基于Fuzzy—QFD的物流服务供应商选择方法研究

为克服第三方物流服务供应商选择过程中的不确定性,充分考虑客户对于物流服务的感受,提出模糊理论和质量功能展开相结合（Fuzzy-QFD）的第三方物流服务供应商选择方法．构建二维视角指标体系,描述物流服务质量内容和物流能力属性．在质量屋（HOQ）各模块内赋予运算法则,将客户所需要的物流服务内容融合到选择合适的供应商物流服务能力中,实现需求转换．运用该选择方法,有利于企业能够科学地选择满足客户需求、高效完成物流作业的第三方物流服务供应商．最后通过算例,说明该方法的科学性．     

领域QoS与资源感知的物流服务动态优化组合方法

为了提高物流服务优化组合的动态性、可靠性与用户满意度,本文提出了一种基于全局服务质量(quality of service,QoS)约束分解的能够感知领域质量与资源需求的物流服务优化组合方法.该研究工作首先把学习机制引入人工蜂群算法(artificial bee colony algorithm,ABC),形成了具有自主学习能力的改进型人工蜂群算法(LABC);之后,应用学习人工蜂群算法(LABC)将全局QoS约束分解成每个物流子任务需要满足的局部QoS约束,从而将QoS感知的物流服务优化组合这一全局优化问题转化成以领域质量为依据的局部最优服务选择问题;其次,在物流服务流程执行的过程中,在感知物流任务节点对资源需求的前提下,为每一个物流任务节点选择一个具有最优领域QoS的物流服务;与已有的研究工作相比,该方法能够实现物流服务动态可靠的优化组合.最后,通过模拟实验验证了本文所提出的方法是可行有效的.     

一种基于语义匹配的Web服务混合选择机制

为更好地选择满足用户需求的Web服务,提出1种兼顾语义匹配和服务质量(QoS)属性的服务混合选择策略及分析框架,该策略先选择出满足语义匹配的服务集,然后按服务的QoS值在该服务集里选择最佳QoS性能服务,这种混合式选择策略同时满足服务的功能要求和非功能要求,提高了服务选择的正确性和可用性.给出结合语义匹配度和QoS指标值的Web服务混合选择算法,并对多种控制结构进行了分析,为动态服务组合产生增值效果奠定了良好的基础,促进了Web服务的应用.     

一种基于最优个体保存策略的服务组合优化选取方法

提出了一种基于遗传算法的Web服务选取方法,使得组合形成的增值服务不仅能完成预定义任务,还能满足用户的特定需求。该方法采用动态适应度函数,提高了服务组合的适应度,通过计算个体间服务质量的海明距离和实施最优个体保存策略,提高了服务组合的质量。实验结果证明了该方法的有效性。     

基于Web服务的第四方航空物流信息平台研究

在经济全球化发展的大背景下,航空物流在物流领域的地位逐渐上升,已成为学术界和业界的研究热点。本文从第四方物流(4PL)的角度,根据面向航空物流的需求与特点,提出了基于Web服务的第四方航空物流信息平台模型,并针对平台服务层的设计进行了阐述。     

面向物流应用场景的Web服务查询与组合

为解决物流行业中运输服务查询所存在的弊端,探索Web服务查询与组合的智能化方法.通过创建Juddi注册中心,将Juddi注册中心和UDl914J相结合,实现JSP页面的面向物流场景的Web服务发布与查询.利用业务流程执行语言(BPEL)技术对服务进行选择与组合,从而实现面向物流场景的智能化Web服务查询与组合.试验结果表明,组合结果符合实际要求.     

