基于最小二乘法的成像测井中井径偏心图像校正方法研究

通过对超声成像测井过程中因测井仪器工作中出现偏心状况而造成采样图像中出现垂直暗条特征的分析,提出针对此类问题的偏心修正算法。通过理论分析与实际测井资料的处理验证并进行效果比对;证明:该方法为进一步改善井径图像成像质量、提高后期测井资料解释处理的精确度提供了有效的解决方案。     

超声成像测井中图像“链条效应”的识别与修复研究

通过对超声成像测井过程中因测井仪器下放遇阻和上提遇卡而导致抖动，造成采样图像出现“链条效应”特征的详细分析，设计出针对此类病态图像的自动识别与修复算法；分别应用于典型实验数据与实际测井资料处理中，并进行效果比对_该算法为进一步改善成像资料图像质量提供了有效的解决方案．     

一种连续带状分布区域修复方法在成像测井资料处理中的应用

通过对超声成像测井过程中因测井仪器下放遇阻和上提遇卡而导致抖动,造成采样图像出现"带状分布区域"特征的详细分析,设计出针对此类病态图像的自动识别与修复算法;分别应用于典型实验数据与实际测井资料处理中并进行效果比对;为进一步改善成像资料图像质量提供了有效的解决方案。     

超声成像测井中图像“链条效应”的识别与修复研究

【】 通过对超声成像测井过程中因测井仪器下放遇阻和上提遇卡而导致抖动,造成采样图像出现“链条效应”特征的详细分析,设计出针对此类病态图像的自动识别与修复算法;分别应用于典型实验数据与实际测井资料处理中并进行效果比对;为进一步改善成像资料图像质量提供了有效的解决方案。     

超声电视成像测井中图像异样点修复处理改进方法研究

针对超声成像测井中因各种不确定因素而导致测井图像中出现异样点的现象，通过分析目前清除异样点所采取的常规方式的不足，提出一种能够有效解决此类问题的全变分修复算法；该方法先于选定区域内依据阈值大小识别待修复的异样点，随后采用该修复算法对此进行修复；并分别将其应用于标准测井图像与实际测井资料处理中并进行效果比对；实践证明：该算法能够完全恢复其图像的原始特征，为后期图像资料中此类状况的修复处理提供了有效的解决方案．     

岩芯扫描技术与成像测井资料交互解释研究

为提高成像测井解释精度以及该类资料的应用水平,需进一步利用岩芯扫描图像来刻度成像测井资料,采用了VC++6.0语言进行岩芯扫描与成像测井交互解释软件的设计,成功地将各类地质信息、岩芯数据、岩芯照片与成像测井资料进行了交互解释。通过大量资料处理和现场运用表明,利用岩芯图像对成像测井资料进行标定和佐证不仅使岩芯数据库资料的应用更加充分,也使成像测井解释更加科学、快捷。这不但增强了测井解释的可信度,也大大提高了工作效率,同时更凸显了岩芯扫描技术与成像测井资料的交互解释将在油田勘探开发中发挥着越来越重要的作用。     

一种全变分修复算法在成像测井图像异点处理中的应用

针对超声成像测井中因各种不确定因素而导致测井图像中出现异样点的现象,通过分析目前清除异样点所采取的常规方式的不足,提出一种能够有效解决此类问题的全变分修复算法;该方法先于选定区域内依据阈值大小识别待修复的异样点,随后采用该修复算法进行修复;并分别将其应用于标准测井图像与实际测井资料处理中并进行效果比对;实践证明:该算法能够完全恢复其图像的原始特征,为后期图像资料中此类状况的修复处理提供了有效的解决方案。     

改进分水岭算法在成像测井图砾石识别中的应用

砾岩在成像图上显示的不规则性,导致其自动识别难度大、准确率低,而现行人工识别方法效率较低。为此,引入分水岭算法对成像测井图像砾岩中砾石识别进行探究,并通过添加滤波器、梯度处理以及感兴趣区域标记对算法进行改进,解决了基于拓扑理论和模拟地形学的分水岭算法所存在的过度分割问题。基于matlab软件将改进的分水岭算法应用到成像测井图像中,对W断陷A井成像测井资料进行处理,结果表明,该方法可识别出成像测井图像砾岩的大多数砾石,是一种成像测井中具有较高识别效率和准确率的砾岩自动识别方法。     

一种全变分修复算法在成像测井图像异样点处理中的应用

针对超声成像测井中因各种不确定因素而导致测井图像中出现异样点的现象,通过分析目前清除异样点所采取的常规方式的不足,提出一种能够有效解决此类问题的全变分修复算法;该方法先于选定区域内依据阈值大小识别待修复的异样点,随后采用该修复算法对此进行修复;并分别将其应用于标准测井图像与实际测井资料处理中并进行效果比对;实践证明：该算法能够完全恢复其图像的原始特征,为后期图像资料中此类状况的修复处理提供了有效的解决方案。     

基于成像测井的火山岩结构分析

常规测井资料对火山岩的结构信息反映较弱,而成像测井资料却能准确、直观地反映岩石的结构、构造特征。鉴于成像测井的这一特点,本文介绍了火山岩的几种常见结构,从成像测井图像中提取反映岩石结构信息的纹理特征,分析了火山岩不同结构的纹理特征响应,利用交会图对火山岩的不同结构进行分析。实验表明,成像测井图像的纹理特征能够较好地分析火山岩的结构。     

