区间数的相容性与区间数互补判断矩阵的相容性研究

首先给出了衡量区间数相容性的一个指标。并对区间数的相容性进行了详细研究,然后给出了衡量区间数判断矩阵相容性的一个指标,接着根据区间数互补判断矩阵的特点,又给出了衡量区间数互补判断矩阵相容性的准则。这些结果在群组决策与模糊决策中具有良好的应用前景,有助于进一步提高决策的合理性和有效性。最后进行了算例分析．     

区间数模糊综合评估的主观信任模型

引入一种反映决策者心态的指标-区间数,用区间数表示因素的权重及其评估矩阵,并给出了因素的阈值区间数．定义了一滤波器,并结合阈值区间数有效地剔除了偏差较大的评估区间数．最后给出了区间数的二次综合评估模型,并定义了新的区间数排序方法．实例分析证明该模型能有效地克服由于决策者的模糊性而带来数值不确定性．     

区间数多指标决策的一种TOPSIS方法

针对具有不确定性区间数的多指标决策问题,给出了一种逼近于理想点(TOPSIS)的分析方法·首先对区间数多指标决策问题和区间数运算法则进行了描述;然后依据传统的TOPSIS方法的基本思路,给出了解决区间数多指标决策问题的计算步骤·该分析方法具有简单、实用的特点,它克服了以往研究此类决策问题时所遇到的区间数难以排序的问题·最后给出了一个算例·     

区间数排序的粗糙集方法

针对模糊多属性决策中属性值为区间数情况下区间数排序问题,应用粗糙集理论和模糊集理论得到了一种区间数的排序方法:区间数上近似集排序法;区间数下近似集排序法;区间数上(下)近似集折中排序方法.给出了区间数的粗糙集表示,区间数的粗糙集排序方法及其良好性质.详细论证了其与经典的区间数排序的可能度方法相比的诸多优势.同时给出了具体实例并进行了这种方法的应用与验证,以便能更好地理解这种粗糙集排序方法.     

三参数区间数研究及其在决策分析中的应用

在定义三参数区间数的基础上,给出了三参数区间数的运算关系;然后将权重为区间数的多指标决 策问题转化为指标取值为三参数区间数的多指标决策问题;在三参数区间数理想方案点定义的基础上,给出了 权重为三参数区间数的逼近理想点法;最后将其应用于某城市公交线网的优化调整中。结果表明,该法科学合 理、切实可行。     

关联函数为区间数的综合评价方法

为了解决关联函数为不确定性区间数的多属性决策问题和综合评价问题,给出了综合评价的线性规划模型,提出了一个区间数大于另一个区间数的可能度的概念,进而利用可能度的传递性给出了区间数的一种排序方法,完善和扩展了张全,樊治平,潘德惠在论文“不确定性多属性决策中区间数的一种排序方法”中的结果,还指出了区间数排序的一种简洁算法,通过实例验证此法简洁有效。     

区间数的一种排序方法

为解决具有不确定性区间数的多属性决策问题,笔者给出了区间数的一种排序方法,修订并完善了文献[1]中的可能度概念,并对排序起着重要作用的结论给出了证明.在此基础上指出了区间数排序的一种简洁算法,使得对多个区间数的排序更为快捷有效,并通过实例加以验证.     

区间数互补判断矩阵的一致性和排序方法

研究了区间数互补判断矩阵的一致性和排序方法. 通过对完全一致性的演绎给出了区间数互补判断矩阵的一致性定义、性质及其判别方法; 同时, 提出了求解区间数互补判断矩阵排序向量的排序方法; 最后给出了算例.     

区间数线性不等式及拟不等式

区间数比较大小可以有很多方法.文中基于一种区间数比较大小的方法,提出了区间数线性不等式及拟不等式的概念,这种概念同样也适用于其他区间数排序.此外,根据区间数的运算法则分别给出了相应的解法,这种解不等式的方法同样也适用于其他一些区间数的排序.     

