河南省地市科技开发水平层次划分分析

本对河南省地市科技开发水平进行层次划分。首先建立评价指标体系,然后用主成分分析法对原始数据进行处理,得出表示科技开发水平的主成分得分,再用聚类分析方法进行科技开发水平层次的划分。最后提出了加快科技进步的建议。     

湖北省地市经济发展水平评价

运用多元分析方法对湖北省地市经济发展水平进了行评价和区域划分研究。首先建立了评价指标体系,然后对原始数据进行了主要成分分析,得出了表示经济水平的综合指标,再用聚类分析方法进行了经济发展水平层次和区域的划分。最后简单分析了所得结果的合理性和可能性。     

河南省地区经济发展水平综合评价

从定量角度综合评价地区经济发展水平，提出了反映地区经济发展规模及发展速度的11项指标；使用SPSS统计软件对河南省18个地级市的11项指标进行主成分分析，按累计贡献率≥85％提取主成分，根据综合得分值大小，将河南省18个地级市的经济发展水平进行排序，大体上呈现出中北部高、西南部次之、东南部低的地区分布格局。     

天津市各区县经济发展水平的多元统计分析

本文选取了10项适当的主要经济指标对天津市18个区（县）的经济发展水平进行系统聚类分析和主成分分析，综合评价了各区县的经济发展水平．     

山西省区域经济发展水平动态分析

基于2006—2012年统计数据,构建区域经济发展评价指标体系,运用主成分分析法和聚类分析法,对山西省11个地级市的经济发展水平进行了时序研究和空间分析.结果显示:山西省区域经济发展水平差距在不断扩大;根据区域经济发展水平综合得分,将11个地级市的发展水平划分为4个等级:优秀、良好、一般和落后.最后,针对研究结果提出转变煤炭产业发展方式、合理调整产业结构、优化城市体系结构等建议和措施.     

韶关市经济发展水平的统计分析

本文运用聚类分析、主成分分析等多元分析方法,对韶关市的市区、各县（市）经济发展水平进行分类和排序,给出初步的统计分析,其分析结果具有重要的经济意义。     

基于主成分分析法的中国经济发展水平研究

应用主成分分析法对中国经济发展水平进行了研究,经济指标选取了10项;前4主成分的累计贡献率达90.308%,分别进行了第一、二、三、四综合排序,综合排序的结果为上海、北京、天津分列前三位,贵州为最后一位.     

辽宁省各城市经济发展水平综合评价

试用主成分分析法,选取八项主要经济指标,利用SAS统计软件对辽宁省14个城市的经济发展情况作出综合评价,评价各城市的经济综合实力,并得到相应的排名,同时对排序结果作出进一步分析和探讨.     

地区经济发展水平的统计分析

针对我国地区经济发展不平衡的现状，从定量化的角度综合评价地区经济发展水平，提出了反映地区经济发展规模及发展速度等11项指标；用SPSS统计分析软件对国内30个省、市、自治区的11项指标进行聚类分析和主成分分析，并按其经济发展水平排序分为3大类，其经济发展水平总体上呈现出东高西低的地域分布格局。     

河南省经济发展水平的定量分析

区域经济差异是区域经济发展过程中的一种普遍现象.改革开放以来,河南经济发展很快,但区域差异非常明显,而且有进一步加大的趋势,对河南经济和社会的发展产生了巨大的影响.从定量的角度研究河南经济发展水平差异,构建相关的指标体系,并确定核心指标权数和一般指标权数,根据指标体系中各项统计指标的权数作量化处理,得到河南省的经济发达地区、较发达地区和欠发达地区.针对不同的地区提出相应的发展对策,以减缓区域经济差异的扩大,达到有效协调区域之间经济利益关系,保证河南经济和社会持续、稳定发展.     

