重庆市环境空气质量综合评价研究

环境空气质量对当地居民的生活和幸福指数至关重要。空气质量越来越受到政府的关注。本文对重庆市环境空气质量进行综合评价研究,具体分析了重庆市2013—2018年环境空气质量的状况及变化趋势。收集重庆市2013—2018年主要环境空气污染物(PM2.5、PM10、SO_2)的月度统计历史数据平均浓度监测数据,按照《环境空气质量标准》(GB3095-2012)中的二级标准,用空气综合污染指数评价法和空气污染负荷系数法分析其变化特征和环境空气质量影响因素。结果表明,2013—2018年大气PM2.5月度浓度大多超过平均年浓度限值,PM10浓度月度均值也大多也超标,SO_2均达标。相关的整改措施使得大气中PM2.5与PM10均呈浓度下降状态,SO_2基本呈稳定状态。年内变化显示,各污染物的浓度季节变化非常明显,污染物浓度从高到低的顺序大体为冬季、春季、秋季、夏季。全市的综合污染指数呈下降趋势,空气污染程度显著降低,空气质量不断变好。研究结果可为相关部门提供一定的参考。     

兰州市环境空气质量变化趋势分析研究

利用2014—2017年中国空气质量在线监测分析平台公布的兰州市监测数据,采用综合指数、空气质量指数和Pearson相关系数法,分析了兰州市环境空气质量变化情况及其与气象条件的关系。结果表明:2014—2017年兰州市环境空气质量变化趋势并不一致,相比于2014年,2015年环境空气质量略有好转,2016和2017年环境空气质量呈恶化状态。近4年PM10和PM_(2.5)两项污染因子污染负荷贡献率均超过55%,是兰州市环境空气质量主要的污染物;除PM10和PM_(2.5)外,其他污染因子均达到国家环境空气质量二级标准。兰州市环境空气质量有明显的季节性变化特征,整体上呈现冬春季差,夏秋季好的趋势;监测的污染因子中,除O3浓度的变化趋势为夏秋季高,春冬季低外,其他污染因子浓度均为春冬季高,夏秋季低;以PM10为首要污染物的天数在逐年降低,但O3成为首要污染物的天数在逐年增加。气温、降水和相对湿度是影响兰州市环境空气质量的主要气象因子;气温升高、降水和相对湿度的增加均有利于改善环境空气质量。     

环境空气影响与现状评价监测结果分析与应用

环境空气影响评价作为建设项目环境影响评价的一个重要组成部分,其主要任务是预测某一建设项目投产后,或某一城市或地区的规划实现以后对环境空气质量可能带来的影响。这种影响通常把环境空气中污染物浓度的变化看作对人体健康和自然环境影响程度的参数。环境空气质量现状监测网点的布设,是为了能得到较符合实际情况的评价区污染物浓度分布,并为环境空气预测和评价提供现状浓度。本文对如何进行环境空气影响评价以及环境空气现状监测评价的方法和结果分析进行了论述。     

影响银川市城区环境空气质量因素分析

通过对2014年银川市环境空气质量自动监测站监测结果分析,根据频度、首要污染物分布、空气质量单项指数等判断,确定4项污染物PM10、PM2.5、SO2和NO2为研究目标,对他们浓度变化趋势分析得出:银川市环境空气质量综合指数1~6月呈下降趋势9~12月呈上升趋势,环境空气主要污染物浓度随季节变化特征明显,影响银川市环境空气质量的主要因素与自然条件、地理环境有很大关系。     

不同天气形势下福建省环境空气质量特征研究

该文利用2014年9月~2015年8月福建省9个设区市PM10、PM2.5逐日浓度资料及NCEP/NCAR再分析逐日高度场、风场(垂直方向为17层,分辨率为2.5°×2.5°)资料,分析福建省不同天气形势下的污染物浓度变化特征,并将其应用于环境空气质量预报业务中。得出结论:(1)高空脊、暖区辐合为不利扩散的环流形势,高空脊影响过程中,多个设区市环境空气质量处于轻度污染水平;受暖区辐合影响时,多个设区市环境空气质量处于良的水平,多个时段出现轻度污染事件。(2)高空槽、副热带高压及其边缘、台风及其外围为有利扩散的环流形势,受其影响期间,各设区市环境空气质量处于优良水平。(3)西北气流带、西南气流带、平直西风气流带在不同的季节,其扩散能力不同,各设区市环境空气质量处于良的水平。     

武夷山市环境空气质量状况与变化趋势

利用武夷山市2013—2017年环境空气中主要大气污染物监测数据,对武夷山市环境空气质量状况及变化规律进行分析。结果表明,武夷山市环境空气质量总体较好,但五年来空气质量为"优"的天数及达标率呈逐年下降趋势,NO2、O3浓度近三年有逐年上升的趋势,环境空气质量状况仍需引起重视。     

基于新国标的宁夏城市空气质量分布特征分析

国家标准《环境空气质量标准》先后于2012,2018年修订执行,修订后对空气质量评价工作产生了何种影响需要研究.根据2015年9月至2019年12月宁夏5市大气污染物的质量浓度资料,通过统计分析方法,分析近5 a宁夏城市环境空气质量指数(IAQ)、6种主要污染物的时空变化特征.结果表明,宁夏空气质量呈南优北劣分布,固原...     

