基于因特网的资源预留机制及其协议的研究

随着因特网的发展， 多媒体通信的业务量也随之增加，但现有的因特网传输模式不能满足多媒体通信的服务质量要求。资源预留机制及其协议则是根据这一要求提出并制定的。文中介绍资源预留的机制，并以资源预留协议为例进行讨论。     

基于收益与风险均衡的网格资源预留策略

针对资源预留过程中的"预留违约风险"问题,提出一种可量化分析收益与风险均衡的资源预留策略.该策略基于真实预留请求日志的统计特性,采用效用函数将预留模型的多目标规划问题转化为二次规划问题,通过求解该二次规划问题来确定预留方案.通过理论分析给出了策略模型的有效性证明和求解方法,并通过仿真实验在较大规模的模拟网格系统中检验了...     

光网络中一种基于生存性的资源预留机制

在动态、复杂的光网络传输系统中,提前预留作为保证网络服务质量的重要手段而被广泛应用。通过分析光网络环境下现有提前预留机制对生存性的影响因素,结合光网络中存在的脆弱链路问题,提出了一种基于生存性的资源提前预留机制及其模型。仿真结果表明,该机制可在保证资源利用率的情况下降低网络阻塞率,提高网络生存性。     

光网络中一种基于生存性的资源预留机制

在动态、复杂的光网络传输系统中,提前预留作为保证网络服务质量的重要手段而被广泛应用。通过分析光网络环境下现有提前预留机制对生存性的影响因素,结合光网络中存在的脆弱链路问题,提出了一种基于生存性的资源提前预留机制及其模型。仿真结果表明,该机制可在保证资源利用率的情况下降低网络阻塞率,提高网络生存性。     

面向独立网格任务的松弛预留策略

提出一种支持时间和空间二维松弛的预留接纳策略,允许在一定条件下接纳与已有预留存在叠交的预留请求,从而降低预留服务对系统性能的负面影响。理论分析给出了松弛预留策略的系统收益与风险计算方法,并针对独立任务的协同预留问题设计了相应的请求接纳算法。实验结果表明,松弛预留策略能有效提高资源利用率并降低预留请求拒绝率,当系统面对较高的预留请求率时,松弛预留策略对动态负载变化具有良好的自适应性。     

一种基于网格服务的可靠性度量模型

在网格中,服务资源通常是动态变化的.因此,如何度量服务的可靠性足网格中服务质量的一个关键问题.根据网格中服务动态变化的特点,从可靠性的角度对网格中的服务质量进行分析并给出相应的计算方法,从而提出一种基于网格服务的可靠性度量模型.该模型将动态变化的服务划分为一系列相对静态的时段,根据网格中服务的主动特性,对网格结点上所提供的服务进行可靠性分析,从服务的可靠性、可靠性的数学期望、可靠性的均方差3个方面综合度量网格中服务的可靠性.     

一种四阶段可恢复QoS路由机制

容错性和可恢复能力被认为是QoS(服务质量)路由的又一重要方面。针对QoS路由的可恢复性问题,提出了一种使用增强Hello协议的以四阶段为基础的可恢复QoS路由处理机制,并详细描述了每一阶段涉及的关键问题。同时,还对此机制进行了仿真试验,以验证其可行性。最后得出结论:此机制的使用可以为通信网络增加一定的智能性。     

网络QoS机制及其服务质量链

该文简要地介绍了目前QoS体系中已有的多种网络服务质量机制,对它们的性能进行了仔细的比较和分析,在此基础上,从整体应用的角度提出和阐述“服务质量链”的概念,并举例说明。     

光网格计算环境下基于抢占的多优先级提前资源预留机制

提前资源预留是光网格计算中一种重要的资源占用形式,能较好地保障资源的协同服务需求和网格应用的服务质量。通过研究光网络中动态路由和波长分配问题,提出了一种基于抢占的多优先级波长资源预留算法。仿真结果表明该算法保证了高优先级业务下能够兼顾网络全局资源分配,可以在一定程度上减少资源碎片,提高资源利用率,性能明显优于传统的RWA算法。     

引入预留机制的多小区OFDMA系统资源分配方案

高速移动会加剧用户在小区间的频繁切换.如果用户突发切换到邻小区,会由于在多小区资源分配中没有考虑到为该用户预留资源导致资源不足,从而拒绝该用户或者小区内其他业务用户接入,这极大地影响了移动用户的业务体验.为了解决上述问题,在多小区正交频分多址接入(OFDMA)系统资源分配时,引入了移动资源预留,提出了相应的无线资源分配框架.该框架根据用户移动模型得到移动预留信息,然后根据移动预留信息、干扰信息、用户的QoS需求为各基站分配和预留资源.避免小区间频繁切换给恶化时延敏感业务的业务体验,同时协调小区间资源块的分配,有效避免干扰,最大化系统吞吐率.仿真结果表明,该方案相比于仅考虑干扰的多小区资源分配方案在损失较少吞吐率的同时,能够更好地提高移动用户的业务体验.     