基于主成分分析和聚类分析的城市经济发展研究

衡量一个国家的经济发展程度,要从其社会生产的各个方面去考察,要看各项生产能力的综合效果。为了客观、科学地分析我国的经济发展状况,本文从诸多经济指标中选择20个引入评价指标体系中,提出一种新的社会发展水平综合指标体系,并通过R软件分析软件进行得分计算,应用主成分分析方法和聚类分析法对我国34个城市的经济发展水平进行综合分析和评价,为我国实现均衡发展提供理论依据。     

我国东部城市经济发展水平的综合测算与评价

目前对我国城市经济发展水平差异研究多数是定性描述,缺乏必要的定量研究.选取我国东部17个城市的10项指标,试用主成分分析法,利用SPSS统计软件对其经济发展水平进行综合测算,确定了两个主成分,计算出各主成分的得分和城市经济水平的综合得分,从而得到我国东部17个主要城市经济发展水平的排序,并对排序结果作进一步的分析和探讨.     

四川省经济发展水平区域差异综合评价研究

通过对四川省近几年来的统计数据进行标准差、变异系数等计算,结果显示四川省内各区域经济发展水平及发展速度不平衡的问题日趋明显,其总体差异有逐年扩大趋势.以因子分析、聚类分析等定量分析方法探讨了四川省区域经济差异性和区域类型划分,并提出了区域经济协调发展的对策和建议.     

河北省区域经济发展水平的差异研究

从经济规模、经济效益、经济结构、生活质量和经济潜力5方面构建评价指标体系并建立了计量模型,对河北省11个地级市的经济水平进行了评价,结果表明区域经济差异十分显著,并将11个地区分为3个层次。之后找到影响区域经济差异的主要因素——区位、经济基础、行政及资源,最后提出了一些促进区域经济协调发展的建议。     

利用多元分析法评价江苏13地市的农业经济发展水平

选取江苏省13地市农业指标15个,利用SPSS软件对其进行主成分分析、聚类分析,计算各主成分得分,并对各地市进行排名。根据农业经济综合实力排名将13地市分成三个层次,其中第一层次、二层次主要分布在苏北地区,第三层次主要分布在苏南地区,并对其原因进行初步分析,提出合理建议。     

四川省区域经济发展水平差异性分析

以地、市、州为基本经济单元，以1999年主要相对指标为依据，通过综合值测算法，将全省划分为4类经济发展水平不同的地区。对4类区平均总量指标、相对指标进行了对比分析，揭示了其空间分布特征，简要分析了各类区经济发展的条件，探讨了经济发展的方向。     

龙岩市各县区经济发展水平的聚类分析

运用聚类分析原理以及SPSS统计软件对闽西7个县(区、市)经济发展水平进行科学分类、比较和研究,更准确地为各县(区、市)的经济发展水平定位,为制订闽西总体和各县(区、市)经济发展战略、促进闽西各县(区、市)经济协调发展提供参考。     

河南省省辖市交通能力综合评价与分析

以2011年中国城市统计年鉴中列出的河南省17个省辖市(不含济源市)的交通指标数据为研究对象,采用因子分析建立其城市交通能力综合指标排名测度模型,进行综合评价.选取的指标共12项,主要信息提取采用主成分分析法,在此基础上使用综合因子得分作为综合指标排名.排名结果表明:郑州市交通能力最强,洛阳、焦作、驻马店、商丘、安阳紧随其后,三门峡市交通能力最弱.另外,在新的因子下使用聚类分析对17个省辖城市交通能力进行聚类,进一步得出结论.     

河北省各设区市经济发展水平综合评价——基于主成分分析方法的视角

建立经济发展水平评价指标体系,采用主成分分析方法,对河北省11个设区市的经济发展水平进行综合分析及评价,并对各城市进行排名。结果显示:唐山、石家庄为经济发展较快的地区,邢台、张家口、承德、衡水为经济发展较慢的地区,其他城市为经济发展速度一般的地区,各层次城市间发展水平差异显著。