基于重金属化学形态的土壤重金属污染的模糊综合评价模型

综合考虑土壤环境重金属污染的潜在生态风险和受污染土壤中各重金属的生物可利用性差异,建立了基于重金属化学形态的污染场地土壤重金属的模糊综合评价模型.将污染场地土壤重金属的模糊综合评价模型应用于案例污染场地的土壤重金属的污染风险评价中,并将模糊综合评价结果与常用的3种确定性土壤污染评价方法（单因素指数法、潜在生态危害指数法和地累积评价法）的评价结果进行交叉验证,其评价结果与结果间对比分析表明所架构的模糊综合评价模型一定程度上弥补了传统确定性方法的不足,所建模型创新性加入了量化重金属生物可利用性的权重因子,其评价结果具有更高的可信度和风险辨识度,为我国土壤污染的优先控制因子的筛选和相关政策决策的制定提供了科学的理论基础.     

我国城市土壤重金属污染现状及评价研究综述

在过去的30年中,我国的城市化正迅速推进。在取得经济发展成果的同时,也暴露出了诸多环境问题,城市土壤重金属污染日益凸显。本文梳理了我国有关城市土壤重金属污染相对有意义的成果,综述了我国城市土壤重金属的污染现状、来源、评价手段,并提出了研究展望,以期为日后相关研究、城市管理等方面提供参考。     

基于TOPSIS法的土壤重金属污染评价分析

污染评价可以确定土壤质量状况并为污染治理等工作提供科学依据。以南京玄武区藤子村表层土壤中6种重金属元素为评价因子,分别采用主成分分析法、相关系数法以及灰色关联度法定权,通过区分度比较了评价结果的稳定性,并选择较可靠的结果进行空间插值生成污染情况专题图。评价结果表明:采用GRA-TOPSIS法的评价结果更可靠,得到的土壤污染情况与实际相符; 在土壤重金属污染评价中,TOPSIS法有较高的适用性。     

土壤重金属污染评价的模糊识别模型的建立和应用

给出由最优权法确定各评价因子的权重,采用模糊识别方法对土壤重金属污染进行评价,避免了确定各指标权重时的主观任意性,增加了评价结果的分辨性.利用该方法对南充市区土壤进行评价,得到的结果符合南充市区土壤的实际情况.     

芜湖城市郊区土壤重金属污染综合评价

根据灰色系统基本原理和聚类分析法,提出灰色聚类法,对芜湖城市郊区土壤系统重金属元素污染进行综合评价.此法先确定灰类白化函数,并引入修正系数对白化函数进行修正,避免分级标准值的误判,同时对污染物实测值进行合理的权重处理,由灰色聚类结果表明：鸠江区为Ⅱ级,土壤重金属污染环境质量为尚清洁,其它三个点均为起始污染,其中西江区较好,四山区最差.得出土壤环境综合评价结果与实际污染状况一致,说明运用模糊聚类法是一种适用于土壤污染综合评价的科学方法.     

土壤重金属污染

本文介绍了土壤中重金属污染物的存在形态、污染途径,以及重金属在土壤中的迁移转化方式。     

某区土壤中重金属污染的模糊综合分析与治理

为研究西安市南郊蔬菜区土壤中的镉、铅、铜、锌重金属污染状况,通过对监测区域采集的样品进行监测试验,利用萃取一火焰原子吸收分光光度法测试方法,经过数据处理,采用模糊综合评价法,综合分析研究监测区域土壤中镉、铅、铜、锌重金属的污染程度,提出该蔬菜区土壤中重金属元素污染的治理措施.     

兰州西固工业区土壤重金属污染状况分析与评价

兰州市西固区做为一个典型的以重化工业为主的城区,土壤重金属污染问题多年以来一直受到人们的关注.本论述收集并整理了历年来相关的调查和研究资料,得出了以下结论:西固区农业土壤中As、Hg和Ni的含量高于兰州市土壤背景值,其中部分土壤Hg的含量超过了土壤环境质量二级标准;西固区非农业土壤中重金属含量均低于土壤环境质量国家二级标准中的居住用地标准和商用用地标准.西固区农业土壤和非农业土壤的重金属污染特征相类似,主要表现为Cd、Cu、Hg、Pb、Zn的轻度或中度污染.     

