带有参数的数据包络分析C2GS2模型--PC2GS2

数据包络分析是系统工程的一种重要方法 ,特别适宜处理多输入、多输出的复杂系统的评价问题。在数据包络分析C2 GS2 模型的基础上 ,通过对评估决策单元的输入进行调整 ,得出了一个带有参数的C2 GS2 ———PC2 GS2 模型。探讨了模型的有关性质 ,给出了阈值的概念 ,并通过理论分析和实例验证 ,说明阈值能更好地描述决策单元的相对信息     

数据包络分析的灵敏度研究及其应用

研究并给出数据包络分析中ＣＣＲ模型的一种灵敏度分析方法，提出有效决策单元在输入／输出变动时，保持有效性不变的充分条件。实用表明，该法稳定有效。     

电加热锅炉系统神经网络PID解耦控制器

以多输入多输出系统电加热锅炉为被控对象 ,基于神经网络 PID控制 ,提出了一种可用于带有耦合时延的多输入多输出系统的比例、积分和微分参数自整定的多输入多输出神经网络 PID解耦控制器 ,可以实现多变量系统的解耦 ,定值跟踪控制 ,并使系统具有很好的动态及稳态性能.     

DEA方法中输入输出项目的选择和数据处理

讨论了数据包络分析(DEA)中输入输出项目的选择和数据转换，Cooper，Seiford和Tone曾给出了有关DEA中输入和输出项目的选择要求，但在实际应用中相当一些问题的输入输出项目的选择不符合该要求，因而不能使用此方法，经过分析，其中一部分问题可以通过数据转换而满足DEA时每个决策单元的输入和输出项目选择的要求，使用这样的数据处理方法，可以拓宽DEA的应用范围，论文具体阐述了这种类型的项目选择和数据处理方法，并讨论了逆DEA中输入输出变化量的选择问题。     

一种MIMO复杂过程的模糊建模新方法

针对难于建立精确数学模型的MIMO复杂过程,提出一种基于过程输入输出数据变化关系的模糊建模方法。即首先将一个MIMO系统分解成多个MISO子系统,对每一个MISO子系统按过程输出随输入变量变化的剧烈程度对输入变量论域进行划分。在此划分的基础上确定出MIMO复杂过程模糊模型的规则总数和前件参数;然后,由于要建立的模糊模型可以表示为一个前馈模糊神经网络,因此利用BP学习算法求得过程模型模型的后件参数。仿真举例验证了所述模糊建模方法的有效性。     

基于C2W模型的广义数据包络分析方法

传统数据包络分析（data envelopment analysis，DEA）方法的参照系为决策单元全体，而许多实际问题的参照系可能会有多种形式，因此用传统DEA方法评价该类问题时遇到困难，广义DEA方法在评价该类问题时则存在一定的优势. 为了进一步完善广义DEA方法的理论体系，给出基于C²W模型的输出型广义DEA模型. 讨论基于C²W模型的输入型和输出型广义DEA模型中决策单元的Sam-DEA_d有效性的判别条件，广义DEA模型与传统DEA模型之间的关系，Sam-DEA_d有效性与相应的多目标规划的Pareto有效之间的关系，决策单元的投影性质，利用样本前沿面的d移动对决策单元进行有效性排序.     

基于多参数稳定分布的GBAS垂直保护级计算

针对全球导航卫星系统(global navigation satellite system, GNSS)的地基增强系统(ground based augmentation system, GBAS)的完好性评估过程中, 使用误差包络理论计算保护级(protection level, PL)时, 误差模型存在的“厚尾”“不对称”“非零均值”等问题, 提出了基于稳定分布的误差包络理论。首先给出了高斯包络理论计算PL的模型; 其次推导了两参数与四参数稳定分布误差包络算法; 最后使用仿真数据和通过实验测得的数据, 对多参数稳定包络模型的算法进行评估。结果表明多参数稳定包络法在相似的计算复杂度下, 解决了高斯包络法建模时过于保守的问题, 显著提高了保护级计算的精确性。     

一种用于调控高温热泵负荷的方法及仿真

为了使高温热泵输出负荷与用户所需负荷相匹配，尝试将一种神经网络预测器用于热泵系统的负荷调控之中。首先，根据实验数据训练并得到一种多输入、单输出的热泵系统参数神经网络模型；然后，将该模型结合一种双输入、单输出的温度模糊控制器构成神经网络顸洲器；并针对两种不同形式的外扰（环境温度和用户要求的改变），制定了智能控制策略；最后，对该预测器进行了仿真研究，证明了该控制策略的合理性。     

双风险度量下封闭式基金业绩的数据包络分析

数据包络分析(Data Envelopment Analysis，DEA)是一种广泛运用于相对绩效评估的系统分析方法，将一多输入单输出DEA模型引入证券投资基金业绩评价，其中输出为基金收益，而输入则为管理费用、交易成本、标准差和VaR。随后．利用该模型对2000年以前上市的20只基金在2000年、2001年及2000～2001年间的业绩进行了评价，并发现：在所有评价期．基金安顺、兴和和金鑫的业绩相对有效．基金裕隆和景宏相对较无效，它们的相对业绩均表现出短期持续性。     

