模糊联想记忆规则提取的聚类方法

针对现有模糊联想记忆规则提取的聚类分析算法存在的问题,阐明了规则遗漏对模糊联想记忆性能的影响,提出糊联想记忆规则提取的新方法。新方法大大降低了聚类的难度和工作量,能够准确而迅速地提取FAM系统的规则,克服了现有方法的不足。     

模糊聚类方法中的最佳聚类数的搜索范围

研究了聚类方法中的最佳聚类数可能存在的范围，提出了一种新的解决方法,据此指出现今文献中普遍使用的规则c_max≤√n 在一定意义上是合理的.并就文献中的几个典型例子对上述结论进行了验证与分析. 其结果说明了新方法的有效性.     

一种基于模糊聚类的新型入侵防御攻击系统模型

本文从降低传统入侵防御系统检测引擎的虚警率、漏警率与增强主动防御能力方面入手,给出了一种基于模糊聚类的入侵防御系统检测引擎实现方案;并探讨了将蜜罐技术与入侵防御系统相结合的可行性;进而提出了一个全新的入侵攻击防御系统模型。在这个模型中,入侵防御系统同时具有了实时防御与攻击防御的能力。     

RNA二级结构预测的模糊模型

基于模糊集合理论，提出了RNA二级结构预测的模糊模型．该模型通过状态空间的模糊分割以及模糊目标的引入等，可有效利用模糊动态规划算法给出该模糊模型的最优决策序列，并进而获得待预测RNA最优与次优的二级结构．基于模糊模型的方法具有许多优点，如计算复杂性的降低，最优与多个次优二级结构的一并获得，以及定性先验知识的有效融入等．完整地给出了RNA二级结构的模糊模型及其计算方法，并进行了具体的实现．将一个具体的BJK模糊模型结构实际应用于tRNA及tmRNA的数据集中，并与基于最小自由能的mfold工具以及基于SCFG的BJK文法模型进行了比较研究．实验结果表明该模型的有效性，相应的预测精度得到了进一步的提高．     

算子模糊逻辑定量模型的局限性

在定量的意义下讨论了算子模糊逻辑的语义解释方法,证明了多项式意义下模糊算子运算定义方法的唯一性,并以此为基础重新修正和改进了已有的算子模糊逻辑定量模型及其归结方法。     

一种结构自适应的聚类神经网络

为了解决聚类分析中聚类数的确定问题,在SOFM神经网络的基础上,从聚类准则出发,通过试验对聚类准则的曲线特征进行了详细的分析和论证,设计出一种结构自适应的聚类神经网络,该网络能自动确定最佳的聚类数,并提出了一种减少计算量的改进算法。     

正则模糊神经网络对于连续模糊函数的近似能力研究

研究了正则模糊神经网络对于模糊函数的逼近问题 .当σ是R上的非常量有界连续函数时 ,得到了被四层前向正则模糊神经网络 ∑qk=1 Wk · ∑pj=1 Vkj·σ X· Uj Θj 以任意精度逼近的连续模糊函数所满足的几个等价条件 .最后的例子给出了几类这样的模糊函数     

一种基于同步动力学模型的层次聚类方法

本文基于建模同步动力学行为的Kuramoto模型提出了一种新的有效层次聚类方法.本文提出的方法基于局部邻域的概念,能够实现稳定的局部同步聚类.通过不断扩大对象同步的邻域半径,所提出的方法能够实现层次化的同步聚类.此外,提出对象邻域闭包的概念,在对象间到达完全同步之前就能预测出聚类的形成,从而减少对象动态交互的时间.本文的方法不依赖于任何数据分布假设,无需任何手工参数设置,可以检测出任意数量、形状和大小的聚类.由于同步过程能够有效地规避离群点,该方法有较强的噪声数据抑制能力.在大量真实数据集和人工合成数据集上的实验结果表明本文的方法聚类准确率高,且运行时间较同类基准算法显著缩短.     

模糊测试技术研究

随着人们对软件安全问题关注度的不断提升,漏洞挖掘技术逐渐成为业内热点的研究内容.但传统的漏洞挖掘技术耗时长耗工大,更重要的是不能全面的探测出软件中的漏洞,因此一种简单高效的漏洞挖掘技术,即模糊测试技术,逐渐成为了研究者们关注的重点.本文首先重点介绍了模糊测试技术的相关理论知识及研究进展情况,并对比了传统漏洞挖掘技术与模糊测试技术进而说明模糊测试技术具有传统漏洞挖掘方法无可比拟的优势.之后,研究了目前模糊测试技术在各个领域内的应用情况,并比较了现有模糊测试工具的优缺点.最后列举出模糊测试技术的局限性,并阐述了模糊测试技术未来的发展方向.     

