灰色动态聚类法在大坝监测中的应用

灰色动态聚类法采用"段"数据作为基本研究对象有别于常规聚类方法中的"点"数据,利用该方法对面板堆石坝面板挠度变形监测数据开展研究,可确定关键的面板变形段,需要重点监测和分析,同时结合matlab软件建立灰色模型GM(1,1)和多元回归模型对关键段监测数据进行预报拟合,结果表明,对于短期或者残缺的资料,利用灰色动态聚类法处理大坝监测数据具有便捷、高效的优点,模型预报结果拟合度较高.     

北斗卫星星载原子钟的短期钟差预报模型参数选取分析

高精度实时卫星钟差改正数据的获取一直是实现精密单点定位技术的关键问题.针对短期钟差预报模型参数设定对预报精度的影响,详细分析了多项式模型和灰色模型的基本原理,通过对精密星历文件中钟差数据的计算,分析阶数和已知数据个数对2种预报模型精度的影响,评估了此2种预报模型的优劣.实验结果表明:多项式模型应采用的已知点数量和阶数分别为7和2,而灰色模型的已知点数量应设为11;灰色模型总体上优于多项式模型.     

基于相似日和灰色理论的短期电力负荷预测研究

针对短期电力负荷预测易受气象因素影响的特点,提出基于相似日和灰色理论的短期电力负荷预测模型;首先通过对日类型的判断得到相同日类型的负荷数据,然后对气象数据序列进行模糊化聚类处理,并结合预测日的气象数据,采用灰色关联方法进行关联分析,选取与预测日关联度高的负荷数据作为相似日负荷数据,采用灰色预测方法对相似日负荷数据进行短期电力负荷预测;仿真结果表明,选取了相似日之后的预测结果比未选取相似日的预测结果精度要高。     

灰色模糊理论的高精度地质超前预报评价方法

为提高软弱破碎围岩地质预报精度,采用几何光学传播理论、灰色系统理,提出了隧道施工中针对软弱破碎带围岩超前预测的综合评定方法.以岩土工程材料为研究对象,对传统"薄层的物理模型"进行改进,即认为电磁波在传播过程中电磁介质的非平面性,基于能量理论将地质雷达反射波褶积合成,形成修正后的雷达合成信号;同时运用灰色系统理论针对隧道监控量测中多项数据与地表沉降、拱顶沉降的相关性分析.最后以在建隧道工程为例进行验证分析,研究结果表明:该超前地质预报评定方法能准确预报前方不良地质条件的位置,且预报位置提前,最大误差仅为9.4%,表明该方法可以作为不良地质条件下超前预报的手段,可以供工程参照使用.     

组合灰色预测模型在电力负荷预测中的应用

基于灰色预测理论,研究了基本灰色预测模型及其几种传统改进模型的原理和它们在电力负荷预测中存在的局限性,提出了电力系统中长期负荷预测的实用新方法--组合灰色预测模型.以实际算例为基础,应用基本灰色预测模型和传统改进模型以及组合灰色预测模型分别对电力负荷进行了预测,并进行了分析比较.结果表明,用灰色理论预测电力负荷,理论可靠、方法简单.对于中长期电力负荷预测这样复杂的问题,组合灰色预测模型具有预测精度高、简捷实用等优点,该方法可作为中长期电力负荷预测的工具之一.     

动态测量误差灰色模型插值预报理论及应用

根据灰色建模机理和特点 ,分析动态测量中灰色模型插值的可行性 ,提出动态测量误差白化生成的灰色预测模型用于插值预报的方法。且进一步以长光栅动态测量系统为对象 ,将所获得的动态测量数据建立误差预报灰色模型 ,并对离散点进行动态测量误差插值预报。实践证明 ,灰色模型插值是正确的和有效的     

灰色GM(1,1)模型在井壁破裂中的应用研究

利用灰色GM(1,1)模型 ,把井壁破裂治理中及治理后所获得的数据视为灰色量 ,并用数列方法进行数据生成、数据拟合和数据预报 ,进而指导井壁治理工作的进展和长期维护 .算例结果表明 ,该模型具有较高的拟合和预测精度 ,可以作为井壁破裂综合治理的一种实用的辅助方法     

GM(1,1)模型在井壁安全监测中的应用

为了对井壁安全进行合理评价,及时开展井壁的维护和治理工作,利用灰色系统理论的GM(1,1)模型,将监测到的附加应变数据视为灰色量,运用数列方法进行数据生成、拟合和预报.结合某矿实际监测数据进行预测分析,实践表明,该模型具有较高的拟合和预测精度,采用灰色预测方法对井壁附加应变进行预测是可行的.     

