基于概念词的特征提取方法

为解决因未考虑语义关联造成的VSM描述不准确的问题,基于知网本体库计算词语间的语义相似度,采用识别完全子图的方式生成概念词列表,再用概念词替换存在密切语义关联的词语.实验表明,该方法在改进文档特征提取效果的同时也明显降低了向量空间的维度.与不经概念词处理的特征提取方法相比,该方法在分类识别率上有一定提升.     

基于知识点本体的语义扩展研究

传统的基于关键字的信息检索不能很好地检索到相关的资源.通过分析教学领域知识点本体的语义相关性特点,提出了一种基于知识点本体的语义扩展算法.该算法通过将概念间关系进行分离,利用概念层次结构和关联关系并考虑多种影响因素分别计算语义相似度和相关度,进而综合量化成语义关联度进行语义扩展检索.实验表明,本文所提出的语义扩展算法能够有效地提高查全率、查准率,取得较好的检索效果.     

本体概念与词汇的语义相似度计算方法

提出了一种本体概念与词汇语义相似度的计算方法。此方法结合编辑距离与Wordnet距离两者的优点综合衡量词汇与本体概念之间的语义相似度,从而将词汇映射到本体概念,同时不断的扩充本体丰富本体,更进一步提高算法的性能。实验结果说明此方法是可行的。     

GPS连续运行参考站网络分析及网络参数估计

本文分析了各种构网方式对网络模糊度解算效率的影响;阐述了最优双差观测值和观测方程的双差映射生成方法;本文在考虑网络参数的各种相关性的基础上,建立了整网卡尔曼滤波方程来整体估计网络参数,并使用LAMBDA方法解算具有奇异方差阵的模糊度。使用成都GPS综合服务网的子网数据验证了该模糊度算法,使用该网的实时数据计算了天顶对流层延迟网络参数,并与Gamit估值进行了对比。     

基于真值的SBL_～公理化扩张系统的计量化

本文首先在带有对合否定的△模糊逻辑系统SBL～中,运用△演绎定理和真值分布,论证了SBL～系统中有效推理的真值关系定理.其次以SBL～系统的公理化扩张Godel～为例,提出了△相似度、△距离,运用真值关系定理论证了△度量空间逻辑算子→,～的连续性,给出了公式与理论间距离的计算方法,从而实现了△模糊逻辑系统的计量化.最后在Godel～系统中提出了3种近似推理模式,并讨论了3种模式之间的关系.     

裂缝性厚层油藏水窜问题研究

对于辽河油田的裂缝性厚层油藏,如何控制水窜是提高采收率的关键,为此本文提出一种基于双重介质的快速算法,并研究了裂缝性厚层油藏水窜产生的原因和控制水窜的方法.该算法根据相邻节点间的压力平衡关系更新饱和度,与流线方法相比,该算法方便简洁,回避了计算流线分布的困难;与显式求解压力隐式求解饱和度(IMPES)方法相比,该算法的计算精度与其相当,但计算效率却比IMPES方法高出近30倍.针对辽河油田的复杂地质体和纵横交错的水平井网,通过考察影响水窜的主控因素,本文定义了无量纲数?g和?ex(分别表征重力驱流动速度/生产速度,裂隙基质交换速度/生产速度),并计算了?g和?ex取值对水窜的影响,得到了依赖?g和?ex的水窜强度分区图,并分析了水窜强度随?g和?ex的变化趋势.研究结果对提高辽河油田采收率具有一定的指导意义.     

模糊推理的全蕴涵三I算法

指出从逻辑语义蕴涵的角度看ＣＲＩ算法中的复合运算是缺乏根据的,提出了在每一步都使用蕴涵算子的全蕴涵三Ｉ算法。对于Ｚａｄｅｈ的涵算子而言,三Ｉ算法的结果较ＣＲＩ算法的结果为优。基于蕴涵算子Ｒ０展开三Ｉ算法理论,给出了模糊ＭＰ算法与模糊ＭＴ算法的计算公式,进一步将三Ｉ算法一般化,提出了支持度理论,得到了一般的α－三Ｉ ＭＰ公式与α－三Ｉ ＭＴ公式。     

基于改进K均值的脸形聚类算法

针对海量人脸图像数据库检索时顺序匹配速度慢等问题,提出把聚类技术应用于数据库预分类,利用脸形特征对人脸图像自动聚类.首先用改进主动形状模型提取脸形特征,再用改进K-均值算法对人脸图像进行聚类.使用Hausdorff距离计算两个特征点集的相似度.实验表明,该算法的聚类结果比较稳定、精确且符合人类视觉认知特性.     

扩展的语义分析的WAP协议缺陷测试

首先介绍了一种基于语义分析的缺陷测试技术.该测试方法利用语义测试及软件错误注入来进行测试.它比传统测试的成本要小,同时能达到很好的效果.但该方法只能检测协议实现级别的漏洞,而不能检测协议设计中可能存在的缺陷.本文结合了Petri网在协议测试方面的优点提出了一种扩展的语义分析的协议缺陷测试方法.它能通过对协议Petri网模型的分析来捕获协议层面的缺陷,而为此所需的额外开销是很小的.这弥补了原缺陷测试在协议层面的不足.之后对该方法各个阶段进行了介绍.对WAP-WSP协议的进行了缺陷测试,并对结果进行了分析,证明其可行性.     