黄腊溪饮用水源地非点源污染及水环境容量初探

以四川省大英县隆盛镇黄腊溪饮用水源地为研究对象,根据当地丰水期的实际情况和实测数据建立了一维水质模型。测试结果表明,8月CODcr、TN和9月TN已超过地表水Ⅲ类水质目标。结合水环境容量计算公式得知：8月上中旬污染物中CODcr和TN各需要削减408．25t·a^-1和2．52t·a^-1的入河量,而9月则应削减110．92t·a^-1的TN入河量才能满足当地饮用水水源地标准。最后针对污染源的排放情况提出相应的水环境防治对策和建议。     

改进的等斜率灰色聚类法在地面水质量评价中的应用与分析

为了更好地将等斜率灰色聚类法应用于地表水质评价,提出了改进的等斜率灰色聚类法——灰色聚类样点排序法,并通过实例的计算比较,讨论灰色聚类样点排序法再权重处理过程的可行性。可以得出灰色聚类样点排序法能兼顾到：1）各测点地实测污染浓度都在级别标准范围内较有规律的变化,各污染物的标准之间差异不太大;2）污染物分布的离散度太大,各标准值之间差别也太大这两种情况。     

基于模糊模式识别理论的规划环境影响评价

研究了模糊模式识别理论在规划环境影响评价中应用的问题.以阜新市经济转型期水资源综合规划的环境影响评价为例,对该规划进行了环境影响识别,构建了环境影响评价的指标体系,分析了规划中各个环境主题对环境影响的贡献,建立了水资源规划环境影响评价的模糊模式识别模型.评价结果表明,阜新市经济转型期水资源规划具有一定的环境彩响.为水资源规划的可行性提供了科学依据.     

杨庄乡农村地下水水质分析及评价

通过对杨庄乡各村庄地下水水质分析,确定出水中超标物质主要为总硬度、氯化物、氨氮、铁和铅,超标率依次为83．33％、50．00％、88．89％、72．22％和55．56％。利用集对分析法对该地区地下水进行评价,在研究的20个村庄中有11个水质级别为Ⅲ级水,不适合作为饮用水,主要集中在杨庄乡东北部的沙质土区域和西部京杭运河东岸各村庄。另外,有9个村庄点位水样为I级水和0个村庄点位水样Ⅱ级水。其评价结果将对改善该地区农村生活饮用水质量和对地下水的管理及合理利用提供指导。     

基于投影寻踪模型的水资源利用效率评价

本文根据13个省市的水资源相关指标,包括农业万元GDP用水量、工业万元GDP用水量、人均COD排放量、人均生活用水量等,建立评估指标体系并利用投影寻踪模型对上述各省的水资源利用效率进行综合评价。该方法可以依据样本自身的数据特性寻求最佳投影方向,利用最佳投影方向可以判断各评价指标对综合评价目标的贡献大小和方向,进而得到最终的评价结论。     

基于直觉模糊集的成组工序相似性评价方法

基于直觉模糊集的相异度和相似度,研究了成组工序相似关系的构造,构建了相似性评定指标体系及评定模型,提出了一种基于直觉模糊集的工序相似性分析与评判方法,从而解决了成组工序构建中的相似性评定的问题,最后通过实例验证了该方法的可行性.     

急性一氧化碳中毒迟发性脑病大鼠模型的建立

目的探讨建立适合实验研究需要的急性一氧化碳中毒迟发性脑病大鼠模型。方法64只雄性sD大鼠,随机分成空气对照组（AC组）和模型组（CO组）,每纽32只。采用静态吸入式染毒,选取染毒后3、7、14、28d为时相点,应用Morris水迷宫实验检测平均潜伏期等学习记忆能力,Tunel法检测海马回神经元凋亡。结果CO组大鼠较AC组平均潜伏期延长（F=35．93,P〈0．01）,海马回神经元凋亡指数增高（P〈0．01）。结论本实验成功建立了可行性较高的急性一氧化碳中毒迟发性脑病大鼠模型,为进一步研究其发病机制和防治方法提供比较好的基础。     

改进的模糊神经网络算法在车型识别中的应用

FBP和FCNN网络是模式识别中应用最为广泛的两种神经网络,本文将这两种网络应用于车型识别,分别建立了车型识别模型。利用混沌对初值的极端敏感依赖提出了FCNN网络算法,通过对车型图像数据库进行仿真实验,对比分析它们各自的识别率和泛化能力等性能指标,证明了FCNN网络算法的有效性。     

基层政府服务质量评估体系建立与实证分析——基于美国波多里奇国家质量奖模型

建设服务型政府己成为我国政府管理的核心价值理念,对基层政府服务质量的评估是确保服务型政府建立的关键。作为政府的服务也是服务业的一个组成部分,因此,根据西方国家工商管理理论评估服务行业服务质量的方法——波多里奇质量奖评奖标准引入到政府服务评估中来,建立政府服务质量评估模型并设计基层政府质量评估调查问卷,得出相应调查数据以便支持假设模型：运用克朗巴哈系数确定调查数据的信度后,再运用路径法进行分析并得出结论——所建模型假设成立。最后,运用因子分析方法得出最终政府服务质量评估权重,完成了整个质量评估体系的建立.