一种基于概率图模型的关联规则更新方法

针对事务库发生变化后关联规则的更新问题,讨论了一种只对具有实用价值的关联规则更新其前件的方法.首先分析了关联规则各组件间的依赖关系及其不确定性,进而建立描述其中所蕴含不确定性知识的贝叶斯网模型(称为规则贝叶斯网),并提出了基于Gibbs采样的规则贝叶斯网近似推理算法,从而实现关联规则的更新.实验结果表明,作者提出的基于概率图模型的关联规则前件更新方法具有高效性和可行性.     

高校招生生源质量评价模型研究

本文通过对高校招生生源质量评价模型进行了研究,从模型中的各个因素之间的关系转化为因子进行计算和分析,通过计算综合得分来对招生生源质量进行评价,从而得到对生源地的一些有价值的信息,对以后提高生源质量采取相应的措施提供决策依据。     

基于概率图模型的互联网广告点击率预测

点击率预测可以提高用户对所展示互联网广告的满意度,支持广告的有效投放,是针对用户进行广告的个性化推荐的重要依据.对于没有历史点击记录的用户,仍需对其推荐广告,预测所推荐广告的点击率.针对这类用户,以贝叶斯网这一重要的概率图模型,作为不同用户之间广告搜索行为的相似性及其不确定性的表示和推理框架,通过对用户搜索广告的历史记录进行统计计算,构建反映用户间相似关系的贝叶斯网,进而基于概率推理机制,定量度量没有历史点击记录的用户与存在历史点击记录的用户之间的相似性,从而预测没有历史点击记录的用户对广告的点击率,为广告推荐提供依据.通过建立在KDD Cup 2012-Track 2的Tencent CA训练数据集上的实验,测试了方法的有效性.     

新形势下提高硕士研究生生源质量的思考和实践

为了提高硕士研究生生源质量,在校院两级管理模式下,在新的信息传播方式不断更新、互联网技术以及智能手机快速普及的新形势下,通过对硕士研究生新生进行针对性的问卷调查,了解提高生源质量的关键点,从而为研究生招生宣传策略的制定提供依据,通过实践,取得了良好的效果。     

一种基于概率粗糙集模型的图像语义检索方法

针对目前图像数据信息量大、检索不易和人们对图像检索习惯于对图像概念语义进行检索的难题,本文将概率粗糙集理论和图像的语义标注技术引入图像的信息检索中,提出了一种基于朴素贝叶斯理论和概率粗糙集模型的图像语义信息检索模型.首先,针对图像库中的图像构造精确标注词空间,并通过朴素贝叶斯理论对图像进行精确标注和模糊加权标注.将概率...     

基于概率攻击图的船舶网络安全评估模型

为提升船舶网络安全性,结合概率图模型和时间指标构建一种定量的船舶网络安全评估模型,在考虑时间指标基础上,利用概率攻击图计算船舶网络被攻克概率。运用蒙特卡洛法模拟得出船舶网络被攻克概率与访问路径长度、节点被攻克概率、时长的关系。结果表明,基于概率攻击图的船舶网络安全评估模型可评估不同指标对船舶网络被攻克概率的影响。     

基于因果图的一种近似推理算法

在因果图理论中,采用图形化和直接因果强度来表达知识和因果关系,它克服了贝叶斯网的一些不足,已经发展成了一个能够处理离散变量和连续变量的混合模型.但由于因果图的精确推理是NP难的,不能完全适应实际问题的需要,因此给出了一种近似推理算法,削减了因果图精确算法的步骤和需要的一些苛刻条件,使得计算的复杂度与事件的节点数同阶,并用具体例子说明了算法推理过程.     

生源质量的多级评判体系

本文论述了推荐优秀理科生的意义、遵循原则、多级数学模型的选择以及有关数据的确定。     

基于概率图模型技术的柱面全景图生成算法

为解决复杂场景下的全景图生成问题,应用了基于概率图模型的图像匹配技术,提出了一套完整的柱面全景图生成算法。采用动态阈值法对从图像中提取的H arris角点进行初步筛选,并结合图模型算法进行精确匹配,通过对匹配后特征点的迭代投影获得摄相机焦距,对原始图像进行柱面投影并融合。该算法具有对光照不敏感和全局最优化的特性,对图像噪声和特征点提取不准确有强健的承受能力,并有效地降低了计算复杂度,使算法更具有实用性。实验结果表明:能够对存在人车移动噪声和相机几何畸变的复杂场景正确合成360°全景图。     

基于概率图模型的危险驾驶罪刑期预测

针对司法实践中对于可解释性及预测性能的需求, 本文提出了一种基于概率图模型的量刑智能辅助方法. 该方法以量刑要素为基石建立含有隐节点的概率图模型, 由极大似然准则估计刑期分布的参数, 进而计算分布的数学期望得到预测值. 关于危险驾驶罪的实验结果表明, 概率图模型的预测准确率优于基于决策树和神经网络等的模型, 且具有良好的可解释性.     

