一类灰色随机多准则群决策方法

针对准则值为区间灰数概率的离散型灰色随机变量且准则权重和决策者权重都完全未知的灰色随机多准则群决策问题,提出了一种基于偏差函数的决策方法.该方法通过计算每个决策者的主观判断矩阵与客观判断矩阵之间的偏差来确定该决策者的权重,基于主客观判断矩阵偏差最小化思想建立规划模型,求解该规划模型可同时得出准则权重向量和决策者权重向量...     

固定资产准则的新旧差异比较及其对企业的影响

固定资产是企业非流动资产中的一项重要内容,并在企业资产负债表中占有重要地位。固定资产的取得、折旧、减值和处置等账务处理将直接影响到企业资产负债表及利润表的信息质量。本文探讨了《会计准则——固定资产》的新旧差异及其对我国企业的影响。     

用折扣最小二乘准则建立自回归模型预测门诊人数

<正>折扣最小二乘准则是"折扣残差平方和最小",即min222=∑==niiin-iεα(x-x),其中:α为折扣系数,取值范围为0α1."折扣"最小二乘法实际上就是利用n-iα进行加权,对近期拟合误差给以较大的权数,对远期拟合误差给以较小     

PC准则下回归系数估计优良性的计算机模拟

在PC准则下对线性模型中设计矩阵病态时的几种改进估计－－岭估计，压缩估计及Bayes估计进行了计算机模拟，模拟结果显示了几种改进估计的统计优良性。     

按三种不同加权准则的信息融合Kalman滤波器的性能比较

用Kalman滤波方法,在三种不同的线性最小方差最优融合准则下分别提出两传感器按矩阵加权,按对角阵加权和按标量加权的信息融合稳态Kalman滤波器.它们可以处理带相关的输入和观测噪声和带相关的观测噪声系统.一个目标跟踪系统的仿真例子说明了它们的有效性.仿真结果表明,同按矩阵加权和按对角阵加权融合滤波器相比,按标量加权融合滤波器的精度没有明显损失,但却显著地减小了计算负担,构成一种快速信息融合估计算法,适合实际应用.     

基于灰色预测和多元回归对中国煤炭价格的影响因素研究

针对煤炭价格影响因素及价格预测问题,首先对选取的影响因素进行量化分析,运用主成分分析法提取出影响因素的有效信息,得出各个影响因素对于秦皇岛港动力煤价格影响程度的大小,然后采用灰色预测模型进行煤炭价格的短、中期预测,采用多元线性回归模型进行长期预测,最后,综合考虑未来各种情况将会引起的煤炭价格影响因素在结构性和重要性方面...     

科技经费投入预测与灰色GM(1,1)模型

本文运用了灰色GM（1,1）模型及线性回归模型对科技经费投入进行预测,从实际算例可知其精确度是相当高的。方法简便,具有较高实用价值。     

两种考虑温度和经济增长因素的月度全社会用电量预测方法

短期电力需求预测是保证电力系统安全运行的一项基础性工作,针对此,提出2种考虑温度和经济增长因素的月度全社会用电量预测方法,通过选用规模以上工业增加值增速表示月度经济增长趋势情况,科学构建月度全社会用电量与平均温度以及当月的经济增长指标之间的线性回归模型,可以准确预测月度全社会用电量。     

长春市城市人口的Logistic模型预测

本文在总结分析人口预测模型的基础上，利用Logistic人口预测模型对长春市城市人口进行了预测，并取得了理想效果。     

一元线性回归模型在经济预测中的应用

一元线性回归模型预测是统计学中回归分析结合预测理论的一种方法,有较强的实用性。首先确定两个经济变量之间是否存在线性相关关系,然后用最小平方法求出回归模型并进行预测,最后计算估计标准误差以确定回归模型的可靠程度。     

改进的EMD算法及其在条带间距测量中的应用

经验模式分解(EMD)是一种非平稳信号分析方法,存在边缘效应. 针对此问题,文中用线性预测对信号进行端点延拓,增加附加的极值点来拟合包络线,以实现准确的经验模式分解,并通过数值实验验证了该方法的有效性. 根据疲劳断口图像中条带间的距离呈准周期性,可对其进行经验模式分解,分别算出水平和垂直方向上的条带间距,并通过三角转换关系得到相邻条带间的实际距离. 对实际疲劳断口图像中条带间距的测量表明,把改进的经验模式分解应用到条带间距测量是有效的.     

浅谈科技文献的翻译准则

随着社会经济的高速发展，科技文献资料之间的交换也目益频繁起来。科技文献资料结构严密、格式规范，概念准确、逻辑性强，语言表达要力求确切、简练，在翻译时不但需要译者对原文理解无误，还需要译者具备一定的专业知识受相当的汉语文字表达能力。     

时滞偏差分方程的振动准则

考虑时滞偏差分方程Am 1,n Am,n 1-Am,n ∑ from i=1 to u (pi(m,n)Am-ki,n-li)=0,m,n∈N0,其中liminfm,n→∞pi(m,n)=pi∈[0,∞).给出了上述时滞偏差分方程所有解振动的新的充分条件.     

多目标准则下的一般决策模型

定义了一多目标准则下的一般决策模型（ＭＯＤＭ）,并将ＭＯＤＭ的（ｋ）的阶段最优问题转化为一等价一般决策模型ＤＭ（ｋ）的最优问题。     

有抑制剂存在的酶催化反应的类型鉴别

研究抑制剂在酶催化中的作用规律，无论是理论上还是在实践中都有其重要意义，本从动力学规律出发，讨论了有抑制剂存在时酶催化反应类型的鉴别并编制了计算机程序。     

Grice合作原则及会话准则在人机对话中的应用

所谓人机对话,就是用户通过口语与计算机对话系统进行turn-by-turn形式的对话,目的在于帮助用户准确、快捷地获取或处理特定任务领域的某些信息.参考Grice的合作原则与会话准则,定义人机对话的响应适当准则有三:反馈信息准确,提示信息适度,和表述方式自然.并进一步结合北京票务信息系统(BEST)的应用实例,讨论了响应适当准则在开发与设计对话系统响应生成器中的指导性作用.     

有限状态MDP的目标水平准则

该文讨论了有限状态空间，有限行动空间MDP的目标水平准则；给出了动态规划的最优方程.     

基于多元线性回归模型的建筑能耗预测与建筑节能分析

针对城市建筑能耗的节约与有效利用,提出一种基于多元线性回归模型(MLRP)的建筑能耗预测与建筑节能分析模型.以天然气和电力为能耗目标,将建筑类型、建筑年代、占地面积和居住人数等参数作为输入特征,利用多元线性回归模型分析出对能耗具有显著性影响的因素,并预测整个区域的能耗.另外,通过该预测模型,可以评估实施改善措施后建筑的节能潜力.实验给出了各种场景下的建筑节能潜力,分析结果表明,提出的预测模型能够精确预测区域能耗.     

道路交通事故预测模型的研究

针对道路交通事故发生的特点,从不同的角度,建立了线性回归预测模型、非线性回归预测模型和灰色预测模型。重点针对道路交通事故灰色和随机不确定性,研究了一阶单变量灰色预测模型,即GM(1,1)模型,并用其分别对某城市道路交通事故的死亡人数、交通事故量进行了预测,其结果是可信的。