基于VGG的SPECT骨扫描图像关节炎分类

核医学SPECT是主要的功能成像模态,在骨转移、关节退行性改变等疾病的诊治中发挥着重要作用.关节炎是常见且多发性生理疾病,临床上容易在骨转移特别是溶骨性转移之间产生误判.为了从SPECT图像中可靠识别关节炎病变,借助于深度学习的特征自动提取功能,研究并构建了面向关节炎自动诊断的SPECT图像分类器.首先,对SPECT骨...     

SPECT-MRI异机融合图像在烟雾病中的应用价值初探

目的:分析烟雾病(MMD)的单光子发射计算机断层成像(SPECT)、磁共振成像(MRI)图像及SPECTMRI异机融合图像,探讨SPECT-MRI异机融合图像在烟雾病中的应用价值.方法:回顾性分析符合烟雾病诊断标准的5例MMD患者的99mTc-ECD脑血流灌注SPECT显像及头颅MRI检查并影像资料,总结其SPECT-MRI影像的特征性表现.结果:SPECT显示额、颞、顶、枕叶放射性稀疏缺损区,脑血流灌注减少;MRI可清晰显示MMD患者的脑实质损害表现(脑梗死、脑出血、脑软化及脑萎缩);SPECT-MRI融合图像显示3例SPECT显示脑血流灌注减低区和MRI显示脑实质损害区是同一部位,SPECT-MRI二者病灶显示匹配;2例SPECT显示脑血流灌注减低区,而相应区域的MRI显示脑实质正常,SPECT-MRI二者病灶显示不匹配.结论:SPECT-MRI融合图像能直观显示烟雾病患者脑实质解剖上的损害及脑血流灌注情况.     

FAIREST灌注成像及初步应用研究

为了发展功能成像在疾病诊疗中的应用,发展了FAIREST成像技术,实现了在GE 1.5TMRI设备上的脉冲序列参数优化研究,发展了相应的图像处理方法并开展了初步应用研究.该序列改进了不用显像增强剂的灌注成像的FAIR序列,在一次数据采集中同时获得T1值,CBF,BOLD,PWI等多种参数图像的数据,处理后得到了较好的临床结果.该技术为脑认知功能成像以及中风、脑肿瘤等脑部疾病的诊断方面又提供了一个可选择的方法.     

MSCT对于肺栓塞的诊断价值

目的探讨MSCT诊断肺栓塞的检查方法、技巧及临床应用价值.方法回顾分析21例肺栓塞患者的MSCT图像.21例患者均经肘静脉注入造影剂,延迟约20秒,从肺尖到膈下行MSCT扫描,图像传至ADW4.2工作站行MPR、MIP、VR重建.结果21例患者肺动脉充盈良好,血栓表现为部分或完全腔内充盈缺损.对PE的显示MPR效果更佳.结论MSCT是肺栓塞安全、有效、无创伤的诊断方法,对肺栓塞的治疗及预后有非常重要的作用.     

急性肺栓塞在基层医院临床诊治分析的探讨(附56例报告)

目的在基层医院由于技术设备的限制.当出现肺拴塞时不能对其及时诊断及治疗,耽误病情,失去了治疗时机,针对这种情况并结合我院收治的急性肺栓塞患者的临床诊治情况回顾性分析皆在寻求一种符合基层医院诊治急性肺栓塞的方法.方法本组54例疑似急性肺栓塞病人经螺旋CT肺动脉造影确诊6例,2例经肺血流灌注扫描确诊,其中46例肺栓塞是在没有做CT肺动脉造影和经肺血流灌注扫描之前而是综合胸部X线片、超声心动图、血气分析、下肢深静脉超声做出诊断,56例病人确诊后在吸氧寻常规治疗的基础上均采用内科抗凝及扩血管治疗,抗凝单纯以低分子肝素钙加用华法令.低分子肝素钙5000IU,皮下注射,1次/8h～1次/12h,连用7d.最后四天加用华法令,口服,3mg,根据凝血酶原时间进行剂量调整。结果本组54例疑似急性肺栓塞病人46例肺栓塞是在没有做CT肺动脉造影和经肺血流灌注扫描之前而是综合胸部X线片、超声心动图、血气分析、下肢深静脉超声做出诊断,符合率为85.3%.结论对存在肺栓塞高危因素的病人出现难以解释的呼吸困难,胸痛、咯血、休克、低血压,心电图右室负荷增重表现特别单独出现SⅠ、QⅢ、TⅢ者及动脉血气分析氧分压下降,同时二氧化碳下降,要高度怀...     