输入和输出DEA模型中弱DEA有效与弱Pareto之间的等价性

使用带有三个双变量 0 -1参数的综合 DEA模型 ,讨论了弱 Pareto和输入 DEA模型 (包括 C2 R输入模型、BC2 输入模型、FG输入模型、ST输入模型 )、输出 DEA模型 (包括 C2 R输出模型、BC2 输出模型、FG输出模型、ST输出模型 )之下的弱 DEA有效之间的等价性 .这些结果对于理解和解释输入 DEA模型和输出 DEA模型之下的弱 DEA有效性的概念是很重要的 .     

矛盾分析方法与系统分析方法讨论

矛盾分析是唯物辩证法的基本方法,系统分析则是新兴的流行方法。两种方法各有自己的长处,也有自己的短处。如何综合这两种方法的特点来发展矛盾方法论,是学术研究的一个重要课题。本文从世界观与方法论关系的角度,通过对哲学本原问题的新解答,提出了一种关系分析的方法,试图对矛盾分析方法进行发展。     

基于时间Petri网的密码协议分析

形式化分析方法由于其精炼、简洁和无二义性逐步成为分析密码协议的一条可靠和准确的途径,但是密码协议的形式化分析研究目前还不够深入.在文中首先对四类常见的密码协议形式化分析方法作了一些比较,阐述了各自的特点,然后用时间Petri网来表示和分析密码协议.该方法不但能够反映协议的静态和动态的特性,而且能够对密码协议进行时间、空间上的性能评估.作为实例,对Aziz-Diffie无线协议作了详细的形式分析和性能评估,验证了已知的、存在的漏洞,并且给出了该协议的改进方案.     

基于小波分析的控制系统分析和设计平台WaveLab

介绍了本课题组完成的基于小波分析的控制系统分析和设计平台ＷａｖｅＬａｂ。该平台基于Ｗｉｎｄｏｗｓ操作系统，具有丰富的控制系统仿真、分析计算和设计功能。平台建立了开放性的结构，具有高度可扩展性，可以把新的数据类型和小波分析算法扩充进来。ＷａｖｅＬａｂ初步实现了基于小波分析进行控制系统分析和设计的目标。     

基于理想方案的灰色关联综合评估研究

在分布式交互仿真中 ,根据仿真结果对作战方案进行综合评估是目前研究者重点研究的课题 ,提出了基于正负理想方案的灰色关联分析方法。利用理想解和灰色关联分析结合进行定量计算分析 ,解决作战结果综合评估的难题 ,可在一定程度上排除人们的主观随意性 ,为优化作战方案、武器装备论证、部队训练水平改善提供数据支持。并具体分析了战斗队形对作战结果的影响 ,具有较高的实用性。     

基于直接信号流图的数字控制系统计算机辅助分析

根据数字控制系统的直接信号流图，设计了改进的Johnson算法，并用MATLAB语言编制了适用任意输入信号的数字控制系统的计算机辅助分析软件。该软件模型输入简单，不仅能得到系统的输出响应，而且还能得到系统输出模型，为数字控制系统的计算机辅助设计和仿真提供了有用的工具。     

影响植物生长因素的模糊聚类分析研究

通过对影响植物生长因素的模糊聚类分析研究,实现了对主要因素的主从排序,进而形成了对地域、地块的适宜度评价,从而为植物的合理布局与规划提供了可以信赖的数量依据     

基于模糊聚类的竞争者识别

从企业战略的角度确定识别竞争者的指标，并采用AHP方法确定权重，在此基础上应用模糊聚类分析法对同一行业的企业进行分类，进而识别企业的竞争者，最后对某企业的竞争者进行了实例分析。     

多元统计分析在河流污染状况综合评价中的应用

以湟水流域为例 ,针对流域内具有代表性的断面 ,运用因子分析方法和聚类分析方法就各断面水质污染程度和污染相似性进行定量化的综合评价 ,并以判别分析方法对相关结果加以校验 ,为河流治污工作的开展提供一定的科学依据 .     

工序质量分析与控制中的多变异分析方法

分析了MVA对工序质量分析和控制的意义,对MVA进行了方差分析并提出如何利用MVA进行合理的抽样以便捕获产品／过程质量特征值的主要变异来源,对生产现场分析质量变异原因和质量控制具有重要意义．     

SEA 方法及其在C3 I 系统效能分析中的应用—— (I ) 概念与方法

Ｃ３Ｉ系统效能分析是目前学术界的热点问题。８０年代中期,Ａ．Ｈ．Ｌｅｖｉｓ等人提出了一种可用于Ｃ３Ｉ系统效能分析的ＳＥＡ方法,本文比较规范地建立了该方法的概念、分析步骤以及效能指标的一般表达式,为后续文章提供方法论基础。ＳＥＡ方法也适用于其它领域的系统效能分析。