基于累积前景理论的通勤出行联合决策模型

为研究不确定交通环境下的通勤出行决策行为,考虑出行者的有限理性,基于累积前景理论构建了出发时刻、路径的联合决策模型.该模型包含3个参考点,即可接受的最早、最晚到达时间和行程时间,且风险偏好系数考虑了行程时间的可靠性及参考点的影响.基于所选取的参考点计算价值函数与权重函数,并依据前景值最大确定出行方案.算例研究结果表明:...     

基于累积前景理论的智能电网多零售商服务评价

基于累积前景理论,引入奖惩罚劣[-1, 1]算子和灰关联决策系数对选取多零售商评价指标进行处理,得到新的前景价值函数,计算出各零售商的综合前景值进行排序,并与期望效用值下的排序进行比较,算例表明综合前景值更能反映出用户的真实评价。用户更喜欢在一个服务合同中提供多种措施的零售商。给予用户一定的消费者激励可以提高他们对零售商服务评价的满意度,并且能够弥补技术不完善和服务态度欠缺给用户带来的损失。     

基于累积前景理论的突发事件下轨道交通乘客路径选择研究

城市轨道交通网络中突发事件经常发生且影响巨大。本文基于累积前景理论,建立了突发事件下城市轨道交通乘客路径选择行为模型,分析了突发事件对轨道交通出行行为的影响。结果表明,累积前景理论可以较好地描述突发事件下轨道交通乘客的路径选择行为。     

拥挤收费下居民出行方式选择——基于累积前景理论的分析

本文基于行为经济学中的累积前景理论,建立居民出行方式选择行为模型,探讨政府在高峰时段采用拥挤收费政策的情形下,不同收入水平出行者出行方式的选择行为,并用算例的形式分析了不同收费标准对出行方式选择的影响程度。研究结果表明:当拥挤收费至一定额度时,出行者的出行方式发生改变。对于中、低收入水平出行者,分别收费3元、2元时,小汽车出行者的出行方式发生变化;而对于高收入者,收费大于6元时才发生变化;不同收费标准对不同收入水平出行者的出行方式选择的影响程度不同。在高峰时段对居民设置恰当的拥挤收费,可改变其出行方式,减少小汽车出行,从而缓解城市交通拥挤。     

拥挤收费下居民出行方式选择———基于累积前景理论的分析

本文基于行为经济学中的累积前景理论,建立居民出行方式选择行为模型,探讨政府在高峰时段采用拥挤收费政策的情形下,不同收入水平出行者出行方式的选择行为,并用算例的形式分析了不同收费标准对出行方式选择的影响程度。研究结果表明：当拥挤收费至一定额度时,出行者的出行方式发生改变。对于中、低收入水平出行者,分别收费3元、2元时,小汽车出行者的出行方式发生变化;而对于高收入者,收费大于6元时才发生变化;不同收费标准对不同收入水平出行者的出行方式选择的影响程度不同。在高峰时段对居民设置恰当的拥挤收费,可改变其出行方式,减少小汽车出行,从而缓解城市交通拥挤。     

基于累积前景理论和三支决策的无人机态势评估

现有的无人机态势评估方法没有考虑复杂外界环境对决策者的影响,并且通常只能得到评估的排序结果,决策者需要在短时间内进行决策,常出现误判或错失打击窗口期.针对该问题,提出一种基于累积前景理论的三支决策模型.首先,通过直觉模糊接近于理想值的排序方法求取目标的条件概率,得到态势评估结果;之后基于累积前景理论对无人机获取的直觉模糊态势信息进行计算,得到每个目标执行不同动作时对应的累积前景价值;最后,基于累积前景价值最大化的原则,推导出新的三支决策规则,对态势评估结果进行三支划分.实验分析表明：该方法不仅得到了目标威胁排序,而且对目标威胁等级进行客观分类;同时在评估过程中考虑决策者的心理,得到符合决策者特质的目标威胁评估结果,为复杂多变的空战提供一种合理的决策支持.     