基于二元语义的研究生导师综合评价研究

研究生导师评价是高校人事管理的重要工作．研究生导师除了日常的教学科研活动之外,对学生的指导和关怀也非常重要．因此,与研究生导师直接接触的学生也应该参与对其导师的评价．在对研究生导师进行评价时,除了课时量、科研业绩等可以量化的指标外,很多指标都是采用自然语言定性评价的．文章在建立研究生导师综合评价指标体系的基础上,引入了...     

学生综合素质评估的层次贝叶斯网络聚类方法

针对学生综合素质评估特点和现有评估方法存在的问题,建立了学生综合素质评估的层次朴素贝叶斯网络聚类方法,这种方法不需要许多例子,甚至在没有例子的情况下也能够进行规则提炼和预测.实验结果显示,层次朴素贝叶斯网络聚类方法具有良好的预测准确性,这将使基于层次朴素贝叶斯网络聚类的学生综合素质评估更加可靠.     

病原微生物学研究生实验室的生物安全管理

研究型大学是科学研究的生力军,高校实验室的生物安全至关重要.研究生是高校实验室的中坚力量,因此加强研究生的实验室安全教育、培养研究生的生物安全意识非常重要.结合本校病原微生物学研究生实验室的管理经验和现状,提出了有关加强实验室生物安全的措施,旨在保障实验室生物安全的同时,从整体上提高研究生的实验素养、科研效率以及专业水平.     

一种基于质量云的软件质量评估方法

软件质量评估是软件质量保证的关键技术,具有多属性、模糊性和不确定性的特点.基于云模型在非规范知识的定性、定量表示及其相互转换过程中的优良特征,提出了一种基于云模型的软件质量量化评估方法.该方法使用软件质量云的期望和超熵对软件质量进行定量评估,利用质量变化云刻划软件质量的变化情况,为进一步的质量评估提供依据.实验结果表明,该方法能够有效地支持软件质量评估决策过程,在有效性和精确度上有显著优势.     

全日制安全工程领域专业学位研究生培养模式探索——以服务国家特殊需求人才培养项目为契机

为安全生产领域培养一批具有工程实践能力的高层次应用型人才,是加强安全专业人才队伍建设的迫切需要,对安全生产形势2020年实现根本好转意义重大。以实施服务国家特殊需求人才培养项目为契机,介绍了全日制专业学位硕士研究生培养模式现状,参照国际质量管理培训指南构建了全日制安全工程专业硕士研究生培养模式。     

基于网络教学的学生评价体系的构建

学生评价体系是由传统教学向网络教学过渡的过程中产生的，用以辅助网络教学的重要教学手段，评价体系的引入为教学模式从“教师为主体”同“学生为主体”的转变提供了一条可行之路，基于网络教学的学生评价体系是一个突破了传统评价方法的，贯穿于整个教学过程始终的，全面的科学的评价体系，评价体系可以引导并帮助学生把握好学习的方向，同时可以辅助教师合理搭配教学资源，作好课程的设置。     

研究生教学管理系统的设计与实现

研究生教学管理系统的研究是利用计算机的资源丰富,容量大、速度快等特点实现教学管理的自动化、规范化,为科学管理提供依据,该系统在Widnows98平台下,使用VisualFoxPro6.0作为主要程序语言,运行在IBM-PC/586及其兼容机上,主要功能有：研究生教学管理信息的输入、查询、修改、汇总统计、打印输出、系统维护等,该系统适用于各院校硕士研究生教学信息微机管理,在延安大学研究生教学管理的使用中,效果良好。     

B/S结构下研究生培养方案制订系统分析设计

针对目前研究生培养方案制订过程的复杂性,提出了一种基于Web和三层B/S模式的研究生培养方案制订系统.该系统成功地解决了学校管理、教师制订培养方案和研究生选择课程三者之间的关系.主要讨论了B/S的结构及其工作原理,设计了系统功能图,其中包括系统控制模块、学生管理模块、教师管理模块、课程管理模块和教室管理模块.该系统的应用保证了研究生培养方案的安全性、稳定性和高效性.     

关于提高研究生专业课程教学质量的实践与思考

对近几年来研究生专业课程教学实践进行了分析和总结,认为注重多样的教学方法、提倡课前的预习和自学、安排文献阅读研讨课、选择合适的教材等是获得良好的教学效果和提高研究生学术水平的必要环节。     

基于Bayesian网络的电子商务网站质量管理模型

电子商务网站的质量对电子商务的成功有直接的影响。该文建立了一个动态的、客观的电子商务网站质量管理模型,讨论了电子商务网站质量的主要因素、属性以及子属性,形成了指标体系;应用B ayes ian网络原理,建立了基于B ayes ian网络的网站质量管理模型。该模型基于用户感知的质量,以总质量作为中心结点,可以直接测量的质量子属性为网络根结点。利用该模型的前向推理和后向推理,既可以对电子商务网站质量进行评估,又可以进行网站的质量管理。