桃园土壤重金属污染评价及来源解析

以尉氏桃园为研究对象,对桃园土壤重金属来源进行污染评价及来源解析.通过对表层土壤中4种重金属(Cr、Pb、Zn、As)主成分分析,探讨桃园的土壤重金属形成原因,以无公害果园产地的土壤环境质量标准为依据,应用单因子污染指数法对土壤环境质量进行评价.分析结果表明,研究区重金属元素Cr的含量超出标准限值,且部分样点达到中度污染,此土壤环境质量不符合无公害水果生产的土壤环境质量标准,应给予严格的控制和治理.另外个别样点中类金属元素As的单项污染指数超出了0.7,达到了警戒限状态.主成分分析结果表明,土壤中4种重金属的富集原因存在差异,其中重金属As和Cr主要源于化肥、农药、有机肥的过量施用以及灌溉用水受污染;Zn和Pb主要源于粉尘及汽车轮胎磨损所产生有害气体中的重金属.     

基于Matlab-FIS的土壤中重金属污染模糊综合评价

运用Matlab软件的FIS(Fuzzy Inference System)及相关函数,结合模糊综合评价方法,确立了土壤中Hg等6种重金属污染因子的隶属度函数。通过对Matlab-FIS-sugeno模型权重的归一化,使其适应于加权模糊型算子的模糊综合评价,从而拟建了基于Matlab-FIS-sugeno的土壤中重金属污染模糊综合评价模型,并利用该模糊综合评价模型对铜陵有色金属矿区农田土壤中的重金属污染状况进行了评价;评价结果与实际情况比较吻合。     

农安县耕地土壤重金属污染评价

以吉林省长春地区的农安县为研究区域,采用单项污染指数法、单因子和多因子综合污染指数法及SPSS技术,全面评价了县域内耕地土壤重金属的污染状况.结果显示,农安县土壤环境质量总体良好.Pb、As、Cd、Cr的单项污染指数、单因子指数和多因子综合指数均达到NY/P391-2000标准.Hg单项污染指数有107个样点符合NY/P391-2000标准,157个符合GB/T18407-2001标准,5个不合格;Hg多因子综合污染指数有103个样点符合NY/P391-2000标准的安全、清洁水平,157个样点符合GB/T18407-200l标准的安全、清洁水平,5个样点处于警戒级、尚清洁水平;Hg单因子污染指数有7个乡镇达到NY/P391-2000标准,15个乡镇仅达到GB/T18407-2001标准.     

沪宁高速公路绿色通道建设对土壤重金属污染的影响

以沪宁高速公路两侧土壤为研究对象,按不同的土地利用方式(有林带和无林带)采集土壤样品,研究了交通对土壤重金属污染的影响及公路绿色通道建设对重金属污染的防护作用。结果表明:沪宁高速公路土壤重金属Cu、Pb、Zn含量在不同土层的分布未发现明显规律性;土壤重金属Cu、Pb、Zn的含量随公路垂直距离的增加并非呈简单的线性负相关;绿色通道建设对土壤重金属污染有明显减弱的作用,对防治公路土壤重金属污染效果是明显的,但绿色通道的结构、宽度、配置方式对防护功能影响很大。     

基于回归分析的汉江汉中段水体重金属污染预测模型

以汉江流域汉中段2006—2015年水体重金属浓度为基础数据,利用MATLAB软件,采用非线性回归分析法,建立了基于时间序列的重金属浓度预测模型并进行模型仿真。实验结果表明各种重金属浓度随时间变化的趋势与实际情况基本吻合,该模型能以较高的预测精度反映汉江汉中段水体重金属浓度随时间变化趋势。     

