具有两种网络生成费用水平的局部策略互动

内生网络环境下,局中人只与直接邻居进行二人协同对策,网络生成的过程中,建立连接的费用根据局中人采取行动的不同而存在两种水平。完整地给出了均衡网络的结构特性,并针对几种不同的费用范围,研究了均衡结果中局中人的行动选择,分析了费用水平对均衡结果的影响。     

基于公共物品提供对策的无限网格上的策略互动及其结构性均衡

基于公共物品提供对策的策略互动模型,在无限平面网格环境下研究考察均衡状态得以实现的条件、结构性均衡的种类以及其中提供公共物品参与者的最小比例等问题。主要贡献是确定了若干种类结构性均衡网格的结构并证明了结构性均衡网络中提供公共物品参与者的最小比例为20%。从网络对策理论的层面对于整体稳定的社会、经济网络中某些无序竞争或对立状态的出现提供了阐释。     

基于虚拟监测组织管理的监测网格模型

提出了一种基于虚拟监测组织管理的监测网格模型 .该模型能够解决异构网格监测系统之间的互连问题 ,并有效地对高性能分布式计算环境进行智能监测 .它通过自治域网关实现不同网格监测系统之间的交互 ,通过虚拟监测组织对监测节点实施基于监测任务的协同管理 ,并使用一种自适应多播策略作为全局监测策略 .     

面向油藏数值模拟的三维网格模型生成方法

Pillar Grid在模拟复杂断层上有局限性,且它的非正交性会影响数值模拟,同时,非结构化网格的应用还不成熟,为了解决这些问题,提出一种六面体网格模型生成方法.该网格在XY平面上规则,不连续面使用阶梯状表达.首先,进行构造建模,包括断层建模和地层建模;其次,提取构造模型的拓扑信息和几何要素,基于G-maps结构建立宏观拓扑模型;最后,通过一种将地质界面离散化为多个切平面的方法进行网格剖分.实例证明该方法正确有效,能生成符合要求的网格模型.     

一种民机CFD网格的协同生成方法

本文介绍了多块对接结构网格的定义和特点,阐释了其在民用飞机气动设计优化CFD验证上的优势,并分析了快速生成高质量多块对接结构网格面临的挑战,提出协同生成网格方法。通过一个简单三维流管的网格生成,解读ICEM CFD的结构网格生成思想和步骤,探求在ICEM CFD环境下协同生成结构网格的可能性和途径。将协同生成网格方法应用于民机复杂外形网格生成,缩短了网格生成时间,显著缩短CFD周期。     

翼-身组合体的网格生成与N-S方程数值模拟

以DPW4的CRM模型为例,给出了一种复杂外形飞行器网格生成的分块对接网格拓扑方案以及实现过程,在无限插值法生成的初始网格基础上,用椭圆微分方程生成空间网格。基于该网格求解N-S方程,获得了较为合理的全机气动力系数与压力分布。     

基于内部人—外部人模型的二元稳定网络研究

基于JW网络生成规则,在内部人—外部人模型中,分别考察收益在传输过程中无衰变和存在衰变两种情形下网络的二元稳定性。网络生成过程中,建立连接的成本是异质的,与建立连接的局中人所在组的组距有关。在异质连接成本的情形下,首次较为完整地给出了不同连接成本范围内二元稳定网络的结构特征。     

网格协同设计环境下基于资源负载均衡策略的任务调度优化模型及其算法

为了解决协同环境中的冲突问题,设计了一种基于现代协同设计系统的网格仿真模型,并结合免疫克隆算法和遗传算法的优点,提出了一种网格任务调度优化模型和遗传克隆负载均衡算法.仿真实验结果表明,这种调度算法有效地实现了资源的负载均衡,克服了遗传算法容易陷入局部最优的缺点,可以成功地应用于网格任务调度中.     

GridDaEn-DAI数据库网格系统的设计和实现

提出了一种在网格环境下对数据库进行集成和访问的数据库网格系统GridDaEn-DAI.论述了系统的逻辑结构及访问协议,研究了基于web services以及XML等技术的实现策略.系统初步实现了网格环境下数据库的统一视图和统一访问,能够为分布在网格中的资源提供协同管理机制.     

基于微平面模型和正则化的脆性岩石损伤破裂模拟方法

为解决有限元计算在模拟脆性岩石损伤过程方面的网格依赖性问题,本文基于微平面模型和正则化方法建立了改进的微平面损伤模型,将单轴压缩条件下的岩石实验结果与数值模型进行了对比.引入不同非均质系数对三点弯曲岩石试样的损伤发展进行模拟,结果表明非均质系数越高损伤区域越集中.此外,通过引入高阶梯度正则化方法对不同特征长度的三点弯曲实验进行数值模拟.特征长度为1mm时,在不同网格尺寸下的正则化微平面模型的损伤演化结果基本相同,而没有采用正则化方法的微平面损伤模型在不同网格尺寸下出现明显的网格依赖性.最后,通过对比普通模型和正则化模型的载荷-位移曲线,发现网格密度对采用高阶梯度正则化后的微平面损伤模型损伤演化影响较低.     

