海陆联合大跨度多点位海底大地电磁同步数据采集

海底电磁探测是研究海洋基础地学课题和海底矿产资源分布的重要地球物理方法之一。由于大地电磁场存在区域噪声,因而,为压制干扰并获得高质量的场源数据,就需进行带远参考方式的数据采集。在采集过程中,包括陆上基站和海底测网的多台仪器应遵循同一个时间基准和统一的方位坐标。海底大地电磁仪为满足上述要求,其内部配备了高精度时钟源、姿态检测器件以及与海底电磁信息采集相关的自动信号测量与存储电路。海上作业时,科考船沿预定航线,实现仪器的逐点投放。海底测量结束后,通过遥控方式改变海底仪器的浮力性质,使其自动返回海面。近期的海洋试验表明,中国的海底大地电磁探测技术已实现了实用化,可为海洋勘查提供高技术支撑。     

海底大地电磁探测仪数据采集软件

根据研制的HD-1型海底大地电磁探测仪的特点和海底大地电磁数据采集要求,开发了高可靠性的海底大地电磁数据采集软件.软件由参数设置、数据采集与抽样、误侦测与处理3部分组成.参数设置部分处理用户输入的各种参数,纠正输入参数中的各种错误,并写入控制寄存器中,可靠地实现采样频率、放大倍数、滤波器和陷波器控制;数据采集与抽样根据用户输入参数控制海底大地电磁信号的采集,当用户设置的采样频率低于仪器硬件的最低采样频率时,根据用户设置的采样频率对采集的数据进行实时抗混叠滤波和抽样;误侦测与处理部分,对仪器运行中所出现的各种错误和用户参数设置中的各种异常情况进行自动处理,保证海底大地电磁数据采集可靠进行.     

基于同步姿态测量的地空三分量电磁接收系统设计

针对地空三分量电磁探测对接收信号高速、同步、大量存储、同时记录线圈姿态信息的需求,提出了带有高精度同步姿态测量的全波形地空电磁探测数字接收系统。设计了针对地空电磁法的模拟信号调理电路,通过两片同步驱动的高速24位AD芯片实现三通道高速采样,由FPGA实现了大量数据的实时传输。设计了同步姿态测量装置,可实时同步存储线圈姿态数据。实测结果表示,该数字采集系统能满足三个通道全速192 k Hz的采样率采集电磁数据、以100 Hz的采样率得到同步的线圈姿态数据,并通过实地野外实验证明了该系统可以完成含姿态测量的地空电磁三分量数据采集工作。     

海底大地电磁探测的室内模拟实验

用电磁方法研究海洋在国内地学界尚属首次 .由于海洋环境复杂 ,作业难度大 ,因而在探测技术的研发阶段 ,必需经过一系列的实验探索 ,在室内条件下 ,优选出合理的水下测量方案 .本文所阐述的实验内容围绕海底大地电磁探测的几个主要运行环节 ,集中讨论了包括仪器的海面投放、下沉速度调整、抗底流推曳、声控释放上浮等与海洋工程紧密相关的技术问题 .通过实验提出了实用的解决方法 ,为实施真正的海洋作业奠定了实验基础 .     

水下火眼金睛--国家"863"计划海底大地电磁探测与电磁成像技术

“九五”至“十五”期间，国家“863”计划连续资助中国地质大学（北京）开展对海底大地电磁探测与电磁成像技术的研究。经数年努力，终于取得技术突破。由邓明教授所率课题组研发的海底大地电磁仪成功进行了国内首次海陆联合大跨度多点位大地电磁同步采集试验，布置并完成了我国海域第一条具有实际地质意义的海底大地电磁探测剖面，填补了中国在该技术领域的空白。     

PC104嵌入式计算机在海底大地电磁信号采集中的应用

为了观测海底大地电磁数据,设计了海底大地电磁探测仪器的智能化方案,即以性能优良的PC104嵌入式计算机作主控单元,编制采集驱动程序,采用合理的硬件接口电路,在非实时监控的运行环境下采集整个海底大地电磁信号.用该仪器系统能记录水深在100m以下的极其微弱的海底大地电磁信号测量数据表明,此信号是海底在地球物理场的真实反映.     

智能化MT测深仪数据的校正方法

摘 要： 进行国家深部探测专项SinoProbe-01子项的研究工作,需要借助于长周期MT测深仪器。目前,我国没有自己设计生产的该类仪器,在使用进口仪器LEMI-417中,发现系统存在无GPS信号时,时间记录紊乱的现象;此外,操作员因各种原因接错电道、磁道信号线或参数输入错误导致的记录错误,应予以纠正。因此,设计了适合课题需要的长周期大地电磁测深仪器。为解决无GPS会出现记录紊乱的问题,系统中增加了GPS和RTC电路模块,并将时间信息加入到采集的数据中,从而根据数据中的时间信息判断是否有数据丢失现象,并利用线性插值算法进行弥补。为解决人为因素造成的信号线接错或参数输入错误,对错误进行了分类与数字化,设计了校正对话框,使用户在对话框中选择错误类型后,程序自动完成纠正。该功能成功纠正了在1615等测点采集数据时的误操作。     

地电数据采集软件优化

在海底大地电磁仪的研发过程中,硬件不断升级,由此带来不少新的技术难题。本文针对现有仪器的软件运行特性,设计SMS1.0协议,编写采集软件的各个功能模块,对软件系统的各功能进行整合。     