首过期双输入模型容积CT灌注成像在肺结节诊断中的价值

目的:探讨320排动态容积CT首过期内双输入肺灌注成像对肺结节诊断的临床应用价值.方法:收集因肺部疾病需要进行增强扫描的133例患者,包括36例炎性肺结节和97例恶性肺结节,采用东芝320排CT对其进行首过期容积灌注成像,采用自适应迭代重建方法进行图像重建,并使用双输入数学模型最大斜率法进行灌注指数的定量分析,采用感兴趣区(ROI)技术测量肺结节及正常肺组织的肺动脉血流量(PAF)、支气管动脉血流量(BAF),比较正常肺组织及不同肺内病灶的肺循环和体循环血流构成比的差异.结果:肺部CT灌注成像总的最大有效剂量为6.47 mSv;36例炎性肺结节的PAF均值为(140.6±50.8)mL/min/100mL,BAF均值为(28.1±27.3)mL/min/100 mL;97例恶性肺结节的PAF均值为(53.1±25.2)mL/min/100 mL,BAF均值为(84.4±20.6)mL/min/100 mL;133例患者在病灶对侧同层面正常肺组织的PAF值为(130.6±20.8)mL/min/100 mL;BAF值为(1.6±2.7)mL/min/100 mL.3者之间的灌注参数差异具有统计学意义(P0.05).结论:320排动态容积CT灌注成像技术能评估肺组织及肺结节肺循环和体循环血流构成比情况,对恶性及炎症性肺结节的鉴别诊断具有一定的参考意义.     

一种基于CT图像的肺实质分割方法

在肺部疾病的计算机辅助诊断(CAD)时,肺实质的正确分割尤为重要.为了减少检测区域,节省运算时间,提高准确率,需要预先提取肺组织.提出了一种改进的最大类间方差法(OTSU)结合形态学运算的肺实质分割方法.首先对原始CT图像做滤波去噪、图像增强的预处理,自适应阈值二值化图像;然后连通区域标记获取轮廓,利用基于OTSU的改进算法去除气管、肺液等干扰,分离肺实质与背景,对左右肺叶粘连的情况采用行列扫描、区域彩色标记并将其有效分离;最后采用一系列的形态学运算对提取出来的肺实质弥合修补.从公开数据库LIDC中选取830张CT图像,用该方法可完整分割肺实质,平均准确率为97.56%,平均召回率可达99.29%,Dice相似系数为98.42%.     

基于改进蝙蝠算法的甲状腺SPECT-B超图像配准

为了提高甲状腺肿瘤检出的准确率.提出基于改进蝙蝠算法的甲状腺SPECT (single-photo emission computed tomogropby)-B超图像配准方法.针对甲状腺SPECT图像与B超图像灰度差异大,采用2类图像共有的甲状腺及肿瘤轮廓特征进行配准.采用阈值分割法提取SPECT图像中甲状腺及肿瘤轮廓;采用Shearlet变换与基于活动轮廓模型图割算法相结合的方法提取B超图像中甲状腺及肿瘤轮廓;以归一化互信息为相似性测度,以改进的蝙蝠算法为优化算法,优化配准所需的空间变换参数.实验结果表明,提取的B超图像中甲状腺及肿瘤轮廓更准确,改进的蝙蝠算法使配准具有更高的准确性和较好的鲁棒性.     