拥挤收费下居民出行方式选择———基于累积前景理论的分析

本文基于行为经济学中的累积前景理论,建立居民出行方式选择行为模型,探讨政府在高峰时段采用拥挤收费政策的情形下,不同收入水平出行者出行方式的选择行为,并用算例的形式分析了不同收费标准对出行方式选择的影响程度。研究结果表明:当拥挤收费至一定额度时,出行者的出行方式发生改变。对于中、低收入水平出行者,分别收费3元、2元时,小汽车出行者的出行方式发生变化;而对于高收入者,收费大于6元时才发生变化;不同收费标准对不同收入水平出行者的出行方式选择的影响程度不同。在高峰时段对居民设置恰当的拥挤收费,可改变其出行方式,减少小汽车出行,从而缓解城市交通拥挤。
     

基于累积前景理论的M/M/1排队模型

基于Kahneman和Tversky提出的累积前景理论(Cumulative Prospect Theory,简称CPT),分析了M/M/1排队模型中顾客的最优到达率问题,此模型包含参照点、S-型价值函数、损失厌恶以及概率的权重函数.分析了模型的适定性问题,并在适定性的基础上对顾客最优到达率进行了分析.基于累积前景理论...     

交通运输的前景理论研究综述

本文首先对原始前景理论(OPT)及累积前景理论(CPT)的基本思想与结构模型进行描述,然后通过对前景理论在交通运输方面的研究现状进行梳理与归纳,分析其优越性与局限性,最后进行总结和展望。     

在重大疫情下基于累积前景理论的在线教学软件平台选择预测研究

在重大疫情背景下,在线会议软件平台喷涌而出,对用户选择行为的合理预测有利于开发商进行合理的资源配置.该文针对重大疫情背景下的在线教学软件平台选择问题,提出一种基于累积前景理论的考虑多个参考点的在线教学软件平台选择预测方法.首先,该方法全面考虑决策者的参考点依赖、风险偏好和风险规避等心理特征,将决策者所给出的在不同疫情演变状态下的多个期望作为相应的参考点; 其次,根据累积前景理论,构建在线教学软件平台对应于各个属性的益损决策矩阵和前景决策矩阵; 最后,运用主观的决策权重,计算各个在线教学备选软件平台的累积前景值,并对其进行优先排序.通过算例验证了所提方法的有效性,通过对比分析表明该方法的优越性.该方法考虑了决策者的心理特征,更加符合真实的在线教学软件平台的选择决策过程,对决策者具有启示意义.     

前景理论视角下PPP项目共享风险管理演化及仿真分析

PPP项目往往特许期较长,复杂和不确定因素较多,利益主体目标不同,能够明确分配的风险因素往往不会产生较大的争议,需要双方共享的风险便成为PPP管理成败的关键。本文将前景理论引入PPP共享风险管理的过程中,分析了公私双方均选择积极管理策略的均衡在实际中难以达成的原因,得出了影响演化稳定策略的因素有:公私方积极管理的额外感知成本,对风险发生概率的正确判断,损失分担系数和奖惩力度。为加强PPP项目共享风险的有效管理,本文提出了加强公私双方风险识别和评估能力和风险概率判断的准确性,落实责任分担机制,加强奖惩力度等措施。     

关于风险厌恶度的一点注记

引入一种不同投资者对风险厌恶程度的比较概念，证明了这一比较概念可以由熟知的绝对风险厌恶水平来完整地刻划，从而说明这一概念的合理性。     

关于Vague集理论中记分函数的分析

分析了Vague集理论中记分函数的内涵、本质及现有几种主要记分函数的优缺点,指出了构造记分函数时应考虑的主要因素.从评价函数的角度提出Vague值的期望的概念,从风险的角度看待未知信息,提出风险厌恶型和风险追求型两类记分函数的概念.给出一种风险厌恶型记分函数的具体形式并讨论其性质,通过实例对比说明该记分函数能够体现出决策者的决策偏好并保持决策方法的一致性.     

