用DSP TMS320VC5416实现G.723.1编解码算法

为了能在低码率下达到较高的合成语音质量，对双速率语音编解码算法G．723．1进行研究，并对该算法的高编码速率（6．3kb／s）的源代码进行优化，改卷积运算为加减运算，改乘法运算为减法运算，大大减小了运算量，提高了运算速度；解决了算法移植的问题，即找到语音算法与开发板语音程序的切合点——将管道传输函数插入语音程序。研究结果表明，该实时系统在6．3kb／s有较好的语音回放效果，除音量略有降低外，语音信号的失真度在人耳分辨范围之外；语音波形从时域变换到频域，解码后波形相对原波形幅值降低，波形保持不变。     

混合码激励／声激励低码率语音编码算法

本文提出了一种混合低码率编码算法。原始语音首先经低通及高通滤波器分解成基带及高带信号，然后对基带信号采用高质量的码激励线性预测编码，对高带信号则采用码率低的改进声激励线性预测编码，以达到高质量低码率。实验结果表明，本算法在码率为４．０ｋｂ／ｓ时，合成语音的质量与传统的４．８ｋｂ／ｓ码激励线性预测编码相当，而计算量只有其１／５，是一种在低码率下可达到高质量的编码方案。     

语音压缩编码的新进展

本文简要介绍了语音压缩编码的新进展，并且着重介绍低码率语音编码在新近几年所取得的进展。     

基于AMR编码参数的语音识别

基于语音编码系统的语音识别，由于受编码的影响其识别效果在编码速率下降时显著降低。传统的识别方法从重构语音波形中提取特征参数，并针对该特征参数进行训练和识别。比较了基于编码语音的识别准确率和基于编码参数的识别准确率，并研究了编码参数对识别准确率的影响。在此基础上，通过选择受编码影响较小的编码参数，直接将LPC参数和残差信号参数组合起来构成特征参数进行语音识别。实验结果表明，采用这种方法的AMR语音识别系统，其识别效果接近于基于原始语音的识别效果。     

一种低比特率中文语音信息编码传输技术

研究一种中文语音信息编码技术．通过采用语音小波分析识别处理和语音信息特征编码，包括中文语音小波包分解、语音音素和音节声调识别、口音特征参数提取、语音信息和特征参数组合编码，这种低比特率编码技术理论上可将传输效率提高1倍．     

1.8kb/s多带线性预测编码算法设计

设计了一种多带线性预测编码(MBLPC)语音压缩算法，该算法结合正弦编码和线性预测编码的优点，对语音信号的包络谱用线性预测编码方法进行估计．而对激励谱用多带方式进行处理．改进了特征参数的提取和量化方法，包括基于谐振结构的基音检测算法、基于谐振结构的线性预测分析以及包络谱参数的线性预测多层分裂码本矢量量化．非正式主观测试表明，在1．8kb／s编码速率下，由MBLPC算法所重建语音的平均意见分为3．0，而清晰度指标约为91％．     

基于ARM的低速率语音编码的研究与设计

随着移动通信系统的广泛应用,低速率语音编码也获得了极大的发展。本文研究了一种基于连续正弦波形（CSW—Continuous Sinusoidal Waveform）的低速率语音编码算法。该算法是一种改进的正弦谐波编码算法,鳊码速率达到2．4kb／s以下。本算法采用叠加一组正弦波的方法来合成语音,这些正弦波的频率是基音频率的整数倍。并采用内核ARM920T（mpu是Samsung公司的S3C241O）对语音编码信号进行处理。     

增强型全速率语音编码的原理及实现

在无线通信系统中，语音压缩编码起着非常重要的作用，因为它在很大程度上决定着合成话音的质量和系统容量。为了提高话音质量，GSM提出了增强型全速率（EFR）语音编码方案。它在LPC声码器的基础上，采用了A－B，S和VQ等技术，编码信息中既包含若干语音特征参量又包括部分波形编码信息。因此，能提供高质量的编码，且比特速率压缩到12.2kbps,为TD－SCDMA移动通令系统提供了一咎可行的语音编码方式。笔者从语音编码的基本概念出发，详细地介绍了EFR语音编码的原理及代数码本搜索实现技术。     