Web服务组合中基于服务质量的服务选择算法

为了提供满足客户服务质量（QoS）需求的组合Web服务，提出了一种支持QoS属性描述的Web服务描述模型．通过在原有的Web服务描述语言的tport元素中添加operationInst属性来描述QoS属性，从而获得了一种可扩展的Web服务描述语言．在此基础上给出了基于多目标决策理论和分形理论的服务选择算法，该算法考虑了QoS属性之间的不可公度性和独立性，同时给出了QoS驱动的服务组合框架（E-WsFrames）和具体实现方法．实验结果分析表明，E-WsFrame可以综合考虑服务组合的功能和QoS的要求，并可根据服务请求自动地实现组合服务．     

服务质量约束下网络商店与物流服务商协调模型

针对网络商店和第三方物流(TPL)形成的服务供需关系,引入反映第三方物流服务质量的配送完好率因素.在产品需求是价格和配送完好率函数的条件下,建立了非合作博弈和合作博弈下的决策模型.对两种决策模型进行对比分析,指出传统合同的不足,而所设计的收益共享契约能实现供应链协调.算例分析进一步验证了提升服务质量有利于增加供应链总收益,且通过选择恰当的收益分配系数能使双方收益实现帕累托最优,并给出了分配系数的范围.此外,研究还表明协调契约能有效激励第三方物流企业降低服务报价并激励网络商店降低商品价格.     

3PL客户满意度模糊评判方法

在分析影响第三方物流(3PL)的客户满意度(CSD)因素的基础上,通过引入综合表现度的概念,采用模糊综合评判的方法时第三方物流企业的服务进行评价.在建模中用ABC分类法对客户的重要性进行了区分.从而可以了解客户对不同评价指标的关注区别,把有限的项目预算投入到提高客户满意度要求高的服务指标上,得到更高的满意综合表现度,达到对第三方物流服务进行完善和提高的目的.     

基于Qos相似性的服务选择

该文首先介绍了Web Service的相关技术以及基于语义的Web服务发现机制,并在此基础上提出了用欧几里德距离来计算同类服务中服务质量(Qos)与用户要求的服务质量的相似性,从而选择与用户要求最接近的服务,这样可以避免同时多个请求者都选择服务质量最好的那个服务.减少了发生负载问题的几率及解决负载问题的调度次数.     

一种支持QoS约束的Web服务质量模型

为了满足在组合Web服务中提供服务质量支持，提供有保证的QoS（Quality of Service）的需要，以及针对目前在组合服务中，很少提供对服务质量支持的问题，建立了一个Web服务质量的模型．该模型为所有服务建立了一系列的质量指标，并对它们进行量化，得到量化值．最后在此模型的基础之上，在组合服务中建立了一个服务质量驱动的服务选择机制，从而可以实现所有在组合服务中的服务都是最优的．已经基于Microsoft．NET实现了一个原型系统．     

一种基于QoS约束的Web服务选择和排序模型

提出了一种基于QoS约束的Web服务选择和排序模型,在研究Web服务的三维QoS模型的基础上设计基于QoS约束的服务选择模型,进一步研究服务效能的概念和量化方法并设计基于服务效能的排序模型.该模型的原型系统已经在国家地质调查网格中得到应用,结果表明模型能够有效保障用户对服务的需求,具有很高的查准率、响应率以及较好的负载均衡能力,提高了基于面向服务架构(SOA)的网络应用的可用性.     

考虑物流服务的云服务组合QoS评价方法研究

为满足对云服务组合的个性化需求,对一类含有物流服务的服务组合QoS评价方法进行研究,建立了含有物流服务的云服务描述模型,在此基础上计算云服务的相关QoS指标. 为对指标值进行科学的综合评价,提出了一种基于历史数据的主客观结合QoS指标权值设定方法. 最后用一个汽车零件加工过程的实例进行验证,验证结果表明提出的含物流服务的服务组合QoS评价方法可行及有效.      

基于RFID的物流运输服务系统设计与实现

随着我国物流运输服务水平的逐步提高,提取和分析物流运输车辆以及货物的信息显得越来越重要,货物运输管理的信息化水平已成为衡量当今物流工业服务先进性的标志之一。主要应用RFID射频技术对物流运输服务进行改进。     

一种费用最廉的Web服务动态组合算法

针对现有组合服务选取的算法因其复杂度太高而难以在实际环境中应用,提出了一种 Web 服务动态组合优化算法.该算法利用最优化原则在服务组合图中求解一组执行费用最廉、满足用户需求的 Web 服务.     