基于CT图像的自动肺实质分割方法

在肺癌、肺气肿等肺部疾病计算机辅助诊断方法中,肺实质分割是最核心的步骤.提出一种基于三维CT图像序列的新的自动肺实质分割方法,综合利用了阈值分割、区域增长及数学形态学等算法,并在特定体层通过图搜索算法精确定位左右肺前后连接线狭窄区域,有效解决了肺实质边缘结节易分割遗漏及左右肺分离的难题.通过多组胸部CT序列图像的实验证明,该方法对于肺实质分割非常精确有效.     

基于混合蛙跳算法的SPECT-B超甲状腺图像配准

为了降低甲状腺肿瘤的误诊率和漏诊率,提出将甲状腺肿瘤的SPECT图像和B超图像进行多模异机融合,提供涵盖功能信息和结构信息的融合后图像,为手术规划和放射治疗提供依据.配准是融合的前提,针对2种成像模式的不同特点,采用阈值方法和图割方法提取轮廓并填充为二值图像,建立仿射变换模型对待配准图像进行变换,将混合蛙跳算法引入基于特征的配准过程中,将局部区域的二值图像的互信息量作为适应度函数以获取水平平移量、垂直平移量和旋转角度的全局最优解.实验表明,该算法具有参数少、配准精度高、鲁棒性强等特点,为2种模式图像的融合奠定了基础.     

基于深度学习的SPECT图像关节炎病灶分割

SPECT骨显像是辅助医生诊断疾病的重要手段.医生依靠手工勾画提取病灶区域的方法效率低且具有一定的主观性.针对这一问题,提出R_U-Net网络模型分割关节炎病灶,不仅能节省医生的诊断时间,还能为患者争取最佳治疗时间.为了检测模型分割效果,使用测试集中含有关节炎病灶的图像分割测试,与Mask R-CNN网络和原U-Net...     

单光子发射断层显像病历管理软件的开发

讨论了单光子发射断层显像(SPECT)病历管理软件的建立方法.用VisualC++6.0建立了以数据库形式管理图像和文本资料的病历管理软件.该软件不仅能够方便地输入建立患者病历所需的各种文本信息和图像数据信息,还能够打开患者的各种SPECT图像供医师阅图后再给出诊断结论.     

基于改进后的3D-Unet肺结节图像检测研究

肺结节检测技术目前是医学图像处理领域中的一个热门研究课题。该文旨在探讨如何快速有效地完成打通整个肺结节检测的流程,实现对输入的胸部CT图像进行肺结节检测。该文利用patch与patch之间的空间关系,针对数据集进行合理的数据增强和模型调优,提高模型泛化能力。使用图像分割检测图像中所有可能是肺结节的区域,生成候选集,使用一种基于改进后的3D-Unet医学图像处理模型对上一步骤生成的结果进行分类,剔除假阳性的候选,保留真正的结节,实现对输入的胸部CT图像进行肺结节检测。该技术不仅可用于肺结节CT智能诊断,也能应用于甲状腺癌、乳腺癌、脑瘤、肾癌、肝癌等重大疾病,具有重要的医学价值和社会价值。     

心脏死亡供肺肺移植临床分析

探讨心脏死亡供体(DCD)肺移植围手术期供肺保护策略对肺移植术后的疗效.回顾性分析2015年1月至2015年12月无锡市人民医院肺移植中心完成的21例DCD供肺移植的临床资料,受者原发病种包括肺间质纤维化9例,慢性阻塞性肺疾病4例,支气管扩张4例,硅肺2例,肺结核毁损肺1例,特发性肺动脉高压1例.总结分析供肺术前维护策略及受者术后早期死亡原因.21例受者手术过程顺利,术后5例受者早期死亡(30 d),原因包括2例肺部感染,1例原发性移植物功能丧失(PGD),1例急性排斥反应(AR),1例肺栓塞.受者术后肺功能较术前显著改善,术后1年存活率76.1%.心脏死亡供肺经有效维护供肺可扩展供肺数量.     