贵阳市白云区与金阳新区春季主要大气污染物分析

为了解贵阳市白云区和金阳新区春季大气的污染情况,2012年4月21日,对贵阳市白云区和金阳新区两地的大气主要污染物进行了监测和定量分析。结果表明:两地区的二氧化硫的平均浓度为0.121 3mg.m-3;氟化物的平均浓度为0.961 6μg.m-3;TSP平均浓度为0.279 5mg.m-3;氮氧化物平均浓度为0.027 3mg.m-3;白云区的目标污染物平均浓度普遍高于金阳新区;两地区的目标大气污染物的平均浓度均低于城市居民区的环境空气质量二级标准。     

云南省一次典型空气污染过程分析

云南省环境空气质量总体较好,但部分时段污染天气隐患依然持续存在,文章选取一次典型污染过程,对云南省各地理区环境空气常规污染物演变特征进行分析,结合云南及中南半岛主要国家气溶胶变化趋势和火点监测分布情况,利用后向轨迹模型等分析方法对该地区污染成因进行了探究.研究表明:2019年4月1—6日期间发生了一次持续时间长、污染范...     

泰安市空气污染物时空变化趋势及污染防治对策

以2009—2015年泰安市空气污染物的监测数据为依据,对其平均浓度时空变化特征进行分析.结果表明:从年际变化看,2009—2015年泰安市SO_2、NO_2、PM_(10)浓度均呈下降趋势,PM_(10)浓度在2013年明显上升后平稳下降,PM_(2.5)浓度自2013年有观测记录以来就一直呈下降趋势;各污染物月变化曲线呈U字形,且季节变化明显,污染程度由高到低顺序为冬季、秋季、春季、夏季;空间变化显示:SO_2、NO_2、PM_(10)、PM_(2.5)具有一定的空间差异,农业大学和电力学校污染物浓度较高,人口学校和交通技校污染物浓度较低;通过科学的管理和技术的改进,近年来泰安市空气中污染物浓度呈明显下降趋势,并根据上述研究结果,为空气污染的防治提供参考依据.     

2006-2010年淮南市环境空气污染特征及变化趋势分析

以2006-2010年淮南市环境空气质量监测数据为依据,对淮南市环境空气质量状况的空气污染综合指数和spearman秩相关系数rs进行污染物变化趋势分析.结果显示,2006-2010年间,淮南市城区环境空气中二氧化硫和可吸入颗粒物年均浓度均呈不显著下降趋势,二氧化氮呈不显著上升趋势;可吸入颗粒物是影响淮南城市环境空气质量的主要污染物.     

环境空气质量标准修订后城市空气质量变化趋势及污染特征分析 ——以济南市为例

2012年环境空气质量标准修订后,大气污染物监测指标与频次发生变化,在一定程度上影响了城市空气质量评价及污染特征判定。为进一步促进城市空气质量改善,为地方环境管理与决策提供科学支撑,通过运用统计分析、趋势检验及相关分析等方法研究了济南市执行新环境空气质量标准后,各时段城市空气质量及6项污染物浓度变化趋势,在此基础上识别了空气污染特征。结果表明：自2013年起,PM10、PM2.5浓度不断下降,SO2、CO持续达标,近3年间全市无污染天数占50%左右;从季节变化来看,冬季大气污染最为严重,夏秋两季空气环境质量较好;PM10、PM2.5与NO2长期处于超标水平,O3污染愈加严重。可见济南市环境空气质量虽日趋改善,但以PM10、PM2.5和O3污染为代表的复合型大气污染特征已经形成。     

黔东南州城市环境空气质量季节性变化特征

以2018年黔东南州16个县(市)城市空气自动监测数据为基础,分析城市环境空气污染物浓度变化趋势、污染物之间相关性以及城市环境空气综合指数,研究黔东南州城市环境空气质量季节性变化特征。结果显示:黔东南州城市环境空气中除CO浓度水平具有不明显的季节特征外,其余SO_2、NO_2、O_3、PM_(10)和PM_(2.5)浓度水平具有明显的季节特征,其中,SO_2浓度高值出现在秋季和冬季;NO_2浓度高值出现在冬季和春季;O_3浓度高值出现在冬季和春季;PM_(10)和PM_(2.5)浓度高值出现在冬季和春季。在0.01的置信水平下,PM_(10)和PM_(2.5)的Pearson相关系数达到0.962,具有极强的正相关,初步判断PM_(10)和PM_(2.5)是影响黔东南州城市环境空气质量季节性变化的主要污染物。从全年空气质量变化趋势来看,黔东南州城市环境空气质量从好到差依次为夏季、秋季、春季、冬季,PM_(10)和PM_(2.5)浓度的高低直接影响城市空气质量综合指数的变化。     