基于消费者评论挖掘的B2C网购物流服务因素类型及其作用机制研究

随着电子商务的迅猛发展以及消费模式的转变,越来越多的消费者开始选择网络购物,物流服务成为影响消费者网购满意度和制约电商企业发展的重要因素之一,因此探索影响网购物流服务的因素及其作用,并依此设计相应的物流优化方案,进而为顾客提供优质服务,提高物流顾客满意度,为企业树立良好形象,提高企业的效益。为探究消费者网购物流服务因素类型及其作用机制,从网购消费者的角度出发,以网络购物者在平台上的评价信息为研究对象,利用八爪鱼数据采集工具从天猫商城抓取一定量的评论信息,使用扎根理论研究方法对其进行分析和挖掘,通过开放式编码、主轴式编码和选择式编码提取物流服务因素主范畴和类型。把影响网购物流服务的因素分为7个主范畴,挖掘主范畴关系结构,将影响网购物流服务质量的因素归纳为配送质量、感知体验、售后服务质量和可靠性等4个主要类型。基于主范畴的典型关系结构,最终确定了"网购物流服务满意度关键影响因素"为核心范畴,分析得出物流服务质量的作用模型。运用语义网络分析和理论饱和度检验对物流服务质量因素的类型及其作用机制进行验证,语义网络分析使用ROST Content Mining知识处理与内容挖掘软件进行全网分析,通过词频分析及关键词共现分析验证所得结果;理论饱和度检验采用原始资料法与信度评估法进一步验证研究结果。结果表明:感知体验是网购物流服务的直接驱动因素,它决定了顾客是否进行网购行为;售后服务质量和可靠性通过影响感知体验间接驱动消费者的网购行为,是网购物流服务的间接因素;配送质量既可以直接影响网购物流服务质量,又可以通过感知体验间接影响网购物流服务质量。通过上述几方面改善物流服务,不仅可以提高顾客满意度,获取和保持稳定的客户群以维持企业的竞争优势,而且可以作为电商企业完善自身物流系统的重要依据,探索自身物流的薄弱环节,使企业得到更好发展。该研究方法及所得结果对B2C电子商务企业改善物流服务质量、提高企业竞争力具有重要意义。     

基于随机Petri网的物流服务供应链可靠性计算方法

物流服务可靠性是物流服务质量的核心组成要素,是物流管理中的一个重要问题.本文在分析物流服务供应链的物流能力以及其二级结构的基础上,运用随机Petri网理论对物流服务供应链可靠性问题进行建模分析,计算得到物流服务供应链的可靠性指标表达式(稳态可用度与可靠度),并将物流服务供应链的串联与并串联结构进行对比分析,得到的结论是:当物流服务分包商提供的物流服务存在竞争时,物流服务供应链可靠度和稳态可用度指标更优,该研究成果将为物流服务供应链可靠性管理提供决策支持.     

基于WSR方法论的高校后勤服务质量管理研究

高校后勤是高等教育体系中重要组成部分。高效、服务型后勤系统能够为高校人才培养、科学研究和社会服务良性发展提供重要支撑。新时代提高高校后勤服务质量,提高后勤服务对高校教学科研的支撑度是高校后勤亟待解决的问题。同时,高校后勤是一个复杂的系统,需要运用系统观念,统筹各领域的发展,才能提高运行效率,提供良好的服务。WSR方法论是重要的系统工程分析方法之一,运用WSR方法论利于梳理后勤系统各个领域之间联系,推动整个系统良性发展。论文基于WSR方法论从物理（W）-事理（S）-人理（R）三个层面分析了高校后勤服务管理要素,搭建了高校后勤服务质量管理体系,提出了提升“三度”（配备度、规范度、和谐度）的建议,为提高后勤服务质量管理水平提供参考。     

顾客导向视觉下物流服务质量的集对分析

结合物流服务的特点,从顾客感知角度建立物流服务质量评价指标体系,利用熵值法确定各指标的权重,基于集对分析方法构建物流服务质量评价模型,并以湖州市某第三方物流企业为例验证该模型的实用性和可行性,实例表明集对分析方法的评价结果较为合理,且具有概念清晰、计算方法简洁、可操作性强的优点,对其他研究的评价具有一定的借鉴意义。