线性规划模型的计算机求解

线性规划是运筹学的一个重要分支,在经济、管理等领域有着非常广泛的应用,通过对某一特定的线性规划问题,建立线性规划模型并分别用Lingdo、Mathematical、Matlab软件及office软件中的Excel进行求解,并对四种软件进行对比分析,发现Lingdo、Mathematical、Matlab软件是专业化的软件,需要具备一定的数学基础,Excel软件是大众化的软件,更便于一般人掌握。     

求解线性规划问题的神经网络模型

提出了一个解线性规划问题了增广的神经网络模型，证明了该网络全局稳定子平衡点，而平衡点就是线性规划问题的解，该网络的优点是，能够实时获得问题的精确解，且可以同时获得带等式或不等式约束的对偶问题解，该网络易于电路实现。     

区域销售设计中的灰色线性规划模型

区域销售中心设计及其优化,对提高区域销售管理水平,改善区域整体销售效果具有十分重要的意义,区域销售设计的核心任务是确定合适的物流配送中心。在区域销售设计GFOLINE模型的基础上,进行模型应用条件的探讨,引入线性规划及灰色线性规划方法,结合区域销售中心设计实际,分别构建了区域销售设计的线性规划模型和线性规划模型和灰色线性规划模型,并分别讨论了优化模型的目标函数、约束方程的构建及相关的实际应用问题。     

运筹学线性规划模型求解的计算机应用

结合一特定的线性规划数学模型,在转换为计算机能够识别的格式的基础上,用Excel的solver得出其结果报告及灵敏度分析报告,并简单地对其进行分析,从而为解决线性规划模型手工操作精度低、周期长的问题提供了一条有效途径。     

一个新的线性规划通用神经网络模型

指出了现有模型存在的局限性，为构造了一种新的神经网络模型用于求解一般线性规划问题，避免了现有网络模型的不足，该模型是线性规划的通用模型，具有全局渐近稳定性，能够惟一地收敛到问题的全局最优解，模拟计算表明了新模型的有效性。     

模糊线性规划

本文提出了不同于Zadeh,Zimmermann等人给出的模糊线性规划模型,并以例子说明了该模型的解法和应用。     

产品结构决策的线性规划模型

以纺织工业企业为例，从度量产品的盈利能力入手，探讨了产品结构决策的线性规划模型的建立与运用。     

一类可化为线性规划的非线性规划模型

介绍了１种解约束为线性，目标函数为若干性线函数的最大值或最小值函数的非线性规划问题的方法，使乐观准则，悲观准则，后悔值则等完全不确定性准则在无穷备选方案决策问题中的应用成为可能，拓展了线性规划的范围。     

线性规划模型解的判定

从线性规划模型解的存在性分析，线性规划模型存在“有解”和“无解”两种情况．“有解”指有最优解，即有可能存在唯一最优解也有可能存在无穷多最优解；“无解”即无可行解或存在无界解(无最优解)．唯一最优解、无穷多最优解、无可行解和无界解的判定是线性规划模型求解过程的主要组成部分．     

关于模糊线性规划模型问题的探讨

通过开发区建设实现发展期望目标的模糊线性规划模型的构建与解析,在给定的模糊隶属度水平下,将模型转化为线性规划模型,通过确定模型的最佳目标函数,求出目标函数的最优值,从而为决策者提供更多的决策信息.     

Excel平台下运筹学模型的求解分析

运用Excel平台研究了运筹学模型的求解过程,重点讨论了规划、最短路、最大流等问题。     

将线性规划模型引入拱坝优化设计

针对优化模型的建立、优化方法的选取及其实现这一拱坝优化设计中十分重要而又困难的环节,从建立坝面（上游面下下游面）方程入手,将线性规划模型引入拱坝优化设计中,从根本上解决了目前普遍采用的非线性模型所面临的多种困难。同时还试算了一个实例,用来表明新模型的可行性与多方面的优越性。     

Excel规划求解在决策分析中的应用

介绍了一种求解线性规划和非线性规划的方法.用Excel软件处理规划求解问题,论证Excel在需要大量进行处理数据研究中的实用性.     

对偶线性规划问题的一类解法

通过线性互补问题(LCP)的一个等价系统——Pang函数的区间斜率的构造，得到了LCP问题的Krawczyk区间算子的迭代算法，证明了该算法是可以在计算机上得以确认的一种检验方法；同时阐述了如何将对偶线性规划问题转化为LCP问题的方法，由此获得计算对偶线性规划问题的区间迭代算法，由算例可知，其数值结果是很好的。     

完全模糊线性规划及其近似计算

在扩充LR-模糊数定义的基础上,讨论了完全模糊约束条件的近似表示和转化定理;在新的模糊数序关系下,将完全模糊线性规划问题直接转化为分明的线性规划进行求解;与已有的结果进行了比较,并给出了算例.     

解决线性规划系统识别问题的新方法

对一类特殊的逆线性规划问题———线性规划系统识别———进行研究,即试图通过给定的输入-输出数据来估计线性规划模型的技术系数矩阵以及目标函数系数.构建了估计技术系数矩阵的行估计模型,并对该模型进行改进得到更好的估计模型;基于Troutt提出的最大决策效率方法,构建了估计标准化目标函数系数的模型;通过两个数值算例说明该估计方法具有良好的表面有效性,且符合提出的后续验证准则.     

利用矩阵方法求解线性规划问题

在线性规划问题中,通过线性规划的数学模型构造矩阵,利用矩阵的方法来解决线性规划的最优解问题。     

构造基本解都为整数的线性规划的方法

线性规划minf=C~TX,AX=b,X≥0的系数矩阵A,列向量C及b都由整数组成,要求它的基本解全为整数组成.为构造这样的线性规划,本文定义了3个基本概念,给出m行、1/2m(m+1)列不变整数矩阵A的构造方法,使对应的线性规划的基本解全由整数所组成.     

模糊预测型线性规划在矿山产能分配中的应用

针对矿山产能分配时约束条件多为模糊约束,而约束系数多为灰数的情况,综合模糊线性规划以及灰色预测型线性规划特点,构建模糊预测性线型规划模型对矿山产能进行分配.利用灰色预测理论对模型中的各灰色系数进行白化,将模糊预测型线性规划模型转变为模糊线性规划模型.利用模糊最优判决条件将模糊线性规划转变为求最大隶属度的一般线性规划模型,进而得到矿山产能取得最大经济效益时的产能分配,实现生产资料的科学配置和利润的最大化.