基于.NET的智能蔬菜病虫害诊断与防治专家系统构建

根据蔬菜病虫害诊断与防治规律,采用C#.NET中的WinForm和ADO.NET开发了智能蔬菜病虫害诊断与防治专家系统(3.2版)。系统按照C/S架构,采用分层组件设计技术,能够通过对用户界面层的最小修改扩展到B/S架构,能够连接ACCESS,SQL SERVER,ORACLE等3种数据库,便于实现扩展性、维护性以及分布式部署。系统以25 000幅数码图片和300万文字构建的大型基础数据库作为查询资源,合理高效地组织、存储、管理数据。实现了对蔬菜病虫害浏览查询、智能诊断等功能。系统后台能够较好地管理蔬菜、病虫害、农资、治疗方案等信息,从而使用户确诊蔬菜病虫害,并获得相应治疗方案。     

水稻病虫害诊治智能化专家系统

研制开发了水稻病虫鼠害形态识别诊断系统。系统采用智能化农业专家系统技术,对水稻病虫害图像进行采集、数字转化及诊断分析;提取形态特征,识别病虫害发生、发展规律,实现了计算机对水稻病虫害图像、资料自动提取和智能诊断,为水稻栽培的田间管理实现农业知识信息化、沟通指导网络化、科学种田现代化和建立农业网站提供技术和指导。     

基于B/C/S的机组远程协作诊断决策支持系统

分析了状态检修过程中远程协作诊断决策技术研究的必要性、意义和效益,提出了以B/C/S为基础的远程诊断决策体系的架构及其实现方案.系统采用现场总线技术组建现地监测诊断子系统,实现了分布式监测诊断和信息集成;采用B/C/S技术屏蔽了软硬件平台、数据库及网络协议上的异构性,采用虚拟现实技术实现了知识的智能表达和交互,并融入多智能代理技术使之进一步具有诊断决策的智能性和自主性.     

基于移动互联网的农作物种植智能预警系统设计

随着智能手机的普及,随时随地上网成为可能。农业生产受制于自然灾害,对农业生产的影响巨大,农民需要及时了解农作物的具体种植技术和病虫害诊断及解决方法。该文首先分析了基于安卓的农作物种植智能预警系统设计要求,详细介绍了基于安卓的农作物种植智能预警系统设计、数据库设计和系统接口方法。该系统的研究能及时将农业气象灾害预警信息和农作物病害诊断技术传递给广大农民,对提高农村和农民对灾害主动防御能力有一定的帮助。     

Research on knowledge-based design of complex mechanical product

提出基于知识的复杂机械产品智能设计方法,采用产品族实例树实现了复杂机械产品的知识建模,利用实例推理的方法实现了以往成功设计实例的知识重用.运用数据库技术和ActiveX技术,建立机械产品智能设计系统的体系结构,并采用Visual Basic.NET作为开发工具,实现起重机智能设计平台软件的开发.应用实例表明所述方法是合理的和有效的.     

网络型CAI智能化评测技术研究

将概率论理论、遗传算法运用到智能抽题、评测算法的系统模型设计之中,并给出了实现程序;对网络型CAI智能化评分的准确性、无偏差性和公正性也进行了深入的研究,并利用数据库技术实现了成绩动态网络存储、分析和管理.     

基于CTT和GA的智能题库系统设计与实现

主要讨论建立智能题库系统的理论基础,设计了试题数据库的组织结构、智能组卷算法、阅卷以及系统实现的主要技术与方法.     

蔬菜病虫害辅助诊断与防治系统VPS的构建

蔬菜病虫害辅助诊断与防治系统VPS是用VB6.0编写的基于图像及文本的农业专家系统.其知识库主要由侵染性病害、生理性病害、虫害3个数据库组成.包括用户管理、病虫害查询、病虫害辅助诊断、诊断数据库维护、数据库备份与恢复等7个模块.提供了分级管理、病虫害名称及拉丁文学名查询、病虫害图像诊断、数据库修改等功能.这一系统可对蔬菜生产过程中的病虫害识别与防治起到辅助作用.     

广西农业专家系统的建立和应用

广西农业专家系统的开发建设主要集中在基础数据库建设、知识库建设、人机界面的设计和改进方面。该系统建有农业气象数据库、土壤数据库、品种数据库和病虫害数据库以及龙眼专家系统、荔枝专家系统、果专家系统和甘蔗专家系统。这些农业专家系统在广西30个县 (市 )进行示范种植 (示范面积 6 .5 0× 10 4hm2 ) ,获得了增产增收、降低生产成本的效果。     

安全优化钻井实时监控智能系统模型及应用

将钻井工程信息管理、钻井参数实时采集和智能化决策支持技术集成为一体,设计并实现一个安全优化钻井实时监控智能计算机系统。系统的知识模型由领域层、推理层和任务层组成;知识的表示应用了本体论中的科学方法,建立基于本体的安全优化钻井领域知识构架,对钻井数据、信息、知识进行系统的分析、归纳,实现安全优化钻井知识整合。系统可用于钻井设计、施工、完钻总结阶段的钻井异常问题的检测、识别、预测、诊断、预防和处理,实现安全优化钻井的目标。     

河流健康诊断系统的设计与应用

为全面、有效地诊断河流的健康状况,构建了基于GIS、数据库管理和决策支持等先进技术的河流健康诊断系统.该系统的主要功能包括数据资料管理、诊断模型管理、健康诊断与决策及专题图管理.采用多库联动式智能诊断设计,实现了河流健康的智能诊断与康复措施的决策生成.应用该系统对海宁辛江塘进行了健康诊断,结果表明,该系统能对河流健康做出较为有效的诊断.     

