增量网络

本文提出一种新的网络等效方法,命名为增量网络,用来解决网络中元件参数有任何变化所引起的电压、电流的增量问题.而一般研究网络灵敏度用的伴随网络只适用于参数微量变化的情况。     

非互易媒质的本征导磁率和本征波

导出了平面波在非互易媒质中传播时,起本质作用的本征导磁率和基本传输模式本征波,本征导磁率对应本征波中的传输常数。且一切传输模式均可认为最本征波的线性组合,文中还证明了:一般情况下,本征波是椭圆极化.     

一类自治网络的全局稳定性及其应用

该文研究了一类具有分布式并行处理特征的非线性自治网络的全局稳定性，给出了全局渐近稳定及全忆中指数稳定的实用判据，并以连续Ｈｏｐｆｌｅｌｄ神经网络为例讨论了其应用，该文的结果可适用于含有非互易及局部有源电阻元件的自治网络。     

几个凸函数定义的差异性及等价性

对常见的六种凸函数定义的差异性和等价性进行深入的讨论，不但揭示了定义之间的内在联系，而且较文（１）在广度和深度上更进一步。     

广义联的不可收缩性及强不可收缩性

引入了两图的广义联的概念,并对其不可收缩性及强不可收缩性作了讨论。     

恢复系数两种定义等价性的证明

恢复系数的一种定义为恢复冲量与压缩冲量大小之比，另一种定义为碰后与碰前的法向相对速度大小之比，即牛顿公式．本文证明了在物体碰撞时这两种定义是等价的。     

再论勒贝格积分定义的等价性

本文对几种勒贝格积分定义的等价性给予证明和讨论。     

一类广义树的色性

本文证明了图G是树序列为{1，p，1，q-4个…1，2，2，r}的广义树的充要条件是G的色多项式为P(G；λ)=λ(λ-1)^p(λ-2)…(λ-q 2)^2(λ-q 1)^2(λ-q)^r，这里q=4.5。     

Banach空间常微分方程广义解的正则性

证明了Banach空间中非线性项不连续的常微分方程的Bochner积分意义下的广义解是几乎处处可微的绝对连续解,反之几乎处处可微的绝对连续解也是在Bochner积分意义下的广义解。     

线性广义系统的无源性分析

研究了连续线性时不变的广义系统的无源性问题.在一定的条件下,利用微分几何方法,给出了广义系统无源的一个充分必要条件,推广了文献中的相应结论.所得到的充要条件是从Lyapunov函数的角度给出,数值例子表明,所得到的充要条件容易验证和使用.     

基于无标度性和资源分配的网络链路预测算法

链路预测是指根据网络结构中的已知信息来推测网络产生新链接的可能性．资源分配算法（RA）是一种简单高效的基于网络局部信息的链路预测算法,但RA算法中并未考虑被预测两节点自身的信息．在RA算法基础上考虑被预测节点间的链接偏好（PA）,提出基于网络结构的资源分配RSF和RSW算法．在14个实际网络中进行链路预测实验,验证了所给算法的有效性和鲁棒性,并分析了网络结构的无标度性对算法预测性能的影响．     

一阶单调网络对周期激励的稳态周期响应

运用Ｂｒｏｕｗｅｒ不动点定理,给出了一阶单调网络对周期外激励存在稳态周期响应的充要条件,并证明了当稳态周期响应存在时,必是渐近稳定和全局吸引的。     

广义Riccati方程可积性的一类判定方法

对广义Riceati方程给出一类可积性判定方法。     

互易定理的证明及应用

该文用矩阵法证明了互易定理;并用该定理分析直流电桥的平衡条件、多输入单输出网络的传输函数、线性网络的灵敏度。     

基于贝叶斯网络的在线课程学习成果诊断与认证

教育信息化进程不断加快,使得在线教育蓬勃发展,但其开放化、多元化令学习成果的诊断和认证变得困难该文针对在线课程教育体系的特殊需求,以MOOC在线精品课程“电路原理”为例提出了一种基于贝叶斯网络的在线课程学习成果诊断与认证方法以学习产出为导向构建认知测量模型动态诊断学习者的知识结构和专业能力,并结合国内外元数据标准进行元数据XML绑定,将学习成果及其评估结果嵌入工程教育开放徽章作为认证机制,实现在线课程学习成果展示和验证