基于三方博弈的网格资源协同分配模型

针对费用约束下的网格资源分配问题,提出一种基于三方博弈的资源分配模型.该模型通过引入一类“虚拟资源中介”实体,将资源分配问题转化为由用户任务,虚拟资源中介,资源提供者三方组成博弈过程.理论分析以效用函数为基础给出了模型的有效性证明和求解算法,仿真实验用实际网格任务负载和典型网格测试床模型检验了该三方模型的性能表现.实验结果显示,对于具有费用约束的网格任务,基于三方博弈的协同分配模型在资源收益,资源利用率和任务执行效率方面的性能表现显著优于传统的资源分配模型.     

组件匹配与融合的三维形状建模研究

提出一种基于组件匹配、融合的三维形状生成算法.根据Hausdorff距离对输入形状的各组件进行匹配,形成匹配组件对,进行球面参数化映射,合并组件对的球面网格模型;通过反映射建立组件间的顶点对应关系,采用不同的融合系数进行插值融合,生成一系列连续变化的组件;最后根据输入形状的连接关系进行重新连接,生成完整的变形形状.实验表明,采用所提算法可以生成合理、相似的变形形状,同时保留了输入形状的功能和表面细节.     

基于启发函数的网格数据库查询算法

查询处理技术是网格数据库研究的核心,但是传统的查询处理技术无法适应动态变化的网格环境,导致网格资源利用率低、查询效率不高。给出了基于副本的网格数据库查询处理代价模型和两种查询处理算法,利用不同的数据集和网格环境参数进行实验验证。实验结果表明,基于启发函数的网格数据库查询算法在一定程度上提高了查询处理效率,生成子查询时间代价为O(n),消耗时间比采用穷举策略下降10%左右。     

基于改进遗传算法的网格任务调度

为在网格环境下完成任务调度,使服务运行时间和费用2个指标达到最优化,将这2个指标作为网格任务调度模型的衡量指标,将计算经济模型引入网格资源管理,改进了遗传算法。算法中的染色体编码采用间接编码方式,对每个任务占用的资源编码,即实数编码方法。生成初始种群时采用随机生成种群和根据某些先验知识生成种群这2种方法相结合,变异操作时根据原来染色体的适应值和适应度函数进行有目的的随机变异。通过网格仿真平台GridSim对该算法进行模拟验证,并将其与简单遗传算法及GridSim中经济模型下时间最优算法DBC_Time比较,试验结果证明,其能较好完成网格环境下任务的调度,实现时间和费用双目标优化。     

基于随机petri网的网格工作流调度模型研究

针对网格工作流中任务调度的建模难题,使用随机Petri网(SPN)这种高级网系统,为系统建模提供强有力的支持。首先对SPN的基本概念和建模特性进行了介绍,在参考网格环境下目前工作流调度模型的基础上,提出了分层的网格工作流应用程序(任务)调度模型。并针对已有的几种网格工作流调度策略设计出基于SPN的模型,在此基础上提出了一种改进的总体最小期望等待时间调度策略。最后在网格工作流环境下对几种策略进行了仿真试验,证明了这种调度策略具有较好的性能。     

一种全四边形网格生成算法

提出了一种全四边形网格生成算法．该算法先离散区域的边界，然后从边界开始向内部生成网格，根据边界上相邻节点内角的特征采用不同的生成策略．实现时进一步采用局部处理的方法，效率较高．由于只考虑区域的局部特征，网格质量较好，通用性较强．最后给出了网格生成的实例．     

含圆形弹性夹杂的反平面问题

运用复变函数技术,求出了无限弹性平面含不同弹性材料的圆形夹杂,在反平面剪切和反平面集中力作用下,应力和位移场的封闭形式解,并由此得出相应的界面应力公式。     

激波诱导变形液滴外流场数值模拟

基于Delaunay非结构网格生成方法和局部阵面推进重新生成网格的方法,应用边界边剖分与合并技术,对二维含自由表面流动中运动边界网格的生成方法进行了研究,改善了局部网格重新生成过程中的网格质量;对激波诱导变形水液滴在高速气流作用下的受力情况做了数值模拟.结果表明:该文在处理二维自由表面的动边界问题中采用的方法是可行的.     

支持资源协同分配的网格任务调度研究

提出通用的网格和任务执行模型,并以此为基础,给出一种支持资源协同分配的任务调度算法。算法通过定义临界资源的概念,改进了传统的列表调度算法。模拟实验结果表明该调度策略更符合网格计算的复杂环境,能得到较短的任务执行时间,并更好的支持不同类型资源的协同分配。     

基于网格的现代协同设计方法

提出了一种基于网格的现代设计框架(GMCD),并就其体系结构、关键技术如任务分解、协同环境等进行了讨论;通过定义一组任务关联性规则,对Globus工具包的资源描述语言进行扩展,以保证设计任务合理分解;为了有效解决协同环境中的冲突问题,提出了一种三级冲突消解策略;结合这些关键技术,利用Globus工具包、高级网络技术和网格中间件技术,GMCD具备了适应网格环境变化的"弹性",克服了传统设计手段的封闭性、局限性和设计能力的不完备性,减少了设计资源的重复投入,缩短了产品研究和开发周期.