复杂工业系统的广义知识模型与智能建模

分析了复杂工业系统与传统系统的不同,指出了复杂工业系统广义知识模型与智能建模的必要性和紧迫性;研究了复杂工业系统的现场数据检测与信息融合、建模、控制、管理与决策及运行状态等特征,提出了实现复杂工业系统的广义知识模型描述、模型化原则,并从数值模型描述、符号(语言)模型的描述、人类专家自然语言符号描述3个方面,给出了多层智能建模的具体方法和策略;介绍了多种智能技术在广义知识模型和智能建模中的应用,研究了复杂工业系统的多层广义知识描述与智能建模方法的综合应用以及复杂工业过程的智能协调控制系统结构.     

基于句型模板的智能问答系统

智能问答系统是远程教学系统中的一个重要组成部分,其主要功能是解答学习者的提问。在此研究了一种基于句型模板的智能问答系统,实现自然语言提问和自动智能答疑。该系统主要包括三方面的内容:①分析学习者的知识提问形式,采集句型模板,并实现基于Web的提问界面;②通过智能分词和模糊匹配建立提问句型,把提问句型映射到概念-关系模型上;③通过IO模型构造问答结果。     

一个基于知识的彩色肺癌图像理解系统

介绍一个智能识别肺癌细胞的医学图像理解系统，该系统通过图像特征提取和智能图像分析识别两个模块，将图像处理技术和模糊知识表示技术相结合，实现对彩色肺癌细胞切片图像的理解，诊断识别出图像中的肺癌细胞，系统建立一个基于规则的两层模糊知识模型来表示用于肺癌图像理解的领域知识，实验表明，该模型能实现较高的肺癌分析识别准确率，是行之有效的。     

智能决策支持系统知识数据库的研究

介绍智能决策支持系统中知识库与数据库的结合技术,构造了知识数据库,并就其数据模型、实现方法、查询系统等作了探讨。     

面向制造企业的智能企业诊断系统

概述了企业诊断系统的研究现状,分析了其与企业信息系统研究相孤立所带来的问题.为适应现代制造企业管理的需求,提出基于数据仓库的智能企业诊断系统.智能企业诊断系统由查询与跟踪、问题识别和指标评价、模糊Petri网推理、诊断过程概要解释、问题解决支持、人机界面等6个主要模块构成.为了更好地处理企业诊断知识的模糊性、整体性和复杂性,通过扩展模糊Petri网系统实现企业诊断的知识建模和推理.功能模型描述了系统各模块的主要功能及其与数据仓库系统间的集成方式.此外,讨论了模糊Petri网诊断推理、与数据仓库系统的集成、知识提取和数据挖掘等系统实现的关键技术和方法.通过智能企业诊断系统、数据仓库系统和OLAP三者的有机集成,提供一个有效的企业诊断集成环境,使管理者能够更好地解决经营管理中存在的问题,充分发挥制造企业潜力,使企业健康发展.     

基于决策树技术的智能植保机械决策支持系统

针对智能植保机械构建了包括气象数据库、林木病虫害管理数据库和植保机械数据库在内的专题数据库,运用影响喷施农药的温度、湿度、风速和农药剂型等4个主要因素设计了基于归纳式学习方法的决策树。利用VB（Visual Basic）语言开发,实现了对数据库的调用,建立了基于不同空间、时间和实际条件的植保机械作业决策支持系统,分析了植保机械作业生产对空间、时间、药剂类型、防治成本和实际条件的要求与反应。通过该系统可合理利用气候条件提高林木病虫害防治效果。     

智能化远程学习模型

利用智能化技术实现有效的个性化学习是远程教育中的重要问题。该文对现有远程学习系统中智能化所需要解决的问题进行了分析。针对目前远程学习模型可实现性差的问题 ,从两个层次上加以解决 :在课件学习模型问题上 ,提出一个反映知识模块间关系的知识混合结构模型 ,及相应的智能指导和智能答疑算法 ;在软件实现层次上 ,利用软件代理和多代理技术实现智能课件、智能学习指导和智能答疑3个功能。该模型通过一个实验系统加以验证。结果表明 :基于知识混合结构和软件代理技术的智能化学习模型是一个实用的远程学习智能化方案     

基于企业知识图谱构建的可视化研究

为了能够更快速、准确、智能地获取企业信息,需建立更智能的数据组织方式。通过构建企业领域本体,利用Karma建模实现多源异构数据的快速集成并发布成统一的RDF数据,并应用知识推理技术发现约20%的新知识,更新扩充RDF数据并存入Neo4j图数据库建立知识图谱。使用可视化技术设计实现企业知识图谱查询系统,用图形方法将知识图谱信息直观展现,以Web服务的方式提供企业信息检索服务,实现了对企业、法人及其相互关系的查询功能。实验结果表明,企业知识图谱明显提高了数据获取效率,增强了数据的可用性、可理解性与可见性。     

概率相关图推理技术在双向适应机制中的应用研究

针对适应性学习系统应用中“双向适应”的需求,提出了具有双向反馈式机制的个性化学习系统模型.通过构建数字化学习资源数据库作为系统的核心基础,概率相关图技术可作为知识表示的有效方法支撑资源库构建,提供智能推理技术提升系统智能推荐的有效性.设计和开发了双向适应性个性化学习系统,进行了实证研究,并提出了下一步工作方向.