智能化长周期MT仪器的结构设计方案

进行国家深部探测技术与实验研究专项子课题SinoProbe-01等的研究工作,需要借助于周期大地电磁测深仪;使用的进口仪器LEMI—417存在无GPS信号会出现记录紊乱、未提供远参考功能等缺陷,故需要设计适合课题需要的长周期大地电磁测深仪器。在研究了现代仪器的三种结构类型、国内外MT仪器的硬件组成、长周期MT仪器的设计原则后,提出了一种基于微机两级控制的精简结构体系,将其用于长周期大地电磁测深仪器的设计,并将设计的仪器与LEMI—417在野外多个测点进行了对比试验,结果表明本系统与LEMI—417采集的时间序列信号及大地电磁测深曲线比较一致,说明该仪器可进行大地电磁测深工作。     

海底大地电磁探测仪的测试方法

根据海底大地电磁仪的特点,利用随机信号和线性系统理论,提出了快速可靠地测试仪器各通道幅谱特性、相频特性、噪声、信噪比等参数的方法.对于仪器的中高频段,采用一定带宽的正弦扫描信号作为测试的激励信号;在仪器的低频段和超低频率,商用信号发生器无法产生相应的正弦扫描信号,采用带宽的2n系列伪随机信号作为测试的激励信号,通过几次测量就能完成仪器在整个工作频率范围内的测试工作.此外,开发了相应的测试软件,能自动计算电道和磁道在一定频率范围内的测试参数,使用方便、简单、快捷.     

Domain-oriented data driven data mining:a new understanding for data mining

Recent advances in computing, communications, digital storage technologies, and highthroughput dataacquisition technologies, make it possible to gather and store incredible volumes of data. It creates unprecedented opportunities for largescale knowledge discovery from database. Data mining is an emerging area of computational intelligence that offers new theories, techniques, and tools for processing large volumes of data, such as data analysis, decision making, etc. There are many researchers working on designing efficient data mining techniques, methods, and algorithms. Unfortunately, most data mining researchers pay much attention to technique problems for developing data mining models and methods, while little to basic issues of data mining. In this paper, we will propose a new understanding for data mining, that is, domainoriented datadriven data mining (3DM) model. Some datadriven data mining algorithms developed in our Lab are also presented to show its validity.     

数据记录仪的数据可靠存取技术

基于飞机黑匣子的原理和思想,设计出一种运用于工业控制方面的数据记录仪。记录工业仪器实验过程中产生的试验数据,通过分析记录下来的试验数据,改进设备的设计。首先给出数据记录仪的设计思想,然后设计出系统的各个模块。为了提高设备的存储可靠性,使用冗余技术,采用缓存和乒乓存储模式解决传输数据与存储数据速率不一致的问题。通过编写测试程序,实现对设备的软件测试。证明该系统的设计符合应用要求。     

大数据战略：从数据大国到数据强国

 大数据时代,数据成为与物质资产和人力资源同样重要的基础生产要素。海量数据的空前集聚和计算力的指数级增长释放了深度学习算法的生产力,推动人工智能应用的大发展。大数据技术和大数据产业的蓬勃发展为线上互联网和线下实体经济带来了新的增长点。     

基于数据元的数据集成技术研究

针对当前数据集成方法只能精确到属性级映射的缺陷,提出了基于数据元的数据集成方法。用数据元语义树对实体属性概念的内涵进行语义描述,使实体属性的语义能被计算机理解。然后通过语义计算实现精确到实例级的语义映射,从而完成数据集成。     

数据仓库的数据流分析

通过分析数据仓库的系统结构 ,对数据仓库系统中的数据流进行分类 ,给出各类数据流在数据仓库系统中的实现功能 ,使数据仓库系统能更方便地管理数据和进行数据仓库管理系统的模块化设计 .     

数据挖掘在医疗数据中的应用

决策树是医疗数据挖掘中一种重要分类方法,针对原始医疗数据存在大量重复样本和冗余属性,影响医疗诊断的精度和速度这一问题,提出了一种基于粗糙集和ID3算法相结合的决策树方法.将所提方法应用于冠心病诊断决策,并对属性约简前后的决策性能进行了比较分析.实验表明了该方法的有效性和实用性.     

基于网络通讯的设备信息化系统

本文介绍的系统是一个基于网络通信(包括以太网络通信和485总线通信)的设备数据采集和监控系统。本系统主要由服务器、以太网络、上位机监控系统、485总线网络、设备数据采集及通信系统和系统管理对象组成。本系统是集数据采集、网络通信、嵌入式系统、数据库、高级编程语言程序设计等技术于一体的综合系统。     

论分组密码中的数据加密算法DES

介绍了数据加密DES算法的产生、安全性、发展有实现，着重论述了算法的分析和实现过程，用实例展现了复杂算法的实现步骤，有助于加深对DES算法的感性认识，并对DES的安全性做了量化分析，提出了改进的方案。     

结构化数据到XML数据的语义映射

XML的DTD机制不足以表现结构化数据的语义，本文在路径约束的基础上，提出一种新的语义映射机制，引入域的概念描述结构化数据到XML数据的结构映射，将结构化数据的平面结构映射为XML数据的树状结构，通过有域层次的键规则表达式，将结构化数据中分散在各表中的键的定义映射到XML数据中，利用域的概念和模板匹配的原理，引入域关系表达式及其扩展表达式来实现结构化数据以XML数据的语义映射，由此构成的语义映射机制可以和XML数据的模式抽取很好的集成在一起，体现数据的语义约束并为数据库对XML数据存储和查询的优化提供有效信息。