NS2网络仿真技术及其在网络拥塞控制中的应用

介绍了NS2网络仿真技术的体系结构,分析了利用NS2进行网络仿真的实现过程,详细介绍了NS2在网络拥塞控制中的应用,并进行了仿真与性能分析,为进一步有效实施网络拥塞控制提供了可靠途径．     

一种基于神经网络的无线TCP性能改进机制

传统TCP拥塞控制机制由于无法区分拥塞丢包与无线误码丢包,使其在无线环境中传输性能急剧恶化。从避免无线误码丢包出发,提出一种利用传统拥塞控制机制得到的参数（往返时间、重传数据量、拥塞窗口等）,基于无线环境的误码情况和神经网络算法进行TCP段尺寸调整的TCP性能改进方案。仿真结果表明,基于神经网络的TCP改进机制性能得到明显改善。     

改进TCP VEGAS拥塞控制协议及其在无线链路中的应用

针对无线信道的随机丢包和时延抖动提出一种基于TCP VEGAS的改进拥塞控制算法。发送端基于确认包中的ec_位估计前向链路的拥塞概率,发生丢包时如果该拥塞概率没有增加则认为是信道引起的丢包。另外,利用低通滤波器对回程时间（RTT）进行平滑,作为TCP VEGAS拥塞控制的基础。基于NS-2的仿真实验验证了算法的有效性。     

IP拥塞控制RED算法性能仿真分析

IP层实现的主动队列管理（AQM）方案已经成为目前拥塞控制算法研究中的热点。文中对AQM的惟一候选算法,即随机早期检测（RED）进行了研究,并基于OPNET仿真实验,比较和分析了不同网络环境和参数设置下RED算法的性能。仿真结果表明,RED算法对网络的拥塞变化反应较缓慢。进而,运用控制理论对RED性能的改善进行了讨论。     

无线Ad Hoc网络的MAC层拥塞控制算法

为解决无线Ad Hoc网络中拥塞主要由节点在MAC（媒体访问控制）层竞争无线信道而引起的问题,提出了一种基于无线环境监测的拥塞控制（EACC）算法.该算法通过监测IEEE 802.11的二进制指数退避过程判断MAC层拥塞状态,节点据此自适应调整数据分组的丢弃概率,通过丢包达到缓解拥塞的目的.利用IEEE 802.11DCF的信道接入机制,推导出MAC拥塞信息和吞吐量的关系方程,证明了该拥塞信息的正确性.仿真结果表明：EACC算法能够准确测量节点的拥塞程度,显著提高网络的吞吐量,从而有效地缓解网络拥塞.     

关于ERPISCN网络拥塞控制的研究

有关网络的拥塞控制是网络设计和管理中一个重要问题。论述基于帧中继网络开发的专用综合服务通信网络（ERPISCN）的拥塞控制的特点和实际拥塞控制的方法。     

基于蚁群优化的动态自适应拥塞避免路由算法

拥塞避免是控制网络拥塞的一种有效的方法。本文提出了一种基于蚁群优化的动态自适应拥塞避免路由算法,引入最大最小蚁群模型（MMAS）,在人工蚂蚁动态探索最优路径的同时,可以并存多条次优路径,算法引入了拥塞预警机制,对链路的拥塞程度进行监控,以避免陷入拥塞。仿真实验表明,该算法可以有效避免拥塞,提网络的传输速率和网络负载。     

基于改进粒子群算法整定的PID网络流量控制研究

结合经典控制理论和优化控制理论设计了基于改进粒子群算法的PID（Proportion Integral Derivative）控制器,并与经典的PID控制器进行了比较．仿真结果验证,优化后的PID控制器能较好地控制ATM（Asynchronous Transfer Mode）网络流量,减少拥塞,提高网络资源利用率．     

无线网中基于接收端反馈的拥塞控制算法

本文在TCP Newreno拥塞控制机制的基础上,提出了基于接收端反馈的拥塞控制算法（TCP ReceiverFB）,该算法根据接收端反馈的确认包,重新计算拥塞窗口,考虑到无线网的特殊性,在链路发生错误时,根据前面反馈的信息及时调整拥塞窗口。本文通过实验,在不同的丢包率的情况下,对TCP Newreno和TCP ReceiverFB两种拥塞控制机制的吞吐率和拥塞窗口进行对比,实验结果表明,TCP ReceiverFB拥塞控制算法在吞吐率和带宽利用上优于TCP Newreno拥塞控制机制。     

一种区分服务网络中保障AF公平性的流量调节机制

介绍了将拥塞计费应用到区分服务网络的流量调节机制中,与基于令牌桶的双速率三色标记器 （trTCM）相结合,提出了一种基于拥塞计费的DiffServ流量调节机制（CPDTC）仿真表明该机制不但可以 保障不同属性的AF响应流之间的公平性,而且可以有效地控制网络拥塞,提高业务流的有效吞吐量。     

基于选择性扩散法的多约束QoS路由算法

在原有的IPv4选择性扩散算法的基础上,结合IPv6的服务质量机制,提出了一种IPv6网络环境中基于选择性扩散法的多约束QoS路由算法,此算法保留了IPv4扩散算法的优点,同时克服了IPv4扩散算法的缺点.利用NS-2仿真软件对该算法进行仿真,结果表明,该算法不仅能减轻网络负担,还能降低呼叫阻塞率.     