基于主成分综合模型的矿区农田重金属污染评价

文章尝试利用变量聚类分析方法对矿区附近农田土壤重金属污染的主要污染物进行辨识,并采用 综合主成分分析法对矿区附近农田土壤重金属污染情况进行评价和分级。分析结果表明：利用变量聚类分 析法可以有效地辨识矿区附近农田土壤重金属污染中的主要成分;运用综合主成分分析法,确定样本的综合 主成分,并对其排序和聚类,可以有效揭示矿区附近农田土壤重金属污染物的数据结构、相互关系和不同样 品点的污染程度。采用主成分分析方法对矿区附近农田土壤重金属污染情况的评价结果,反映了矿区主要 重金属污染物的影响,同时又定量化了土壤复合重金属污染研究。辨识和评价结果可为矿区附近农田土壤 重金属污染治理对策的提出和重点治理区域的确定提供参考和指导。     

露天开采矿区土壤重金属污染状况评价

对广东大宝山矿区土壤Cd、Pb、Zn、Cu含量进行了测试与分析,采用单因子污染指数法和内梅罗综合指数法对土壤重金属污染状况进行了评价。结果表明,大宝山矿区土壤中重金属含量差异较大,但都要明显高于广东省土壤重金属背景值。27个土壤样品中,Cd和Cu的单因子污染指数都大于1,超标率达100%,有21个土壤样品的Pb和Zn的单因子污染指数大于1,超标率为77.8%。从综合污染指数来看,27个土壤样品的综合污染指数在5.74～157.23之间,所有样品的综合污染指数都要大于3,表明矿区土壤已受到重金属严重污染,其中以Cd、Cu的污染最为严重。     

郑州市各级别城镇土壤重金属污染评价

选取郑州市自然条件类似但工业化、城镇化水平差异的市区、中牟县城和韩寺镇,测定土壤中Pb,Cd,Zn,Cr,Cu,Ni 6种重金属元素含量,采用内梅罗综合指数和加权统计分析法进行重金属污染评价,并通过灰色斜率关联度分析方法初步分析了城镇土壤重金属污染的主要人为活动源因素.结果表明,研究区土壤主要污染元素为Pb,Cd,Zn和Cr;土壤Pb污染主要与交通、工业有关,Cd污染与城镇建设、工业有关,Zn污染与居民日常生活和工业有关;各级城镇土壤均发生不同程度的重金属污染,综合污染大小次序为郑州市区中牟县城韩寺镇.     

基于地统计学方法的城市灰尘重金属污染的空间变异特征

运用ArcGIS的地统计学组件,分析了金华市城市地表灰尘中重金属Ph、Cr、Cu、Zn、Ni、Mn的空间分布特征．结果表明：上述重金属具有复合污染或一定的同源性特征,其中Pb、Cr、Cu、Mn可能主要受金华市城市产业布局和功能分区等结构性因素的影响,而Zn则受非结构性因素影响更大,来源比较复杂．Ph、Cr、Cu、Zn、Ni等重金属的空间分布比较相似．     

亳州药材主产区土壤重金属污染评价

实验研究了亳州六个药材主产区土壤的基本性质和重金属Cd、Pb、Cu、As、Hg的含量,并用单因子污染指数法和内梅罗指数法对各药材产区的重金属污染情况进行评价。结果表明,亳州药材主产区土壤呈碱性,全氮、速效磷、速效钾水平中等偏上,但有机质含量较低;在单个污染物方面,亳州药材产区的多数土壤存在Cu污染的问题,Cd和Pb的含量也急需控制;在重金属综合污染方面,按照国家土壤二级标准,亳州绝大多数药材产区的土壤均处于污染警戒水平。亳州药材主产区土壤重金属污染的控制和治理已迫在眉睫。     

阜新市农田土壤重金属污染分析

针对阜新采矿活动及畜禽养殖业产生的畜禽粪便对农田重金属的污染,造成严重的生态破坏和环境问题.采用土壤样品采集采用随机布点法,采集的土壤样品预处理后进行土壤重金属含量测定.测定结果表明:6种重金属A5、Cd、Cu、Ni、Pb、Zn含量均严重偏高,存在一定的重金属污染风险,尤其应重视Cd的污染风险.采矿活动是农田重金属的重要来源,同时畜禽养殖业所产生的畜禽粪便可能对土壤中的Cu、zn、As的增加有一定作用,当地农牧业生产和布局应适当考虑它们的土壤污染风险.