GSM和CDMA系统语音编码技术的分析和比较

语音编码方案的选取对移动通信系统的通话质量、信道容量等有重要影响。讨论了ＧＳＭ全速率编码及增强的全速率编码和ＣＤＭＡ变速率编码,分析并比较了各自编码特性及其对移动通信的影响。     

浅谈语音压缩编码的发展和应用

近30年来,高质量、低速率的语音编码算法不断出现。编码技术种类很多,按照波形编码、参数编码和混合编码的分类方法论述了语音编码的发展进程、各种标准及其应用。     

数字语音编码技术研究

介绍了语音编码的理论基础,阐述了语音编码的评价指标、主要技术及应用,探讨了语音编码技术的发展方向。     

MPEG-4中的低速率语音编码算法

对ＩＳＯ近期将发布的ＭＰＥＧ－４中所包含的低速语音参量编码算法作了全面的介绍;详尽描述了其中各个参数的分析和合成过程,并对算法的特点进行了总结。     

一种基于ACELP的4.75kb/s语音编码算法

基于代数码激励线性预测(ACELP)算法，介绍了一种编码速率为4．75kb／s的语音编码算法。算法采用高效的码本结构和码本搜索技术。核算法运算量小，延时小。首先对算法进行了概述，然后分别对算法所采用的开环基音周期分析、自适应码本搜索、代数码本结构以及代数码本搜索方式进行了介绍，重点对算法的代数码本结构和所采用的代数码本搜索方式进行了详细分析。定点C语言模拟结果表明，该算法在4．75kb／s速率上可以合成很高音质的话音。     

可变速率声码器的性能研究

主要介绍了Q4401可变速率声码器的工作原理和各种功能，PCM接口和CPU接口、初始化过程及命令格式等，并设计了一种典型的应用实例。实验证明该声码器将语音信号压缩至4-9.6kbit/s范围时，可达到普通电话的通话效果。     

一种基于ACELP的4.8kb/s高质量语音编码算法

介绍了一种基于代数码激励线性预测（ACELP）的4.8kb/s语音编码算法。首先对算法进行了概述,然后分别对算法所采用的基音周期估计,基音预测,代数码本结构以及代数码本搜索方式进行了介绍。重点对算法所采用的代数码本搜索技术进行了详细分析。定点C语言模拟结果表明,该算法在4.8kb/s速率上可以合成很高音质的话音。     

一种新型的话音压缩编码方法

本文介绍一种新型的语音压缩编码方法——矢量和激励线性预测编码(VSELP)、着重讨论 VSELP 编码原理及结构、VSELP 编码方案中矢量和码本的特点及其降低运算量的数学基础、以及 VSELP 方案中所采用的降低算法复杂性,提高合成语音质量、增强抗信道噪音韧性的技术。最后简要介绍 VSELP 编码实现时硬、软件结构设想。     

LSP参数的语音分析和合成研究

通过对线谱对(LSP)在语音分析和合成中的计算机模拟实验,证明了LSP参数是频域内的参数,可以直接跟踪共振峰,进行基音提取和清/浊音判断;具有较好的平稳性、内插特性和量化特性.利用频谱性质,提出了用双向比较求取LSP参数的方法,能有效地简化求解运算。与PARCOR参数相比,要得到同等音质的语音,用LSP参数可减少25％左右的数码率。     

语音信号非线性特征的研究

随着研究的深入,语音信号的非线性特征逐渐被人们发现,传统的基于分段线性的语音信号处理方法存在局限性,因此用非线性方法对语音信号进行处理对于提高处理质量相当重要。文章介绍了非线性理论在语音信号处理中的一些应用,首先采用延时相图法重构语音的混沌吸引子,然后用分形维数、Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数等非线性动力学参数反映语音信号的非线性特征,设计计盒维数算法并行运用于语音分割,最后根据语音信号时域波形分形结构设计