电信系统中业务冲突检测过滤机制的研究

随着电信业务数量的增多,业务组合数量呈指数级增长,业务冲突检测的过滤机制成为人们研究的重点。 通过对电信业务组合方式的分析,提出了包含统一性过滤、等价性过滤和有效性过滤3个算法的业务组合过滤机 制,并针对电信业务的特点,将两方电信业务划分为非前转类业务和前转类业务,使用该过滤机制对这两类业务相 互作用时的组合进行过滤$通过对不同过滤算法效率的仿真分析提出了最佳的过滤算法执行顺序,由过滤结果可 以看出,该过滤机制可以快速而有效地减少需要检测的业务组合的数量#,提高业务冲突检测的效率。     

电信系统中业务冲突检测过滤机制的研究

随着电信业务数量的增多，业务组合数量呈指数级增长，业务冲突检测的过滤机制成为人们研究的重点。通过对电信业务组合方式的分析，提出了包含统一性过滤、等价性过滤和有效性过滤3个算法的业务组合过滤机制，并针对电信业务的特点，将两方电信业务划分为非前转类业务和前转类业务，使用该过滤机制对这两类业务相互作用时的组合进行过滤。通过对不同过滤算法效率的仿真分析提出了最佳的过滤算法执行顺序，由过滤结果可以看出，该过滤机制可以快速而有效地减少需要检测的业务组合的数量，提高业务冲突检测的效率。     

文化算法在有人/无人机协同作战目标分配中的应用

针对有人/无人机协同作战目标分配问题,基于文化算法提出一种遗传算法和离散粒子群算法相结合的目标分配方法。根据有人/无人机协同目标分配问题的特性,结合文化算法的基本框架,建立了遗传算法和离散粒子群算法的交互机制,充分利用遗传算法和离散粒子群算法对优化问题的搜索能力,改善了2种算法易陷入局部最优的缺点,对约束条件下的有人/无人机协同作战目标分配问题进行了有效求解。实验结果表明,基于遗传和离散粒子群相结合的文化算法优于遗传算法和粒子群算法,收敛速度更快,能够快速找到目标分配问题的最优解。     

区间值模糊控制

引入区间值模糊控制的概念, 运用区间值模糊推理的推理算法,讨论了区间值模糊控制的插值机理,并对区间值模糊控制进行计算机仿真试验,以说明算法的可行性.     

一种新的基于认知用户通信效用的频谱共享算法

摘要：本文提出了一种新的基于认知用户通信效用的频谱共享算法,研究传输功率和比特误码率受限情况下的频谱分配问题。详细分析了瑞利衰落模型下的认知用户效用函数及其优化问题,在此基础上给出了一种基于注水线不断调整的功率分配机制,进而获得了认知用户的最优通信效用,并将该机制应用到频谱分配中,提出了一种基于“二分法”的频谱分配算法。研究中分别考虑了三种不同的优化模型,理论和仿真分析表明,“最大化比例公平”模型在保证用户之间频谱分配公平性的同时能够获得接近“最大化系统总效用”模型的通信总效用。     

一种低复杂度多输入多输出球形译码算法

针对多输入多输出（MIMO）系统接收机的软输出MIMO译码问题,提出了一种低复杂度的球形译码算法.该算法基于传统的Dijkstra球形译码算法,引入查找表机制和单树更新软值（LLR）的算法,改进Dijkstra球形译码进出栈的方法,减少系统的存储开销.在不降低系统性能的前提下,有效减少接收机的复杂度.仿真结果表明,在不同调制方式下,新的球形译码算法与最大似然（ML）译码算法性能几乎相同,同时算法复杂度大为降低.     

一种改进的阅读器分布式功率控制算法

针对现有阅读器功率控制算法存在随机退避机制的不确定性、难以设置算法相关参数等不足,提出了一种改进的阅读器分布式功率控制(EDPC)算法.该算法通过合理设置阅读器的工作时序和改善阅读器对工作时隙的选择机制来提高阅读器功率控制的效率与可靠性.仿真实验结果表明,与DAPC、PPC算法相比,EDPC算法的检测范围明显扩大,检测所需时间大大减少,提高了系统的整体性能.     

一种虚拟多输入多输出用户配对算法

针对现有半正交用户配对算法中信道条件较差、用户的传输速率过低的缺陷，提出了一种基于部分逆选策略的半正交用户配对算法.该算法通过分析线性最小均方误差接收机，对信道条件较差的部分用户提出“逆选”的配对准则.仿真结果表明，该算法在系统速率和损失较小的前提下，能有效提高信道条件较差用户的传输速率，从而在系统速率和与用户公平性之间取得较好的折衷性能.     

Ad Hoc多跳网络的不公平性研究

在分析基于802.11的Ad Hoc多跳网络中存在的代P不公平性问题及其产生原因的基础上,提出了一种新的方案--DWDB(double windows dynamic backoff)算法,对基本802.11MAC协议进行了退避算法和重传机制的修改.仿真结果表明该方案有效地解决了不公平性问题.