文本聚类中的特征选择方法

介绍了3种用于文本聚类的特征选择方法：文档频度、单词权、单词熵.用一个中文文本语料库对这3种特征选择方法进行了比较实验,实验结果表明在文本聚类中单词权的特征选择方法具有最好的选择结果.     

浅谈英语单词记忆与英语学习

如何使单词背了不忘，有很多的方法。该文根据笔者多年学习与教学的经验，提供了一套常用、简单、科学有效的记忆单词的方法。     

将枯燥地记单词生动化

单词量在英语能力的考察中是基础，而大多数学生都存在记不住单词的问题。本文总结了三种记单词的途径，并介绍了一些记忆的方法，使学习者能够掌握一些技巧，改变死记单词的枯燥过程。     

英语单词的理解记忆浅析

本文为学生在单词的学习和理解方面作了个分析,从不同角度提供了学习的方法和途径,以求克服学生在学习单词时对单词的定义或解释完全死记硬背的现象。     

高中英语单词愉快教学法有效尝试

单词是学习英语的基础，但同时也是学生们时常感到头疼的事情，所以如何在教学中进行有效地单词教学是教师必须做的事情，忽视单词教学可能会导致无法解决学生记忆单词的困难，由此学生有可能失去学习英语的兴趣。本文结合教学实践，尝试了课堂教学中愉快单词教学法，介绍了有效提高学生学习单词兴趣，减轻学生识记单词负担的一些有效方法。     

浅谈单词识记

识记单词一直是学生在英语学习过程中的难关,新课标又极大的扩充了词汇量,这更增加了学生学习的难度,对此,本文结合词汇学、语言学以及教学中摸索的经验提出几种适合高中学生记忆单词的方法,使学生高效扎实地记住单词。     

一种基于二进制分辨矩阵的视觉单词约简方法

针对图像场景生成视觉词典过程中产生冗余视觉单词而导致分类误差的问题,提出了一种基于二进制分辨矩阵的视觉单词约简方法。该方法首先通过调整归一化阈值α的取值,生成关于训练图像初始视觉词典不同的0-1信息决策表和二进制分辨矩阵,然后以二进制分辨矩阵行列方向1的个数作为启发信息,将二进制分辨矩阵行方向上只有一个1的视觉单词作为核视觉单词,列方向上1出现总数最大的视觉单词作为重要视觉单词,并将这些视觉单词构成的集合作为描述图像分类的决策规则。最后采用OT8作为数据集,实验验证了该方法能够有效减少冗余视觉单词对图像场景分类的影响,提高图像场景分类的精度。     

如何引导学生更好的记忆单词

<正>记好单词是学好英语的基础,多数认为英语难学的学习者都是因为没能过好单词关,他们认为记忆单词特别伤神费力,没有恒心去记去背。在这方面,老师应正确引导,利用各种方法去打开学生智慧之门,只有掌握了正确的学习方法,才能使学生在记忆单词的方面达到事半功倍的效果。下面就介绍一些引导学生巧记英语单词的方法,希     

一种基于粗糙集的视觉单词生成方法

针对传统BOV(Bag-of-visual words)模型,存在的歧义视觉单词影响分类精度和效率等问题,采用粗糙集属性约简,提出一种视觉单词生成方法。首先,利用BOV模型,生成训练图像集和视觉词典,并将其抽象为决策信息表,其中:决策表中对象按类分别标记作为决策属性,视觉词典中的视觉单词标记为条件属性;然后根据决策表中决策属性的等价集和条件属性的等价集,建立不相容对象等价集,并对决策表中每一个条件属性进行启发式学习,保留能够引起不相容等价集数目变化的视觉单词,形成必要视觉单词集合;其次,根据必要视觉单词集合,结合相对知识粒度,来衡量决策表中不必要视觉单词的重要度,保存重要度值高的视觉单词,消除属性重要度低的视觉单词,形成约简视觉单词集合,从而有效地消除了视觉词包中,存在的歧义视觉单词;最后通过实验验证了该方法对视觉单词约简是有效的和可行的。     

以单词为重点中医英语教学的效果与分析

目的:探索以构成中医术语的基本单位单词为重点的中医英语教学法(以下简称单词教学法)的教学效果。方法:通过试验对比教学考查了单词教学法和传统教学法的教学效果,并用调查问卷的形式获得了受试学生每周用在学习医学英语上的自主学习时间。结果:单词教学法在教学效果和效率上均优于传统教学法。结论:单词为重点中医英语教学法优于传统教学法。     