用于方剂功效智能计算的基于分类的药效作用度量方法

将处方中药物名及剂量转换成反映药效力度的数学度量方法是方剂功效智能计算的首要和关键技术.文中给出用于智能计算方剂功效的领域知识和具体算法,探讨度量"药效力度对药量依赖关系"对构建中医药知识系统的必要性,讨论药效度量相关问题.为合理度量药效,提出基于中医用量规律及药物分布特点,运用药物用量区间分类的"自然分类方法",将常用药分为38个自然类并聚类为6个基本类.基于分类结果,为每一基本类设计了反映该类药物用量特点的非线性药效度量函数,并实际用于方剂功效智能计算.对560味常用药的药效计算,以及对源于《伤寒论》、《金匮要略》、《名家医案》等1000例以上方剂功效计算的实践表明,运用文中基于分类的药效度量方法,能保证计算得出的方剂功效有较高的准确率.     

基于统计和未登录词碎片字典的未登录词识别方法

介绍了一种基于统计和未登录词碎片字典的未登录词识别方法。该方法首先在基于分词的基础上对一篇文本进行统计识别未登录词，然后利用来登录词碎片字典识别来登录词。实验结果表明：该方法较已有的来登录词识别方法曼适用于识别文本中不断涌现的新词，在未登录词的召回率和准确率性能指标上达到了较好的效果。     

Can We Predict the Financial Markets Based on Google's Search Queries?

We look into the interaction of Google's search queries and several aspects of international equity markets. Using a novel methodology for selecting words and a vector autoregressive modeling approach, we study whether the search queries of finance‐related words can have an impact on returns, volatility of returns and traded volume in four different English‐speaking countries. We identify several words whose search frequency is associated with changes in the dependent variables. In particular, we find that increases in search queries including the word stock predict increased volatility and decreased index returns over the next week. On top of that, we investigate the performance of a market‐timing strategy based on the search frequency of this word and benchmark it against random words from the Word‐Net database and a naive buy‐and‐hold strategy. The results of this empirical application are positive and particularly stronger during the global crisis of 2009. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.     

Computing and modelling: Analog vs. Analogue

We examine the interrelationships between analog computational modelling and analogue (physical) modelling. To this end, we attempt a regimentation of the informal distinction between analog and digital, which turns on the consideration of computing in a broader context. We argue that in doing so, one comes to see that (scientific) computation is better conceptualised as an epistemic process relative to agents, wherein representations play a key role. We distinguish between two, conceptually distinct, kinds of representation that, we argue, are both involved in each case of computing. Based on the semantic and syntactic properties of each of these representations, we put forward a new account of the distinction between analog and digital computing. We discuss how the developed account is able to explain various properties of different models of computation, and we conceptually compare analog computational modelling to analogue (scale) modelling. It is concluded that, contrary to the standard view, the two practices are orthogonal, differing both in their foundations and in the epistemic functions they fulfil.     

基于直觉模糊集的成组工序相似性评价方法

基于直觉模糊集的相异度和相似度,研究了成组工序相似关系的构造,构建了相似性评定指标体系及评定模型,提出了一种基于直觉模糊集的工序相似性分析与评判方法,从而解决了成组工序构建中的相似性评定的问题,最后通过实例验证了该方法的可行性.     

Presocratic discourse in poetry and prose: The case of Empedocles and Anaxagoras

This paper explores the differences between poetry and prose in philosophical writing by examining two Pre-Socratic fragments, one in verse and one in prose, that express a very similar thought: Empedocles 59 B 17 Diels/Kranz and Anaxagoras 31 B 8 D./K. Although at first it might seem as though there is a simple division between Empedocles’ opaque and allusive hexameters and Anaxagoras’ sober prose, when we look in detail at the language used by the two authors, a close reading of the passages reveals a more complex picture. Both authors place rhetorical emphasis on their own role as innovator; Anaxagoras’ prose shows a careful attention to style and word choice no less than Empedocles’ poetry, and Empedocles’ poetry itself reflects the range of stylistic registers and types of material that hexameter could be used for in antiquity. There is no simple antithesis between prose style and hexametric poetry, and the words and stylistic devices an author chooses are constitutive of the thought he expresses.     

基于动态语义服务描述的服务匹配的研究

本文将动态描述逻辑与语义服务描述语言相结合,提出了一种动态语义描述方法来描述Web服务,并在经典服务匹配基础上进行改进,完善了服务匹配的类型,提高了Web服务的查全率与查准率。     

神经树在煤与瓦斯突出预测中应用研究

由于煤与瓦斯突出影响因素之间存在着复杂的非线性关系,为准确预测煤与瓦斯突出的危险性,本文提出了基于柔性神经树的煤与瓦斯突出预潮模型,其中利用多表达式编程和粒子群优化算法分别优化了自身的结构及相关参数,使得神经树具有强大的预测和分类能力,与传统神经网络相比具有更加灵活的自动优化能力.通过采用实测数据对算法进行了验证. 结果 表明与常规预测方法相比较,该模型的预测准确性高,具有良好的适应性和有效性.