银川市空气质量现状及污染原因分析

2017年1-8月银川市优良天数为141天,达标率58%,较去年同期减少32天,其中PM_(2.5)、PM_(10)、NO_2、SO_2、CO和O_3-8h6项监测指标平均浓度同比"一降一平四升",PM_(10)平均浓度为119ug/m~3,PM_(2.5)平均浓度为50ug/m~3较考核指标相比,PM_(10)、PM_(2.5)均高出考核指标14.4%、2.0%,银川市要完成2017年度考核指标具有较大差距。本文针对2017年1-8月银川市环境空气质量下降的现状,分析银川市环境空气质量污染特征,提出大气污染防治的对策及建议。     

天津开发区环境空气中可吸入颗粒物变化浅析

以开发区2000—2009年环境空气质量自动监测数据和2009年开发区工业企业排污申报数据为依据,通过细致分析揭示了开发区大气主要污染物的季节分布特征和年际变化特征,详细阐明开发区大气污染的主要特征。影响开发区环境空气质量的主要污染物是可吸入颗粒物、二氧化硫、二氧化氮、一氧化碳,其中可吸入颗粒物是首要污染物。通过对区内各行业企业产值能耗的综合分析,给出今后区内企业的污染控制的方向及发展力度,为环境监察工作提供有力支持和技术依据。     

重污染小时工业源对空气质量影响的模拟研究

利用CALPUFF模型,结合济南市大气环境监测数据和气象观测资料,模拟分析济南市东部老工业区重点工业源在7个重污染小时下对环境空气质量的影响。结果表明:东部老工业区重点工业源对济南市环境空气例行监测点位NO_2、SO_2和PM_(10)的占标率和贡献率均较小,不足3%,且随气象条件变化不明显。说明在重污染小时下,大气边界层高度较低,污染物不易达到近地面,其对近地面一次性大气污染物的影响较小。从污染物类别上看,重点工业高架点源对近地面NO_2和SO_2的影响较大,对近地面PM_(10)的浓度影响较小,说明近地面一次性大气污染物主要通过气态污染物传输。在重污染小时条件下,重点工业高架点源主要影响济南市建成区的中部和东部。     

重庆市南岸区环境空气质量现状及变化趋势研究

采用空气综合污染指数法和环境空气质量日报(API)评价体系对南岸区环境空气质量现状进行评价,结果表明,2008年南岸区环境空气综合污染指数为2.69,属于轻污染,污染负荷比最大的污染物为二氧化硫,满足Ⅱ级的比例为86.1%,影响环境空气质量等级的首要污染物为可吸入颗粒物.年际变化趋势研究表明,自2001年以来,南岸区环境空气质量呈逐年改善趋势.月际变化趋势研究表明,受地势和气候影响,南岸区全年环境空气质量夏季和秋季明显好于春季和冬季.     

新环境空气质量评价体系使用中的思考

以太原市为例,对《环境空气质量评价技术规范(试行)》(HJ663—2013)中单项污染物的分指数计算出的环境空气质量综合指数与《城市环境空气质量排名技术规定》中通用的综合指数的计算评价结果进行了一致性分析,并指出了环境空气质量评价体系中的一些不合理现象,为环境空气质量评价体系进一步的完善和修订提供了参考依据。     

百色市大气污染物减排与环境空气质量改善措施

根据百色市2006～2010年环境质量报告书和百色市环境保护局2008～2011年的减排统计数据,分析2008～2011年百色市大气污染物排放情况和城区环境空气质量变化情况,以及百色市大气污染物排放对城区环境空气质量的影响趋势,提出百色市大气污染物减排与城区环境空气质量改善的措施,为百色市环境空气质量改善提供参考。     

上海PM_(10)质量浓度的空间分布及影响因素分析

根据上海2010年1月—2011年12月17个环境监测点的PM_(10)监测数据和同期地面气象资料,分析了上海PM_(10)质量浓度的季节变化和空间分布.结果表明:上海各监测点间PM_(10)平均质量浓度的差异并不显著,说明区域传输对上海的大气污染有明显影响;风向、风速对上海PM_(10)质量浓度有显著影响,静风及W~S风向时PM_(10)质量浓度较高,东风及东南风时PM_(10)质量浓度较低.分析各监测点PM_(10)质量浓度与全市平均质量浓度的差别时发现,不同季节、不同风向下上海PM_(10)质量浓度的空间分布变化有较明显的规律,污染物在不同功能区之间的相互输送是导致不同风向时PM_(10)质量浓度空间分布差异的重要原因.气压对上海PM_(10)质量浓度的影响明显,低气压时的PM_(10)质量浓度明显较低,但大气压和PM_(10)质量浓度之间不存在线性关系.