灰色GM(0,h)模型应用于台风预报

应用灰色系统理论,建立了我国华南沿海登陆台风预报模型。该模型在对前期因子数据序列和预报量的前期数据的映射序列,分别作累加生成的基础上,应用灰色GM(0,h)建模,建立前期因子与后期预报变量之间的量化关系,并通过残差辨识提高了拟合率。     

基于灰色马尔可夫链的农民平均收入实证研究

将灰色理论和离散状态的马尔可夫链相结合,用灰色马尔可夫链对农村居民人均纯收入进行实证研究.针对灰色数据系列首先用GM(1,1)模型进行趋势预测,然后利用马尔可夫状态转移概率矩阵预报方法对其预测值进行二次拟合,得到马尔可夫链预测精度明显高于GM(1,1)模型预测.     

灰色系统非线性回归电力负荷预测

传统灰色预测模型GM(1,1)在预测增长较快的电力负荷时预测效果会变差。针对这一缺陷,提出了一种改进的基于灰色系统的非线性回归预测模型。将非线性回归与GM(1,1)模型二者的优点相结合,利用GM(1,1)模型计算参数初始值,进而对其进行非线性回归分析预测电力负荷值。电力负荷预测实例表明该模型具有较高的预测精度和较广的应用范围。     

人才需求预测的含时变参数的弹性系数模型

1 模型的提出定义经济发展对人才需求的弹性系数α为(dx/x)/(dL/L),其中L表示一个国家(地区或部门)的人才数,x指相应的经济规模指标(如社会生产总值).显然人才的增长速度不能高于经济的增长速度,从而有α>1.由上述定义不难求得下述关系:x(t)=βL~α(t),然而直接用它进行人才预测是不太妥当的.因为影响经济增长的因素除人才之外还有很多,如资本投入量等,上述关系并未反映出其他因素对经济增长的影响,况且随着科技水平和管理水平的提高,弹性系数α也要发生变化.考虑到人才需求预测属中、长期预测,提出含时变参数α_t和β_t的弹性系数模型     

灰色马尔可夫模型在煤矿安全事故预测中应用

灰色马尔可夫模型是将灰色系统理论和马尔可夫链理论相结合建立的预测模型,它不仅充分发挥了灰色预测模型和马尔可夫预测模型的优点,而且,因为马尔可夫链理论的引入,有效地解决了灰色预测模型对于随机波动性较大的数列预测精度低的问题.并且,通过对煤矿千人负伤率预测的实际应用表明,灰色马尔可夫预测模型完全能满足预测精度的要求.     

动态灰色预测模型在大坝变形监测及预报中的应用研究

详细地讨论了灰色预测模型GM（1，1）和动态灰色预测模型的基本内容及建模过程，并成功地将等维新息和等维灰数递补两种动态灰色预测模型应用于大坝变形的预测预报。实践证明，等维新息动态预测由于实时地加入了新的信息，提高了灰区间的白色度，预测效果最好；等维灰数递补动态预测利用了序列建模的结果，淡化了灰平面的灰度，使预测结果有所改善；GM（1，1）模型由于是静态地反映系统的变化趋势，预测的精度最低。因此，动态灰色预测模型在大坝变形的预测预报中比静态预测模型具有更高的应用价值。     

基于灰色预测理论的单桩极限承载力预测分析

由于非破坏性单桩静载荷试验无法直接得出其单桩极限承载力,因此我们根据现场实测静载荷试验数据,利用灰色模型GM（1,1）来预测其单桩极限承载力;并通过对比实测与模拟的两条Q-s曲线,得出的预测结果可靠并符合预期。     

海水侵蚀混凝土抗冻强度的预测研究

为预测海水侵蚀作用下混凝土抗冻强度与冻融循环次数的关系,根据灰色系统理论,利用GM(1,1)预测模型,依据试验数据建立了海水作用下混凝土抗冻强度预测模型.计算分析比较表明,其预测结果与实测数据吻合较好,结果比较理想.     

线性组合模型及在人口预测中的应用

介绍了线性组合模型并以江西省人口数预测为例,分别利用线性回归预测模型、灰色预测模型、Logistic人口预测模型进行预测,并把这3种预测模型进行最优组合和线性组合,用共轭梯度法性求预测模型的系数。然后对这5种预测模型的结果进行比较,结果表明线性组合预测模型的效果比单一预测模型效果好,也比最优组合预测模型的精度高。     

电力系统负荷预测的加速基因方法

将改进的基因算法应用于某省电力系统负荷预测,取得了十分满意的效果。并与灰色预测方法进行了比较,证明用基因方法预测是优越的。     

承压结构破坏载荷的预测

根据承压结构载荷～应变关系曲线的特点 ,按照比例极限定律的建模方法 ,得到了承压结构载荷～应变关系预测模型 .这一模型与灰色系统理论中的GM模型有相同的数学形式 ,只是常系数的确定方法不同 .利用所建模型和灰关联度的概念 ,建立了根据部分载荷应变数据预测承压结构破坏载荷的新方法 ,并通过对铝合金球壳模型在静水外压作用下的破坏试验 ,考证了该预测法的精度情况