基于QoS相似度的网格任务调度算法

针对网格环境下用户任务的多维服务质量(quality of service,QoS)要求,给出了一种基于QoS相似度的网格任务调度改进算法。该算法根据资源在各维QoS参数上提供服务能力的差异程度,计算出用户在各维QoS参数上的权重,并将任务分配到满足用户需求倾向的资源上执行。并采用GridSim工具包对提出的算法进行了仿真,实验结果表明,该算法不仅能满足用户的多维QoS要求,缩短任务完成时间,同时系统资源利用率也得到明显提高。     

一种主动网络动态资源协商机制的研究

从通信服务集角度探讨了主动网络中资源动态协商机制.为了能更好地反映网络资源使用情况的实时性和分配的公平性,在分析了主动网络和传统网络的区别基础上,设计了主动网络资源价格、分配算法和主动网络的队列模型与主动网络预留资源的再协商算法,从而使网络最大限度地满足用户的要求,大大增强了网络的利用效率.     

基于QoS相似度的网格任务调度算法

针对网格环境下用户任务的多维服务质量(quality of service,QoS)要求,给出了一种基于QoS相似度的网格任务调度改进算法.该算法根据资源在各维QoS参数上提供服务能力的差异程度,计算出用户在各维QoS参数上的权重,并将任务分配到满足用户需求倾向的资源上执行.并采用GridSim工具包对提出的算法进行了仿真,实验结果表明,该算法不仅能满足用户的多维QoS要求,缩短任务完成时间,同时系统资源利用率也得到明显提高.     

基于细粒度标签的校园无线网弹性QoS优化

针对校园无线网中的服务公平性、带宽合理分配等问题进行研究。以用户优先级、网络业务优先级和自私行为度量为指标,建立细粒度标签,以此设计弹性QoS优化策略,并通过NS2进行仿真实验。结果表明:该策略能减少自私行为对网络带宽的占用,提高网络服务的公平性,优化高峰时段的网络性能。     

An improvement on algorithm of grid-workflow based on QoS

With the emergencc of grid computing. new challenges have arisen in workflow tasks scheduling. The goal of grid-workflow task scheduling is to achieve high system throughput and to match the application needs with the available computing resources. This matching of resources in a non-deterministically share heterogeneous environment leads to concerns on quality of service (QoS). Grid concept is presented in this paper, coupled with the QoS requirement of workflow task and an improved algorithm-ILGSS algorithm. has been brought out. The complexity of the improved sched uling algorithm has been analyzed. The experiment results show that the improved algorithm can lead to significant performance gain in various applicatkms. An important research domain adaptive workflow transaction in grid computing environment, has been explored and a new solution for the scheduling of distribute workflow has been hring forward in grid environment.     

OBS中利用资源预留技术实现绝对QoS服务的研究

介绍了OBS中资源预留技术和支持绝对QoS技术的最新发展,并对其技术特点进行了分析比较,最后提出了综合利用资源预留算法Min—Sv和波长分组预留策略DWG技术实现绝对QoS服务的思想和模型。通过对该模型的简单分析,可以看到该方案具有提高带宽利用率、改善网络整体性能等优点。     

数据网格中一种QoS驱动的副本选择算法

以移动Agent作为任务载体,代表用户应用程序在分散的数据网格环境下智能地进行副本选择.利用移动Agent与各个副本宿主节点的本机通信来替代传统的远程访问方式,从而避免大量的副本传输,节省网络带宽资源.提出了一种由用户QoS(服务质量)驱动的副本选择算法,开发出基于Java Swing的实验演示系统,并针对于3种不同的QoS目标对移动Agent的迁移进行了模拟试验.实验表明提出的副本选择算法能够根据用户的不同QoS偏好来优化副本选择,当网格规模较大时更能凸显对用户QoS偏好的优化效果.     

基于用户需求的QoS网格服务选取方法

网格环境中,用户不仅要求服务提供者的功能满足需求,而更多的要求网格服务的价格、响应时间、可用性、可靠性,信誉度等非功能因素也需要满足需求。针对这种情况,通过对用户QoS需求的分析,给出了一个基于用户需求的QoS网格服务选取方法。