参数进行了探索性分析,再通过聚类分析得到合理结果。     

基于计算实验的复杂作战系统研究方法

在分析传统建模方法之不足的基础上，论述了计算实验的基本概念，提出一种在作战模拟中，以规范的流程，通过交互改变系统的输入变量，有控制地培育各类复杂作战系统的方法。这一方法可以有效地缩小问题解空间，获得大量有用的涌现行为供用户分析。     

一种基于元模型和多视图的企业目标建模方法

信息系统的成功研发很大程度上依赖于高质量的系统需求.企业建模可以析出目标模型,为系统需求提供依据.给出了反映企业本质属性的,具有严格语义的企业元模型.在元模型驱动下,用组织视图和业务视图对企业的组织结构和动态行为进行建模,并通过组织和业务视图建模间接地构建目标模型.这种方法使分析人员在实际建模时,能够有效地理解企业,构建目标模型.     

基于事例推理的车辆路径问题智能建模方法

针对传统的人工离线建模难以适应现实环境中车辆路径问题动态性这一缺陷，以车辆路径问题的机器建模方法为研究内容，以提高建模工作的实时性和智能性为目标，提出了基于事例推理的智能建模方法。该方法使用基于属性-建模知识重用度的多层加权最近相邻检索方法实现事例的检索；使用基于规则的推理方法完成旧事例建模经验的复用与建模结果的调整。基于这一智能建模方法，实现了车辆路径问题智能建模的原型系统。系统的应用表明，该建模方法在速度币口有效性方面符合实际环境的基本要求。     

战争分析仿真实验:战争工程方法学的一类实践

在战争工程方法学的指导下，基于自顶向下管理与控制的思路，将决策分析方法和计算实验相结合，提出了战争分析仿真实验方法的概念。并对战争分析仿真实验的特点、过程等问题进行了具体研究，重点阐述了战争分析问题空间的设计理念，在此基础上，简单介绍了支撑战争分析仿真实验的环境组成结构。     

军事通信网的启发式元模型研究

在分析了时延神经网络的基础上,利用军事通信网具有离散事件动态系统性质的先验知识,提出不确定时延神经网络.使用不确定时延神经网络建立了军事通信网的启发式元模型.实验结果证明,该启发式元模型相对简单、计算快速,对军事通信网的特征参数的逼近精度能满足C4ISR系统仿真的要求.该模型已成功应用于C4ISR系统的仿真与评估.     

占线决策问题及竞争分析方法

基于近年来理论计算机科学领域的热点研究方向——占线算法与竞争分析理论，将相关概念引入经济管理决策问题当中，比较分析处理占线经济管理决策问题的竞争分析方法与传统Bayesian优化方法的区别以及后者的缺陷，构建利用占线算法及其竞争分析方法研究占线经济管理决策问题的理论框架，指出在进行占线分析时应注意的要点及分析方法，最后以两个实例加以说明。