中东地区强非均质性碳酸盐岩储层测井评价方法及应用

中东地区孔隙型碳酸盐岩储层具有岩石类型多样、孔隙结构复杂、非均质性强等特征,应用单一测井方法或参数难以进行有效的储层评价和分类。针对该类强非均质性孔隙型碳酸盐岩储层,提出了基于视阻抗Z、核磁测井T₂对数平均优化参数、成像测井面孔率和偶极横波测井各向异性参数多参数表征的测井综合评价方法,构建了常规测井储层识别、核磁测井孔隙结构评价、成像测井孔隙类型识别和偶极横波测井孔隙发育程度判断的评价体系。将其应用到伊拉克A油田Mishrif组储层分类评价中,分类评价结果能够有效地划分储层类型,结果与岩心实验分析结果吻合度高,对中东地区碳酸盐岩储层测井评价提供了有力支撑,对其他地区类似储层评价具有借鉴价值。     

一种基于测井数据特征的无损压缩方法

在有限的传输带宽下传输组合测井、成像测井数据,传输率受到限制.提出了一种基于测井数据特征的无损压缩方法,该方法可对测井数据进行压缩后再传输到地面,有效地提高了数据传输效率.描述了压缩方案、压缩处理及算法设计.对不同的数据类型用不同的压缩方法进行压缩,对其压缩率进行了对比.结果表明,采用帧相关压缩的压缩率最高,其他通用压缩方法因为没有基于测井数据特征压缩率较小;第一类数据的压缩率明显较大,组合测井的数据次之,成像测井数据的压缩率最小;压缩率随着压缩数据的增大而略有增大.     

鄂尔多斯盆地中东部石炭纪本溪组致密砂岩储层含气性测井综合评价

鄂尔多斯盆地中东部石炭纪本溪组致密砂岩粒度较细,泥质含量较高,孔隙度低、渗透率极差,使测井对其含气性的解释难度增大。基于化验分析资料,重点应用核磁共振、阵列声波、阵列感应等成像测井资料,结合常规测井,建立了4类7种方法的本溪组细粒致密砂岩储层含气性测井评价方法研究,利用测井资料综合开展储层含气性的有效识别。研究表明,综合运用常规和成像测井,对本溪组细粒致密砂岩储层含气性综合评价提供了更加有效的途径。开展本溪组细粒致密砂岩储层含气性测井综合评价研究,对煤系致密砂岩气的勘探和开发具有重要的理论意义和应用价值     

基于主成分分析的碳酸盐岩裂缝识别方法

裂缝识别对碳酸盐岩储层的勘探开发具有重要意义,现有的基于常规测井资料的裂缝识别方法易受工况影响、可靠性低,而成像测井成本较高。本文提出了一种基于声波测井资料的碳酸盐岩地层裂缝综合识别方法,具有低成本、高精度的特点。根据多种裂缝识别方法对常规声波测井资料进行计算分析,在此基础上基于主成分分析法对不同方法的裂缝识别结果进行综合考量、降维分析,消除不同裂缝识别方法之间存在的偏差以及工况的影响,实现地层裂缝的精准预测。采用该方法对顺北地区奥陶系碳酸盐岩地层进行了裂缝识别,识别结果与岩心情况吻合良好,表明基于主成分分析的碳酸盐岩地层裂缝识别方法准确可靠,能够为碳酸盐岩储层的安全高效钻探开发提供有效支撑。     

地应力测井解释方法及其可靠性对比

为了对比井壁崩落法、诱导裂缝法和波速各向异性法在地应力方位解释中精度差异,系统阐述了测井地应力方位分析的理论基础、解释方法和影响因素。结果表明,基于成像测井资料的钻井诱导裂缝法和井壁崩落法解释G6井在沙河街组三段最大水平主应力SH优势方位为70°～80°,与邻井微地震监测反演结果相一致。波速各向异性法和基于地层倾角测井资料的井壁崩落法解释SH优势方位为80°～90°。测井地应力方位解释精度不同程度地受天然裂缝、断层和地层倾角等因素影响,综合分析认为钻井诱导裂缝法解释SH方位结果最为准确。基于地层倾角测井的井壁崩落法解释SH方位在研究区有约10°的误差。波速各向异性法解释SH方位时,具有一定的局限性,需要进一步校正。     

Valuable Data Extraction for Resistivity Imaging Logging Interpretation

Imaging logging has become a popular means of well logging because it can visually represent the lithologic and structural characteristics of strata.The manual interpretation of imaging logging is affected by the limitations of the naked eye and experiential factors.As a result,manual interpretation accuracy is low.Therefore,it is highly useful to develop effective automatic imaging logging interpretation by machine learning.Resistivity imaging logging is the most widely used technology for imaging logging.In this paper,we propose an automatic extraction procedure for the geological features in resistivity imaging logging images.This procedure is based on machine learning and achieves good results in practical applications.Acknowledging that the existence of valueless data significantly affects the recognition effect,we propose three strategies for the identification of valueless data based on binary classification.We compare the effect of the three strategies both on an experimental dataset and in a production environment,and find that the merging method is the best performing of the three strategies.It effectively identifies the valueless data in the well logging images,thus significantly improving the automatic recognition effect of geological features in resistivity logging images.     

非均质碳酸盐岩储层及产能评价方法探索

非均质碳酸盐岩储层的定量评价以及产能预测一直是测井分析中难以解决的问题,利用成像测井、核磁共振测井和偶极声波测井等资料分析了非均质储层特征,通过核磁共振测井分析了孔径大小及其与渗透率的关系,介绍了如何利用POROSPECT计算结果来描述原生、次生孔隙度,并研究了成像测井和核磁共振测井定量描述非均质储层的方法,较好地探索了孔洞缝发育程度、总孔隙度、次生孔隙度、渗透率、孔径大小与产能的关系以及利用核磁共振、成像测井评价产能的适应性,效果明显。