回顾分析43例胸肺部疾病放射误诊病案的原因及预防措施

探讨了胸肺部疾病放射误诊病案的原因及预防措施.回顾分析了43例胸肺部疾病,总结其疾病普通X线片、CT片影像及临床资料表现.胸肺部疾病误诊疾病如下:乳腺放射状瘢痕3例,肺癌15例,纵隔病变5例,膈疝和膈肌囊肿3例,胸内脂肪瘤3例,肺结核7例,冠状动脉瘘2例,胸内结节病1例,先天性肺囊肿2例,肺栓塞2例.由于放射工作人员的粗心大意、专业技能不足、设备老化、临床资料不完善等导致误诊出现.     

一种用于肺结节恶性度分类的生成对抗网络

针对肺结节数据集中良恶性样本数比例失衡的问题,首次引入深度卷积生成对抗网络(deep convolutional generative adversarial networks,DCGAN)模型,该模型根据输入的肺结节图像,生成与输入图像具有相似纹理特征的肺结节并将生成图像用于训练DCGAN模型.此外,将图像来源分类问题改为图像来源分类和肺结节等级1~5分类问题,从而增强了DCGAN模型的抗噪能力和实现了DCGAN模型对肺结节的等级分类.实验表明,改进的DCGAN中G模型在生成图像时具有良好的抗噪能力且生成图像中大约有90.42%的图像判别为真实图像,D模型对肺结节图像的等级分类具有较好的判别能力且肺结节等级分类准确率为70.89%,肺结节良恶性分类准确率为80.13%.     

图像增强的拉普拉斯多尺度医学图像融合算法

针对不同临床诊断的需求产生了多种类型的医学图像,如:核磁共振成像(MRI),正电子发射断层扫描图像(PET),单光子发射计算机断层扫描技术(SPECT).单一功能的医学成像技术往往不能更好地诊断出病人的病情,利用多模态医学图像融合技术获得的图像具有较强的解剖学意义,与原始单扫描图像相比具有较高的光谱信息.首先,将基于像素级的图像增强技术与拉普拉斯金字塔分解方案相结合,使分解的残差子带图像(RSI)具有更清晰的图像纹理特征,与此同时保持基底子带图像(BSI)更平滑.然后,对RSI图像采用基于兴趣信息的图像融合规则获取高频系数融合图像;对BSI图像采用局部能量最大值方案的融合规则获取较平滑的金字塔顶层融合图像.最后,利用拉普拉斯金字塔逆运算重建融合图像.实验结果表明融合图像保留了图像边缘信息的同时增强了图像细节信息,具有更好的视觉效果,客观评价指标QMI,QIFC,QVIF,QME,QSD,QUQI,QSSIM也取得了较大的提升.     

单光子心肌断层显像评价心肌存活(综述)

心脏心肌功能的判断对疾病的治疗和预后极为重要。心肌存活属于可逆性心肌损害，故冠状动脉血运重建术可获益。存活心肌的检测，区分可逆性和不可逆性心肌损害，具有决策价值和预后价值。通过回顾近年来单光子心肌断层显像(SPECT)评价心肌存活的各种方法以及对比研究，以综合阐述SPECT对心肌存活评价的价值和最新进展，并对SPECT的未来作一初步探讨。     

小鼠在体肺灌注制样方法体重依赖的灌注量的探讨

为探讨小鼠在体肺灌注制样方法体重依赖的最适灌注量。通过采用在体肺灌注制样并根据体重从0至0.2ml/20g探索灌注量,固定后进行切片HE染色观察固定效果。结果表明在0.2ml/20g,肺组织灌注均匀,切片后组织结构清晰,人为假象较少。可见小鼠在体肺灌注制样灌注量为0.2ml/20g可取得良好的组织固定效果。     

Chamfer Matching 在CT 和MRI 图像匹配融合中的应用

医学影像中的CT和MRI图像的精确匹配融合能为临床提供全面，丰富的诊断信息。文中首先对CT图像正常脑组织边缘做距离变换，形成距离图像，然后利用MRI图像正常脑组织边缘作为模板，实现了CT和MRI图像的精确匹配。在此基础上完成了CT和MRI的信息融合。文中算法适用于CT和MRI的匹配，并对SPECT，PET，DSA等医学图像的匹配具有参考作用。