一种开放型的ICAI系统结构模型

文章首先分析了当前ICAI（Intelligent Computer-assisted Instruction)系统存在的不足,然后以系统论的观点,依据教学论、认知心理学等理论,提出了一种开放型的ICAI系统结构模型（OICAI）,并详细分析和指出了OICAI结构中,各个模块的功能及其要素和相互间的关系,使ICAI教学更接近人类教师的教学。     

原子核结构模型理论的研究与发展

综述了原子核结构模型理论的研究与发展,首重介绍了低能有核结构模型－－壳层模型,集体运动几何模型,集体运动代数模型的研究思想,方法和适用范围。     

异构业务领域模型驱动的资源集成

提出一种基于模型驱动的异构信息资源集成技术。结合模型驱动体系架构（MDA），采用了模型驱动的方法实现数据资源的存储与表示的分离，同时给出了SSRM、SIRM、SIURM等相关资源模型的定义和建模方法。其中SSRM是对具体数据源存储和访问形式的描述；SIRM是领域内局部统一的资源描述，主要解决数据源的异构问题；而SIURM是提供复杂业务功能的多领域统一资源描述，主要解决数据源的分布问题。并以Txt、Excel、RDB和XML等常用数据源为例，说明了从SSRM→SIRM→SIURM的统一变换过程，这些研究成果为实现异构业务领域之间的互操作打下了基础。     

AICAIS的设计与实现

ＡＩＣＡＩＳ（ＡｌｇｅｂｒａＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＣｏｍｐｕｔｅｒＡｓｓｉｓｔｅｄＩｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍ）是关于初中代数的智能计算机辅助教学系统。本文介绍了ＡＩＣＡＩＳ的系统结构，并分别从知识表示，学生模型的建造、教师模型实现方法介绍了ＡＩＣＡＩＳ的设计方法。     

渔业资源的评估方法和模型研究进展

渔业资源评估模型主要有产量模型(production models)、Delay-difference模型、消耗模型(depletion models)和年龄结构模型(age-structured models)。产量模型在渔业资源评估中应用很广泛,但不能精确反映统计误差;Delay-difference模型增加了生物参数、并考虑生物过程中的时间延迟,它是扩充了的产量模型,但当可获得的数据不足时,不能精确估算模型中的参数,甚至可能产生错误的估算值;此时,消耗模型相对于Delay-difference模型是有效的,该模型研究渔获量如何影响残存鱼的相对丰度;年龄结构模型能更好地显示种群的动态变化,能为配置合理的捕捞强度提供科学的依据,但需要很多数据,尤其要求精确的渔获物年龄数据。我国渔业资源的评估多采用产量模型和年龄结构模型,对于Delay-difference模型和消耗模型的应用甚为少见。     

基本数字时序电路Spice宏模型的建立

提出了在SPICE中建立数字时序电路宏模型的新方法.模型主要由受控源搭建而成,结构简单、仿真速度快,并且精度高,在SPICE仿真中大量用到,有良好的应用价值.文中主要讨论常用时序逻辑模型(D锁存器、D触发器和T触发器)的建立.     

网络蠕虫的传染病模型

随着计算机网络的普及,计算机的安全成为网络发展的一个制约因素。而网络蠕虫是其中的一个重大危险。本文介绍了网络蠕虫的几种主要的传染病传播模型。     

论数据仓库中重要的数据模型

数据模型是数据库的基础,良好的数据模型能为基于数据仓库的OLAP分析提供高效率和高质量的底层数据,从而更有效地支持基于数据仓库的决策支持系统。     

数据模拟与模型参数的回报

模型参数估计方法的优良性可用数据模拟一参数回报的方法进行检验.本文建立了一类与Rasch模型相关的展开模型,着重讨论了该模型参数的回报与比较,以此为实例概要地介绍了数据模拟—参数回报的基本技术.     