基于VaR风险测度的投资组合优化模型及应用

以VaR作为投资组合风险的衡量尺度,在马柯维茨框架下建立均值-VaR投资组合优化模型,并采用蒙特卡罗模拟与遗传算法相结合的方法求解该模型．通过该模型在中国股市的实证研究,从资产收益率分布的假设与VaR置信水平的假设两方面对投资决策的影响进行了讨论,发现如果资产收益率分布的尾部越厚、VaR置信水平越高,那么投资策略越保守．     

风险决策中展望空间上非线性效用表示的存在性

效用理论是风险决策理论的重要组成部分，它可划分为线性效用理论和非线性效用理论。线性效用是一种较为极端的情形，其存在性已由VonNeumann和O．Morgenstern于1944年解决。因而，余下的最主要的也是最困难的问题是解决非线性效用的存在性有相关应用，对此作了一些探讨，给出了三个非线性效用表示的存在性定理。     

基于行为经济学前景理论的出行决策

考虑出行环境不确定性和出行者有限理性的特点,应用行为经济学中的前景理论分析出行决策行为,引入拥堵收费和票价折扣作为变量,建立改进的出行决策模型。将出行方式划分为公共交通和私人交通两类,引入政府参与管理因素,探讨不同交通需求管理政策干预下出行者的决策行为,通过算例分析了不同政策标准对出行决策行为的影响程度。结果表明：同时引进拥堵收费和票价折扣政策,拥堵收费超过22元时,出行者的决策结果发生改变。合理设置拥堵收费和票价折扣标准可以促进更多出行者选择公共交通出行。     

基于Bayesian理论的测试性验证试验方案

为了降低测试性验证试验的不确定性风险损失,提出了基于Bayesian理论的测试性验证试验方案。该方案综合考虑了故障注入成本以及弃真和采伪两类风险损失,建立了基于风险损失的试验方案模型。根据Bayesian理论,结合验前信息推导出试验最小样本和最大合格判定数的计算公式,并给出基于Bayesian平均风险准则的弃真和采伪两类风险参数的求解方法。在此基础上,按照试验期望风险损失最小的原则求解试验方案模型。结果表明,该方案能有效降低试验两类风险损失。     

两个数论函数的混合均值

(A)n∈N+,著名的F.Smarandache LCM 函数SL(n)定义为最小的正整数k使得n|[1,2,…,k],即就是SL(n)=min{k:n|[1,2,…,k]}.利用初等的方法研究了Smarandache LCM函数SL(n)与Mangoldt函数Λ(n)的混合均值问题,并给出了一个较强的渐进公式.     

基于熵权模糊集理论的电网信息安全风险评估

为保证电网企业信息安全,在传统评估对象资产、脆弱性和威胁3个要素的基础上增加了安全防控措施要素.借助模糊集理论对4个要素进行分析,并构造对应评判集的隶属度矩阵.为减小主观赋权的偏差,采用熵权理论计算权重,集成综合风险值并判定所属安全等级.通过实例计算证明了模型的合理性和有效性.     

国防采购中R＆D成本补偿模型的效率分析

对国防采购中厂商的R＆D成本补偿问题进行了研究，分析了不同成本补偿模型的效率，所得结论表明：为了激励厂商创新，军方需向厂商的研究与发展提供补偿；军方补偿方式的效率与从事国防项目研究与发展的厂商的风险态度有关．对于追求风险的厂商，军方在生产阶段的一次性集中补偿更为有效；而对于厌恶风险的厂商，在厂商从事项目的研究与发展阶段对厂商进行部分补偿，则可提高补偿的效率；一般情况下军方在厂商从事项目的研究与发展阶段对厂商进行部分补偿，可以分摊厂商的风险，增加厂商的效用，提高补偿的效率。