词根词缀在英语词汇教学中的应用

词根词缀记忆法是根据词根词缀的意义并加以想象来理解词汇意义的一种单词记忆方法。它是科学的方法,从分解单词基本结构入手,了解单词造字规则,用理解和联想的方法代替传统死记硬背的方法。它具有趣味性和规律性,易学易记,可在短、期内迅速提升词汇量。     

一种新的基于频繁加权概念格的视觉单词生成方法

传统的视觉单词仅通过无监督聚类方法生成,标注的精度和效率较低。加权概念格是一种有效的层次数据分析工具,本文采用加权概念格对视觉单词进行分析与约简,提出了一种新的视觉单词生成方法。首先生成训练图像视觉词包的形式背景,并通过信息熵获取视觉单词的权值;其次针对各语义类别,根据用户所设定的内涵重要性阈值,构造出视觉词包模型频繁加权概念格;然后依据外延数阈值,提取对分类贡献大的描述图像语义的约简视觉单词,进一步提高了标注的精度和效率;最后通过实验验证了该方法是有效的和可行的。     

浅谈高中英语词汇学习中的猜词策略

长期以来,传统的教师讲单词、学生背记单词的词汇教学模式已不适应新课程的模式和要求。学生虽然花费了大量的时间记忆单词,但效果却不理想,影响了学生学习英语的积极性、兴趣和信心,教师也普遍感到传统的教学理念和方法已越来越不适应教学的需要。因此,有必要探讨帮助学生掌握英语词汇的有效途径,学会运用一定的猜词策略和方法,提高其学习效果和质量,减轻他们的学习负担。     

基于多特征融合的统计机器翻译译文错误检测

抽取了3种典型的单词后验概率特征(基于固定位置的词后验概率、基于目标位置窗的词后验概率、基于词对齐的词后验概率)和3种语言学特征(词、词性、句法分析器抽取的句法特征),并在此基础上抽取了一个来自源端的单词特征,然后基于中英NIST数据集,采用最大熵分类器来验证不同单词后验概率特征(WPP)独立使用及与其它特征组合后使用时对错误检测性能的影响。实验结果表明,采用不同方法计算得到的单词后验概率特征对分类错误率的影响是显著的,并且在单词后验概率和语言学特征组合基础上加入源端单词特征,可以显著降低分类错误率(CER),提高译文错误检测能力。     

一种基于中文分词的主观题自动评分优化算法研究

论述了一种基于中文分词的主观题自动评分优化算法的设计与实现,详细介绍了中文分词技术及实现方法,对单词串匹配度从单词长度、单词词形、单词顺序及影响因子四个方面进行算法设计与分析,最后进行实验测试,测试结果表明采用此优化算法进行的自动评分准确率有显著提升.     

基于Markov逻辑网的句子压缩方法

提出了一种基于Markov逻辑网通过删除单词进行英文句子压缩的方法。通过一阶逻辑公式表示单词的局部特征以及单词之间的相互依赖关系,确定单词是否应该删除。与现有方法相比,该方法把判别式学习和整数规划的优点相结合,既融合了丰富的句子特征,又以逻辑公式方便地表示全局约束。在书面和口语两个新闻数据集上的实验结果表明:该方法与L3和SVTL系统相比具有明显优势,在压缩率接近时,以人工压缩结果为评测标准,压缩后句子的依存关系F-score有较大提高。     

基于词间关联度度量的维吾尔文本自动切分方法

提出一种基于词间关联度度量的维吾尔文本自动切分方法。该方法从大规模生语料库中自动获取维吾尔文单词Bi-gram及上下文语境信息, 在充分考虑维吾尔文单词间结合规则的前提下, 将相邻单词间的互信息、t-测试差及双词邻接对熵的线性融合作为组合统计量(dmd), 度量文本中相邻单词之间的关联程度。以dmd度量的弱关联的词间位置作为切分点进行自动切分, 得到语义及结构完整的词串, 而不仅仅是以空格隔开的单词。在大规模文本语料上进行的测试表明, 该方法的切分准确率达到88.21%。     

大学英语单词扩张记忆探微

利用推导、相关、比邻等联想方法 ,加以合理的解释。根据英语语言的自身特点 ,可以灵活地记住所学的单词 ,并为日后使用单词提供方便。     

初中英语单词教学方法创新

记忆英语单词的能力决定词汇量的多少,词汇量决定听、说、读、写综合能力的发展。笔者从当前学生识记单词的实际情况出发,借鉴当前多媒体教学、情景教学等成功经验,从对初中英语单词教学作了有益的探讨,为英语教学方法创新进行了尝试。     

浅谈中职英语单词记忆误区及对策

本文重点分析了中职生在记忆单词过程中易出现的几个误区,并结合自己十余年的教学经验,特此提出多种适合记忆单词的方法与建议。