面向对象的OMT建模技术的应用

通过一个生产质量监造系统具体地介绍了面向对象的建模过程,即如何对一个实际系统进行分析,建立对象模型、动态模型及功能模型,然后优化设计。     

交通流的动力学模型与数值模拟

随着经济的持续增长，交通问题已成为困扰我国城市发展的瓶颈之一，为了更好地进行城市交通规划与控制，亟待发展一种有效描述国内低速混合交通流动的数学力学模型，本文对国内外交通流理论中动力学研究的发展概况做一综述，详细介绍各流派理论和研究方法。     

线性模型选阶的一个新准则

本文给出了新的线性模型选阶准则Λ。由Λ推广得到的Λα。在适当选取α之后，能够浙近正确地选出真模型的阶数，文中讨论了ＡＩＣＣ和Λα的选阶比较问题。     

上海证券交易所Ａ股市场的波动性分析

运用主要的三种条件异方差模型：ARCH、GARCH、EGARCH模型，对上海证券交易所A股指数的波动性进行拟合，分析模型对上证A股指数收益的波动性、杠杆效应的拟合情况，比较不 同模型对未来波动性的预测情况。实证分析结果表明：EGARCH模型比较适合对我国股票市场 波动性作长期预测，若假设收益序列服从t分布，由此改进的EGARCH-T模型会得到比正态分 布下更好的拟合与预测效果。     

金等离子体辐射不透明度的计算

考虑到能级的精细结构，将谱线能级用类氢近似细分，改进了平均原子模型中束缚．束缚跃迁吸收系数的计算方法．用改进后的平均原子模型计算高Z元素Au等离子体在一定温度和密度下的辐射不透明度，计算结果表明该模型的计算结果比原平均原子模型更接近Monte-Carlo模型的计算结果，而且计算量比Monte-Carlo模型少得多．     

基于GARCH-VAR模型的黄金类股票风险研究

VAR作为当今风险管理基本工具之一,在各种金融资产的风险管理中得到广泛的运用,方差协方差模型是计算VAR的一般方法,它是假定金融时间序列服从正态分布,未考虑方差的时变性.然而时间序列普遍具有不完全服从正态分布、尖峰厚尾、波动集聚性、异方差等特点,GARCH模型恰好能更好地抓住这些特点,所以基于方差协方差模型的GARCH-VAR模型能更好的对金融时间序列进行风险分析.详细介绍了GARCH-VAR模型,并对如何运用GARCHVAR模型度量黄金股票的风险进行实证分析,得出了相应的结论.     

一种可直观操作的单向依赖模型及操作模型

提出了一种对象的单向依赖模型,在这种模型中,将对复杂信息的增删改操作分解为对单个对象的增删改来实现,并分析了由其他常见模型向本模型转换的方法。     

一个中文信息检索引擎的设计与实现

随着电子文本的大量涌现，人们对中文信息工具的发展和普及提出了更高的要求．本文介绍一个基于扩展布尔模型的中文信息检索引擎的设计与实现．该系统是用于中文信息研究的基础平台，也是开发实际应用系统的核心构件．     

基于ARMA-EGARCH-M模型的沪深股市波动性分析

文章讨论了ARCH模型族的拟合波动性的优缺点,建立ARMA-EGARCH-M模型,简要说明了此模型的优点;以2000年1月11日-2006年3月15日上证综指和深证成指收盘价为样本,对我国沪深股市收益率分布用ARMA-EGARCH-M模型进行拟合分析,结果表明该模型能更有效地拟合我国沪深股市的波动性;最后解释实证结果和分析了我国股市的行为。     

物理中模型能力培养的分析与考察

分析了理想化模型在物理中的作用及它的4个模型特性，对模型能力培养方法进行了探讨，目的在于利用建立理想模型的科学方法培养、提高分析问题和解决问题的能力．     

基于压力信号采集的输气管道混合模型的建立

为监测输气管道的运行状态,提出一种基于机理模型和神经网络模型的混合建模方法. 机理主模型是基于气体在管道中流动的连续性方程、运动方程和气体状态方程而建立的;神经网络模型用来补偿机理模型建模过程中的简化处理及因忽略某些动态参数变化带来的误差,提高了混合模型建模精度,为下一步进行气体管道的泄漏检测和定位奠定基础. 为避免流量计检测精度较低的缺点,实验中用高精度压力传感器取代流量计,统一采集压力信号,提高检测精度. 基于实验采集压力数据,将机理模型和混合模型输出的精度进行比较. 结果表明混合模型的精度得到了较大提高.