数字筛去除二值图像中斑点的方法

用256级灰度扫描的工程图进行二值化合，会留下许多黑色斑点，在进行矢量化前必须把这些斑点除去，笔者根据筛子的原理，设计了一个数字筛，将它在图二值图上移动，小于网眼的黑斑用白色填充，连续的线条因无法从网格中掉下去而得以保留，这样就除去了图像上的斑点。     

一种去除二值图像椒盐噪声算法及其应用

在进行作物形态测量的研究中需要对二值化后的作物图像进行细化操作 ,然而由于作物照片上反光和以往的图像分割算法缺陷等原因使得图像上的目标产生很多椒盐噪声 ,它们的存在对后面的细化操作将会产生不良影响 ,从而影响最后的作物形态测量工作 .常用的线性低通滤波器和邻域平均的方法对图像有模糊的负作用 ;中值滤波的方法效果不好 ;利用标号法去除椒盐噪声算法复杂 ,实现起来有一定困难 .本文提出了一种可以快速去除在二值图像中的椒盐噪声算法 ,该算法具有简单、快速、高效等特点 ,实现起来也比较容易 ,是一种较有前途的算法 .     

基于二值图像的车牌精确定位方法

提出一种基于二值图像灰度变化特征进行车牌精确定位的方法.在车牌粗定位的基础上,对分割出的车牌图像进行二值化,对二值车牌图像进行逐行扫描,利用每一行像素的黑、白跳变规律确定车牌的上下边界;对二值车牌图像进行处理得到特征图像,通过对特征图像进行垂直投影确定车牌左右边界.测试结果表明,该方法精确定位的准确率达到99%.     

文档图像的二值化算法综述

文档图像的二值化是光学字符识别（OCR）的基础,本文在实验的基础上通过对现有的二值化算法进行研究分析,综合比较了期望灰度法、Otsu方法、迭代最优方法、Nibtack方法、平均梯度法和四叉树分解方法,分析了几种算法的优缺点,并对其发展趋势进行了简要的论述。     

一种新的文本图像二值化方法

文章针对常用文本二值化方法 Ostu算法与 Bernsen算法所存在的缺点 ,在图像局部特性基础上 ,结合图像的整体特性提出了一种整体与局部相结合的图像二值化算法 ,该算法对由于光线不均等噪声影响的图像具有良好的适应性。实验证明了该算法的有效性     

电子警察系统中的图像二值化方法

考虑到电子警察系统中所拍摄到的含有车牌信息图像的特点,对整体和局部分别选用不同的二值化方法进行处理．在对整体图像进行二值化处理时,提出了一种新的二值化方法,即在二值化的时候,加入游程平滑算法的思想,对图像进行逐行扫描和处理．     

一种有效的图像二值化方法

将图像二值化作为一个优化问题来解决:通过最小化一个加权误差平方和函数来找到最佳阈值·给出了一个快速的迭代优化算法来实现这一目标·还将新方法和一个最经典、常用的二值化方法进行了比较·理论分析和实验结果均表明,两种方法是等价的,但本文对该问题的新的描述,能够推导出一个更加有效的算法·新算法有着更广泛的实际应用,特别是在实时的视频监控与跟踪系统中·     

一种有效的图像二值化方法

边界特征是图像的重要信息,阈值是区分图像像素点的主要依据。研究了图像的二值化方法,阐述了一种基于数学形态学的自适应二值化方法。实验表明,该方法能够较好地保留原图的边界特征信息,二值化效果好。     

二值图像噪声控制的算法实现

介绍二值图像噪声控制的实现思路,给出二值图像噪声控制实现的2个方法：种子填充算法和扫描线算法,分析比较2个算法实现的效率。结果表明,扫描线算法的效率比种子填充算法高。     

一种新的图像二值化方法

在模式识别中,二值化效果的好坏直接影响着识别效果.首先通过改进的Bernsen方法对原始图像进行二值化,得到第一幅源图像;然后根据自组织神经网络计算阈值,对图像进行二值化,得到第二幅源图像;再根据灰度值最小的原则作为图像融合方法,得到最终的二值化图像.最后给出模拟实验,实验结果表明该方法是有效的.     

