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本文介绍数据仓库和数据挖掘的相关基本知识并探讨了数据挖掘在现实中的应用,包括在超级市场,图书馆管理,保险金融业,以及产品制造业的应用. 相似文献
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文章概述了几种基于概念格的数据挖掘算法,简要分析了这几种算法的思想,从而为在实际应用中使用这些算法提供了一定程度的参考。 相似文献
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数据挖掘(Database mining,DM),也常被称为数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Database,KDD),是从大量数据中提取出可信、新颖、有效并能被人理解的模式的高级处理过程。它由一些大型零售机构所面临的决策支持问题(Decision support problem)所激发,通过对数据进行挖掘,我们可以找到对商业销售及生产极为有效的一些信息,这些信息一般通过具体的模式得到反映。数据挖掘将是今后几年全球范围内重点投资研究的十大新技术之一,它引起了学术界和工业界的广泛关注,是当今数据库系统研究和应用领域内的一个热点问题。最后,本文简要介绍了数据挖掘其他特定的功能模式及其应用和发展,希望给读者一个数据挖掘发展的全貌。 相似文献
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数据库一数据仓库技术和网络技术的迅猛发展,使我们积累了越来越多的数据,如何对这种海量数据进行深入分析和利用,并从中发现有用的知识,已成为信息化社会所面临的重要问题.文章首先简要介绍了数据挖掘技术,并对数据挖掘的应用做一些阐述. 相似文献
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随着计算机及网络技术的发展, 使我们积累了越来越多的数据.仅仅通过传统方法难以完成对海量数据进行深入分析和利用.数据挖掘是一种智能化的、综合应用各种统计分析、数据库、智能语言来分析庞大数据资料的技术,在数据的利用和提取方面发挥着日益重要的作用. 相似文献
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数据挖掘技术及其应用 总被引:1,自引:0,他引:1
数据挖掘是一个年轻而充满生机的领域,面对海量的数据,它可以对这些数据进行统计、分析、综合和推理,找出我们感兴趣的有价值的信息,以指导实际问题的求解,发现事件间的相互关联,甚至利用已有的数据对未来的活动进行预测。数据挖掘技术已经涉及市场分析、欺诈检测、科学研究、顾客保有等多个方面,正在蓬勃发展。本文主要讨论数据挖掘技术的一些基本概念及其应用情况。 相似文献
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近十几年来,人们利用信息技术生产和搜集数据的能力大幅度提高,数据库系统在商业管理、政府办公、科学研究和工程开发等诸多领域得到广泛应用,这一势头仍将持续并发展下去。于是,面对信息产业的发展提出一个新的挑战:在这被称之为信息爆炸的时代,信息过量几乎成为人人需要面对的问题。如何才能不被数据的汪洋大海所淹没,并从中及时发现有用知识,提高信息利用率,成为一个企业的资源,为企业的业务决策和战略发展服务,否则大量的数据可能成为包袱,甚至成为垃圾。因此,面对"人们被数据淹没,人们却饥饿于知识"的挑战,数据挖掘和知识发现(DMKD)技术应运而生,文章主要对目前常用的数据挖掘技术以及其在各行业应用情况进行了概述。 相似文献
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数据挖掘技术是近几年发展起来的一种信息处理技术,能够对海量的数据进行采集、分析、转换及统计。金融企业通过利用数据挖掘技术,发掘信息背后的深层含义,给企业以决策支持,帮助企业在信息时代激烈的市场竞争中占据主动。数据挖掘技术与金融领域广泛深入的融合不断改变着金融企业的行为方式,为金融业带来了更广阔的发展空间。 相似文献
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数据挖掘是一门交叉性新学科,数据挖掘技术是目前国际上数据库、数据仓库和信息决策系统领域最前沿的研究方向之一。本文简述了数据挖掘定义和特点,介绍了其主要技术与基本步骤,并进一步分析了数据挖掘技术在金融中的应用。 相似文献
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数据挖掘及在电子商务中的应用研究 总被引:6,自引:0,他引:6
企业的竞争优势并不取决于信息的拥有量,而是取决于信息的处理利用能力.如何化信息优势为竞争优势,是企业制胜于市场的一个法宝.本文论述了一种信息处理利用的有效工具--数据挖掘的有关问题及其在电子商务中的应用. 相似文献
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本文对数据挖掘技术进行了概述,针对数据挖掘和图书馆等关键词利用现代信息检索技术对中国知网学术文献总库进行了检索,分析了近年来数据挖掘技术在图书馆领域的研究现状,在此基础上展望了数据挖掘技术在图书馆领域的研究前景。 相似文献