基于三参数区间数型偏好序的群决策方法

研究了决策者偏好以三参数区间数型偏好序形式给出的有限方案群决策问题。首先给出了三参数区间数型偏好序的定义,在综合考虑决策者偏好信息的基础上,引入导出的偏好序向量,给出了三参数区间数型偏好序的概率描述。其次介绍了三参数区间数型偏好序一致性的两个定义,利用调整算法对一致性不可接受的偏好序进行修正。通过定义三参数区间数型偏好序之间的偏差函数,给出一种确定决策者权重向量的有效方法,从而建立了一种解决有限方案群决策问题的有效算法。最后通过一个实例说明该方法的可行性和有效性。     

基于距离测度的折衷型区间数多属性决策方法

针对服从均匀分布的区间数情况,通过区间数之间的距离并考虑决策者的偏好,给出一种基于距离测度的折衷型区间数多属性决策方法,并以实例说明方法的有效性和可行性.该方法首先将区间数属性值转化为排序指标值,以方案排序指标值离差最大化为目标建立数学模型求得属性权重,然后按方案综合排序指标值的大小对方案进行排序.该方法充分利用已有的客观信息,结果准确可信,具有简洁、直观、便于上机实现等优点.     

带概率分布区间数的比较及其应用

研究带概率分布区间数的比较及其应用问题,首先提出带概率分布的区间数的概念,然后提出用于比较2 个带概率分布的区间数大小“可能度”的概念,进而分析了多个带概率分布区间数方案的比较方法,最后作为应用给出了1个算例.     

带有方案偏好关系的区间型多属性决策方法

给出属性值为区间数、属性权重完全未知但已知方案偏好关系的多属性决策问题的决策方法。该方法首先通过求解一个二次规划模型来确定属性的权重,然后基于简单加权法则来计算方案的模糊综合评价值,再根据区间数的排序方法来对方案进行排序,从而得到最优方案。     

区间数可能度的一种新定义

在文献[2]的基础上,给出一种新的区间数可能度的定义,并研究了所给定义具备的优良性质。在所给定义的基础上,通过建立区间数可能度矩阵,给出一种区间数排序的新方法。最后,通过实例说明它在解决不确定型多属性决策方案的可行性。     

区间数排序方法综述

区间数排序方法是不确定性决策领域的重要研究内容.为便于研究者进一步分析和讨论,本文系统总结了目前发表在各类文献中的区间数排序方法,将众多研究者提供的排序方法梳理成9类,分析比较了每一类方法的特点、适用情况,对一些有不足的排序方法通过反例给出了说明.特别是对目前应用最为广泛的基于可能度的区间数排序方法,讨论了各种不同的可能度公式,指出了它们各自的特点,分析了可能度公式的性质,证明了一些公式相互等价.同时从可能度和保序性2个角度,分析了基于可能度矩阵的区间数排序方法的不足,并介绍了一种改进的排序方法.     

声控灯与节能灯优化配置的粗糙集评价方法

基于可信度的区间数排序方法的基础上,为获取更合理的属性权重,将属性重要性与条件信息熵结合起来,给出了一种基于粗糙集理论的属性权重确定方法,构建了声控灯与节能灯优化配置的指标体系,建立了基于粗糙集理论的区间型综合评价模型。     

对方案有偏好的区间粗糙数多属性决策方法

针对属性权重信息不完全且属性值和对方案的偏好值均为区间粗糙数的多属性决策问题,首先引入区间粗糙数的一些运算法则,然后给出了基于投影思想的目标规划模型来确定属性权重,基于区间粗糙数集成算子对区间粗糙信息进行集结,计算出各方案的期望效用值,从而获得各方案的排序择优.最后,实例分析说明了该方法的实用性和有效性.     

基于联系数的多属性决策模型

针对权重为区间数且属性值为实数和区间数相混合的多属性决策问题,提出了基于联系数的多属性决策模型.该模型将区间型权重、实数型及区间型属性值转化成联系数的形式,利用联系数的运算规则确定决策方案的排序.该方法集确定与不确定分析为一体,反映了不确定性对结果的影响,所需计算量较少,便于应用.实例分析验证了该方法的有效性和实用性.     

基于投影的不确定多属性决策方法

介绍了向量间的投影,并分别针对三角模糊数序列、区间数和三角模糊数混合序列提出了其投影算子,并证明了投影算子满足线性变换性质,为不同数值类型无法排序的问题提供了解决办法.实例表明了其实际性和可行性.