积分法在计算丹东市大气降尘上的应用

把城市建成区划分为三角形网格状，在网格内设立监测点测定大气降尘，利用积分法求大气降尘平均污染表达式，以此式计算城市建成区降尘网格监测平均值。     

气-固相置换法合成B-ZSM-5型分子筛

B-ZSM-5 molecular sieve was prepared with gas-solid replacement reaction. The parent zeolite, silicalite-Ⅰ was treated by BBr_3 vapour at 550℃. XRD, IR, XPS, and ~(29)Si MAS NMR techniques show that boron is introduced into the framework of silicalite-Ⅰzeolite.     

基于改进型中值滤波算法的图像去噪

去噪算法在图像处理中占有极其重要的地位。为了对含有高斯白噪声和脉冲噪声的图像进行去噪,在小波软阈值去噪算法的基础上,提出一种基于噪声个数判断的改进型中值滤波算法。仿真结果表明,该算法能够同时抑制高斯白噪声和脉冲噪声,可以更好地保留图像的边缘细节,与小波软阈值算法、小波硬阈值算法、中值滤波算法相比,具有更好的去噪性能。     

用球面混合曲率图像比较三角网格模型的相似性

针对现有相似性比较算法对模型的局部细节特征描述不足的现状,提出了一种零亏格三角网格模型形状相似性比较的新方法.在对三角网格模型进行姿势配准以后,映射三角网格模型到单位球上,并用多种曲率生成球面混合曲率图像,然后用球面调和函数对其分解,提取一维旋转不变的形状描述子进行相似性比较.实验结果表明,采用球面混合曲率图像可以对三角网格模型中不同类型的曲面进行清楚的区分;文中提出的方法能更细致地区别三维模型,对网格分辨率鲁棒且特征提取稳定,因此可以提高三维模型检索的有效性.     

CMOS图像传感器电路噪声分析

从基本电路原理出发,分析了采用互补金属氧化物半导体(CMOS)传感器获取图像的基本噪声来源,以及各噪声源的基本特性及其对输出图像的影响,讨论了不同系统结构CMOS图像传感器的图像噪声表现与相应噪声消除以及提高图像质量的系统解决方案,并进行了仿真验证.     

数字图像的混合噪声去除

针对混有高斯噪声和椒盐噪声的数字图像去噪,提出一种混合噪声滤波算法.首先判断滤波窗中心像素是否是噪声点,如果是噪声点,则取窗口内与其他像素灰度差值绝对值和最小的那个像素值作为噪声点的灰度值;否则,不改变当前像素值.通过实验分析比较,该算法能够在去除噪声的同时更大限度地保留图像的细节信息,并且由于算法在时域内进行,其运算...     

一种全四边形网格生成算法

提出了一种全四边形网格生成算法．该算法先离散区域的边界，然后从边界开始向内部生成网格，根据边界上相邻节点内角的特征采用不同的生成策略．实现时进一步采用局部处理的方法，效率较高．由于只考虑区域的局部特征，网格质量较好，通用性较强．最后给出了网格生成的实例．     

用B样条拟合计算带噪数字图像的梯度

利用B样条的局部性及其求导的特殊性 ,对带有噪声的数字图像的梯度计算 ,即 :首先利用B样条进行拟合 ,然后求梯度。这样的处理就抑制了噪声的影响 ,而且B样条的计算特别简单。还提出了算法实现的优化 ,同时给出了实验结果     

向量的投影和射影概念辨析

为了给出两个向量的“数量积”的几何意义,现行人教版教材引入了向量的投影和射影的概念.二者字面意思基本一样,但“投影”是一个实数,“射影”是一个向量,二者不是同一类事物,而且对向量的射影的表述有不当之处.为此,本文给出了“一个向量在另一个向量方向上的射影向量和射影向量系数”的概念,“射影向量系数(射影系数)”这一概念,为作者本人首次提出,具有重要的教学价值和理论价值.     

履带式车辆内部噪声特性分析

对履带式车辆内部噪声级和噪声频谱进行了测试,分析了主要噪声源,给出了驾驶室中噪声的空间分布。行驶时车辆内部各点的声压级均大于100 dB（A）,在驾驶室中的噪声分布呈现前低后高、上低下高的特性。发动机的噪声辐射及其对车体结构的动态激励是驾驶室中最主要的噪声源,而行走系统对驾驶室内噪声的影响相对次要。倍频程曲线表明,低频处的声压级明显高于中高频处的声压级。